張曉燕,秦君玫,陳 麗,陳玉婷
(新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院 重癥醫(yī)學科,新疆 烏魯木齊 830000)
ICU病人在治療過程中極易出現(xiàn)一系列神經和精神心理性疾病綜合征,如抑郁、焦慮、創(chuàng)傷后應激障礙等,其中危險程度較高的是譫妄[1]。譫妄是一種急性認知功能障礙,臨床表現(xiàn)主要為急性意識波動和思維紊亂,常存在視幻覺、思維紊亂、定向力和記憶障礙等。有報道[2]顯示,ICU病人譫妄發(fā)生率高達38%~87%。譫妄一旦發(fā)生,將嚴重影響疾病預后,治療不及時會進一步加重認知功能障礙,導致機械通氣時間延長、并發(fā)癥和病死率增加,住院時間延長以及治療費用增加[3]。目前對譫妄暫無有效的治療方法,早期篩查和積極預防是改善譫妄預后的重要途徑,病人進入ICU后即進行風險因素識別,對譫妄高風險人群實施干預,可降低譫妄的發(fā)病率、嚴重程度和譫妄持續(xù)時間。
通過構建ICU譫妄風險預測模型,一方面可有效幫助醫(yī)護人員早期識別譫妄高風險人群,通過針對性預防措施減少譫妄的發(fā)生;另一方面也使病人清楚了解譫妄的發(fā)生風險,提高對譫妄危險因素防治的認知,增加治療的依從性[4]。目前國內外構建ICU譫妄風險預測模型主要用于評估ICU病人入住24 h以后的譫妄發(fā)生風險[5],且多集中利用logistic回歸模型進行譫妄預測模型的開發(fā),忽略了模型的驗證效能[6]。臨床觀察[7]發(fā)現(xiàn),入住ICU<24 h的病人同樣也是譫妄發(fā)生的高危人群,多達25%危重成人入住ICU<24 h內就會發(fā)生譫妄,其預防措施需要盡可能早地開始實施,因此,有必要納入ICU<24 h的病人,不同模型對納入的變量要求、進行模型建立過程中生成分支的算法也不同。基于此,本研究通過分析ICU<24 h的病人突發(fā)譫妄的主要危險因素,構建logistic回歸模型和決策樹模型,并進行前瞻性驗證,以此為臨床建立早期識別譫妄發(fā)生的防控機制。
選擇2018年1月至2020年1月入我院ICU病人198例為模型組,根據(jù)24 h內譫妄診斷標準分為譫妄組88例和無譫妄組110例。……