基于ISM模型的數字化農產品供應鏈績效評價研究

張芯涵 孫婉彤 張朱甜 雷瀟蘭 王馨婭

摘 要：數字化技術的快速發展，推動農產品供應鏈逐漸向數字化轉型，這是行業發展的必然趨勢。然而，農產品企業在數字化轉型過程中面臨著技術投入與成本壓力、數據安全和隱私保護等困境與挑戰。本文結合農產品供應鏈特點，從產品、物流、效率、用戶、信息五個維度構建供應鏈績效評價指標體系，運用ISM模型分析各影響因素間的關系，為提高數字化農產品供應鏈績效提出科學的決策依據，以供參考。

關鍵詞：數字化；農產品；供應鏈；績效評價；ISM模型

本文索引：張芯涵，孫婉彤，張朱甜，等.<變量 2>[J].中國商論，2024（11）：-099.

中圖分類號：F323 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2024）06（a）--05

近年來，數字化農產品供應鏈不斷趨向多元化、綜合化發展。技術深度融合與應用創新是數字化農產品供應鏈發展的核心驅動力。物聯網設備將實現對農產品生長、加工、運輸等全過程的實時監控，確保農產品的新鮮度和安全性。大數據和云計算技術則能夠處理海量的供應鏈數據，提供精準的市場分析和預測，幫助企業制定科學的決策。同時，人工智能算法的應用將進一步優化資源配置，提高供應鏈的效率和靈活性。

本文結合國內研究現狀，有關數字化農產品供應鏈方面的研究主要在于如何利用數字化技術解決企業供應鏈發展過程中的困境。呂軍（2023）提出，農產品供應鏈管理的重中之重就是將數字技術與農產品生產經營的各個環節相結合，探索種植、加工、流通多環節的科學化質量體系。黃成岳（2022）認為，應在供應鏈主導環節引入數字化技術，使其成為整條供應鏈的核心，并對其他環節進行信息共享和數據處理，從而提高整條供應鏈的效率。有關農產品供應鏈績效方面的研究多集中于績效評價模型的構建。顧云祥（2023）運用數據包絡分析法（DEA）結合實證分析進行供應鏈績效評價。周業付（2020）運用層次分析法和模糊綜合評價法建立了農產品供應鏈評價指標體系，進而對供應鏈進行評價。

綜上，現有研究多集中在農產品數字化形成機制、供應鏈績效模型構建上，而對數字化農產品供應鏈的績效評價研究較少。然而，隨著數字經濟時代的快速發展，企業的供應鏈結構愈加復雜，在運作過程中經常出現投入成本壓力增大、信息傳遞受阻、數據泄露等一系列問題，管理難度加大。由此可見，數字化供應鏈是農產品企業轉型的重要一環，如何提高數字化供應鏈績效是亟待解決的問題。

1 數字化農產品供應鏈績效評價指標分析

1.1 績效評價指標建立原則

1.1.1 完整性與系統性

在構建數字化農產品供應鏈績效評價指標時，應確保指標體系的完整性和系統性。完整性要求指標全面覆蓋供應鏈的所有關鍵環節和主要活動，包括生產、加工、物流、銷售各個方面。系統性則要求指標之間具有內在的邏輯聯系和相互支持，共同構成一個有機整體，以反映供應鏈的整體績效。

1.1.2 經濟性與關鍵性

在選擇和制定績效評價指標時，應考慮到經濟性原則，即指標的獲取和衡量應具有成本效益。同時，確保所選指標具有關鍵性，能夠準確反映供應鏈的核心績效和關鍵成功因素，這樣可以避免指標過于繁雜和冗余，提高評價的效率和準確性。

1.1.3 實用性與可操作性

績效評價指標應具有實用性和可操作性。實用性要求指標真實反映供應鏈的實際運作情況，為決策提供有價值的信息。可操作性則要求指標的衡量方法明確、簡單易懂，便于數據采集、分析和比較，這樣既可以確保評價結果的客觀性和公正性，又可提高評價的可信度和有效性。

1.1.4 定性與定量相結合

在構建績效評價指標體系時，應采用定性與定量相結合的方法。定性指標可以描述供應鏈的非數值化特征，如信息化平臺構建度、企業合作關系等。定量指標則可以用數值來衡量供應鏈的具體績效，如成本、交貨期等。定性與定量指標的相互補充和驗證，可以更全面地評價供應鏈績效，提高評價的準確性和全面性。

1.2 績效評價指標體系確定

供應鏈本身是一個復雜而龐大的系統，涵蓋從供應商到最終消費者的所有環節和流程。在這個系統中，每個環節都可能受到多種因素的影響，這些因素相互作用、相互關聯，共同決定了供應鏈的整體績效。孫靜遠（2022）從效率、成本、質量、客戶四大方面構建生鮮電商供應鏈績效評價體系。耿偉斯等（2022）從企業市場地位、顧客干預、企業經營手段、供應鏈競爭水平四方面來劃分影響跨境電商供應鏈績效的因素。

綜合大量有關供應鏈績效評價的研究，本文選取產品、物流、效率、用戶、信息五個維度作為一級指標，同時結合大量理論文獻和現實依據，構建數字化農產品供應鏈評價指標框架。該框架在基本農產品供應鏈績效指標的基礎上，增加了能夠直接反映數字化程度的信息維度，符合數字化農產品供應鏈的特點，各級指標與供應鏈績效水平相關性較強，具有科學合理性。

1.2.1 產品維度

在考察數字化農產品供應鏈時，產品指標覆蓋了整條供應鏈，從生產、采購到物流運輸、終端消費者，都要關注產品的質量和成本。此外，農產品的溯源情況直接反映了農產品的生產過程和品質保障，農產品溯源率高不僅能夠保障農產品的質量和安全，提高農產品的信譽和品牌價值，還有助于優化農產品供應鏈的管理、提高運作效率。綜上所述，文章選取產品作為數字化農產品供應鏈績效評價一級指標，對反映供應鏈企業農產品質量和安全性、消費者需求，進而提高供應鏈效率及促進農產品品牌建設等方面具有重要意義。本文在該維度的指標選取有產品質量、產品成本、農產品溯源率。

1.2.2 物流維度

農產品物流是保證農產品從生產者到消費者流通質量的關鍵環節。文章選取物流維度作為數字化農產品供應鏈績效評價一級指標，對提高供應鏈效率、保障農產品質量、降低成本及提高消費者滿意度等方面都具有重要意義。物流維度關注農產品的運輸、存儲和分銷過程，確保產品及時、安全地到達消費者手中。本文在該維度的指標選取有物流質量和物流損耗率。

1.2.3 效率維度

效率是衡量供應鏈運作水平的核心指標。在數字化農產品供應鏈中，效率不僅關系到企業內部的運營成本和效益，還直接影響整個供應鏈的競爭力和可持續發展。此外，農產品自身具有時效性強、易損耗等特性，因此對供應鏈運作效率的要求更高。文章選取效率維度作為績效評價指標，有助于企業更加精準地把握供應鏈的運作狀況，及時發現并解決效率瓶頸，確保農產品從生產到消費的全過程都能夠高效進行。效率維度主要評估供應鏈的整體運作效率，包括企業運營、流程優化等方面，本文在該維度的指標選取有銷售額與銷售增長率、利潤率。

1.2.4 用戶維度

數字化農產品供應鏈的目標是為用戶提供高質量的農產品和服務，滿足用戶需求和期望，因此，用戶維度直接反映了供應鏈服務的終端效果。用戶的滿意度和口碑對農產品品牌的建設和推廣至關重要，通過關注用戶維度，企業可以及時發現并解決用戶在使用過程中遇到的問題，提升用戶體驗，進而增強用戶對品牌的信任和忠誠度。本文在該維度的指標選取有用戶滿意度、用戶退貨率及用戶保持率。

1.2.5 信息維度

信息維度直接反映了供應鏈內部的信息流動和共享情況，因此信息化建設是農產品供應鏈數字化轉型的基礎。在數字化農產品供應鏈中，信息的高效傳遞和共享是實現供應鏈協同運作的關鍵。通過信息維度的評價，企業可以了解供應鏈內部信息流動的效率和準確性，從而優化信息流程，提高決策效率和響應速度。農產品供應鏈涉及多個環節和參與者，信息的完整性和準確性對保障農產品質量和安全至關重要。通過數字化手段，企業可以實時收集和共享各環節的信息，確保供應鏈的透明度和可追溯性，從而增強消費者的信任和滿意度。隨著信息技術的不斷發展，信息維度在供應鏈績效評價中的地位越來越重要，數字化農產品供應鏈需要充分利用大數據、云計算、物聯網等先進技術，實現信息的實時采集、傳輸和處理，提升供應鏈的智能化水平。因此，本文選取信息維度作為績效評價指標，有助于推動供應鏈的數字化轉型和升級。在信息維度上，本文選取信息及時率與精確度、信息平臺構建度兩個指標。

按照上文提出的指標建立原則和模型構建思路，本文對每個維度的具體影響因素和實際控制要點進行深度分析，確定一級和二級評價指標，建立數字化農產品供應鏈績效評價指標體系，結果如表1所示。

2 關于數字化農產品供應鏈績效評價的ISM模型構建

數字化時代，農產品供應鏈的管理變得更加復雜且關鍵。影響農產品生產、流通、銷售等環節供應鏈績效的因素眾多，這些因素相互作用，可以將其視為一系列效用（正面效用和負面效用）的集合，共同影響著農產品供應鏈的整體效率和效益。為研究這些因素，本文采用解釋結構模型（ISM）進行分析，建立與之相聯系的模型。通過此模型，我們可以逐層分析各因素間關系，有助于全面理解各環節績效的影響機制。

2.1 理論與方法

解釋結構模型是一種用于分析和理解復雜系統結構的定性方法，旨在直觀展示系統中各元素之間的相互影響關系，通過建立元素之間的層次結構，將復雜系統拆分成不同層次的元素，理清層級，從而揭示系統的結構和行為。ISM模型的基本工作流程如圖1所示。

2.2 ISM模型構建

2.2.1 建立鄰接矩陣和可達矩陣

本文采用德爾菲法對數字化農產品供應鏈績效影響要素間的關系進行兩兩比較，建立了鄰接矩陣A：

鄰接矩陣A有效描述了S1～S12各元素間的二元關系。若aij=0，則Si與Sj之間不存在直接的二元關系；若aij=1，則Si與Sj之間存在直接的二元關系。

首先，將鄰接矩陣A加上單位矩陣I；其次，按照布爾代數規則代入計算，當（A+I）n =（A+I）n+1時，M=（A+I）n為可達矩陣。

2.2.2 可達矩陣分解與優化

通過對可達矩陣的分解和優化，求出每個要素對應的可達集合R和先行集合Q。其中，要素Si對應的可達集合R是該要素在可達矩陣對應行中包含1的元素集合；要素Si對應的先行集合Q是該要素在可達矩陣對應列中包含1的元素集合。

在表2的基礎上進行要素層次分解。首先，當集合R=交集A時，劃分第一層級：S7。其次，將可達集合R中所有的元素7去掉，繼續選取集合R=A時的對應要素，劃分第二層級。以此類推，直到所有要素均歸屬到對應層級。

2.2.3 層級有向圖構建

根據上述級位劃分結果，本文繪制出數字化農產品供應鏈績效影響因素ISM模型層級有向圖，如圖2所示。

圖2 數字化農產品供應鏈績效ISM模型層級有向圖

根據圖2的分析結果，數字化農產品供應鏈績效的影響因素可以分為六個層次。位于第一層的是供應鏈績效最直接影響因素，即{S7}；位于第二、三、四、五層級上要素是影響供應鏈績效的間接因素，分別是{S6}、{S8}、{S3，S5，S9，S10}、{S1，S4，S11}；位于第六層級上的要素{S2，S12}則是影響供應鏈績效的基礎因素。

2.3 ISM模型結果分析

2.3.1 直接影響因素

利潤率是數字化農產品供應鏈績效表層直接影響因素，是一個關鍵的經濟指標，能夠直接反映供應鏈的經濟效益和盈利能力，對供應鏈的整體運行和持續發展具有深遠的影響。利潤率受銷售額和銷售增長率影響。銷售額代表了企業銷售活動的總成果；銷售增長率則反映了銷售額的增長速度，體現了企業市場拓展的能力。在數字化農產品供應鏈中，銷售額和銷售增長率的提高通常意味著更多的收入和更大的市場份額，有助于提高利潤率。其中，銷售額取決于用戶滿意度，并與其成正比。在數字化農產品供應鏈中，高用戶滿意度通常意味著更高的復購率和口碑傳播效應，從而帶動銷售額的增長。因此，提高用戶滿意度是增加銷售額、進而提高利潤率的有效途徑。

為了提高供應鏈的績效和盈利能力，企業一方面需要通過優化供應鏈管理、提升產品質量和服務水平等方式來提高用戶滿意度和銷售額，從而實現利潤率的提高。另一方面，企業應加強數字化轉型和創新，利用先進的技術手段來提高供應鏈的效率和透明度，為利潤率的提高創造更多可能。

2.3.2 間接影響因素

用戶滿意度是數字化農產品供應鏈績效間接影響因素，對供應鏈的長期成功和可持續發展具有至關重要的作用。衡量用戶滿意度的重要指標有退貨率、用戶保持率、物流損耗率、農產品溯源率等，這些關鍵指標不僅反映了供應鏈在產品質量、物流服務及信息透明度等方面的表現，還直接影響到用戶的購買體驗和忠誠度。其中，用戶退貨率、用戶保持率和物流損耗率受物流和產品質量的影響。物流的效率和準確性對確保產品及時、完好地送達用戶手中至關重要；產品質量則直接關系到用戶的消費體驗和信任度。如果物流環節出現延誤或產品出現質量問題，用戶的滿意度自然就會下降，退貨率上升，用戶保持率下降。農產品溯源率取決于信息及時率與精確度，采用先進的信息技術，如物聯網、大數據、云計算等來實現信息的實時采集、傳輸和處理，以提高信息及時率和精確度，有利于提高農產品溯源率，有助于建立產品信任機制，用戶可以更加放心地購買和消費農產品，從而提高用戶滿意度。

2.3.3 基礎因素

信息平臺構建度和產品成本是影響數字化農產品供應鏈績效的基礎因素。

首先，高效的信息平臺能夠實現供應鏈各環節信息的實時整合和共享，包括生產、庫存、銷售、物流各方面的數據。這種信息的透明度有助于減少信息不對稱，提高決策效率和準確性。同時，信息平臺能夠促進供應鏈各參與方之間的協同合作和溝通，提高整個供應鏈的響應速度和靈活性。基于信息平臺的數據分析，可以對市場需求、生產計劃和物流安排等進行更準確的預測和規劃，有助于降低供應鏈中的不確定性和風險，提高運作效率和客戶滿意度。

其次，產品成本是影響企業盈利能力和競爭力的重要因素。在數字化農產品供應鏈中，通過精細化管理和技術創新，可以降低生產成本、運營成本和物流成本等，從而提高整體的盈利能力。同時，了解和控制產品成本有助于企業制定更合理的定價策略，既可以確保企業的利潤水平，又可以避免過高的價格影響市場需求和客戶滿意度。此外，準確的產品成本信息可以幫助企業更好地進行資源配置和決策。例如，在面臨市場波動或需求變化時，企業可以根據成本信息調整生產計劃、庫存策略或物流安排等，以優化資源利用和提高效率。

通過加強信息平臺建設和成本控制管理，企業可以提高供應鏈的運作效率、響應速度和盈利能力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。

3 結語

隨著農產品企業的數字化轉型，市場競爭愈加激烈。提高數字化農產品供應鏈績效是提高農產品企業核心競爭力的有效途徑。本文基于ISM模型，參照有關原則確定數字化農產品供應鏈績效評價各級指標并建立評價體系，通過創設矩陣、建立模型，繪制層級有向圖并分析結果，明確了數字化農產品供應鏈績效影響因素及其關系，為提升供應鏈績效水平提供了可行的推進路徑。

數字化背景下農產品供應鏈績效與銷售額、用戶滿意度、質量、成本多重因素有關。為提高供應鏈績效，相關企業一方面應將大數據分析技術融入計劃環節，更精準地分析消費者購買行為和偏好，制定精準的營銷策略，助力銷售額增長。銷售額提高有利于拓寬銷售渠道，擴大農產品的覆蓋面，提高市場份額，以提升農產品形象，增強消費者信任度，從而提高用戶滿意度。另一方面，企業可以通過數字化技術輔助時間與物資安排，提高供應鏈的運營效率，降低運營成本，并通過大數據分析預測市場未來動向和供應鏈風險，為決策提供支持，提高供應鏈響應的敏感度和靈活性。農產品企業面臨供應鏈管理挑戰，本文若能結合實際案例，將定性與定量分析相結合，將能有效地幫助管理人員制定科學合理的策略，提高供應鏈績效，促進傳統農產品企業數字化轉型。

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