人工智能技術(shù)融入會計專業(yè)人才培養(yǎng)的研究

李冰穎 李佳瑞 江燕燕 陳新然

摘要：本文深入探討了人工智能（AI）在會計行業(yè)的使用和未來趨勢。根據(jù)AI在自動化會計流程、風(fēng)險識別、財務(wù)預(yù)測及審計等方面的影響規(guī)律，提出在人才培養(yǎng)過程中應(yīng)重視課程設(shè)計的調(diào)整、教學(xué)方法的創(chuàng)新、實踐和項目經(jīng)驗的提供，以及在法律合規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)與隱私、道德決策等關(guān)鍵領(lǐng)域的教育。總之，通過對教育和實踐環(huán)節(jié)的改進(jìn)，加上AI技術(shù)的進(jìn)步，期待能進(jìn)一步推動會計人才的培養(yǎng)變革。

關(guān)鍵詞：會計專業(yè)人才；人工智能技術(shù)；人才培養(yǎng)；機遇與挑戰(zhàn)

引言

ChatGPT的出現(xiàn)引起社會各界熱議，人工智能（AI）快速崛起并為各行業(yè)帶來變革。在這個過程中，會計行業(yè)不可避免地將受其影響，例如，基礎(chǔ)會計和審計將被AI接管，財務(wù)會計正在向管理會計轉(zhuǎn)變。有研究預(yù)測，到2025年，大部分審計業(yè)務(wù)將由AI完成[1]。由于大學(xué)的會計教育并未與技術(shù)創(chuàng)新同步發(fā)展，全球各地的大學(xué)會計課程未有效準(zhǔn)備迎接行業(yè)變化的人工智能技術(shù)課程。隨著人工智能在會計實踐中的廣泛應(yīng)用，會計專業(yè)學(xué)生可能無法具備其職業(yè)成功所需的技術(shù)技能[2]。AI時代，未來的會計人才崗位和職能如何培養(yǎng)，如何改革高校會計人才培養(yǎng)模式以適應(yīng)新時代需求，困擾著當(dāng)前高校管理者[3]。已有研究表明，激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣、營造智能化的校園文化、更新人才培養(yǎng)方案等方式，能夠?qū)鹘y(tǒng)的會計人才培養(yǎng)發(fā)展為人工智能背景下管理會計人才培養(yǎng)模式[4-5]。通過加強“雙師型”師資隊伍建設(shè)、創(chuàng)新教學(xué)方法、改進(jìn)教育評價、深化產(chǎn)教融合等方面探索，可以培養(yǎng)智能財務(wù)復(fù)合型人才[6-8]。還有研究發(fā)現(xiàn)，整合當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展，融合多學(xué)科知識，設(shè)計和開發(fā)適用于實驗和學(xué)習(xí)的教學(xué)系統(tǒng)，才能彌補當(dāng)前教育短板[9]。

然而，上述研究忽略了AI與會計人才融合過程中的技術(shù)要求，即培養(yǎng)目標(biāo)與AI需求不匹配；傳統(tǒng)會計教學(xué)方式與AI結(jié)合度不足，實際操作能力欠佳。因此，如何在AI時代培養(yǎng)和準(zhǔn)備會計專才，以及如何改革高校會計教育模式來適應(yīng)新需求，是當(dāng)前學(xué)界面臨的問題。因此，本文旨在依據(jù)人工智能和會計領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以及關(guān)鍵應(yīng)用和趨勢，探討會計人才培養(yǎng)存在的問題，并從教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式等方面提出優(yōu)化建議，以增強會計人才培養(yǎng)的實效性和實踐性，同時推動人工智能技術(shù)在會計領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

1. 人工智能和會計專業(yè)的關(guān)系、應(yīng)用和趨勢

1.1 人工智能和會計專業(yè)的關(guān)系

AI與會計專業(yè)之間的發(fā)展關(guān)系已日益緊密。隨著科技進(jìn)步，AI在會計領(lǐng)域的應(yīng)用已呈現(xiàn)極大潛力和影響。如圖1所示，（a）、（b）和（c）分別展示了來自知網(wǎng)搜索的會計專業(yè)、人工智能，以及兩者聯(lián)合研究的發(fā)展趨勢。

可以看出，無論是單獨針對會計或AI，或是二者結(jié)合的研究，其數(shù)量都在逐年攀升。然而，會計專業(yè)的研究與AI及其在會計中的應(yīng)用有所不同。后者的研究量基本與時間變化趨勢保持一致，尤其是2016年之后，這是因為那個時期代表著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，直接推動了會計專業(yè)的進(jìn)步。值得注意的是，所有研究在2020年左右呈短暫停滯，這是因為受到了疫情的影響。

綜上，會計專業(yè)人才培養(yǎng)需要關(guān)注并學(xué)習(xí)AI相關(guān)技術(shù)與工具，以適應(yīng)行業(yè)環(huán)境的快速轉(zhuǎn)換，并充分利用AI的優(yōu)勢提升會計專業(yè)人才的專業(yè)素養(yǎng)和競爭能力。

1.2 人工智能與會計融合的關(guān)鍵技術(shù)

人工智能與會計融合過程中的關(guān)鍵技術(shù)如圖2所示。

1.2.1 自動化與智能兼容

自動化記賬和分類：AI通過圖像識別、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實現(xiàn)了會計憑證的自動化處理，包括識別和錄入，大幅降低了手動操作失誤率，并提升了精確度。AI的應(yīng)用使得眾多日常會計任務(wù)已經(jīng)被自動化，比如發(fā)票、收據(jù)和支付的分類和輸入，以及報告生成，避免在高峰期處理海量工作，并減少錯誤和遺漏。

智能審計與風(fēng)險管理：AI有能力分析大量財務(wù)數(shù)據(jù)，揭示潛在風(fēng)險與異常模式，為風(fēng)險評估和審計提供有效支持。AI在檢查不合規(guī)或不正常的交易時，可以顯著提高精度和效率，也有助于預(yù)防欺詐行為。AI能即時獲取和分析數(shù)據(jù)，提供實時財務(wù)報告和見解，使公司能迅速響應(yīng)變化。而且，AI借助模式識別和異常檢測技術(shù)能夠加強對可能的欺詐行為的識別，進(jìn)一步加固會計領(lǐng)域安全，如德勤的財務(wù)機器人就是自動化與智能兼容的典范。

1.2.2 財務(wù)預(yù)測和決策助手以及個性化服務(wù)

憑借數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測算法，AI對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和模型構(gòu)建，致力于為公司提供更精確的財務(wù)預(yù)測輔助。AI運用其在大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式的能力，預(yù)見公司的財務(wù)表現(xiàn)和市場趨勢，進(jìn)一步助力優(yōu)質(zhì)決策的形成。例如，普華永道已經(jīng)采用了可以檢查、分類金融記錄的平臺，免去了注冊會計師抽取金融記錄樣本進(jìn)行人工檢驗的需求。AI驅(qū)動的聊天機器人和虛擬助手能夠全天候為客戶提供服務(wù)，無論是查詢賬戶信息還是解答稅務(wù)疑惑。此外，基于AI的技術(shù)可依據(jù)用戶需求和偏好，生成個性化的財務(wù)報告與數(shù)據(jù)分析。

2. AI與會計專業(yè)融合培養(yǎng)人才的策略及面臨的挑戰(zhàn)

2.1 培養(yǎng)人才的策略

AI是一門復(fù)雜的科學(xué)，對于傳統(tǒng)的會計從業(yè)者來說，掌握人工智能技術(shù)是復(fù)雜學(xué)習(xí)曲線，培養(yǎng)策略如圖3所示。

2.1.1 課程內(nèi)容設(shè)計

為了在會計領(lǐng)域應(yīng)用AI，需要加強數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，如線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計推斷。同時，學(xué)校可以提供專門的人工智能課程，介紹基本原理、算法和應(yīng)用，并教授其在會計領(lǐng)域的運用。這將幫助學(xué)生理解人工智能的概念和技術(shù)，為未來的職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。課程設(shè)計方面應(yīng)將人工智能與數(shù)據(jù)分析的最新技術(shù)作為會計課程的核心內(nèi)容，涵蓋使用AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、審計、預(yù)測分析等相關(guān)知識。跨學(xué)科學(xué)習(xí)也應(yīng)被鼓勵，例如金融科技、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的知識。

2.1.2 教學(xué)方法改進(jìn)

AI時代強調(diào)學(xué)生思考力與靈活性，而傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)方法無法激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的積極性，導(dǎo)致學(xué)生課堂效率低下和消極態(tài)度[10]。為此，可以建立網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一體化AI貫穿教學(xué)過程，個性化匹配適合學(xué)習(xí)者的資源，減少時間浪費，并滿足學(xué)習(xí)者的個性化需求。具體而言，第一階段是課前預(yù)習(xí)，利用AI分析學(xué)生知識規(guī)律，提供相關(guān)準(zhǔn)備材料，引導(dǎo)學(xué)生自覺學(xué)習(xí)和思考，激發(fā)興趣。第二階段是教學(xué)，通過智能平臺的便捷簽到和隨機點名功能，提高出勤率和課堂互動，活躍學(xué)習(xí)氛圍。第三階段是智能評估，及時回顧作業(yè)，給予學(xué)生反饋和學(xué)習(xí)指導(dǎo)，提升作業(yè)質(zhì)量，并激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)熱情。

2.1.3 加強實踐和項目經(jīng)驗

通過組織實踐項目使學(xué)生親身運用AI解決會計問題，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和解決問題的能力。實踐過程可以包括基于真實商業(yè)場景的項目或案例研究，如利用AI改進(jìn)財務(wù)管理系統(tǒng)或分析市場銷售數(shù)據(jù)等。此外，為優(yōu)化實踐教學(xué)過程，可以借助AI增強學(xué)生之間的互動，教師利用智能設(shè)備與機器協(xié)作，幫助學(xué)生主動并知道如何學(xué)習(xí)。同時，通過與機器共同實踐，激發(fā)大學(xué)生的好奇心和主動性，并提高其對實踐的感知。

總之，從課程內(nèi)容、教學(xué)方法和實踐出發(fā)，在會計課程中滲透人工智能的應(yīng)用非常重要。學(xué)生可以了解AI在會計領(lǐng)域的應(yīng)用和潛力，運用AI解決實際的會計問題，在理解AI應(yīng)用場景基礎(chǔ)上，提升他們解決實際問題的能力。

2.2 培養(yǎng)人才的挑戰(zhàn)

雖然AI和會計融合給人才培養(yǎng)提供了前所未有的機遇，但也面臨挑戰(zhàn)。在人才培養(yǎng)過程中，尤其應(yīng)注意AI在會計應(yīng)用中涉及的法律、合規(guī)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)等風(fēng)險，并傳達(dá)倫理和法律問題的教育。學(xué)生應(yīng)了解與AI應(yīng)用相關(guān)的法律法規(guī)和合規(guī)要求，如數(shù)據(jù)安全法、知識產(chǎn)權(quán)法、反洗錢法等，培養(yǎng)他們對法律法規(guī)和合規(guī)性問題的重視，確保他們在實踐中遵守相關(guān)法律規(guī)定。此外，還要讓學(xué)生了解AI應(yīng)用可能引發(fā)的倫理問題，如公平性、透明度、道德決策等。通過教育和討論，培養(yǎng)學(xué)生在會計實踐中作出責(zé)任明確和道德的決策。

綜上所述，人才培養(yǎng)過程中需要注重法律合規(guī)性、數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私保護(hù)、倫理意識和決策能力，確保AI與會計融合的可持續(xù)發(fā)展。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和實踐經(jīng)驗的積累，AI在會計領(lǐng)域的應(yīng)用將繼續(xù)推動會計行業(yè)的轉(zhuǎn)型與革新。

結(jié)語

通過相關(guān)研究文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，AI直接影響會計專業(yè)人才的培養(yǎng)，同時，AI在改造會計領(lǐng)域時面臨著技術(shù)問題。本文提出會計教育需要整合AI課程，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，強化實踐經(jīng)驗，考慮法律合規(guī)性以及數(shù)據(jù)與隱私問題，同時注重倫理意識和決策能力的培養(yǎng)。總體上，AI正在推動會計行業(yè)的創(chuàng)新和進(jìn)步，教育者需要為此做好準(zhǔn)備，同時關(guān)注AI的使用可能帶來的風(fēng)險。

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作者簡介：李冰穎，本科，教授，研究方向：高校管理、會計學(xué)。

基金項目：江西省教育規(guī)劃重點課題——產(chǎn)教融合賦能應(yīng)用型人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展研究（編號：22ZD046）；江西省社會科學(xué)基金項目——“雙碳”目標(biāo)下綠色金融助推江西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級研究（編號：22YJ29）；江西省科學(xué)技術(shù)研究項目——江西省科研經(jīng)費“包干制”政策研究（編號：GJJ218706）。