基于大數據分析的高速公路運營企業預算管理優化策略研究

摘 要：隨著社會科技的飛速發展，高速公路運營企業在面臨日益復雜的經濟環境和運營挑戰的同時，迫切需要有效的預算管理優化策略。本研究基于大數據分析，對高速公路運營企業預算管理優化策略展開研究，以便于為高速公路運營企業提供全面、可行的預算管理策略，以推動企業在不斷變化的市場中取得更為持續的經濟效益和競爭優勢。

關鍵詞：基于大數據分析；高速公路運營企業；預算管理；優化策略

一、大數據分析在高速公路運營企業預算管理中的優勢

（一）數據收集與整合

數據的廣泛涵蓋使得企業能夠深入了解交通流量、養護成本、收費情況等多方面因素，為預算制定提供了更為準確的基礎。數據的高度整合使得各個環節之間的關聯性得以清晰呈現，從而為企業管理者提供了更全局性的視角，使其能夠更好地理解各項指標之間的關系[1]。

（二）預測與模擬分析

通過對龐大而多樣的數據集進行深入挖掘，企業能夠實現對未來交通流量、收費收入等關鍵指標的精準預測，這種預測性分析不僅基于過去的經驗，更利用先進的算法和模型，使企業能夠更準確地把握未來運營環境的變化趨勢。

同時，大數據分析提供了強大的模擬分析能力，使企業能夠在虛擬環境中進行各種預算管理方案的模擬實驗。通過在模型中引入不同的變量和條件，企業可以全面評估不同策略對成本、收入、資源利用等方面的影響，這樣的模擬分析為企業提供了在實際執行之前對不同決策方案的全面了解，減少了實施過程中的不確定性，提高了決策的科學性和可行性。

此外，大數據分析還能夠通過實時監測和反饋機制，對預算執行過程進行動態調整和優化。在運營過程中，不斷產生的實時數據被傳送到分析系統中，為企業提供了對運營狀況的實時洞察。基于這些實時數據，企業可以調整預算管理策略，及時應對突發情況，確保預算的靈活性和適應性。

（三）實時監控與調整

通過即時收集和分析大規模的實時數據，企業能夠迅速了解運營狀況，并及時做出相應的調整。實時監控使得企業能夠對交通流量、收費收入等關鍵指標進行動態追蹤，及時發現潛在問題和機遇。

大數據分析的實時監控不僅限于基礎數據的監測，還包括對各個環節的效率和資源利用的實時評估。通過監控人力、設備運行狀態等信息，企業可以及時發現運營過程中的瓶頸和效率低下之處，為調整資源配置提供有力支持。這種精準的實時監控不僅有助于提高運營效率，還能夠在關鍵時刻迅速做出決策，確保高速公路系統的順暢運行。

二、高速公路運營企業預算管理現狀

（一）成本結構復雜

在當前高速公路運營企業的預算管理中，成本結構的復雜性是一個顯著的特征，這種復雜性源自運營過程中的多個方面，包括養護、管理、收費等環節。養護成本涉及道路基礎設施的保養和修復，而人工成本則包括路管人員、收費員等多個人員的薪酬。與此同時，技術設備的更新以及運營所需的各類設備也構成了不可忽視的成本，這多層次的成本結構使得預算管理變得錯綜復雜，需要綜合考慮各個方面的開支，以確保企業的平穩運行。

成本結構的復雜性不僅表現在各個環節的獨立成本，更涉及這些成本之間的相互關系。例如，養護成本的增加可能會影響到人工成本，因為需要更多的人力投入來執行養護工作，同樣，技術設備的更新可能對整體成本結構產生連鎖反應，需要在預算管理中作出綜合權衡，這種復雜的相互關系使得預算編制變得非常具有挑戰性，需要企業在保證各項運營需求得到滿足的同時，最大限度地降低不必要的成本[2]。

（二）收入波動性

交通流量的變化、收費政策的調整以及外部經濟因素的影響都可能引起收入的波動，這種波動性使得企業在預算管理中難以準確預測未來的收入情況，增加了管理層在資金規劃和資源配置方面的不確定性。

由于高速公路運營企業的收入波動性，預算編制需要更加靈活和適應變化，傳統的固定預算往往難以適應外部環境的快速變化，企業需要在預算管理中引入更為靈敏的機制，大數據分析的應用能夠為企業提供更為準確的收入預測，通過對歷史數據和趨勢的深入分析，使企業能夠更好地理解收費收入的波動規律，從而更有針對性地制訂靈活的預算策略。另外，大數據分析也能夠幫助企業更好地理解收入波動的根本原因。通過深入挖掘大規模數據，企業可以識別出交通流量、收費政策變化等對收入波動產生影響的因素，這種深度分析有助于企業在制定預算管理策略時更為精準地把握波動的根本動因，為未來的收入波動作出更具前瞻性的預測和調整。

（三）技術設備更新壓力

高速公路運營所需的各類技術設備在不斷迭代更新，以適應日益復雜的運營環境和技術要求，這種更新壓力導致企業在預算編制時面臨著持續性的資本支出和設備更新成本，使得預算管理變得更為復雜和需要長期規劃。

技術設備更新不僅僅包括硬件設備的更新換代，還包括相關軟件和信息技術系統的升級，這涉及大量的投資和支出，需要企業在預算管理中精確評估不同技術設備的壽命和性能，以確定何時進行更新以及應投入的資金規模。

（四）人力資源需求

運營所需的人力資源涵蓋了路管人員、收費員、養護人員等多個崗位，這些人力資源的需求與運營效率和服務質量密切相關。然而，預算編制時需面臨的挑戰在于如何在保證服務水平的同時，對人力資源進行合理配置與控制。

高速公路運營企業的人力需求與交通流量、路段狀況、服務范圍等多方面因素密切相關，不同時間、地點的變化都可能對人力需求提出不同的挑戰，使得預算管理更顯復雜。同時，人力資源的培訓、福利等方面的支出也是預算管理中需要仔細考慮的成本因素[3]。

三、基于大數據分析的高速公路運營企業預算

管理優化策略

（一）成本控制策略

1.資源優化配置

通過大數據分析，企業可以深入了解各項成本的動態變化，并制定相應的資源優化策略，以實現更有效的成本控制。在道路養護成本方面，大數據分析可基于歷史維護數據和實時監測信息，預測不同路段的養護需求。通過這一信息，企業能夠優化養護計劃，集中資源在具有更高維護養護需求的路段，降低整體養護成本。例如，如果大數據分析顯示某路段的道路狀況較為平穩，那么企業可以調整養護頻率，實現資源更加精細化配置。

在信息設備維護更新方面，大數據分析可以幫助企業制定更智能的設備更新計劃。通過對設備運行狀況和性能的實時監控，企業可以預測設備的壽命周期，并在適當的時機進行更新，避免因設備老化而導致的額外養護成本。例如，大數據分析可以識別出設備的故障模式，提前預警并規劃設備更新計劃，確保設備始終保持在高效運行狀態。

在人員成本和管理成本方面，大數據分析為企業提供了更好的人力資源管理和組織結構優化的手段。通過分析歷史人流數據和工作效率，企業可以合理調整路管人員、收費員等人員的數量和分布，以適應交通流量的變化。同時，大數據還能為管理層提供洞察，優化決策流程和組織結構，降低管理成本 [4]。

2.成本監控與調整

在高速公路運營企業預算管理的優化策略中，成本監控與調整是關鍵一環，而大數據分析為此提供了強大的支持。在道路養護成本方面，企業可以通過大數據分析歷史維護數據，識別出不同路段的養護需求。基于這些數據，可以實施精細化的養護計劃，調整資源配置，將更多的資金投入到需要更緊急養護的路段，從而實現成本的有針對性控制。

信息設備維護更新方面，大數據分析可以為企業制定科學的設備更新計劃提供支持。通過監測設備的運行狀態和性能數據，企業可以預測設備壽命周期，并及時調整維護和更新計劃。例如，如果大數據分析發現某一設備頻繁故障，企業可以提前規劃更新計劃，避免額外的養護成本，確保設備的高效運行。

在人員成本和管理成本方面，大數據分析為成本監控與調整提供了更為精確的手段。通過分析歷史人流數據和工作效率，企業可以調整人員的分布和數量，以適應不同時間段和路段的運營需求。此外，大數據分析還可以幫助企業發現管理流程中的低效環節，通過優化流程和結構，實現管理成本的降低。

（二）收入增長策略

1.收費政策調整

大數據分析為企業提供了深入了解用戶行為和趨勢的能力，從而指導更智能的收費政策制定，實現更有針對性的收入增長。在道路養護成本方面，企業可以通過大數據分析歷史收費數據，識別出交通高峰時段和路段，以調整差異化的收費政策。例如，對于經常擁堵的路段，可以實施差異化的收費，促使車輛選擇非高峰時段出行，減緩擁堵，同時提高收費收入。這樣的策略既能調整道路使用行為，又有望提高整體收費收入。

信息設備維護更新方面，大數據分析可以用于識別設備利用率低的時段和地點。基于這些數據，企業可以靈活調整收費政策。例如，在設備使用高峰時段實施適度的漲價，以引導用戶選擇在設備利用率較低的時段使用高速公路，實現更為合理的設備利用和相應的收費收入增長[5]。

2.服務創新

通過創新服務模式，企業可以更好地提高用戶體驗，從而促使用戶選擇高速公路，實現收入的增長。在道路養護成本方面，大數據分析可以幫助企業識別出用戶對路況信息的需求。基于這一需求，企業可以推出實時路況服務，通過手機APP等渠道向用戶提供道路擁堵、施工等信息，使用戶能夠更加智能地選擇出行路線，提高通行效率。這種服務創新不僅提升了用戶體驗，還能夠通過吸引更多用戶的選擇，實現收費收入的增長。

在信息設備維護更新方面，大數據分析可用于了解用戶對新技術設備的接受程度。企業可以推出創新的智能收費設備，例如使用無感支付技術，提供更便捷的支付方式。通過提供更智能、便利的服務，企業可以吸引更多用戶選擇高速公路，進而增加收費收入。

在人員成本和管理成本方面，大數據分析也可以用于創新服務模式。通過分析用戶的行車習慣和需求，企業可以推出個性化的會員服務計劃，為用戶提供定制化的服務體驗，例如特定時段的折扣、積分返還等服務。這樣的服務創新有助于提高用戶黏性，促使用戶更頻繁地選擇高速公路，從而增加收費收入。

（三）資源配置策略

1.人力資源優化

通過智能的資源配置策略，企業可以實現更高效的人力利用，降低人力成本，從而提高整體運營效益。以路管人員為例，大數據分析可以通過歷史人流數據和交通流量預測，識別出不同時間段和路段的巡檢需求。通過根據實際需求靈活調整路管人員的工作時間和地點，企業可以實現更加合理的人力資源配置。例如，在高交通流量時段增加路管人員數量，以確保及時發現和處理道路問題，而在低流量時段則適度減少路管人員，實現人力資源的最優利用。

在收費員方面，大數據分析可以幫助企業了解不同收費站的高峰時段和低谷時段。基于這些數據，企業可以調整收費員的輪班計劃，使其更貼近實際需求。例如在高峰時段增加收費員數量，提高服務效率，而在低谷時段減少收費員，降低人力成本。

2.技術設備更新

通過智能的資源配置策略，企業能夠更科學地規劃技術設備的更新計劃，降低維護成本，提高設備利用效率。以智能監控設備為例，大數據分析可以基于設備性能數據和維護歷史，預測設備的壽命周期和可能的故障模式。企業可以利用這些信息，制定更精準的設備更新計劃。例如，通過分析設備運行數據，企業可以發現某一設備的故障頻率明顯上升，即將達到壽命周期末期，從而提前規劃設備的更新，避免因設備老化而引發的高額維護成本。

此外，大數據分析還能用于設備利用率的優化。通過監測不同設備的使用頻率和效率，企業可以識別出某些設備的利用率較低，或者存在空閑時間段。在這種情況下，企業可以調整設備的工作安排，將設備優先安排在高使用頻率時段，以提高整體設備的利用效率。例如，某一監控設備在夜間使用率較低，企業可以考慮將其用于其他路段或進行維護，以更好地匹配實際運營需求。

結論

綜合大數據分析與資源優化策略，高速公路運營企業可實現更精準的預算管理。技術設備更新、人力資源調配、服務創新等方面的決策均可依托數據支持，提高運營效益。通過深入了解成本、收入波動等因素，企業能夠更靈活地調整預算，實現經濟效益最大化。因此，基于大數據的預算管理優化策略為高速公路企業的可持續發展提供了有力支持。

參考文獻：

[1]陳培如.高速公路運營企業全面預算管理存在的問題及解決策略[J].投資與創業，2023，34（18）：95-97.

[2]李青波.全面預算管理在高速公路運營企業財務管理中的應用分析[J].財經界，2023（26）：111-113.

[3]廖海峰.高速公路運營企業實施全面預算管理的問題與思考[J].中外企業文化，2023（06）：64-66.

[4]何長杰.高速公路運營企業全面預算管理研究[J].投資與合作，2023（03）：101-103.

[5]張勇.探析高速公路運營企業全面預算管理一體化建設[J].廣東經濟，2022（12）：84-86.