人工智能技術在會計教學中的應用

王岑羽

【摘? 要】 當前，在人工智能技術蓬勃發展的大環境下，會計行業也迎來了新的機遇與挑戰。經過大量的調研后發現，人工智能技術在會計教學中的應用效果并不理想。本文結合人工智能大環境下會計課程的特點以及人工智能融入會計教學的必要性等方面，提出了一系列解決技術水平和接受度問題、加強課程體系建設、優化教學模式和更新教學資源、提高效果評估和質量控制等教學改革措施，以應對當前人工智能技術在會計教學中應用的現狀與問題。

【關鍵詞】 人工智能技術；會計教學；財務工作

一、人工智能大環境下會計課程的特點

（一）會計課程注重培養學生的數據科學技能

在人工智能時代，企業對財務工作者的工作要求已不再局限于簡單的記賬和報告，而是需要他們具備數據分析和決策支持等技能。因此，高校會計課程越來越注重培養學生數據科學方面的能力。為了適應現代會計行業的發展，許多高校開始在會計課程中引入先進的信息技術，如云計算、財務機器人等。這使得會計課程不僅包含傳統的會計理論知識，還涉及大數據和人工智能技術。

（二）會計課程注重培養學生的問題解決能力

在人工智能的時代背景下，會計課程更加注重培養學生解決問題的能力。會計工作越來越依賴于數智化技術，然而，在應用新技術的同時，也會出現各種問題。人工智能并不能完全替代會計人員的專業能力。例如，不同行業的稅收優惠政策各不相同，需要會計人員進行專業分析。在使用人工智能時，可能會出現數據錯誤、異常值等情況，這些都需要會計人員能夠及時識別和糾正。總的來說，人工智能可以輔助會計人員進行財務數據的收集、整理和分析，但最終仍需要會計人員進行審核和把關。因此，會計課程會更加注重培養學生發現問題、解決問題的能力，以使他們能夠更好地適應會計行業的工作要求。

（三）會計課程注重跨學科的綜合能力培養

人工智能技術在財務會計領域的應用涉及多個學科的知識和技能，融合了計算機科學、數據科學以及統計學等多個學科的理論和方法。這些技術可以幫助財務工作者更好地處理大量的數據、進行數據分析和預測，以及提高財務決策的準確性和效率。由此可見，會計課程不再僅限于傳統的會計核算，還應注重學習其他學科的專業知識。因此，會計課程需要強調跨學科的綜合能力培養，讓學生能夠了解和掌握相關學科的知識和技能，從而更好地運用人工智能技術開展財務會計工作。

（四）會計課程注重倫理和風險管理意識的培養

財務工作涉及企業資金的管理和運營，具有較高的風險性。具體而言，財務工作需要處理大量的財務數據和信息，包括財務報表、稅務信息、資產和負債等，這些信息涉及企業的經濟利益和商業機密。此外，財務工作還涉及企業的決策和戰略制定，需要確保財務信息的準確性和可靠性。因此，在人工智能技術的廣泛應用下，會計工作面臨更大的風險和挑戰。為此，會計課程應著重培養學生的風險管理意識和能力，使他們能夠有效地管理和應對各種風險，確保財務信息的準確性和可靠性，為企業的發展提供有力的支持。

二、人工智能融入會計教學的必要性

（一）可以顯著提高會計教學的效果

傳統的會計教學主要注重理論知識的傳授，但在這種教學模式下，學生往往容易出現理論與實踐脫節和應用能力不足的問題。不過，人工智能技術的應用可以更加便捷地將實際案例和真實數據引入教學過程中。借助機器學習、數據挖掘等技術的支持，可以提升學生的數據分析能力。通過實際操作和模擬案例的學習，學生能夠更好地將理論知識與實際情況相結合。因此，人工智能技術的融入有效提升了會計教學的效果。

（二）可以幫助學生適應行業的發展需求

隨著人工智能技術的廣泛應用，會計行業也處于不斷的發展變革中。以往，企事業單位的報賬流程需要經辦人跑各個相關部門蓋章、簽字，并經過一系列審核流程才能完成，過程中耗費了大量時間和人力資源。然而，在人工智能時代，企事業單位可以借助智能機器人進行報賬工作。這些機器人能夠自動采集、上傳識別影像，并進行智能初審；它們還能夠智能分揀，從而提高報賬效率。智能機器人僅用幾分鐘的時間，就能完成報銷、規范文件歸檔業務，同時還可以替代掃描崗、審核崗、檔案整理崗和檔案管理崗的工作。因此，將人工智能技術融入會計教學可以讓學生提前熟悉先進的數智化技術，從而更好地適應今后會計行業的發展。

（三）可以有效培養學生的創新能力

人工智能技術的發展為會計行業帶來了許多新的機遇和挑戰。將人工智能技術融入會計教學，可以有效培養學生的創新能力。過去，財務工作主要依賴傳統的手工做賬方式，而如今，學生可以體驗到人工智能提供的便捷服務。在學習過程中，學生有機會自由探索和實踐，這有助于拓展學生的創新思維，培養他們的創新能力。這種培養方式能夠激發學生的創造力和創業精神，為他們未來的職業發展奠定堅實的基礎。

三、人工智能技術在會計教學運用中存在的問題

（一）技術水平和接受度問題

雖然人工智能對會計教學愈發重要，但許多高校卻存在諸多問題。其中最典型的問題之一是教師對人工智能的接受度不高，應用水平也有待提升。造成這種情況的原因主要是在傳統的教育體制下，許多會計教師的思維仍停留在傳授會計理論知識為主的框架上，對將人工智能技術納入教學并不感興趣。即使有些會計教師希望嘗試運用人工智能進行授課，但由于相關課程如“RPA財務機器人”需要一定的編程語言基礎，這相當于跨學科、跨專業的學習，許多會計教師因此存在抵觸心理，不愿意嘗試和改變，導致他們無法有效地將人工智能融入會計課程中。

（二）課程設置結構不合理

近幾年來，幾乎所有院校在課程改革方面仍然將學生會計專業能力的培養置于首位，頂多在課程中添加一些思政元素，但這并沒有真正將會計課程的理論與實踐結合起來。絕大多數高校仍將“基礎會計”“初級會計實務”“成本會計”等課程作為核心專業課程，盡管近年來“管理會計”備受關注，但卻未能將其運用到學生的實際工作實踐中。與此同時，諸如“Python爬蟲”“財務機器人RPA開發與應用”“財務大數據PowerBi可視化”等相關大數據課程也未能真正融入會計專業課堂，導致學生對人工智能和大數據技術相當陌生，將會計工作僅視為簡單的賬務處理和申報納稅。由此可見，大部分高校的課程設置存在一定程度的問題，未能充分重視人工智能在會計教學中的應用。

（三）教學方法及資源有待更新

在大數據的背景下，我國財務工作的重心也發生了轉變，從以往的重核算、輕管理逐步演變為重視數據收集分析、財務管理籌劃和系統管控等方面。當前，許多企業已開始采用云計算進行財務數據管理，大數據會計和網上財務決策得到了廣泛應用，云報銷、云存貨管理等財務工作模式也逐漸成為主流。然而，當前大多數高校教師的教學方式仍停留在傳統的會計教學水平上，知識結構相對簡單，范圍較為狹窄，未能將多個學科融合到會計教學中。由于缺乏與大數據相關的知識，實訓課程仍采用陳舊的教學方式，缺乏創新，僅以教材為唯一依托，未能將人工智能應用于會計實訓中。同時，人工智能技術的發展速度快，相關算法和技術不斷更新，對教師來說，跟上人工智能技術的步伐也頗具挑戰。

（四）效果評估和質量控制問題

人工智能技術在會計教學中的效果評估和質量控制是一個重要問題。人工智能的應用范圍廣泛，涉及的領域包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等，每個領域都有其獨特的評估方法和標準，導致目前存在缺乏統一評估機制的情況。另外，會計教師在教學評價中通常只注重考試結果，而缺乏對教學過程和方法的反饋和改進，這導致他們難以及時發現學生存在的問題。

四、人工智能背景下會計專業教學改革措施

（一）解決技術水平和接受度的問題

1. 技術培訓與支持。加強會計教師在人工智能領域的培訓，以提高他們將人工智能技術融入會計教學的能力。以專業的培訓和個性化的指導，幫助教師熟練掌握人工智能技術在會計教學中的應用，提升他們的教學水平。加強培訓能夠促使教師更好地利用現代化的技術工具和方法，同時提升他們的學習體驗和教學效果。

2. 多渠道的宣傳與普及。高校可以通過多種渠道向教師和學生普及人工智能技術在會計教學中的應用和價值，以提高他們對這一領域的認知和了解。例如，讓教師走出課堂，到大型企業進行跟崗學習，親身體驗人工智能在會計工作中的應用，這種方式可以直接提高教師對人工智能的接受程度。同時，還可以利用各種教學資源和活動，如工作坊、在線培訓、教學示范等方式向教師展示人工智能技術在會計教學中的實際運用。讓教師深入了解人工智能對會計教學的重要性，引導他們主動參與人工智能的學習。

（二）加強課程體系建設

1. 在保證學生能夠掌握基本的會計核算基礎知識的前提下，減少相關重復課程的開設。傳統的會計核算課程并非開設得越多越好，而是要注重高效地讓學生掌握知識。因此，需要合理設置會計核算課程，以確保課程安排具備高效性，避免教學資源的浪費。

2. 強化與人工智能和大數據相關的課程的重要地位。不應將“Python爬蟲”“RPA財務機器人開發與應用”“財務大數據PowerBi可視化”等課程作為附屬課程。這些課程涵蓋人工智能技術和大數據分析的重要內容，對財務會計領域的學生來說具有重要的實用價值。因此，高校應在課程設置上給予這些課程更多的關注和重視。

3. 盡可能地在傳統的會計課程中融入大數據知識，消除學科之間的隔閡，加強學科之間的聯系和融合。傳統的會計課程往往與大數據技術存在一定的隔閡，學生很難將兩者聯系起來。因此，教師可以通過教學設計和案例分析等方式將大數據知識融入會計課程中，讓學生能夠更好地理解大數據技術在財務會計中的作用。這樣不僅可以增加學生對大數據的了解和認識，還能夠幫助學生將大數據與會計相融合，為他們今后的學習和發展方向提供更多的可能性。

（三）優化教學模式，更新教學資源

1. 及時調整教學模式。教師需要及時調整自己的教學模式，以便與新技術保持同步。教師應積極了解人工智能在財務會計領域的最新發展，并將其融入教學內容中。例如，引入相關案例，讓學生了解人工智能在財務會計中的具體運用。同時，教師還應注重培養學生的人工智能思維和技能，包括培養數據分析能力、編程能力以及對人工智能技術的理解和運用能力。結合先進的人工智能會計軟件，驅動學生自主探索、獲取新知。教師要從傳統的“知識傳授型”教師轉變為“能力導向型”教師，從而更好地適應人工智能技術快速發展的趨勢。

2. 更新教學資源。與科技公司共同開發和改進適用于會計教學的人工智能工具和資源，促進教學資源的更新。高校應與科技公司建立合作關系，共同研發和改進人工智能技術，以滿足會計教學的需求。同時，與科技公司的合作可以及時了解到最新的人工智能技術發展動態，并將其應用到會計教學中。這樣的合作關系有助于促進會計教學的發展，提高學生的綜合素質和競爭力。

（四）提高效果評估和質量控制

1. 多維度評估指標。建立科學的評估指標體系，評價內容應該多元化，包括學生的理論知識水平、實際操作水平、創新能力以及小組合作效果等方面。同時，評價主體應該多樣化，采用教師評價、學生自評以及學生互評的方式進行教學效果評估。通過建立多維度的評估指標，教師能夠客觀地分析學生的學習情況。這樣的評估體系有助于教師根據學生的掌握情況及時調整教學策略，制訂下一節課的教學方案，從而提高學生的學習效果和教學質量。

2. 定期的教學質量監控與反饋。首先，高校應定期進行教學評估，包括對教師授課質量、學生課堂參與度、作業完成情況、考試成績等全方面進行評估，以了解教學過程中存在的問題。其次，建立學生反饋機制，鼓勵學生提出對教學質量的意見和建議，及時調整教學方法和手段。最后，定期組織教師進行教學研討和交流，分享教學經驗和技巧，提高教師的教學水平和能力。

五、結論

雖然當前人工智能技術在會計教學中的應用面臨諸多問題和挑戰，但隨著人工智能技術的不斷優化，它能幫助會計教學將會變得更加高效、個性化和創新。未來，在人工智能技術的幫助下，會計教學會迎來更美好的發展。

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