大數據背景下電視新聞短視頻轉型研究

張峰

受到新媒體傳播的影響，電視媒體的收視率、影響力受到了明顯沖擊，通過融合轉型實現電視媒體的品牌形象重塑，是當前電視媒體從業人員面臨的重要問題。大數據技術和算法推送在新媒體傳播中的應用，為電視媒體轉型短視頻新聞傳播創造了新機遇，也帶來了新的挑戰，是電視新聞媒體實現新發展的重要契機。本文結合大數據技術對新聞傳播的重要性分析，深入探討短視頻傳播融入電視新聞轉型的創新策略。

大數據與新聞傳播

在新聞傳播領域，大數據是指通過對大量的數據進行收集、存儲、處理和分析，從中提取出有價值的信息和洞察力的一種方法。這些數據可以來自于各種來源，包括社交媒體、新聞網站、電視廣播、移動應用程序等。大數據在新聞傳播領域的應用，可以幫助新聞機構和新聞從業者更好地了解受眾的需求和偏好，從而優化新聞內容的生產和傳播。以下是大數據在新聞傳播領域應用的幾個重要方面：

受眾分析：通過大數據分析，可以對受眾的興趣、消費習慣、行為模式等進行深入理解。新聞機構可以利用這些信息來調整新聞內容的定位和風格，以更好地滿足受眾的需求。通過大規模數據的歸集、分析和應用，構建了用戶畫像，這是媒體應用大數據的基礎。

內容推薦：借助大數據分析，新聞機構可以根據受眾的個人偏好和歷史瀏覽記錄，向他們推薦相關的新聞內容。將有價值的新聞推送給需要的人，才能實現新聞內容的精準傳播，實現傳播效率的提升，這不僅有助于提高用戶體驗，還可以增加新聞網站的點擊率和留存率。

事件跟蹤：通過對大數據的分析，可以及時發現和跟蹤重要的新聞事件，大數據可以對全網信息進行監控和分析，對有價值的信息做出快速反應，比如新聞聚合、凈賺傳播、追蹤報道等。新聞機構可以利用這些信息來迅速報道事件的最新進展，提供及時、準確的新聞報道。

輿情監測：大數據分析可以幫助新聞機構了解公眾對某一事件或話題的態度和情感傾向。這對于新聞機構來說非常重要，因為它可以幫助他們更好地把握公眾的輿論導向，避免出現誤導或偏頗的報道。

由此可見，大數據在新聞傳播領域的廣泛應用，能夠為新聞機構和新聞從業者提供了更深入的洞察力和更準確的數據支持，還可以幫助他們更好地了解受眾需求，優化內容生產和傳播策略，提高新聞報道的質量和效果。

大數據對新聞傳播發揮作用的機理

為新聞傳播提供數據驅動決策的支持。新聞機構可以通過收集和分析大量的數據，了解用戶的興趣愛好、瀏覽習慣、閱讀行為等，從而為新聞報道的選擇和策略提供科學依據。例如，通過分析用戶的瀏覽和點擊數據，新聞機構可以了解哪些新聞內容受到用戶的關注和喜歡，進而調整新聞報道的方向和內容，提高用戶的滿意度和黏性。

實現新聞內容的精準推薦。通過對用戶行為數據的收集和分析，新聞機構可以了解用戶的個性化需求和偏好，從而對用戶進行個性化的內容推薦。這種精準推薦的方式能夠提高用戶對新聞內容的接觸率和閱讀率，增加用戶的黏性和忠誠度。同時，精準推薦還可以幫助新聞機構提高廣告的點擊率和轉化率，實現精準營銷。

進行輿情分析和危機處理。通過對社交媒體、微博、微信等平臺上的大數據進行實時監測和分析，新聞機構可以了解公眾對某一事件或話題的態度和情緒，及時調整報道的角度和方式，避免引發公眾的不滿和抵制。同時，大數據技術還可以幫助新聞機構快速發現和處理突發事件，提高新聞報道的及時性和準確性。

實現新聞傳播的數據支撐。新聞傳播需要大量的數據支持，包括新聞事件的監測、輿情分析等。大數據技術能夠對海量的數據進行存儲和處理，實現對新聞事件的實時監測和分析，為新聞機構提供準確的數據支持，幫助他們更好地把握新聞動態，及時調整新聞報道的方向和策略。

電視新聞轉型短視頻傳播的必要性

短視頻新聞傳播是電視媒體開展融合轉型的重要方向，也是滿足受眾閱讀需求的必然路徑。大數據算法推送背景下的短視頻新聞傳播，呈現出個性化推薦、碎片化傳播、多樣化內容和社交化傳播等特點。這些特點能夠更好地滿足觀眾的個性化需求，提高用戶體驗，同時也能夠擴大新聞的傳播范圍和影響力。在未來的媒體發展中，大數據算法推送將繼續對短視頻新聞傳播產生深遠的影響，電視媒體從業人員需要密切關注大數據、短視頻、電視新聞轉型等關鍵點，推動電視媒體發揮更重要的輿論引導能力。

作為主流媒體的電視新聞媒體開展融媒體轉型，是應對當前數字化時代媒體環境的需求，以適應觀眾的多樣化需求和媒體形式的多元化發展趨勢。在融媒體轉型中，采用短視頻新聞傳播的模式具有以下幾個重要原因：

短視頻新聞具有更好的傳播效果。現代社會人們的注意力越來越短暫，短視頻以其簡明扼要的特點能夠迅速吸引觀眾的注意并快速傳達信息。相比于傳統的文字和電視新聞，短視頻能夠通過圖像、聲音、文字等多種傳播手段來展示新聞事件，并且更加簡潔，方便在移動載體和社交平臺上傳播，更好地展示事實真相，增強信息的可信度和感染力。此外，短視頻的傳播方式更符合觀眾的瀏覽習慣，能夠迅速吸引觀眾的興趣，提高新聞傳播的點擊率和觀看時長。

短視頻新聞能夠更好地滿足觀眾的多樣化需求。隨著移動互聯網的普及和網絡帶寬的提升，觀眾對于媒體內容的需求越來越多樣化。短視頻以其形式多樣、內容豐富的特點，能夠更好地滿足觀眾對于多樣化媒體內容的需求。例如，有些觀眾喜歡輕松娛樂的內容，可以通過短視頻來傳播有趣的小故事、搞笑視頻等；有些觀眾則更關注社會熱點和時事新聞，短視頻可以通過快速、簡潔的形式傳遞重要信息，滿足觀眾對于即時新聞的需求。

短視頻新聞更適應移動互聯網時代的需求。移動互聯網的普及使得人們可以隨時隨地通過手機等移動設備獲取新聞信息，觀眾對于新聞的獲取渠道要求更加便捷、快速。短視頻作為一種移動優先的傳播形式，可以通過社交媒體、短視頻平臺等多種渠道進行傳播，更好地適應觀眾的移動獲取需求。同時，短視頻的傳播形式也符合觀眾的碎片化時間特點，觀眾可以在短暫的碎片時間內欣賞短視頻內容，提高新聞傳播的時效性和便捷性。

短視頻新聞有助于增強媒體的競爭力和品牌形象。在當今信息爆炸的時代，電視媒體機構需要不斷創新和提升以保持競爭力。采用短視頻新聞模式可以使媒體機構更好地與觀眾互動，提高品牌形象和影響力。

大數據算法推送背景下的短視頻新聞傳播特點

個性化推薦。基于大數據算法的個性化推薦系統可以通過分析用戶的瀏覽歷史、興趣偏好等數據，為用戶提供與其興趣相關的短視頻新聞內容。這種個性化推薦能夠更好地滿足觀眾的個性化需求，提高用戶體驗。例如，用戶經常觀看體育新聞，系統會根據用戶的興趣推薦相關的體育新聞短視頻，提高用戶對于新聞內容的關注度和點擊率。

碎片化傳播。大數據算法推送背景下的短視頻新聞傳播更加注重碎片化的傳播形式，由于觀眾的時間碎片化特點，短視頻新聞的時長通常較短，一般在幾十秒到幾分鐘之間，以更快速、簡潔的方式傳遞信息。觀眾可以在短暫的碎片時間內欣賞短視頻內容，提高新聞傳播的時效性和便捷性。

多樣化內容。根據大數據分析用戶的興趣和需求，短視頻新聞可以涵蓋不同領域的內容，滿足觀眾對于多樣化媒體內容的需求。例如，有些觀眾喜歡政治新聞，系統會推送與政治相關的短視頻新聞；有些觀眾喜歡娛樂新聞，系統會推送與娛樂相關的短視頻新聞。這種多樣化的內容可以吸引更多觀眾的關注和參與。

社交化傳播。觀眾可以將感興趣的短視頻新聞通過社交媒體、短視頻平臺等渠道分享給他人，從而形成傳播效應。社交化傳播能夠擴大新聞的影響范圍，增加新聞的傳播速度和廣度。同時，觀眾也可以通過社交媒體與其他用戶進行互動，評論、點贊、分享等互動行為可以增強觀眾的參與感和粘性。

管理可塑性。大數據算法推送是以“大數據”為底層邏輯，這在打擊虛假信息、實現輿論引導方面具有十分重要的意義，并且管理方式更加靈活，適合全天候監管和自動排查。通過大數據分析和算法應用，可以將危害他人權益和公共安全的信息加以嚴格管理，尤其對突發重大事件后，個別賬戶利用AI 違規發送內容等問題，大數據可以利用算法推送的后臺管理模式，及時進行風險排查和規避。

大數據背景下電視新聞轉型短視頻傳播策略

在大數據的加持之下，算法推送為新聞傳播帶來了深刻影響，在當前的融媒體環境下，商業媒體平臺、社交媒體平臺及主流媒體的新聞客戶端，都對大數據技術、算法推送、用戶畫像等理念產生了巨大依賴性，這些是實現當前新媒體高質量傳播的重要基礎。在電視新聞轉型短視頻傳播過程中，大數據技術可以發揮重要作用，提高電視新聞的融媒體轉型效率。結合近年來的媒體工作經驗和對短視頻傳播的研究，提出以下幾個方面的轉型策略：

通過大數據分析用戶需求

電視媒體轉型短視頻傳播，需要依靠大數據技術來實現精準傳播。通過分析用戶的觀看歷史、興趣偏好、行為數據等，可以了解用戶的喜好和需求，從而針對性地制作和推送短視頻新聞內容。大數據分析發現用戶對特定的新聞感興趣，電視新聞可以根據這一數據調整內容策劃，增加相關短視頻新聞的推送數量，精準地滿足不同群體的閱讀需求，從而提高用戶的觀看率和滿意度。這樣可以解決傳統電視新聞“點到面”的傳播效率問題，實現“點對點”的精準傳播。

通過大數據挖掘熱點話題

大數據技術可以對社交媒體、新聞平臺等海量的數據進行分析，挖掘出當前的熱點話題。電視新聞可以根據這些熱點話題確定新聞選題和策劃主題，并根據傳播需要來制作相應的短視頻新聞內容，吸引更多觀眾的關注和參與。在大數據的應用中，一般包括以下幾個方面：一是數據收集和整理：首先需要從各種數據源收集新聞相關的數據，包括社交媒體數據、搜索引擎數據、新聞網站數據等，然后對收集到的數據進行整理和清洗，以便進行后續的分析。二是關鍵詞分析：通過分析用戶在搜索引擎中輸入的關鍵詞，可以了解到當前受眾最關注的話題和熱點事件，利用關鍵詞分析工具來幫助確定受眾的關注點，并及時調整新聞報道的重點。三是社交媒體分析：社交媒體平臺是用戶表達觀點和分享信息的重要渠道，通過分析社交媒體上的討論和互動，可以獲取到用戶對各種話題的態度和情感傾向，這些數據可以幫助新聞編輯了解公眾對某一事件的反應，從而更好地把握報道的角度和口吻。四是用戶行為分析：通過分析用戶在新聞網站上的行為，如瀏覽量、點擊量、留存時間等，可以了解用戶對不同新聞主題的興趣程度，這些數據可以幫助新聞編輯確定哪些話題更受關注，從而及時調整新聞報道的內容和形式。

通過大數據優化推薦算法

電視新聞可以借助大數據技術優化推薦算法，提高短視頻新聞的個性化推薦效果。通過分析用戶的興趣、行為等數據，可以建立用戶畫像，了解用戶的偏好和習慣，從而更準確地向用戶推薦短視頻新聞，并可根據某一群體的閱讀相似性，構建具有社群傳播特征的精準化推送。例如，用戶經常觀看時政新聞，電視新聞可以根據用戶的興趣推薦與時政相關的短視頻新聞，提高短視頻平臺對用戶推送時政新聞數量和精準度。此外，利用協同過濾算法，可以根據用戶的歷史行為和興趣，推薦相關的新聞內容。這種個性化推薦可以增加用戶對新聞的關注度和參與度。

通過大數據分析視頻觀眾行為

通過分析觀眾在觀看短視頻新聞時的行為數據，可以了解觀眾的觀看習慣和偏好，從而優化短視頻新聞的制作和推送策略。例如，大數據分析顯示觀眾在觀看短視頻新聞時更喜歡快節奏、精彩刺激的內容，電視新聞可以根據這一數據調整短視頻的制作風格和內容形式，提高觀眾的觀看體驗和滿意度。

通過大數據監測傳播效果

電視新聞可以借助大數據技術對短視頻新聞的傳播效果進行監測和評估。通過分析觀眾的觀看時長、轉發量、評論數等數據，可以了解短視頻新聞在社交媒體上的傳播影響力和用戶反饋，從而及時調整制作和推送策略，提高傳播效果。例如，通過大數據分析發現某一短視頻新聞的觀看時長較低，電視新聞可以通過優化制作和推送策略提高觀眾的觀看時長。

大數據技術可以在電視新聞轉型短視頻傳播過程中發揮重要作用，提高轉型效率。通過分析用戶需求、挖掘熱點話題、優化推薦算法、分析觀眾行為以及監測傳播效果等方式，可以更準確地制作和推送短視頻新聞內容，提高用戶體驗和滿意度。在未來的媒體發展中，大數據技術將繼續為電視新聞轉型短視頻傳播帶來更多的新機遇，助力電視媒體在新媒體傳播中形成主流的影響力和公信力。

（作者單位：青島市廣播電視臺）