可視化設計中信息構建與轉化方法探究

譚路

各種電子媒介終端的發展，帶來了巨大信息浪潮。面對巨大且復雜的信息庫，要實現有效擴大信息受眾體，快速發布信息，對信息數據進行可視化設計往往是一個有效途徑。在可視化設計的前期，設計者需要獲取信息，并考慮龐雜的信息體量做構架設計，找到視覺轉換的有效之道。本文將從信息數據的搜集、分析、架構、視覺轉化四方面進行探討，提供數據可視化設計的具體操作方法。

一、信息的搜集

信息數據是可視化設計的基礎，信息搜集則是進行可視化設計的基礎工作。在信息搜集的過程中，搜集到的信息數據質量與體量會直接關系到可視化設計的呈現效果。因此在搜集信息數據時，首先要準確，保證信息數據的真實可信；其次要全面，搜集的信息數據涵蓋的方向、方面、內容要廣泛。最后要保證實效，在瞬息萬變的信息時代，信息數據的時效性決定了信息的價值。

（一）“泛”范圍的搜集

“泛”范圍的搜集是沒有目的性的，信息搜集的范圍廣泛，涵蓋了設計中的各方面，無論是何種信息，都會被搜集，既可能是有意義的信息，又可能是無意義的信息。通過這種信息搜集，一方面會使設計者受到“泛而廣”的信息沖擊，從而產生信息壓力，另一方面可為設計者提供類似“頭腦風暴”的思考過程，促進設計者產生創意。

（二）“具”范圍的搜集

在完成“泛”范圍的搜索后，設計者能夠大致判斷出需要哪方面的信息。在確定好信息的關鍵詞后，能夠在較小的搜索范圍進行搜索，這便是“具”范圍的搜索?！熬摺狈秶乃鸭哂嗅槍π耘c目的性。設計者可使用搜索引擎、搜索信息的關鍵詞，便可直接搜索到需要的信息，使用這種搜索方式使信息的獲取更加直接、具體、快速，大大地減少了無用的信息，使設計構思與想法能更具體、更細致地呈現在面前。

二、信息的分析

用適當的方法對搜集到的信息數據進行分析是對信息掌握與理解的關鍵。人為因素在信息數據的分析中占據著重要的作用，需要人為操作去確定分析的方向與方式，然后再借助計算機等各類現代電子媒體使最初的分析意向轉化成更加科學、理性、合理的信息結果。

（一）描述性信息的分析

在統計學中，描述性信息包括分類信息和順序信息，是一種表示事物性質、規定事物類別的信息，如主題、詞語、照片、視頻、音頻等，不是表示數值結果的信息。這類信息可通過信息的屬性來分類，如主題特征、呈現形式、關鍵詞匯、標簽定義等。這類信息劃定歸屬后，能夠得出間接結論或是開展下一步工作。

（二）驗證性信息的分析

驗證性信息是基于實驗或是社會調查得來的，用于驗證先前的結論。它通過倒推的方法來驗證數據或事物之間的聯系是否符合先前的推測結果，從而判別信息是否具有價值。由于需要人來完成邏輯推斷，因此這種分析受人為因素的影響較大。驗證的過程往往需要一定的實驗設備，通過構建模型的方程來驗證信息數據是否符合預期值，能夠對信息的正確性與合理性做出判斷與選擇，從而獲得有效信息。

（三）探索性信息的分析

探索性信息的分析是為了找到信息中隱含的規律。在信息搜集階段，信息是錯綜復雜、毫無規律的。對信息數據進行分類，制作圖表，建立數學模型等，可以觀察數值的變化，發現其中的特征和規律。探索性信息的分析側重于在原來的信息中發現“新大陸”，是對傳統的統計學中“假設檢驗”數據的補充。

三、信息的架構

信息架構為前期的信息搜集與分析和后期的信息設計與表現搭建起橋梁，既為信息建立結構關系，又為信息的設計與表現提供依據。在此階段，雖然已經完成了信息搜集與分析工作，但是依然面對著各類龐雜的信息數據，需要篩選出符合主題的信息數據，徹底理解信息數據的組織、結構、主次和秩序。通過構建信息的架構從而真正地完成龐雜的信息數據到有用的信息數據的梳理、刪除和轉換。

（一）層級式架構

層級式架構是一種用于統籌各層級信息和表達多層級信息關系的結構類型。在層級式架構中，最主要的是樹形架構。它由信息主桿出發，向下或向上分解出多個二級、三級或更多支點。而這里的每一個支點都代表了每個信息的關鍵詞語節點，逐級分解，直至完成整個信息的層級式架構。在這樣的架構中，可以清晰明了地看出信息的包涵與主宰關系，能夠更加深入地了解每一層的信息元素是什么。但是需要分級的層級數量要選擇適當，避免樹形分叉太多導致信息架構混亂，影響信息的讀取、理解、分析。

（二）拓展式架構

信息中心通過信息拓展將搜集到的相關信息數據進行匯總，從而形成由中心到外圍的信息秩序，能夠清楚地了解到與事件有關的其他發生的事件。拓展式架構包含發散的拓展式架構與凝聚的拓展式架構，前者由內向外，強調原因；后者由外向內，看重結果。發散的拓展式架構側重于將信息主體進行拆分、解構，而拆分、解構出的多個副體，是前期信息搜集中的有效信息數據。凝聚的拓展式架構則是將分散凌亂的信息整頓后，向信息中心匯聚，從而形成信息結論。

（三）交叉式架構

交叉式架構用于多種信息的交叉關系。交叉的同時也是信息數據的重疊關系，表現出多種不同信息的局部共性，從而達到求同存異的目的。這些共性信息取決于信息的劃定條件，如功能、屬性、用途、材料、時間等，需要結合實際來確定使用何種界定詞匯來完成交叉的信息架構。交叉式架構的重點不在于全部信息，而在于信息交叉中重疊的部分，它強調信息重疊的共性關系，以此來找到兩者能夠在不同的事件背景下的共通點，尋找解決相異事物的契機。

四、信息的視覺轉化

在可視化設計中，圖像的視覺表現是非常關鍵的環節，決定了是否能保證信息數據的真實性，簡潔地說就是“以圖傳義”，以圖像表達文字、數值類信息數據?？磮D是一種相較閱讀更加快捷、受眾范圍更大的信息傳送方式。在進行可視化設計之前，需要找到將信息有效進行圖像轉化的方法和途徑，因為并不是所有信息的呈現方式都采用圖像。

（一）直接轉換

直接轉換是將信息數據直接轉換為對應的客觀實物。例如，在植物科普信息數據中，可將各種植物對應的實物圖像進行直接轉化，轉化方式可采用攝影圖像或是高度寫實的繪畫圖像。

（二）間接轉換

間接轉換是一種基于聯想思維的信息數據轉換方法，適用于無法根據字面含義直接找到可供視覺轉換的信息數據。其方法是找到信息的含義并進行聯想，再借助通過聯想得來且具有實際物像的信息詞匯，轉換成表示最初信息的圖像。

（三）抽象轉換

從信息數據到抽象圖像的轉換是一種比較特殊的轉換方式，通常以兩種轉換形式為主。一種轉換形式是將數值類信息數據抽象成信息圖表。例如，數值的大小決定了圖表中圖形的大小，另外一種轉換形式是利用點、線、面3種抽象圖形相結合來表達某類信息數據，如簡易版的地圖。

五、結論

從信息搜集到信息分析，再到信息架構，使龐雜的信息收集得到有秩序地統一歸類，真正地完成了無效信息數據的刪除，保留的信息數據則作為可視化設計的基礎，通過視覺轉化將文字、數值類信息數據創建成既有良好可視外觀又有實際含義的圖像。以豐富、直觀的圖像來表達文字、數值類信息數據，能夠促進信息的傳達與接收效率的提高。

作者單位：昆明文理學院