智慧城市再升級，城市算力網迎新機

鄭雪

近日，國家發展改革委、國家數據局、財政部、自然資源部出臺 《關于深化智慧城市發展 推進城市全域數字化轉型的指導意見》 （以下簡稱 《指導意見》）。

推進城市數字化轉型、智慧化發展，是構筑城市競爭新優勢和推動城市治理體系和治理能力現代化的要求。早在2014年，《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》出臺，智慧城市有了頂層設計和統籌規劃。10年之后，智慧城市建設又一重磅文件出臺，這意味著智慧城市建設將再次迎來重要升級。

尤其值得關注的是，《指導意見》指出，要以數據融通、開發利用貫穿城市全域數字化轉型建設始終。而在數字基礎設施建設方面，《指導意見》則提出要建設城市算力網，實現城市算力需求與國家樞紐節點算力資源高效供需匹配，有效降低算力使用成本。

北京人工智能產業聯盟元宇宙專委會主任顏陽在接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示，城市算力網以算力基礎設施均衡化為切入點，最終目的在于以此拉動經濟社會發展。

城市算力網迎新機

《指導意見》明確，城市數字化轉型支撐方面，城市算力網是數字基礎設施建設的發力方向之一。具體來看，要統籌推進城市算力網建設，實現城市算力需求與國家樞紐節點算力資源高效供需匹配，有效降低算力使用成本。

城市算力網建設或與城市算力資源分散有關。散布各處的算力資源面臨一種尷尬情況：日常處于閑置狀態，特定關鍵時刻又不夠用。通過一張城市算力網，散在城市各處、各種類型的算力便可連接起來。隨后，通過對算力的統一調度、運營等，企業、個人的算力需求可得到滿足，最終實現算力的即取即用。

綜合梳理來看，城市算力網并非一個新概念。2023年12月，國家發展改革委等五部門出臺《深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》（以下簡稱《實施意見》），便提及要探索城市算力網建設。

“相較于‘東數西算，城市算力網以算力基礎設施均衡化為切入點，特別是‘云、邊、端的協同，可以有效地把應用融合進來，最終目標在于拉動地區發展。”顏陽表示。

根據《實施意見》，城市算力網主要在東部、中部算力需求較大、產業實力雄厚地區探索建設。主要目標是到2025年底，1ms時延城市算力網在示范區域內初步實現。

據記者不完全統計，早在2023年2月，鄭州便啟動了城市算力網建設；2024年，深圳、上海、北京先后出臺相關算力文件支持城市算力網建設。

顏陽表示，當前城市算力網發展面臨新的機遇：一是企業數據資源會計入表加速，側面帶動算力需求提升；二是當前處于數字產業化階段，數據交易、流通可穿透到任何一個行業，數據調度越發頻繁、復雜。“這些都對強大的算力支撐提出了要求，也為城市算力網發展創造了條件。”顏陽說。

城市算力網建設背后，或與人工智能發展需要海量算力支持緊密相連。以ChatGPT為代表的生成式人工智能是“大力出奇跡”的典型代表，海量數據、算力作用之下，人工智能產生了超乎想象的能力。對于人工智能企業而言，今年的一個關鍵詞便是商業化落地。在此過程中，海量算力需求又該如何滿足？

顏陽表示，除了要把已搭建的算力基礎設施用好外，相關機構還可以集中力量研發新一代架構體系以解決算力需求。“當前計算機系統主要基于馮諾依曼架構開發。該架構的典型特征便是存儲單元和計算單元分離，導致計算機系統運行能耗大、計算時間長。新一代架構體系，如當前提及較多的存內計算，可以在同等算力基礎上獲得更佳訓練效果。”顏陽說。

數據融通和開發利用貫穿智慧城市建設始終

加快推進城市算力網等數字基礎設施建設無疑是為了不斷釋放數據要素潛力，以推動經濟社會發展。

數據基礎制度建設方面，2022年12月，“數據二十條”（《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》）對外發布，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度。相關部委亦動作頻頻。財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，明確數據資源的確認范圍和會計處理適用準則；國家數據局實施“數據要素×”三年行動計劃以釋放數據要素乘數效應。

作為新型生產要素的數據如何賦能城市發展？此次文件也作了回應，便是以數據融通、開發利用貫穿城市全域數字化轉型建設過程始終。《指導意見》指出，要充分發揮數據的基礎資源和創新引擎作用，全面提升城市全域數字化轉型的整體性、系統性、協同性。

今年5月，國家數據局數字經濟司司長吳曉寧在國家數據局舉行的專題新聞發布會上表示，要從推進數據基礎制度創新實踐、構建數據要素賦能體系、豐富數據驅動的應用場景、健全完善數據流通利用基礎設施四個方面予以把握。

數據的價值在流動中產生。城市范圍內哪些數據可以流動？又該如何流動？《指導意見》指出，要推進城市重點場景業務數據“按需共享、應享盡享”。

“總體而言，關于數據共享的重點場景業務數據范圍劃定，應考慮政務服務、公共服務、產業發展等高頻應用領域，充分考慮數據的互補性、關聯性，聚焦群眾、企業的迫切需求，且能夠產生較大網絡效應、規模效應和溢出效應的應用場景。具體而言，可重點關注民生服務、城市管理、產業發展等領域的高頻應用場景。”對外經濟貿易大學數字經濟與法律創新研究中心執行主任張欣接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示。

流動、共享的數據不僅有量，更要有質。《指導意見》對于數據資產管理和數據質量評價也作出相關規定。數據資源管理方面，要推動建立完善動態更新、分類分級的城市數據資源管理體系。數據質量評估方面，要求健全數據質量評估評價機制，推動數據管理國家標準貫標評估工作，定期開展數據質量評價。

“相關舉措將為數據要素全面賦能經濟社會高質量發展奠定堅實基礎。”張欣說。在她看來，為更好落實數據資源管理和質量評估，要以數據為關鍵生產要素，加快構建數據驅動的創新發展新格局。如繼續完善數據標準規范和制度體系，發揮人工智能、區塊鏈等新興技術賦能作用，提升數據管理效能；鼓勵地方先行先試，探索符合國情、彰顯特色的數據要素質量管理機制。

責編：楊琳? yanglin@ceweekly.cn

美編：孫珍蘭