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策劃人語:技術推動出版業知識服務模式創新

2024-04-26 07:02:26
中國數字出版 2024年2期
關鍵詞:轉型融合服務

策劃人

吳素平,女,中國新聞出版研究院助理研究員,研究方向為數字出版與知識服務、數字內容產業。參撰專著《中國數字內容產業市場格局與投資觀察》(2017—2022年,系列報告3個),在核心期刊發表論文5篇。

“技術如同一道地平線,每增高一分,人類文明的圖景就被改變一分。”出版見證了人類文明的發展,出版業的形成和演變離不開技術推動與迭代。出版業知識服務從紙質出版到電子音像出版、網絡出版、數字出版,進入數字經濟和知識經濟時代,模式創新已然成為出版融合發展的重要路徑。

早在2014年《關于推動新聞出版業數字化轉型升級的指導意見》和2017年《關于深化新聞出版業數字化轉型升級工作的通知》兩份文件發布之前,出版業知識服務工作已醞釀已久,應用新技術、探索知識服務模式成為出版轉型的重要方向。從2015年起,中國新聞出版研究院持續推動知識服務模式試點工作和國家知識服務平臺建設工作,公開遴選128家企事業單位參與了試點工作,產生了大量成果。文化數字化戰略的實施加快出版業知識服務轉型,《出版業“十四五”時期發展規劃》《關于推動出版深度融合發展的實施意見》則再次強調了科技創新在推動出版業數字化轉型升級、實現深度融合發展中的重要作用。

技術的飛速發展和融合應用促進出版業供給側改革不斷深化,以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、虛擬現實為代表的前沿技術開拓了全新的知識服務模式,為大眾提供更便利的知識獲取途徑、更高效的知識解決方案和更獨特的用戶體驗,知識服務成為推進出版深度融合的重要抓手。在需求端,知識付費市場規模的壯大、用戶知識需求層次和為專業優質內容付費意愿的提升為出版業知識服務帶來新機遇。

上有政策支持,下有市場需求,以專業資源為“主體”,以技術支撐為“兩翼”,出版業探索知識服務多年已積累了不少成功經驗,開發了多層次、多維度、多形態知識服務產品。由全國新聞出版標準化技術委員會組織眾多出版單位自主編制的新聞出版知識服務系列國家標準已發布實施,為出版業知識體系建設和應用提供了標準指導。2023年12月1日上午,中國音數協知識服務工委2023年年會暨出版業知識服務創新發展論壇在京舉辦,精彩的案例講解和觀點分享引發業界新的思考。

本期《中國數字出版》聚焦出版業知識服務創新發展,展示科技賦能知識服務創新成果和行業專家的觀點洞察。董毅敏等通過行業調研的方式,從出版業知識服務的5個環節,即知識資源獲取、知識資源組織、知識資源發布、知識應用服務、知識服務運營方面研究各環節技術應用現狀及場景,分析出版業知識服務技術應用現存不足并提出對策建議。劉化冰分享了知識產權出版社在數字化轉型升級過程中,圍繞知識產權大數據、知識產權金融服務、專利申請預評估、數據知識產權保護和地理標志監管大數據開發等方面進行的知識服務積極探索與嘗試。張立在專訪中分享了他對出版業知識服務本質的見解,指出當前出版業進一步升級知識服務的困境,闡述了數字出版助力出版業知識服務的底層邏輯及轉型對策,同時提到了多個優秀案例以作為借鑒。

在技術繁榮帶來的“數字化+智能化+全媒體”浪潮下,建立在技術與內容融合基礎上的出版業知識服務將迎來更廣闊的天地。以ChatGPT為代表的大語言模型和以Sora為代表的多模態大模型的飛速發展,將革新數字內容生產與分發范式,也將為出版業知識服務帶來機遇和挑戰。一方面,基于大規模訓練語料的大模型對知識資源的快速解析以及從文、圖到視頻模態的拓展,將極有可能重塑現有服務交互模式,未來知識服務不僅連接知識,更是連接產業鏈上的知識生產者、傳播者、應用者、衍生內容開發者等多方角色,將知識服務真正融入人們學習、生活和工作中,并帶來專業化、個性化、沉浸式的解決方案體驗。另一方面,大模型技術就像一條鲇魚,它將促使出版業知識服務從基礎的數字化加工、知識組織,走向更深入的語義理解和推理、智能分析和決策,從知識元數據檢索與獲取服務走向更精準的智能問答服務,從線性的輸入與反饋閱讀模式走向人機協同多重交互,出版業在AI時代的價值和優勢將得到重新審視和充分發揮。

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