我國工業企業數字化邏輯、路徑與實踐研究

[摘要]把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。立足數字經濟和實體經濟融合發展的理論基礎，著眼工業企業數字化發展多重特征，研究數實融合背景下我國工業企業數字化發展的邏輯、路徑與實踐。研究發現，基于內生增長理論框架體系，數實融合可以從數字技術工具賦能、數據要素知識增值和人力資本存量提升等三個維度支撐我國工業企業數字化發展。我國工業企業數字化發展是一項系統性、持續性、動態性工程，離不開戰略管理、業務運營、技術開發、組織人事等多部門多條線的支持配合和協同推進。在此基礎上，以國網浙江金華供電公司統計業務“AI+RPA”系統建設為實踐案例，對我國工業企業數字化發展進行專題研究并揭示推動工業企業數字化轉型發展的關鍵路徑。

[關鍵詞]數實融合；數字技術工具；數據要素知識；人力資本存量；工業企業數字化

一、 引言

黨的十八大以來，黨中央高度重視發展數字經濟，將數字經濟上升為國家戰略，推動數字經濟加快發展。《全球數字經濟白皮書（2022年）》1（下文簡稱《白皮書》）顯示，2022年，我國數字經濟增加值首次突破50萬億元，占GDP比重首次超過40%，達到41.5%。但與歐盟、美國、日本等發達國家相比，我國數字經濟綜合發展水平仍相對落后。一方面，《白皮書》顯示，與歐美日等發達國家65%的比重相比，我國數字經濟占GDP比重僅為41.5%、明顯偏低。另一方面，根據《全球數字經濟發展指數報告（TIMG 2023）》2，2021年，我國TIMG指數綜合得分為81.42，排在美國、德國、日本等國家之后，名列全球第8位。黨的二十大報告提出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化；加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

作為實體經濟的重要組成和數實融合戰略的核心承載，傳統工業企業數字化發展成為我國做強數字經濟及推進新型工業化和加快建設制造強國的重要抓手，引起國內外學者的廣泛關注并形成一系列重要文獻。有學者基于數字技術視角，研究了數字化技術工具及其應用的重要價值[1-2]；也有學者著眼數字技能培訓，探討了工業企業數字化發展的重要作用[3]；有文獻從數字化資源應用視角，分析了數據要素及其形成知識和知識管理對工業企業績效的提升[4-5]；還有文獻利用上市公司作為觀測樣本，從實際產出、投資效率、創新績效等方面檢驗了工業企業數字化發展成效[6]。這些研究從不同視角研究了工業企業數字化發展的微觀機制和實際效果，對理解大數據時代工業企業數字化發展內在邏輯和演進趨勢具有重要價值，但卻仍然存在理論邏輯框架自洽性不夠完整、企業應用實踐指導性不夠突出、典型案例剖析不夠深入等不足。

有鑒于此，本文立足數字經濟和實體經濟融合發展的理論基礎，著眼工業企業數字化發展中的多面性、復雜性、特殊性和不確定性等特征，構建大數據背景下工業企業數字化發展的邏輯體系，統籌宏觀和微觀兩個層面提煉工業企業數字化發展的異質性路徑，并以國網浙江金華供電公司統計業務“AI+RPA”1系統建設為例剖析電力企業數字化發展實踐。研究發現，基于內生增長理論框架體系，數實融合可以從數字技術工具賦能、數據要素知識增值和人力資本存量提升等三個維度支撐我國工業企業數字化發展。研究也發現，基于行業類型、技術工藝、業務規模和發展階段等，我國工業企業數字化發展存在戰略型、戰術型和策略型等多種模式的異質性應用實踐路徑。研究還發現，我國工業企業數字化發展是一項系統性、持續性、動態性工程，離不開戰略管理、業務運營、技術開發、組織人事等多部門多條線的支持配合和協同推進。

與既有文獻相比，本文在以下兩個方面有所貢獻。一方面，本文首次提出數實融合人力資本維度，與數字技術、數據要素共同形成三大支持體系，有助于夯實我國數實融合發展的理論基礎。另一方面，本文以國網浙江金華電力公司統計業務“AI+RPA”應用為案例，剖析我國地方電力企業數字化發展選擇關鍵業務突破的“小切口”模式，豐富數字經濟大發展時代我國工業企業數字化發展能源企業典型案例實踐。

二、 工業企業數字化發展理論基礎

2022年1月，國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》2提出，數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的經濟形態3。這表明，數字經濟和實體經濟融合發展是數字經濟與實體經濟之間，利用數據要素、數字技術、治理手段等合成一體后，形成“數字技術促進實體經濟”與“實體經濟支撐數字經濟”的相輔相成、互為依托的發展形態。

隨著數字經濟的加速發展和廣泛滲透，不少文獻圍繞數實融合及其微觀作用機制開展研究。有文獻探討了數實融合背景下數字經濟對區域經濟增長、工業綠色發展和企業全要素生產率提升的影響[7-8]，主要側重從實證檢驗視角證實數字技術投入及其工具賦能的積極作用。也有文獻立足內生增長理論框架，重點基于數據要素視角提出了知識存量擴大和人力資本提升是促進經濟增長的雙重效應[9]，與“激發大眾創業”促進數實融合發展[10]、數據要素市場擴大有助于提升全要素生產率4等實證研究結論相一致。與數實融合宏觀、中觀層面作用機制和效果相一致，數字融合支撐我國工業企業數字化發展存在數字技術工具賦能、數據要素知識增值和人力資本存量提升等三大類別的內生動能及其組合形式。

1. 數字技術工具賦能。作為數字經濟的核心引擎和數實融合的第一驅動，數字技術工具賦能作用和價值在企業數字化發展中受到廣泛關注。在宏觀經濟層面，信息通信技術（ICT）主要借助ICT資本投資及ICT部門生產率改善與ICT對傳統產業部門賦能（信息化改造）實現全社會要素生產率提升和產業結構優化[12-13]。在區域創新層面，信息通信技術發展促進城市創新增長且存在顯著的空間溢出效應[14]。相比之下，以信息通信技術為代表的數字技術在工業企業數字化發展過程中應用場景更為豐富。其一，企業借助數字技術推動生產要素、生產環節數字化，實現生產流程優化、生產效率提升[15-16]。其二，企業利用數字技術改進傳統產品、豐富產品體驗，實現產品體驗提升和業務升級改造[17-18]。其三，企業應用數字技術有助于拓寬與上下游合作伙伴協同范圍、驅動與利益相關者協作深度，繼而實現商業模式和業務領域創新[19]。

2. 數據要素知識增值。與數字技術長期以來受到學術界廣泛關注相比，數據要素則是全球社會發展進入大數據時代后才被重視。有文獻通過構建包含數字資本的內生經濟增長模型，刻畫了數字資本對經濟增長的直接影響和溢出效應，并利用數字模擬方法發現“數據資本的穩態增速高于其他類型資本及總產出的穩態增速”[20]。也有文獻分別基于省級政府開通政府數據開放平臺、《促進大數據發展行動綱要》政策實施、地方數據交易平臺建立等構建準自然實驗，證實了數據要素資源的開放、開發及挖掘有助于提高企業全要素生產率等[21-22]。也有文獻通過構建“大數據資源→企業能力→產品創新績效”鏈式中介模型，基于產品創新視角揭示了大數據轉化成為企業現實生產要素的微觀機制[23]。還有文獻證實了數據要素投資可能產生更大的邊際收益，即采用數據驅動決策的公司產出和生產率較其他ICT方面投資高5%～6%[24]。

3. 人力資本存量提升。在數字技術廣泛滲透和海量數據加速生成的背景下，數實融合加快發展必然推動人力資本水平不斷提高，被學術界納入宏觀經濟、區域經濟和企業發展等研究范疇。基于動態一般均衡模型框架，數據要素引入提升了人力資本積累效率，且生產過程生成的數據要素資源更有助于推動人力資本實現順周期轉變，繼而促進數實融合及實體經濟達到更高的穩態福利水平[25]。有文獻利用我國31個省（直轄市、自治區）2011—2020年觀測樣本，證實了數字經濟有助于優化人力資本技能結構且存在區域、層級的異質性特征和空間溢出效應[26]。與此同時，數字經濟能夠借助推動企業人力資本升級和人力資本結構優化促進公司創新質量提升[27]、引導企業優化人力資本結構提高勞動投資效率和全要素生產率[28]，繼而引導企業加大數字技術方向人力資本投資強度及提高公司內部生產效率[29]。

三、 工業企業數字化發展關鍵路徑

立足數字經濟和實體經濟融合發展背景，工業企業數字化發展核心引擎是統籌激活數字技術、數據要素、人力資本三大內生動能，內在本質以新一代信息技術全面覆蓋研發、設計、生產、管理、銷售及服務等各環節，重點任務是促進研發周期縮短、采購響應實時、生產效率提高、產品質量提升、服務體驗升級、單位能耗降低等，最終目標是不斷增強核心競爭力和可持續發展能力，實現以數字化、網絡化、智能化為特色的高質量發展。錨定“把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程”根本遵循，我國工業企業亟須立足數實融合加快發展背景，統籌激活數字技術、數據要素、人力資本內生動能，重點推動工業企業開展數字化轉型、實現數字化發展，不斷增強核心競爭力和可持續發展能力，以數字化、網絡化、智能化的高質量發展為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。

1. 提升數字化發展能級。強化頂層設計，明確數字化發展“一把手工程”戰略定位，將數字化發展全面納入“十四五”時期及未來5～10年重大戰略任務，引導全體人員、全體職能部門、全體業務條線全面參與。

2. 明確數字化發展目標。圍繞中長期經營績效中心目標，科學合理確定企業數字化發展戰略目標，組織推動各板塊、各部門、各條線圍繞總體目標確定自身數字化發展目標，形成企業層面數字化發展目標體系。

3. 編制數字化轉型指南。對照數字化發展目標體系考核指標、任務進度和技術標準，組織相關部門協同第三方供應商統籌各板塊、各部門、各條線數字化發展實施，分模塊、分條線、分業務編制數字化轉型指南。

4. 梳理數字化轉型清單。對照“數字化轉型指南”方案，遵循“總體規劃、局部先行”和“需求驅動布局”的實施策略，識別方案實施中的重點、難點和痛點及其典型示范場景，分場景編制數字化轉型任務清單。

5. 組織數字化轉型實施。圍繞數字化轉型清單任務模塊和進度要求，組織業務需求部門、信息技術部門及第三方供應商組織聯合開發小組，對接上位部門或行業標準設計系統架構、編制開發方案、組織人員設施。

6. 推廣數字化轉型成效。以典型應用為示范，有序將數字化轉型成果納入實際生產、制造、經營、管理等實際場景，及時探索轉型路徑、總結成功經驗、展示轉型價值，形成規模化帶動效應并加快向其他領域推廣。

7. 實現數字化發展落地。加大宣傳力度、營造輿論氛圍，倡導“上云用數賦智”，持續將“采集數據、運用數據、分析數據、生產知識”理念融入全體人員、全體職能部門、全體業務條線，實現全方位數字化發展。

四、 我國工業企業數字化發展應用實踐：以金華統計業務為例

1. 基本背景

“十四五”以來，國網浙江省電力有限公司貫徹浙江省委省政府“加快打造新型能源體系建設先行省”重大決策，落實國網公司“全面推進具有中國特色國際領先的能源互聯網企業建設”戰略部署，加快推進以電網數字化、管理數字化、服務數字化為特色的“數字浙電”建設。作為刻畫我國社會運行和經濟發展的重要資源，電力生產統計數據既是國家宏觀調控和科學決策的重要依據，也是各級政府實行行政管理的重要基礎，還是人民群眾參與經濟社會活動的重要參考。

2020年以來，國網浙江省電力公司支持金華供電公司聚焦電力統計業務數字化轉型和智能化發展，加快構建管理規范、數據真實、統計智能、業務高效、保障有力的現代統計工作體系，為“數字浙電”建設提供堅強的電力統計工作保障和有力的電力決策數據分析支撐。有鑒于此，金華供電公司在國網浙江省電力公司的指導下，實施國網浙江省電力公司金華供電公司數字化發展Ⅰ期工程（下文簡稱“金華公司數字化發展Ⅰ期工程”），重點以電力統計業務自動化和電力統計數據價值挖掘為抓手，實施數字化轉型、推動數字化發展。

2. 主要做法

對照工業企業數字化發展戰略定位、核心內涵和關鍵路徑，金華供電公司立足數字經濟和實體經濟融合發展，以電力統計業務為抓手、啟動數字化轉型發展戰略，重點圍繞時機選擇、戰略定位、示范場景、開發平臺、實施方案、工作機制和氛圍營造等七個方面采取如下做法：

（1）順應數實融合大趨勢，搶抓數字化發展重大機遇。數字經濟事關國家發展大局。2020年以來，浙江深入實施數字經濟“一號工程”2.0版，加快推進國家數字經濟創新發展試驗區建設；國網浙江電力公司以構建新型電力系統為抓手，加快推動“數字浙電”建設方案落地實施。在此背景下，金華供電公司主要順應數實融合發展趨勢，搶抓機遇、順勢而為、啟動數字化轉型發展重大戰略。

（2）強化“一把手”工程，提升數字化發展能級定位。金華供電公司在國網浙江省電力公司的指導下，確定“十四五”時期數字化發展戰略并組建“一把手”擔任組長的數字化發展領導小組。一方面，領導小組負責制定總體發展規劃、明確重點業務板塊、督辦重點任務推進；另一方面，領導小組推動跨部門、跨板塊、跨體系協調，化解項目實施中的難點、痛點和堵點，確保技術開發和項目實施有序推進。

（3）識別“數據稠密”場景，以示范帶動數字化發展。數據稠密度越高，數字化發展需求越迫切、潛在收益越明顯。在充分調研和科學論證的基礎上，金華供電公司選擇電力統計業務作為突破口，實施數字化轉型發展戰略。其一，發生頻次很高，每天都需要統計上報；其二，匯集任務復雜，涉及不同層級、口徑、維度的電量收支等計算；其三，對接部門較多，涉及多個部門校驗、提報、催辦等實施互動流程。

（4）健全網絡化平臺化機制，借外力有序推進數字化。金華供電公司順應網絡化、平臺化、智能化發展趨勢，協同縣區公司、合作伙伴和第三方智庫等搭建專業團隊，分業務、分重點、分階段推進技術開發、提升智能化數字化發展水平。比如：2021年3—4月，完成單一業務型數字員工“金靈”開發，5—7月完成技術支持型數字員工“云智”“云途”開發，繼而實現單一功能機器人向機器人集群模式升級。

（5）圍繞目標編制工作方案，形成可操作性任務清單。以金華供電公司《lt;網上電網發供用模塊RPA功能開發gt;工作方案》為例，在明確“延續2021年（上一期）的研發成果”和“同步開展智能統計機器人二期研發”目標的基礎上，重點圍繞“提升機器人在統計指標邏輯關系、數據校驗方面的感知力和網上電網發供用自動統計方面的執行力”對工作內容進行細分，編制面向網上電網發供用數據自動接入和邏輯關系校驗、面向網上電網設備統計的數據自動接入和邏輯關系校驗、面向統計數據發布的多維度動態展示等20余項任務清單。

（6）完善項目過程化管理，保障數字化發展戰略落地。金華供電公司高度重視過程管控，強化過程管控，嚴格落實工作部署，定期匯報工作進度，保證工作質量，確保按時高效完成任務。細化方案、有序推進，細化工作節點及工作內容，制定具體工作目標及要求，確保按時完成調研、開發、驗收審查等各項工作任務。分工明確、協同合作，建立實時聯絡機制和雙周匯報制度，按雙周落實工作成果審查、確保按進度要求高質量完成任務。

（7）強化輿論氛圍引導，推動數字化理念“入心入腦”。加大典型場景引導作用，放大應用示范引領價值。一方面，借助外部權威媒體機構宣傳“AI數字統計員工”案例，提升場景傳播美譽度、擴大數字化發展影響力。另一方面，主動對接國家電網公司和國網浙江省電力公司官方網站，宣傳推廣金華電力統計業務數字化發展示范場景，并與浙江省其他5項智能應用以“AI：讓電網插上智慧翅膀”為標題被新聞報道。

3. 主要成效

2020年以來，金華供電公司在國網浙江省電力公司的指導下，立足數字經濟和實體經濟融合發展背景，推動數字技術、數據要素、人力資本與電力統計業務深度融合，圓滿完成數字化發展Ⅰ期工程并主要取得以下三個方面的成效。

（1）優化核心業務流程，提升工作效能、保障數據安全。金華數字化發展Ⅰ期工程以電力統計業務為突破，以“AI+RPA”技術工具為抓手，重點圍繞數據監測、數據接入、數據校驗等典型場景優化工作流程、搭建智能平臺，實現處理速度大幅提高、響應時長明顯縮短、人力投入快速減少、流程錯誤率降至零（表1），推動國網浙江公司金華分公司統計業務工作效能整體提升，有力地確保了電力數據采集、流轉和存儲的準確性和安全性。

（2）開發RPA集群系統，創新高效協作機器人協作平臺。金華數字化發展Ⅰ期工程順應智能化、網絡化、平臺化的系統開發趨勢，在傳統RPA機器人基礎上嵌入AI系統功能，圍繞控制平臺、設計平臺和機器人搭建“RPA+AI”機器人集群。其中，控制平臺負責集中調度、管理和監控所有機器人和流程，設計平臺負責利用可視化界面設計出各種自動化流程，機器人負責快速高效執行設計平臺設置的流程。與傳統的RPA機器人相比，“RPA+AI”機器人集群具有使用便利化、功能定制化、評價智能化等優勢，能夠實現復雜環境下多任務快速聯動、個性需求高效定制及機器人集群自我評價查評等。

（3）搭建人機協同平臺，帶動數字化發展理念全面滲透。隨著“AI+RPA”全面滲透電力生產統計業務，金華供電公司組建培育以“沈通”“金靈”“冼吉”為代表的數字員工集群，并與企業員工一起組成“虛擬數字班組”，繼而激活了“人機交互、人機融合和人機共創”的數字化轉型發展新動能，樹立了國內電力系統機器人集群人機協同模式新標桿。2021年以來，金華供電公司以智慧型班組和智能統計業務應用為特色的數字化發展實踐，被納入國家電網2021年生產統計重點任務成果之一，先后被人民日報、錢江晚報、中國發展網等20余家主流媒體公開報道。

五、 主要結論及啟示

本文立足數字經濟和實體經濟融合發展的理論基礎，著眼工業企業數字化發展中的多面性、復雜性、特殊性和不確定性等特征，結合國網浙江金華供電公司統計業務“AI+RPA”系統建設案例，研究了數實融合背景下我國工業企業數字化發展的邏輯、路徑與實踐。在此基礎上，本文以國網浙江金華供電公司統計業務“AI+RPA”系統建設為實踐案例，對我國工業企業數字化發展進行專題研究并揭示了推動工業企業數字化轉型發展的關鍵路徑。故而，本文圍繞“以數實融合打造新型工業化關鍵引擎”重大部署，就加快我國工業企業數字化發展、實現高質量發展提出以下四個方面政策建議。

第一，強化頂層設計，提升數字化發展戰略定位。強化戰略管理，重點圍繞數字化發展總體部署，統籌編制中長期企業數字化發展規劃、中短期行動計劃和年度重點工作計劃等。提升能級定位，鼓勵管理層和全體員工更加重視數字化發展，主要將數字技術應用、數據資源開發、數字技能培訓等納入企業經營管理目標和個人績效考核體系。強化政策配套，重點圍繞企業年度重點工作計劃，引導各部門、各業務、各條線等提高數字化經費投入。

第二，加強示范帶動，引領重點場景優先數字化。支持ICT集約度較高、數據稠密度較大、數字技術密集型的重點場景優先數字化，推動數字技術工具賦能、數據要素知識增值和人力資本存量提升。其中，流程型工業重點做好安全生產、生產優化、綠色發展等方向的數字化發展，離散型工業重點做好科學排產、柔性生產、規模化定制等方向的數字化發展，混合型工業做好安全生產、綠色發展與柔性生產、規模化定制等數字化發展。

第三，健全數字生態，培育開放型數字平臺體系。順應網絡化、平臺化、智能化發展趨勢，圍繞重點業務場景數字化發展、核心數字技術工具開發和基礎數字技術平臺開發等方向，搭建模塊化、標準化、規范化、開放型的數字技術組建和工具平臺；主動與數字技術服務供應商和行業聯盟團體等合作，推動數字技術工具、數據要素資源和數字人力資本等資源共享；定期發布數字化發展白皮書，推動產業鏈上中下游企業協同發展。

第四，秉承人才興企，壯大數字化人才專業團隊。圍繞企業層面數字化發展目標定位和實施行動，綜合運用定期培訓、行業認證和人才引進等壯大專業團隊。定期組織數字化發展專題培訓，全面提升管理層和員工數字素養；多元化專業人力資源引進渠道，集聚一批“既懂產業、又懂業務、還懂技術”的高水平數字人才資源；探索“數字員工”人力資源管理體系，搭建“虛實結合、開放共享、動態優化”集成平臺。

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作者簡介：何明鋒，男，國網浙江省電力有限公司金華供電公司副總經理、高級工程師，研究方向為電力系統及其自動化；吳峰，男，國網浙江省電力有限公司金華供電公司發展部副主任、高級工程師，研究方向為電力系統及其自動化；程穎，女，國網浙江省電力有限公司統計分析處副處長、高級工程師，研究方向為電力系統及其自動化；丁珊，通訊作者，女，國網浙江省電力有限公司金華供電公司發展部高級工程師，研究方向為電力系統及其自動化。

（收稿日期：2023-10-31" 責任編輯：蘇子寵）