高校學生工作數字化應用場景構建與關鍵技術

摘要：數字技術及其應用場景是引領高校學生工作創新發展的新引擎和新工具。深化數字技術運用與育人提質增效的融合機制，全面支撐立德樹人根本任務，構建以學生成長為中心全鏈路一體化應用場景體系，把握好數字化應用場景設計理論、設計原則、要素框架、技術基礎、運行機制等關鍵技術賦能學生工作的邏輯進路，提出理念引領、標準規范、價值共創、數據驅動、生態構建等學生工作數字化應用場景的實踐進路，為實現全維度教育教學績效管理、學生主動式發展智能導學和全生命周期的育人服務創新提供全面精準解決方案。

關鍵詞：高校；學生工作； 數字化應用場景；關鍵技術

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

本文系2021年度浙江警察學院校級重大科研項目“基于教師績效評價和學生成長服務的應用場景研究”（項目編號：2021XZD003）研究成果。

高校學生工作是高等教育的重要內容。近年來，隨著應用場景需求的日益多樣化和人工智能技術的快速迭代升級，運用數字思維與技術進行高校學生工作創新將成為必然趨勢。技術、數據和場景是數字化轉型的關鍵驅動因素，通過基于場景的數字技術應用視角，深化數字技術應用與育人提質增效的融合機制，構建數據驅動虛實相融的學生工作數字化應用場景和實現方案，全面支撐高校立德樹人根本任務，重構人與時間、空間、學習內容、技術工具之間的關系，推動教育教學要素整合、業務系統集成、模式創新，已成為推動學生工作創新變革的新要素和新熱點。

一、問題的提出

在數字化領域，應用場景是指各種技術、數據和環境要素的連接、匹配、組合，是人與環境之間的實踐性關系的數字化記錄。數字化應用場景構建是數字化轉型的“牛鼻子”，作為數字化轉型的終端應用、成果輸出和價值體現，正成為高校推動數字化轉型的重要抓手。目前，圍繞學生工作數字化場景驅動創新的理論與實證研究整體滯后于高等教育高質量發展的政策要求、管理需求和實踐探索，學術界對學生工作數字化應用場景的內涵、作用機制、實現路徑、治理模式等基本問題仍缺乏系統深入的研究[1]。應用場景屬于新判斷、新提法、新觀念，各高校對于應用場景的學習、認識和實踐還處于起步階段。隨著以ChatGPT為代表的生成式人工智能、機器學習的不斷發展，數字技術正在不斷影響并促進高校學生工作進行快速地自我革新與升級，當前面臨的主要問題表現為：一是應用場景建設目標比較泛化，主攻方向不明確，過多關注學科成績，忽視學生的關鍵能力和核心素養，普遍存在德智體美勞“五育”之間關聯弱，評價維度分立、主體單一、難以滿足個性化、差異化和多樣化要求。二是應用場景缺少頂層系統規劃。應用設計大多基于現有教育教學工作流程，個人圖譜多局限于“五育”內容的簡單相加或組合，缺乏數據思維引領，定義不清晰、概念框架零散不系統、研究邊界模糊。三是場景數據共享機制不充分不完善，數據復用性差。缺乏應用場景數據標準和規范，數據質量參差不齊，各環節數據孤立，資源匯聚不充分，數據、系統和場景要素不能互聯互通、協同融合，缺乏“即時反饋”的針對性與匹配性，對學生成長的實質性支撐不足。四是數字技術應用與學生工作需求的適配性不強，場景懸浮于學生工作需求之上，缺乏標準化的對接平臺，不同數字工具間難以互通，多模態感知的個性化評價與自我反思協同不夠，無法揭示學生的學習過程和心理世界，無法構建以學生為中心的“黏性”服務生態環境。

二、學生工作數字化應用場景構建的多維視角

數字化應用場景把時間和空間進行了延伸和拓展，又構建了人與人、人與物、物與物之間的泛在連接，滿足利益相關者的需求，創造和實現價值。學生工作數字化應用場景作為教育空間、成長需求、評價改進的復合載體，需要從主體參與、監測模型、診斷分析、新興技術、服務生態等多維視角，構建學生工作數字化場景的多維矩陣。

（一）主體參與視角：實現成長服務模式、教育形態的創新與變革

確立“以學生為中心”的教育觀念、教育方式，是影響教育質量提高的一個關鍵因素。傳統的教育教學和學習行為分析大多只關注行為的外顯特征，難以挖掘行為背后的驅動因素、生命周期等，難以實現精準服務。數字化應用場景有助于打通數據流順暢運營的各個節點，利用智能化感知技術采集、識別、跟蹤、監測教與學全過程，探究學生成長情境各構成要素之間的交互作用，實現從以“教”為中心向以“學”為中心轉變，并以此重構智能時代的學習、教學和管理模式，推動改進教育、優化管理、提升質量。

（二）監測模型視角：整合學生畫像，助力“因材施教”

成長服務模型是學生成長理論框架和育人實踐的橋梁融合，是大數據時代感知和分析學生成長的戰略工具，通過對學生成長構成要素的數據化表征，把成長服務內容轉化為一套可以看得見、摸得著的標準，進行量化比較，以深度刻畫綜合素質評價視域下的學生數字畫像來測量和診斷學生成長領域內各變量之間因果關系和規律，找到能夠準確反映學生內在素質狀況的模型，進而對學生的基本行為特征、行為動向和思想需求進行預測。

（三）診斷分析視角：依托場景數據，對成長過程進行預測預警

學生成長的“過程價值”遠大于作為探索結果的“知識價值”。數字化場景依托數據平臺以及數據處理技術揭示學生發展的過程和結果，建立以學習者核心素養為導向的教育測量與評價體系，利用評估性分析、預測性分析、探索性分析挖掘學生數據，總結歸納優秀學生的發展曲線及培養方法，建立快捷的學生個體評價反饋機制，促進學生自身認知與發展，進而滿足因材施教的個性化學習訴求，為教師教學與學生學習提供個性化、精準化分析服務提供可能。

（四）新興技術視角：集成多元化的教育應用，實現成長服務智能化

數字化應用場景根據青年大學生的認知特點和心理特征，利用新設備、新技術增強學生與場景之間的即時互動，使技術融入學生教育目標和教育內容，記錄刻畫出完整、真實、可信、立體、動態學生成長經歷與各要素之間的內在聯系，根據學情分析的結果進行學生的弱項提醒和學習狀態警示，實現基于數據驅動的、感知學習過程情境的、持續性的自適應，實現人才培養全鏈條質量智能監控，為學生成長模式優化、改進、決策機制創新以及評價體系變革等方面提供有效支持。

（五）服務生態視角：實現學生工作從“單一”到“多元”的轉變

基于服務生態系統視角構建多主體參與的“目標確立—指標制定—評價實施—結果反饋—持續改進”應用場景，將傳統的以結果為導向的評價轉變為由大數據驅動的過程性評價、綜合能力評價、動態性評價，突出學生發展的導向、診斷、鑒定、調控和改進等功能，對學生進行理論、技能、態度等全過程縱向評價和“德智體美勞”全要素橫向評價，讓過程可見、讓維度多元，切實形成集評價、反饋、整改、推進為一體的工作閉環。

三、學生工作數字化應用場景架構與關鍵技術

從技術層面看，通過物聯感知、算力網絡、人工智能形成虛實互動、虛實融合的生態是應用場景的核心特征。應用與場景互聯互通、數據流轉、服務匯聚和資源共享，全面、真實地反映學生的情感、思維與行為以及成長的基本特性、發展狀況與發展規律，成為推進學生成長服務創新的關鍵工具。

（一）應用場景設計理論

場景是需求和行動的具現化描述，是連接問題需求與技術應用的關鍵橋梁。學生工作是一個比較復雜的系統，應用場景設計理論應包含人的全面發展理論、全息理論、多元智能理論、核心素養理論、人工智能理論、教育評價理論等（如表1所示），明確數字技術與學生工作嵌入和融合的價值前提，在技術的幫助下實現立德樹人的正向形塑，這才是學生工作數字化應用場景建設的真正動因和實踐邏輯。

（二）應用場景設計原則

學生工作數字化場景應圍繞學生成長目標描述可感知圖景，按照主體可協同、過程可交互、技術可適配、服務可信賴等原則，完善、規范數據生產、使用和交換，實現教育目標“德、智、體、美、勞”，培養目標“精神、知識、身體、個性、能力”，教學目標“知識與技能、過程與方法、情感態度價值觀和能力”等全面發展。

1.主體可協同原則。學生成長是一個動態積累的過程，需要多元育人主體共同參與、全場景適用，對服務場景進行動態調整。多元主體協同以促進學生的全面發展為目標，調動各方育人力量和資源同向同行，打破傳統各“育”間的壁壘，將學生在成長場景中自然形成、反映綜合素養發展的各類信息及時記錄下來，運用質性與量化、解釋學生成長發展系統狀態變量，并以此重構智能時代的學習、教學和管理模式，實現育人合力的最大化。

2.過程可交互原則。學生的發展目標、學習方式和認知方式正在發生根本性轉變，給固定空間和靜態資源的傳統學習帶來了巨大挑戰。學生工作數字化轉型是技術邏輯的現實性確證，推進著人—機—物—環境之間的智能化交互，通過育人全過程數據的共享和信息反饋協同治理，串聯起完整的學習鏈、成長鏈，讓育心鑄魂看得見、摸得著，實現思想政治教育有反饋、可跟蹤、可追溯的閉環管理。

3.技術可適配原則。數字化應用場景開發將從“技術孿生”擴展到“治理規則孿生”階段，移動互聯網技術和智能終端延伸和拓展了時間和空間的動態鏈接，構建了人與人、人與物、物與物之間的泛在連接。把學生成長信息、數據、知識、思維、技能等轉換為可操作、可檢測、可顯現的行為、語言和文本，減少軟件開發的重復性，實現學生工作價值鏈條的再造。

4.服務可信賴原則。因材施教是教育發展的愿景，沒有對差異的尊重，就沒有真正的教育。應用場景設計從整個應用場景的鏈條出發，直面、尊重學生個體的智力特點、人格特征、生活背景等具體情況的差異，不斷挖掘潛在發展需求，形成更加科學、個性化的學習評價模式，推動更加個性化的學習和學生核心素養提升，提供個性化和精準化的學習支持服務，改變那種“千人一面”的“達標評估”，讓每一個學生都找到適合自己成長的方式，為學生全面發展提供精準服務，讓學生工作變得可觸達、可記錄、可分析。

（三）應用場景要素框架

要素是組成應用場景系統的基本單元，要素框架是學生成長要素間的關聯、映射和耦合的場景化適配的有機整合。數字化形態延伸了學生工作場景發生的時間，拓展了學生工作場景存在的空間，要素介入必將解構學生工作系統結構，重構出人、目標、資源、環境等（如圖1所示）要素框架結構的多維組合，貫通實施、協同發力，形成德智體美勞全面培養的育人體系，嵌套構成一個數字化應用場景，解決學生工作的需求、期望和痛點問題。

（四）應用場景關鍵技術

從數字場景構建性角度理解，應用場景技術要從關鍵技術服務、技術作用點、典型技術應用等方面實現學生工作關鍵業務流程的自動化與關鍵教育場景的智能化，促進協同治理，實現數據的流動和價值閉環。

1.能力素質模型與圖譜（如下頁圖2所示）。學生能力素質是一個多維多層的復雜系統，教育的高質量，必定是“育人的高質量”。“五育并舉”是落實立德樹人根本任務的重要舉措，符合新時代教育和學生成長發展的基本規律，要打破傳統的“加法思維”，避免將各育進行簡單疊加，轉而在整體的框架內，圍繞“五育融合”與全面培養體系的關系進行整體設計、整體實施和整體評價，實現數據空間與模型圖譜的映射與虛實交互。

2.學情數據采集與處理。《“十四五”國家信息化規劃》提出，要構建學生及教育信息的全生命周期管理系統，實現數據安全的實時獲取與共享，實現因材施教、個性化教學[3]。學生成長數據所隱含的信息是豐富的，精準映射學生的知識能力水平、行為特征、興趣偏好和潛在需求是其核心要求。構建基于學情數據的采集與處理模式，對教學內容、學習資源、教學過程等方面進行數據采集、分析和應用，建立學生從入學、學習、生活、就業與職業發展等過程數據檔案，以數據為依據進行學習行為、生活習慣、考核評價以及職業規劃等，開展多維數據分析與學情個性識別，為精準教學與個性化教育奠定基礎。

3.畫像功能與標簽體系。學生畫像的構建是實現學生成長精準引導的必備前提[4]，在標簽指標體系的基礎上，梳理數據與任務之間的關系，挖掘每一位學習者的真實學習需求，從不同維度全面、細致地對學生成長的信息全貌進行抽提和刻畫的學生模型，在數據獲取、自然語言處理、學生畫像建立、學生畫像分析、成長服務等方面構建學生成長畫像的分析框架，為其提供精準的個性化服務。

4.表達與可視化建模。可視化分析是通過數據采集以軟件形態實現對物理空間的真實狀態、行為和規則的動態監測與實時反饋。可視化是人與數據之間的圖形化接口，引入與應用可視化技術為學生構造學習環境，用可視化方式呈現目標設定、任務列表、完成進度及其對學習成果的自我評估[5]和異常行為分析，洞察數據背后隱含的態勢信息，把抽象的學習興趣與動力、對知識與技能主動探索、主動發現、主動建構以及復雜的思想情感直觀、具體、生動、形象地可視化呈現，診斷出學生在各項素質上的優勢與個性、問題與困難，分析問題原因與形成機制，系統推送個性化的發展路徑與學習資源，不斷提升各個階段人才培養的針對性和有效性。

（五）應用場景運行機制

運行機制即系統、組織內部各元素的定位、功能、關系及運行方式。應用場景是學生成長需求實現的重要載體，全面發展性的應用策略。通過明晰以信息流動為導向的服務理念、構建以多元耦合為內核的治理邏輯、確立以數據驅動為理念的服務范式、架設以系統集成為支撐的運行環境，推動各場景間的數據流通、信息聯通、服務貫通，實現數據對場景的賦能，打通數據與流程，以更加豐富的場景形式對學生成長的細節進行勾畫和處理。

1.明晰以信息流動為導向的服務理念。通過數據采集和融合，設計合理科學的應用場景，構建學生成長綜合分析與輔助模塊，形成更具準確性和解釋性的測評方案，實現學生成長的整體分析與個體診斷，為學生成長提供精準、個性化、過程性的服務。

2.構建以多元耦合為內核的治理邏輯。從學生核心素養和關鍵能力的培養方面，提供顆粒度更小、目標更聚焦的數據分析模型，生成可動態進化的學生成長數據分析模型庫，理順應用場景中蘊含的邏輯及特征，梳理出反映成長服務數據模型樣態的要素[6]，進行多元化、時序性、情境性的建模分析[7]，精準識別每位學生的學業優勢，知識結構缺陷、興趣愛好，形成綜合分析報告，為學生成長提供有效的學習指導。

3.確立以數據驅動為理念的服務范式。以場景為參考維度整合多渠道數據，將學生成長過程數據化，采集學生的行為模式、行為規律、行為習慣等信息，以及認知水平、學習風格、社會網絡、興趣偏好、情感狀態等特征的數據，持續迭代形成動態監測體系，并建立監測、預警機制。

4.架設以系統集成為支撐的運行環境。以“數據—模型—服務”為融合模式的應用場景，將外部環境的復雜性映射到規范內部空間，對泛在學習環境下的教育情境的精準感知和融合分析，搭建個性化映射機制，封裝不同的函數模型，獲取能映射學生綜合素質相關的數據，并對數據進行清洗和建模、建立多維學生數據分析模型、及標簽體系，實現對學生德智體美勞全要素橫向評價、增值評價、動態評價。

四、學生工作數字化應用場景的實踐進路

應用場景設計是一項系統工程，需要各領域進行全方面的流程再造、規則重構、功能塑造、高效協同，厘清數字化應用場景“技術鏈條”的基本維度，以及各項子場景的領域、事項、指標、協同關系和數據項等內容，推動子場景間業務有機聯動，構建橫向聯動和縱向貫通的策略和路徑，在學生成長評價、學生發展服務、教育生態監測等方面形成輔助決策支持能力，實現智慧輔助診斷與教學評估，能夠推動全維度學生主動式發展智能導學、全生命周期的育人服務創新，推動塑造教育發展新賽道新動能新形態。

（一）理念引領：樹立學生工作應用場景的數據思維

理念是行動的先導。數據思維是用數據發現問題、找到規律、解決問題的一種能力。學生工作數字化應用場景建設不僅僅是更新硬件、升級軟件的“數字化建設”，更包括育人理念、思維、制度的全方位協同創新和變革，才能形成數字化轉型的育人新模式。

1.樹立簡化的數據思維理念，用數據找到學生成長存在的問題。大數據既是一種技術手段，更是一種思維方式。數據是客觀的、清晰的，通過搭建感知監測，匯聚整合課堂內外、正式和非正式學習環境、線下和線上學習、學習活動和生活表現等多個視角，以應用場景的方式采集映射學生成長相關數據，將學生放在“多維坐標系”中進行多維度、全方位的評價。

2.樹立量化的數據思維理念，規范梳理學生工作核心業務。聚焦學生成長“關注點”和“需求點”，依托大數據基于算法優化的智能聚合技術，實現對數據的分類管理、對比剔除、運用反饋，用數據驅動學生成長與應用場景的融合創新，探索用數字化語言統一描述應用場景業務需求，構建“感知—分析—處置—評價”的學生工作閉環流程，構建覆蓋學生成長終身的數字檔案，用數據找到學生成長數據之間的關系，實現成長服務感知從“小范圍”到“全樣本”的轉變、評價從“經驗”到“模型”的轉變、服務從“結果”到“過程”的轉變。

3.樹立創新的數據思維理念，用數據找到學生成長規律，提供全面精準解決方案。準確把握綜合素養的內涵界定及其理論模型，建構融目標、過程與方法、評價為一體的多維高效評價，加強動態評價結果歸集、 分析、反饋和應用，建立長周期、跨場域、多維度的學生個體和群體畫像，為學生成長與發展提供精準指引和指導，推動大規模因材施教和育人質量的科學、有效評價[8]。

（二）標準規范：構建學生工作應用場景的技術標準與規范

數據標準是數據內外部使用和交換一致性和準確性的基礎，一切數據應用以標準為依據。不同高校的辦學定位不同、辦學特色各異，按照“物聯、數聯、智聯” 原則，搭建開放共享、數據互通技術集成、應用協同、交互可用的學生工作數字基座，構建數據治理框架和平臺，建立學校全量數據中心進行有效的數據清洗與數據標準化，暢通統一、安全、便捷的數據交換通道，融入成熟的數據項標準治理體系，從而形成全程、全鏈、全域、全員、全數的多跨應用場景模式。

1.聚焦平臺貫通，建立完整的學生成長數據采集標準與指標體系。數據標準是供數據治理體系內部進行數據交換、共享、挖掘與分析的基礎[9]，對學生工作中高頻、通用、核心的數據元素進行提煉，構建一套符合學生成長數據場景的數據標準，定義指標名稱、內涵說明、算法、統計維度等，設置德智體美勞等層面綜合質量指標體系，明確各職能部門數據歸集、共享、開放、應用、安全、存儲、歸檔等數據清單[10]，明確采數、管數、供數、用數權責，明確數據治理責任的關系和分工、責任鏈條的分界點與銜接點等，既要做好現有系統的對接，同時需要做好新建系統的標準化，建設數據標準管理體系。

2.聚焦應用貫通，建立健全學生成長全生命周期數據治理閉環管理機制。堅持學生成長業務協同牽引，構建多跨協同總體構架，以“V”模型方法量化細化協同模式[11]，圍繞學生成長數據的全量采集、清洗轉換、存儲備份、交換共享、分析計算和應用服務等全周期流程[12]，建立數據源與元數據模型的邏輯映射，以需求為導向對數據進行分級分類[13]，加強場景組成元素變量顆粒度的控制，迭代、升級、統籌數據平臺和各系統應用開發的數據形成與共享，突出數據流和業務流協同，形成適應數據工作規律的治理體系。

3.聚焦體制貫通，發揮標準規范的支撐和引領作用。學生成長數據采集是學生工作全生命周期的邏輯起點，也是學生數據價值實現的重要場域。明確應用場景的目標、任務、要求、標準和工具[14]，將非標準的源數據轉換成標準的目標數據，提供標準封裝和個性化封裝的數據開放服務，以數據開放為抓手、為應用構建提供標準化數據服務的方式，形成可觀察、可量化、可比較、可評估的工作機制，實現對德智體美勞五個層面發展過程的科學診斷和有效指導。

（三）價值共創：建立學生工作應用場景的多主體協同機制

場景不是構建場景的終點，而是一個新的錨點。在數字技術和數據衍生的應用中，多主體協同機制的形成和進化是數字化應用場景可持續發展的關鍵，協同理論與學生工作的契合，源于高校思想政治教育的整體系統性[15]，涵涉多主體、多方面、多側面和多層面的改進愿景和目標。如何整合和協同不同參與主體的數字化應用場景既有其自身的內部運行規則，也需要基于多元主體的立場和視角進行優勢互補、聯動共振，才能推動思想政治教育更精準、核心能力培育更有效、風險隱患化解更及時、綜合素質評價更客觀，實現學生工作的賦能躍升、智慧升級。

1.建立協同育人聯動機制，推進數據驅動的因材施教。聚焦于思想引領、價值導向與品格塑造，確立“先解構、再重構”和模塊化的思維方式、工作方法，把成長服務內容、形式、方法、手段等各種教育要素整合貫通、協同配合，建立“五育并舉”的一整套觀測體系和數據模型，精準感知教育教學情境，從全息數據采集平臺、智能分析與數據投射平臺、精準服務平臺等將學生成長的首端因素與末端因素、原生因素與誘發因素、各因素層層嵌套構成一個數字化應用場景。

2.構建實時動態評價機制，實現智能匹配與精準服務。以多元參與創新評價手段。建立差異化多元評價體系，通過發展性、過程性、激勵性、動態性等變量化評價，實現同類型學習者匹配、精準化學習路徑導航、精準學習行為監管、個性化評價，從而刺激學生形成一系列積極的行為反應。利用多模態數據融合的方法對學生“知識、認知、情感”進行精準測評[16]，依據全面、深入、精細的統計分析，挖掘出有價值的核心數據，診斷學生整體發展[17]的優勢與個性、問題與困難，實施精準診斷、測評和個性化干預，為學業質量的改進提供了比較準確的診斷分析報告。

3.完善質量評價制度，有效溯源和追蹤分析學生成長過程。大數據為學生工作質量評價提供了由點到面的技術路徑，建立數據共享與更新反饋機制，動態感知學生思想和成長狀況，提供學生成長追蹤溯源的豐富細節與關鍵要素，支持各學段全過程縱向評價和德智體美勞全要素橫向評價，實現學生工作的供應鏈、教育鏈和價值鏈的無縫對接，形成點、鏈、域、網的立體化數據監控和診斷閉環，有效實現育人和育才相統一。

（四）數據賦能：統籌學生工作應用場景的數據挖掘

數字技術的發展和應用演繹出了數據革命的新形態，數字化轉型的關鍵驅動要素是數據，正在深度嵌入與重塑學生工作領域的日常實踐與意義生成，構建數字化應用場景為傳統學生工作方式配置了“眼睛”與“大腦”，強化著學生工作的個性化和技術價值理性的成效，為學生工作的目標轉向、主客體關系的角色轉化、內容供需的流程轉換、過程與機制的轉變、途徑與方法的轉軌[18]提供了嶄新的視覺和寬廣的思路。

1.精準定位服務需求，全方位測度學生成長。構建基于情境感知的學習者模型[19]，實現面向學習者的個性化學習支持服務，包括智能化的學業診斷、資源推薦和學習路徑規劃服務[20]，在基礎知識、關鍵能力、必備品格和深層價值觀方面，跟蹤記錄學生學習的全過程，感知和獲取學生數據，經過分析與處理，生成個性化學生數字畫像，從學生的學習能力評估、學習興趣分析、學業狀況預警、心理狀況預警、身體素質分析、德育素養分析等多個方面綜合分析學生情況。

2.數據驅動成長評估，多維度評判學生成長。數據來源于場景，又在場景中得到應用。應用場景只有數據交匯、耦合才能點燃數據的內在價值。通過基于情境感知的學習者認知發展規律，打破數字壁壘的切入點，使數據從“不可見”到“可視化”，通過多維度的數據采集與獲取、數據的深度加工和應用，揭示教學活動和學生學習過程和心理世界，發現共性背后的個性，發掘學生成長內部規律和影響因素，實現實時感知、精準預測、流失分析等諸多應用場景，不斷提升教育教學的針對性和有效性，實現差異化的“教”和個性化的“學”。

3.數據創新應用，實時性掌握成長過程。數字化應用場景從全息數據采集平臺、智能分析與數據投射平臺、精準服務平臺等將學生成長的首端因素與末端因素、原生因素與誘發因素、各因素層層。數字化應用場景為牽引為抓手，探索“五育融合”領域的最佳資源供給配置方式，建設記錄、評價、激勵、反饋功能于一體的發展性評價的數字化應用場景系統，深刻挖掘學生成長過程變量與結果變量之間的關系，激活有價值的信息，形成監測、評價、分析等能力，了解學生的學習基礎、學習能力與學習狀態，適時分析預警學生成長發展指數，科學引導教師提供問題改進與行為完善的“精細化、定制化、個性化處方”。

（五）生態構建：提升學生工作應用場景的治理效能

學生工作生態系統是一個由多主體和多要素構成的，極具“數字力”與“生命力”的復雜動態系統。應用場景需要數字技術系統鏈條的支撐，通過數字技術的融合應用、合理配置、協作聯通，構建數據驅動、人機協同、多跨開放的數字化育人新形態。

1.數據驅動。數據驅動是理論和技術不斷迭代的過程，場景內在邏輯高度強調“需求牽引”，清晰合理的場景架構與邏輯設計是學生工作數據驅動的基礎保障。數據驅動為學生工作提供技術支撐，通過數據資源挖掘、分析和運用展現學生成長的外在行為，描畫其內在價值觀念和知識結構[21]，以技術提升效能，推動學生工作由“精準識材—多元育才—個性成才”轉變。一是通過學生數字畫像、多維度數據采集與分析和數據挖掘與動態建模等技術“識材”，了解學生差異及特征；二是通過教學設計自動生成、課堂實錄與分析、教學資源智能推薦、學習分析和智能交互等技術“育才”[22]，針對學生的不同情況，采取不同的教育方法；三是通過數據智能分析、智能研判、自主智能反饋等技術，精準把握學生的思想和行為變化規律，面向每一個學生，實現“全面而有個性的發展”[23]。

2.人機協同。人機協同本質上是一種基于數據的決策，人類決定方向和價值，機器提供數據與事實[24]。應用場景并非只是傳遞信息或提高效率的工具，其具備一定的“自主性”，以其自身固有邏輯參與人類實踐活動[25]，建立基于“人—技術—育人”實踐活動有機融合的交互模型，推動人、機、物、環境等要素的智能互聯、多元交互、精準感知與智能計算[26]，全方位追蹤學生學業成績、身心健康、行為習慣等方面的變化情況，找出影響學生發展的關鍵因素及相互之間的關系，推動學生工作主體融合、內容創新、路徑優化、方法升級。

3.多跨開放。以多跨應用促進多元融合，構建動態匯聚、實時共享、有序開放的學生成長數據資源應用服務體系，打造學生工作跨地域、跨層級、跨系統、跨部門、跨業務的協同場景，推動教育生態、學校形態、教學方式變革，構建傳統經驗與現代方法相統一、工具理性與價值理性相統一、目標導向與過程導向相統一的教育新生態系統，實現學生主動式發展智能導學、全生命周期的育人服務創新，推動傳統學生工作生態系統向數字化生態系統的立體型轉變與延展。

五、結語

高校學生工作是動態的、發展的，理性思考人與技術的關系，建立數據驅動的學生工作數字化應用場景是一項復雜的工程，絕不是一項簡單的、狹義上的認知與研究范式的轉變。在場景化的選擇性治理機制下，涉及教學技術、教育價值等顯性、隱性要素交相作用的過程，既需要理論上的探討，更需要長期的實踐。高校既要重視傳統質性測評方法的價值和作用，更要確立系統思維，探索基于教學改革、學生工作、融合多跨場景的新型育人模式，真正帶動教育教學變革，服務于學生成長，為教育數字化改革提供創新動力，技術驅動賦能學生工作服務提質、育人提效、模式優化。

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作者簡介：

李建寧：副研究員，主任，研究方向為教育數字化轉型、教育治理。

Research on the Construction of Digital Scenarios and Key Technologies for College Student Work

Li Jianning

Modern Education Technology Experimental Center of Zhejiang Police College， Hangzhou 310053， Zhejiang

Abstract： Digital technology and its application scenarios are new engines and tools that lead the innovative development of student work in universities. Deepen the integration mechanism between the application of digital technology and the improvement of quality and efficiency in education， comprehensively support the fundamental task of moral education and talent cultivation， build a full link integrated application scenario system centered on student growth， grasp the logical path of key technologies such as digital application scenario design theory， design principles， element framework， technical foundation， and operation mechanism empowering student work， propose concept guidance， standard specifications， value co creation， data-driven The practical approach of digital application scenarios for student work， such as ecological construction， provides comprehensive and precise solutions for achieving comprehensive education and teaching performance management， proactive development of intelligent guidance for students， and innovation in education services throughout the entire life cycle.

Keywords： universities； student work； digital scene； key technologies

收稿日期：2023年9月18日

責任編輯：李雅瑄