貴州省城市生態環境效率影響因素及其環境協同治理策略研究

時俊雪

摘要：為全面推進綠色發展，加快城市綠色轉型，本文利用Tobit回歸模型構建貴州省城市生態環境效率影響因素模型，探索影響貴州省城市生態環境效率的關鍵因素，并根據研究結果提出考慮生態共享的貴州省城市生態環境協同治理對策。研究結果顯示，第一產業增加值占GDP比重、第二產業增加值占GDP比重、能源強度、R&D人員四個因素對貴州省9個城市的生態環境綜合效率的提升有顯著促進作用，而能源消耗對生態環境效率有抑制作用，貴州省可通過加強技術人才培養、大力發展新能源、加強城市生態共建共享等方式提升貴州省城市生態環境效率。

關鍵詞：貴州省；生態環境效率；影響因素；協同治理

中圖分類號：F2文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.11.003

0引言

打造生態文明城市已成為全社會的共識，黨的二十大強調，“要推動綠色發展，促進人與自然和諧共生，深入推進環境污染防治，提升生態系統多樣性、穩定性和持續性”，綠色發展理念深入人心。2022年國務院推出的《國務院關于支持貴州在新時代西部大開發上闖新路的意見》（國發〔2022〕2號文件）中也對貴州省生態環境治理提出要求，指出改善生態環境、將“綠水青山”合理轉換為“金山銀山”是貴州省近年來的建設要點之一。為推動貴州省生態文明建設，貴州省政府出臺了《貴州省“十四五”生態環境保護規劃》等大量政策文件，助推生態文明建設。另一方面，高效優質的城市生態環境效率有利于節約各項資源，幫助城市更快實現生態文明，如何提升貴州省城市生態環境效率，是未來一段時間的重要任務。因此，本文以影響因素分析中常用的方法Tobit回歸為基礎，構建影響因素分析模型，探索影響貴州省生態環境效率提升的關鍵因素，為制定貴州省生態環境協同治理策略、提高貴州生態環境效率、構建生態城市奠定基礎。

1城市生態環境效率影響因素分析模型構建

1.1變量選取與模型構建

為探究貴州省生態環境效率的影響因素，本文使用Tobit模型，對影響生態環境效率的各影響因素進行深入分析，通過有效分析生態環境效率與各影響因素之間的相關性，從而探索影響貴州省城市生態環境效率的關鍵因素。其中因變量為城市生態環境綜合效率（，自變量為影響生態環境效率的因素。通過對以往文獻的閱讀與整理，本文選擇生態環境效率的影響因素，具體指標如表1所示，計算見式（1）。

Tit=cons+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+β5*X5+β6*X6+β7*X7+β8*X8+β9*X9+εit（1）

Tit為貴州省9個地州市2009—2020年的生態環境綜合效率，通過數據包絡分析方法計算而得，cons為常數項，β1～β9表示各解釋變量回歸系數，εit為隨機擾動項。

2貴州省城市生態環境效率影響因素分析

2.1研究對象

本文研究對象為貴州省內9大城市的生態環境效率。具體而言，依托數據包絡分析方法，構建“投入—產出”模型，計算出貴州省城市生態環境綜合效率；并進一步探索影響貴州省城市生態環境效率方面存在差異的關鍵影響因素，為共同提升整體環境效率，做好環境協同治理而努力。

2.2描述性分析

為對不同變量的基本信息作初步了解，本文對X1～X9九個變量進行了描述性統計分析，了解其集中分布以及分布差異情況。具體描述性統計分析結果如表2所示。

根據表2中X1-X3的最小值、最大值、平均值及變異系數計算結果可看出，貴州省目前產業結構比例中第二產業、第三產業占比居多，二、三產業占比超過75%，三產占比最多，為39.73，第一產業占比偏少，占比為12.75%。但不同城市的第一產業、第二產業、第三產業增加值占GDP比重的差異都較大，其中第三產業和第一產業的差異最大。

如表2中X4的描述性統計分析結果所示，貴州省平均城鎮化速率為46.911%，相較全國城鎮化平均水平而言，發展相對滯后；不同城市的城鎮化發展速率空間差異較大。未來貴州仍需要持續通過多種方式提升城鎮化水平和城鎮化發展速率，同時盡快縮短空間差異，保障貴州省不同城市均達到城鎮化發展先進水平。

根據能源強度（X5）、技術人員（X6）變量的描述性統計分析結果可知，貴州省不同地級市的能源強度開發和發展不強，無差異，發展趨勢小。而貴州省各地級市的技術人員發展情況空間差異非常大，表現最劣的城市與最優城市相差超過三萬，未來貴州需要提升人才的技術和對人才的引進，同時縮短不同城市的技術發展水平情況，保障貴州省不同城市均達到人才進步同等化水平。

科技創新維度，貴州省不同城市發展差異較大。具體而言，貴州省各地級市的科研費用投入（X7）差異大，此現象是由于不同城市的經濟發展水平和科技水平不一樣，資源存在不平衡的現象，導致各城市對這個經費支出的情況不一樣。因此，未來貴州應該優化資源配置，盡量減少不同城市間R&D經費投入的空間差異，保障貴州不同城市同等發展。第二，貴州省不同城市間專利申請數（X8）和專利授權數（X9）的發展空間差異也比較大，最高的城市為貴陽和遵義，最低的城市為黔南，差距達到了1萬甚至2萬。出現該現象的主要原因是不同城市的科技基礎不一樣，如貴陽作為大數據的試驗點，吸引了大量的創新公司入駐，科技創新相對靠前，但其他城市資源基礎薄弱，能夠開展的科技創新相對較少，未來貴州應縮小差距，實現不同城市科技水平均衡發展。

2.3回歸分析結果

為探索能源強度、城鎮化速率等不同因素對城市生態環境效率的影響效果，本文利用Tobit回歸對生態環境效率影響因素展開分析，其中p值小于0.05代表具有顯著影響具體計算結果如下表所示：

由表3可知，X1（第一產業增加值占GDP比重）、X2（第二產業增加值占GDP比重）、X6（R&D人員）與貴州省城市生態環境效率呈顯著性成正相關，X5（能源強度）則與城市生態環境效率呈負相關性。即第一產業占比、第二產業占比、R&D人員的增加會導致生態環境效率的提升，而能源強度越高，則生態環境效率越低，具體分析如下。

首先，第一產業、第二產業增加值占比會對生態環境效率產生正向促進作用，即第一產業、第二產業占比越高，則生態環境效率越高。具體而言，第一產業主要集中于農業、林業等、畜牧業、種植業等以生物材料為基礎的產業，其主要原材料大部分為自然界原始材料，該產業的生產加工不會消耗過多的能源，相較而言也不會產生過多的污染，因此，一個城市第一產業占比越高，生態環境效率相對也會較高。另一方面，由于近年來國家推出關于能源與資源使用與嚴格開發的相關政策，第二產業也在這些政策的扶持下快速發展，通過緩解調整煤礦資源污染輸出、優化能源結構等形式，降低環境的污染與資源、能源的消耗。

第二，R&D人員因素也對城市生態環境效率具有正向影響作用，R&D人員越多，貴州省城市生態環境效率越高。該因素能夠導致生態環境效率的提升的原因可能是因為R&D人員大多是從事基礎研究、應用研究和試驗發展人員，其會不斷投入到生態環境治理的源頭上去，不僅可以使企業或者政府在技術上得到提升，而且還會優化資源的合理配置，因作業人員的管理和監督，同時也降低了環境的污染。從上面對貴州省城市生態環境效率的測度分析可知，生態環境效率很大程度依賴于技術進步的提升，R&D人員在一定程度上是企業生產過程中最核心的生產要素，R&D人員的增加會提高企業的技術水平，技術越高，企業生產的效率成效越明顯，或者產出的經濟價值越好，生態環境效率則會越高。

第三，能源強度變量的系數為負數，說明該因素對城市生態環境效率的增加呈現負相關性，能源強度是導致貴州省城市生態環境效率低的最關鍵因素。這也說明貴州省相關企業或者政府在節能減耗和能源的利用這些方面的利用效率較低，因此，當前政府在節能減耗和能源利用率還有待提升與加強。對于貴州省而言，需要進一步提升生態環境效率應該優化能源結構、提升能源利用效率。

綜上，通過對貴州省9個地級市樣本數據的收集與整理，并用Tobit回歸模型分析影響貴州省城市生態環境效率的關鍵因素，得出以下結論：第一產業增加值占GDP比重、第二產業增加值占GDP比重、R&D人員等4個影響因素對貴州省9個市的綜合技術效率的提升有促進作用，而能源消耗對生態環境效率有抑制作用，能源強度的增加會導致生態環境效率降低。因此，貴州省要加大對產業結構和能源結構的調整，并加大對技術人員的引進，提升整體技術效率，合理控制能源利用效率。

3貴州省城市生態環境協同治理策略制定

3.1加大人才引進力度，增強高新人才培養

根據研究結果顯示，R&D人員會促進貴州省城市生態環境效率的提高，提高城市生態環境生產效率也離不開對科技人才與先進技術的利用，人才引進和技術的提升對城市生態環境效率的提升提供了有力保障。因此，對于一些生態環境效率以及科技創新相對較低的城市，如黔南、黔西南、黔東南，更應該加大人才的引進、加強人才的培養和技術進步的提升，尤其應該加大人才引進和增強研究型人才、創新型人才、技術型人才培養。

3.2增進區域協作，加強生態共享，緩解城市生態環境效率的發展的不平衡

經濟、文化、生態等發展不平衡已經成為各城市向前發展普遍存在的現象，但是不平衡之間的發展，如果出現嚴重的不平衡，就會出現嚴重的兩極化，導致城市整體發展低下或者滯后，更嚴重的會出現發展落后。貴州省要想在今后發展過程中均勻發展或者是快速發展，就應該加強資源共建共享，以中心城市帶動周邊城市，達到效率的共同提升，緩解城市生態環境效率、科學技術發展的不平衡。

3.3優化能源結構，大力發展新能源

能源強度的提升對貴州省城市生態效率起到一個抑制作用。因此，貴州可以優化能源結構，大力發展新能源，提高貴州省城市生態環境的效率。具體而言，可通過減少對煤炭產品等傳統能源的使用，增加對風能、電能、潮汐能等新能源的發展和使用，逐步實現產業結構轉型，從高速度的發展向高質量的發展，從傳統的能源結構向新能源結構過渡，減少重工業、煤炭產業等能源的使用，積極發展高新能源，提升生態環境效率。

參考文獻

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