大數(shù)據(jù)技術在零售行業(yè)中的應用分析

摘要：科學技術的不斷發(fā)展，人工智能逐漸普及，各行業(yè)要發(fā)展離不開數(shù)據(jù)分析。對零售行業(yè)而言，通過大數(shù)據(jù)技術對消費數(shù)據(jù)進行收集并整理，有助于行業(yè)準確判斷消費者消費情況（趨勢），獲取消費者消費愛好及水平相關數(shù)據(jù)，進行針對性調整，更好滿足消費者需求，促進零售行業(yè)進一步發(fā)展。因此，明確大數(shù)據(jù)的特點及來源，結合零售行業(yè)發(fā)展情況，將大數(shù)據(jù)技術充分應用于零售行業(yè)，對其實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展有積極作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術；零售行業(yè)；應用；分析

大數(shù)據(jù)技術為零售行業(yè)的進一步發(fā)展提供了新動力。它使得零售行業(yè)能夠更深入地了解客戶需求，并利用技術增加客戶黏性，實現(xiàn)重復購買。此外，大數(shù)據(jù)技術還為零售行業(yè)的經營方向提供了數(shù)據(jù)支持。不僅如此，通過使用大數(shù)據(jù)技術收集和整理消費者的消費數(shù)據(jù)，零售行業(yè)能夠精準地分析客戶數(shù)據(jù)，從而為客戶匹配更符合其需求的產品。通過深入洞察客戶需求，了解客戶消費習慣，挖掘客戶的偏好和興趣，并根據(jù)客戶畫像，零售行業(yè)能夠實現(xiàn)精準營銷。近年來，零售行業(yè)對大數(shù)據(jù)技術的重視程度越來越高，以進一步提高大數(shù)據(jù)技術在零售行業(yè)中的有效應用，提升消費者的消費體驗，促進零售行業(yè)的進一步發(fā)展，分析和了解大數(shù)據(jù)技術的應用策略變得非常重要。

一、大數(shù)據(jù)的來源與特點

（一）大數(shù)據(jù)來源

1.企業(yè)交易

對于零售行業(yè)而言，其數(shù)據(jù)包括兩部分，營銷與管理數(shù)據(jù)。其中，營銷數(shù)據(jù)指的是產品銷售、顧客消費、采購、競爭對手等的相關數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要反映行業(yè)銷售情況，消費者喜好及未來購買形勢。管理數(shù)據(jù)指的是生產成本、人力成本、設備消耗及內部經營等數(shù)據(jù)。

2.用戶交互

用戶交互所產生的數(shù)據(jù)，指的是消費者、網站、移動終端進行交互時產生的數(shù)據(jù)。消費者通過網購，企業(yè)能夠收集數(shù)據(jù)，包括消費者瀏覽次數(shù)、時間、網購次數(shù)、喜好選擇、產品數(shù)量等[1]。

（二）大數(shù)據(jù)的特點

1.數(shù)據(jù)規(guī)模大

通過大數(shù)據(jù)技術所收集到的數(shù)據(jù)，其良基規(guī)模達到TB/PB級，信息化發(fā)展的過程，人們通過生產、生活而產生的數(shù)據(jù)，遠遠超過原來的經驗數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)要素多元化

大數(shù)據(jù)背景下產生的數(shù)據(jù)來源于不同渠道，類型多，不僅有傳統(tǒng)文本、語言和圖像數(shù)據(jù)，還有視頻、行業(yè)情況及地理等數(shù)據(jù)，主要有結構、半結構、非結構化數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)價值的密度較低，但具備較高商用價值

互聯(lián)網背景下產生的大數(shù)據(jù)，包含較大商用價值，對這些數(shù)據(jù)采用不同方式分析，還能獲得不同結果。

4.時效性高

通過大數(shù)據(jù)技術處理得到的數(shù)據(jù)，具有極高的時效性（收集、分析、處理快），并且，這些數(shù)據(jù)須在秒級時間內得到結論[2]。

二、大數(shù)據(jù)背景下零售行業(yè)需培養(yǎng)的核心技能

（一）數(shù)據(jù)共享

大數(shù)據(jù)主要由物聯(lián)化、智能化和互連化三個元素構成。這三個元素對數(shù)據(jù)來源、傳輸方式和運用方式進行了相應的改變，加快了信息社會的變革。大數(shù)據(jù)技術的主要目標是打破信息壁障，實現(xiàn)資源共享。過去，人們借助經驗了解世界的大致發(fā)展，但現(xiàn)如今的認知環(huán)境早已發(fā)生改變，通過經驗累積已無法掌握大環(huán)境的發(fā)展情況。再加上繁雜的分工，零售行業(yè)各個部門間、員工之間溝通存在很大問題。這時候，大數(shù)據(jù)成為突破口，將信息化成果在各部門間進行共享，有助于行業(yè)管理鏈條和產業(yè)鏈條的投資收益增加[3]。

（二）數(shù)據(jù)整合

首先，信息的獲取是大數(shù)據(jù)架構的基本條件。在獲取信息時，需要采取不同的方式，但每一種方式都需要保證數(shù)據(jù)的真實有效和準確。因為大數(shù)據(jù)分析模型的建立是基于獲取到的數(shù)據(jù)，只有確保數(shù)據(jù)的準確和真實，才能保證得到的結果精準可靠。數(shù)據(jù)組織相關的工作可以分為數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)轉化兩個部分。數(shù)據(jù)抽取指的是對數(shù)據(jù)的相關性進行檢驗和核實，然后分析其關聯(lián)性，并與企業(yè)的運營和決策數(shù)據(jù)進行快速匹配，得出參考數(shù)據(jù)，將大量繁雜的數(shù)據(jù)轉變?yōu)榫哂袑嶋H價值的決策信息。而數(shù)據(jù)轉化指的是將原有的非結構化數(shù)據(jù)轉變?yōu)榫哂袟l理性和高價值的信息系統(tǒng)。

（三）商業(yè)洞察

所謂商業(yè)洞察，是指通過對市場數(shù)據(jù)進行分析，尋找符合消費者需求的新商業(yè)機會，并根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。同時，通過對內部數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)管理方面存在的缺陷，并提出相應的解決對策。在零售行業(yè)中，管理層通過綜合各類信息并進行分析，獲取潛在的市場發(fā)展規(guī)律，預測未來的商業(yè)模式，積極把握機遇，并利用有限的資本和營銷策略，獲取更多的投資回報[4]。

三、大數(shù)據(jù)技術在零售行業(yè)中的運用

傳統(tǒng)的零售行業(yè)主要由人、場地、貨物構成，但隨著科學技術的不斷發(fā)展，互聯(lián)網的廣泛運用，逐漸打破了傳統(tǒng)零售的邊界，走向現(xiàn)代信息化。過去，零售商需要通過多個代理商進貨，還需要租賃高價的營業(yè)店。在面對各種類型的消費者時，精準營銷存在困難，常常導致商品積壓等問題。然而，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，零售行業(yè)的發(fā)展模式也發(fā)生了巨大變革。定制化、人格化銷售模式迅速發(fā)展，零售企業(yè)通過場景感應，讓交易所產生的信息可視化、數(shù)據(jù)化，并通過深入挖掘數(shù)據(jù)，及時了解市場運營狀態(tài)，優(yōu)化供應鏈。將業(yè)務驅動轉變?yōu)閿?shù)據(jù)驅動，進一步減少溝通成本，提升運營效率，進一步增強客戶體驗感。

（一）優(yōu)化升級行業(yè)供應鏈

對于零售行業(yè)而言，通過應用大數(shù)據(jù)技術，能夠將線上線下共同管理起來，把供應商的采購、交易、庫存信息、物流信息等相關系統(tǒng)進行整合，實行數(shù)據(jù)化管理和數(shù)據(jù)信息共享，達到科學預警、實時更新和動態(tài)優(yōu)化供應鏈的目的，從而實現(xiàn)及時滿足客戶需求。大數(shù)據(jù)技術可以根據(jù)客戶的消費情況及時分析出他們對產品的需求，并在零售客戶端為他們提供產品選擇和服務。此外，大數(shù)據(jù)技術通過對客戶消費信息的整合，零售行業(yè)的相關工作者可以對整合的數(shù)據(jù)進行分析，明確消費者更喜歡哪種供應方式，并將得出的數(shù)據(jù)分享給各部門，使各部門的相關人員根據(jù)數(shù)據(jù)進行相應調整，實現(xiàn)靜態(tài)規(guī)劃和動態(tài)調整的有機結合，從而實現(xiàn)行業(yè)供應鏈的優(yōu)化升級，既符合大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展，又能促進零售行業(yè)穩(wěn)中求進。

（二）實現(xiàn)個性化服務，提升體驗感

對于零售行業(yè)而言，滿足消費者的個性化需求是其對大數(shù)據(jù)技術的運用目標。由于我國對各種新型技術的累積時間較短，并且在技術研究領域缺乏相應人才，很長一段時間，客戶的消費并未得到區(qū)別對待，導致零售行業(yè)中各個企業(yè)競爭同質化，大量無差別產品出現(xiàn)在零售市場。但隨著商業(yè)進一步發(fā)展，產品過剩和消費者需求個性化越來越明顯。隨著社會不斷發(fā)展和市場競爭激烈，注意到消費者的消費體驗也備受關注。為了更好地滿足個性化服務需求和提升消費者的體驗感，大數(shù)據(jù)技術的運用刻不容緩。零售行業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)技術整合和分析消費者的瀏覽記錄、收藏分享、轉發(fā)等行為，作為零售營銷的依據(jù)。尤其是對消費需求獨特的數(shù)據(jù)整合，對零售企業(yè)規(guī)劃個性化營銷方案非常有幫助。為了提升零售企業(yè)的競爭優(yōu)勢，既要重視普遍性，更要注重個性化。擴大銷售范圍和目標，提升消費者的體驗感，才能更好地立足市場。此外，零售行業(yè)還可通過大數(shù)據(jù)技術分析消費者的喜好，按照數(shù)據(jù)結果有針對性地提供試用裝和體驗服務，為消費者提供更高附加值的服務，從而吸引更多消費者[5]。

（三）深挖客戶需求

大數(shù)據(jù)技術的運用，要確保信息系統(tǒng)與市場決策相聯(lián)系，能夠迅速將消費者需求反饋，根據(jù)反饋信息對營銷策略進行及時調整。零售行業(yè)產品銷售得到保障根本在于滿足消費者需求。只有盡可能滿足消費者需求，才能讓產品獲得市場青睞。就傳統(tǒng)零售行業(yè)而言，其運營的數(shù)據(jù)來源于每日成交量，與消費者實際需求存在一定的背離，并且時效性極差，尤其是在大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的情況下。隨著數(shù)據(jù)化技術的不斷發(fā)展，實體店或者線上商店均已實現(xiàn)信息化，可以對用戶消費情況進行追蹤，并對追蹤到的數(shù)據(jù)進行深入分析，以實現(xiàn)對消費者需求的精準定位。零售企業(yè)所采集的數(shù)據(jù)量越大，針對性越強，其可以獲得的商業(yè)價值也會越大。比如，應用大數(shù)據(jù)技術對市場流行趨勢、消費者行為、特征、習慣、消費熱點等進行分析和預測，可以獲得更多有價值的營銷數(shù)據(jù)。對于實體店而言，零售企業(yè)可以在門店柜臺安裝攝像頭，記錄消費者購買過程，記錄的內容可以包括消費者對品質的需求、款式建議、消費服務反饋等。營業(yè)結束后，相關工作人員可以回顧當天的商品情況和結賬情況，統(tǒng)計當天的交易和退貨數(shù)據(jù)，并結合當天的收銀情況制作相應的數(shù)據(jù)報表。這些數(shù)據(jù)可以及時反饋給系統(tǒng)部門，數(shù)據(jù)技術部門通過分析，總結消費者的消費喜好，并及時調整商品配置。

（四）進行精準營銷

一直以來，傳統(tǒng)零售行業(yè)所采用的營銷方式均為無差別營銷。然而，對于零售企業(yè)而言，他們發(fā)現(xiàn)已有客戶中有50%是忠實顧客，而這50%的忠實客戶對企業(yè)經濟收入的貢獻率達到90%。相比之下，剩下的50%顧客僅對企業(yè)經濟收入貢獻10%左右。因此，如果零售企業(yè)繼續(xù)使用廣撒網的模式進行營銷，那么這些忠實顧客也會因為未被“區(qū)別對待”而逐漸流失，對零售企業(yè)來說必定是一大損失。因此，大數(shù)據(jù)技術的運用就是要讓零售企業(yè)實現(xiàn)精準營銷，即精準收集顧客的相關信息，創(chuàng)建多種模式，通過關聯(lián)計算、情感歸類、文本抽取等方式進行智能分析，模擬客戶消費行為，將繁雜的數(shù)據(jù)轉變?yōu)槠髽I(yè)的營銷策略。借助大數(shù)據(jù)技術進行精準定位，明確目標客戶，為其提供適合的產品，實現(xiàn)精準營銷。為了促進消費成功，零售企業(yè)還需充分利用網絡平臺、線上聯(lián)系等方式，向精準客戶發(fā)布優(yōu)惠信息，進一步強化其消費欲望，實現(xiàn)數(shù)字化營銷。例如，給精準客戶發(fā)送新商品的預售、優(yōu)惠通知，或者根據(jù)其之前的消費數(shù)據(jù)為其制定新的購買決策，從而真正實現(xiàn)精準營銷[6]。

（五）店鋪選址、商品陳列

對諸多有名企業(yè)的選址分析可以發(fā)現(xiàn)，其地理位置的選定均是通過大數(shù)據(jù)分析之后做出的精準選擇。通過大數(shù)據(jù)技術，能夠將大量繁雜的數(shù)據(jù)進行細化分析，并將其協(xié)調統(tǒng)一，最后呈現(xiàn)出店鋪的選址數(shù)據(jù)分析結果。在對選址數(shù)據(jù)進行分析時，大數(shù)據(jù)技術包含用戶定位、用戶畫像、交通情況、物業(yè)狀況、街道流量、所選位置與品牌的相符程度、周邊商戶的匹配情況，以及同類型的競爭對手或相關的配套商家等因素。利用大數(shù)據(jù)精準分析，可以選出更具市場競爭力的店鋪位置，對零售企業(yè)的發(fā)展和收益等方面都有諸多益處。

而對于零售行業(yè)而言，商品的有效陳列可以吸引客戶并獲得更多客流量。零售企業(yè)可以定期檢查自己店鋪的陳列方式，并觀察每次陳列對當天銷量的影響。同時，利用大數(shù)據(jù)技術對相關數(shù)據(jù)進行分析處理，根據(jù)數(shù)據(jù)得出哪種陳列方式更有利于銷售，分析各年齡段消費者的購買情況，了解氣溫等因素對消費者購買行為的影響，調整商品陳列方式，吸引客戶，使其更符合消費者的需求，從而促成購買行為。

（六）提升回報率

在信息技術欠發(fā)達時期，由于信息的封閉性，許多零售企業(yè)無法準確了解消費者的需求，錯過了許多大規(guī)模生產和銷售所帶來的利潤機會。然而，隨著改革開放和中國的發(fā)展，國內的商品供需逐漸平衡，甚至供過于求。在這種情況下，如何進行成本管理、降低消耗和提高利潤成為零售企業(yè)發(fā)展的主要目標，而數(shù)據(jù)分析變得非常重要，大數(shù)據(jù)技術的運用也變得必不可少。通過大數(shù)據(jù)技術對零售企業(yè)交易、庫存和數(shù)據(jù)管理等信息進行分析，成為企業(yè)決策的關鍵。零售企業(yè)能夠利用大數(shù)據(jù)技術進行模擬實境，對運營過程中產生的數(shù)據(jù)進行整合分析，挖掘有效數(shù)據(jù)，并借助模型模擬的方式判斷各種變量（如消費群體、營銷方案和地域），分析哪種方式回報率更高。此外，零售行業(yè)還能通過線上平臺和電子商務加強雙向搜索引擎，分析數(shù)據(jù)并結合線下實體店面，共同吸引流量，從而控制營銷成本，進一步提高零售行業(yè)的回報率。

四、結束語

隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，信息技術的廣泛運用，人們生活和思想均發(fā)生了巨大變化。正是這些變化導致每個人的消費觀發(fā)生了較大差異。大量的數(shù)據(jù)的產生讓消費者擁有了更廣的眼界，消費意愿也明顯提升。大數(shù)據(jù)時代的到來打破了傳統(tǒng)零售模式的局限性，在很大程度上緩解了商品過剩和資源浪費的情況。在大數(shù)據(jù)的推動下，零售行業(yè)可以對客戶群體及其需求相關的數(shù)據(jù)進行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)結果提供符合客戶需求的商品和服務，提高零售行業(yè)的綜合運營效率。總之，大數(shù)據(jù)技術的運用為零售行業(yè)提供了戰(zhàn)略性資源。若能快速適應并掌握大數(shù)據(jù)相關技術，零售企業(yè)便可以在如此形勢下獲取先機，穩(wěn)定立足于行業(yè)中。

作者單位：趙鳳龍 北京美杰華科技有限公司

參考文獻

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