人工智能發展下對軍隊院校人才培養的思考

孫碩 王宗亮 蔡巍

［摘? ? ? ? ? ?要］? 闡述人工智能發展現狀，分析人工智能發展對學生的學習方式和教師授課方式的影響，針對可能存在的軍隊院校教育與人工智能技術的融合趨勢，分析該技術為軍隊院校人才培養帶來的機遇和挑戰。提出軍隊全素質人才教育的對策，主要包含人才培養目標的優化研究、課程體系優化研究和學員評價體系優化研究三個部分。對于軍隊院校的人才培養目標，應側重于創新能力、團隊協作、專注能力和學習能力；對于軍隊院校課程體系建設應側重于實踐課程、復合學科課程和思政課程；對于軍隊院校的學生評價體系建設應側重于價值觀評價、實踐過程評價、團隊協作評價和復雜問題的分析能力評價，從而進一步提升軍隊院校人才培養的質量，為人工智能技術發展背景下的軍隊院校人才培養模式改革提供借鑒和思路。

［關? ? 鍵? ?詞］? 軍隊院校；人才培養；人工智能

［中圖分類號］? G642? ? ? ? ? ? ? ? ? ?［文獻標志碼］? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?［文章編號］? 2096-0603（2024）03-0161-04

人工智能技術特別是語言大模型的發展近些年經歷著里程碑式的變革，隨著技術的飛速進步，教育領域正面臨著前所未有的挑戰，迫切需要進行更深層次的改革。教育工作者必須認真審視人工智能帶給教育教學的沖擊，并尋找應對之策，為學生的學習和發展提供更優質的支持和指導。

習近平同志指出軍隊要發揮院校教育、部隊訓練實踐、軍事職業教育綜合育人功能，培養聯合作戰指揮人才，這就需要院校教育環節注重對軍事人才的全素質和綜合能力的培養。近年來，人工智能技術飛速發展并被廣泛應用，針對可能存在的軍隊院校教育與人工智能的融合趨勢，有必要提前做好在該趨勢下開展我軍院校全素質人才培養的對策研究，以適應時代高新技術的發展需求，為培養高質量軍事人才做出更大的貢獻。

一、現狀和背景

（一）人工智能發展現狀

20世紀50年代，當時的科學家就已經開始探索如何使機器能夠模擬人類的智能行為，這是早期關于人工智能方向的研究。在接下來的幾十年里，人工智能的發展歷經了多個階段和技術突破，特別是近年來隨著計算機性能的不斷提升和機器學習算法的不斷精進，推動了人工智能的飛速發展，并在醫療、交通和金融等領域被大量應用。

人工智能技術特別是以ChatGPT為代表的語言模型，近期在網絡上引起了巨大轟動和探討。人工智能語言模型利用大量互聯網文本數據進行訓練，使其能夠生成類似人類的文本響應，對各種問題和提示進行回答，在對話系統、智能助手和自然語言生成等方面具有廣泛的應用前景，也在教育學術界掀起了熱潮。人工智能語言模型作為對話式智能模型，能夠產生準確、連貫的回答，與用戶進行自然而流暢的對話，這使得用戶能夠更輕松地獲取所需的知識和信息，解決問題，獲得個性化的學習支持，并給傳統的以知識傳遞為核心的教育模式帶來前所未有的機遇和挑戰。

（二）研究背景

人工智能技術的蓬勃發展對院校教育模式和目標都會產生極大的沖擊，我國高度重視人工智能大發展背景對高等教育帶來的影響，早在2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》中就關注了人工智能對院校教育發展的影響，并提出要利用智能技術加快構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系；2018年教育部印發的《高等學校人工智能創新行動計劃》對人工智能與高校教育的關系進行了分析論證，并強調高校對加快人工智能在教育領域創新應用的示范作用。如何在以語言模型為代表的人工智能技術發展背景下，科學合理地優化人才培養目標和培養模式，是當前教育領域需要面對的重要課題。

對于語言模型類的人工智能技術，因為其推出和被大范圍認識的時間并不長，國外高校對這一技術的態度目前還并不統一，暫未形成系統科學的體系和制度。目前，只有個別大學如香港大學、新加坡國立大學、斯坦福大學等的教師針對這一技術提出了如限制學員利用該技術完成作業的觀點，而有的大學如沃頓商學院等提倡學員充分利用該技術完成學習任務。國內目前類似技術如“文心一言”等工具正在不斷完善，各院校專家針對這一技術對教育的影響和對策也提出了前瞻性的觀點，但少見于付諸實際行動。

傳統教育模式注重教師的知識傳授和學生的被動接受，而智能工具則能夠提供個性化的學習體驗和定制化的教育內容。通過分析學生的學習數據和行為模式，人工智能模型可以根據學生的需求和能力水平提供個性化的學習材料、推薦適合的學習路徑、提供實時反饋和指導。然而，智能工具在教育中的應用也帶來了一些挑戰。首先，教育工作者需要適應和掌握這些新技術，學習如何與智能工具進行合作，充分發揮其優勢，為學生提供更好的學習支持。其次，教育工作者需要關注智能工具的使用方式和效果，確保其真正符合教育的目標和原則，不僅注重知識傳遞，還要培養學生的創造力、批判思維和解決問題的能力。在智能化教育的發展過程中，教育工作者需要認真思考如何平衡智能工具與傳統教育的結合，使其相輔相成，共同促進學生的全面發展。

當前國內外基于人工智能技術發展的軍隊院校人才培養對策研究資料和文獻較為少見。英美等國軍隊院校的教育特點是充分利用教育資源和靈活多樣的教育形式培養全素質綜合型軍事人才，他們必然會充分考慮人工智能技術對軍隊人才培養的影響，進而對當前的培養模型進行優化。因此，我軍軍隊院校應當積極開展基于人工智能發展下的教育領域研究工作，提早做好優化部隊人才培養模式、培養方法等相關對策的研究，通過結合人工智能技術，推動軍隊院校的教育模式創新，優化課程內容，強化實踐訓練等多方面的改革優化，以滿足部隊對全素質人才的培養需求。

二、人工智能對教育的影響

隨著人工智能技術的飛速發展，人工智能技術在教育領域對學生和教師兩個最主要組成產生了巨大沖擊和深遠影響，加速了技術與教育的融合，為教育行業的發展和進步帶來全新的挑戰。

（一）人工智能對學生的影響

人工智能的快速發展會對軍校學生的學習方式產生影響。首先，人工智能技術能夠為軍隊院校的學生提供更廣泛和多樣化的學習資源和工具。依托人工智能的發展，學生甚至可以開展個性化的學習體驗和定制化的教育教學。人工智能工具能夠對學生學習過程中的表現和能力，進行全面的評估并提供合理的學習建議及學習路徑，從而提高學習效果。人工智能技術的正確運用可以加強軍隊院校學生創造力和解決問題綜合能力的培養效果，人工智能的互動性可以設計和幫助學生參與到更具挑戰性和實踐性的學習任務中，引導學生通過分析、推理和創新解決預設的問題，提升學生綜合解決問題的能力。

學生需要適應和掌握新興技術，全面提升素質，以更好地利用人工智能工具進行學習和創新。同時，學生也需要保持對人工智能的批判思維，理解其局限性等問題，以確保其被合理正確地應用。

所以，人工智能的發展能夠為學生提供更廣泛和多樣化的學習資源和工具，可以培養學生的創造力和解決問題的能力。然而，學生也需要適應和掌握這些新技術，并保持批判思維，以應對人工智能時代的挑戰和機遇。

（二）人工智能對教師的影響

人工智能技術對教師同樣產生了深遠影響。人工智能技術能夠為教師提供更多的教學資源和工具，豐富的教學素材、教學案例和學員學習狀態分析等內容都可以基于人工智能技術輕松獲取，因此，教師可以更好地準備和設計課程，以滿足學生的學習需求，并不斷提升自身的教學能力。人工智能技術同樣可以提供更多的教學輔助工具和更為科學化的學員評價方法，對學生的作業、考試和表現進行快速而科學的評估。

教師需要適應和掌握人工智能技術，例如虛擬現實、在線學習平臺和智能輔助教學系統等，這些工具和方法可以提供更加個性化和靈活的學習體驗。教師可以借助這些技術和工具，創造更加多樣化和互動性強的教學環境，培養學生的創新能力和解決問題的能力，以科學地利用人工智能工具開展教學工作。教師也需要保持對人工智能的批判思維，以確保其應用符合教育的價值觀和學生的需要。同時，應該關注到教師本身的言傳身教、與學生的交流交往和情感關懷等方面的核心能力仍然是不可替代的，教師應該融合人工智能的優點和自身難以替代的優勢，優化學生的學習體驗，幫助學生提升能力，以促進教育的發展。此外，教師應關注人工智能技術對人才培養方式的影響。隨著人工智能技術的廣泛應用，一些傳統的崗位可能會發生變化或被取代，而新興的崗位也會涌現出來。因此，有必要思考和調整人才培養的方向和內容，注重培養學生的創新思維、跨學科能力和適應變化的能力，使他們能夠適應未來職業發展的需求。

總之，隨著人工智能技術的發展，軍隊院校人才培養模式的優化過程應該關注人工智能對軍隊院校的學生和教師帶來的便利和影響，以此為基礎，通過不斷的努力和創新，為軍隊院校針對性改革當前階段的人才培養目標和培養方式貢獻更多的智慧和力量。

三、軍隊人才培養的對策思考

在人工智能快速發展背景下，本文提出的軍隊院校人才培養方面的對策主要集中在軍隊院校當前階段的人才培養目標、課程體系和評價體系的優化，優化后的人才培養目標側重于創新能力、團隊協作、專注能力和學習能力；優化后的課程體系側重于實踐課程、復合學科課程和思政課程；優化后的評價體系側重于價值觀評價、實踐過程評價、團隊協作評價和復雜問題的分析能力評價。通過各個方面的優化和改革，進一步提升軍隊院校人才培養的質量。本文提出的總體對策思路和探討的改革內容之間的邏輯關系如圖1所示。

（一）人才培養目標優化思考

隨著人工智能技術的迅猛發展，軍隊院校需要思考如何培養適應人工智能技術帶來的軍隊變化的目標人才，以確保他們具備足夠的競爭力和未來發展的潛力。結合人工智能技術的特點，可以從創新能力、團隊協作能力、專注能力和學習能力四個方面優化人才培養目標。

創新能力是人工智能發展背景下優秀人才的最重要品質之一。因此，軍隊院校應該培養學生的創新思維和創造力，激發學生的創新潛力，培養他們的問題解決能力和創新能力。

團隊協作能力也是軍隊院校培養目標人才的重要方面。隨著人工智能技術的發展，以后的工作必定需要多個領域的專業人才通力合作，軍隊院校應該注重培養學生的團隊合作能力和溝通能力。通過開展團隊項目、組織團隊討論和合作等活動，培養學生的團隊意識和協作能力，使他們能夠在跨學科團隊中發揮作用，提升軍事人才的品質。

專注能力是人工智能時代下的人才需要具備的重要素質。人工智能技術發展背景下，軍隊設備的數字化水平必定也會不斷提高，設備運行過程中需要處理大量的數據和信息。因此，軍隊院校應該培養學生的專注力和信息處理能力以適應以后可能的軍事裝備發展方向，提高軍隊人才關于數字化裝備方向上的專注能力和信息處理效率。

自主學習能力是培養優秀軍事人才的基礎。人工智能技術的發展速度日新月異，軍隊院校應該培養學生的自主學習能力，這樣他們才能不斷適應新技術和新知識的更新，成為具有持續學習能力的軍事人才。

（二）課程體系優化思考

為了適應人才培養目標的優化要求，軍隊院校需要對課程體系進行相應的優化，以滿足目標人才的需求。隨著人工智能技術的發展，學員可以輕松獲取各種課程資源，這就要求軍校學員的學習課程體系應該側重于那些人工智能無法輕易取代的領域，以便在未來的競爭中取得優勢。

軍隊院校的課程體系應該注重培養學生的實踐能力。人工智能技術的應用背景是將理論知識與實踐能力相結合，因此，軍隊院校的課程應該注重實踐環節的設置，大力培養學員的動手能力和實際問題解決能力，可以利用實驗、實訓、實踐項目等多種方式，培養學生的實際操作和問題解決能力。

課程體系應該著重培養軍校學生的創新精神。人工智能技術飛速發展下，固有的知識和途徑都可以通過相應的軟件和平臺輕松獲取，此時軍校學員具備創新思維和創造力就顯得尤為珍貴重要。因此，軍隊院校應該在課程體系中通過課程的合理設置著重培養學生的創新能力，激發學生的創新潛力和創造力。

課程體系還應該注重培養學生的復合問題分析能力。人工智能發展背景下，軍事思想和軍事裝備都在不斷革新和完善，軍事問題的解決往往涉及復雜的問題和多學科知識。因此，軍隊院校的課程設計必須重視培養學生的綜合分析能力和跨學科能力，使他們能夠在復雜環境中對問題開展分析和決策。

值得注意的是，人工智能工具的運行機制導致其在應用過程中可能存在文化篩選性的隱憂，這是我們社會院校特別是軍隊院校必須重點關注的問題。為了應對這一問題，軍隊院校應該著重加強課程思政教育，通過科學合理的引導，提升學生明辨是非的能力，并幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀和世界觀，牢固樹立聽黨指揮的堅定信念，加強學生的思想道德修養，確保軍隊學員具備忠誠可靠的品質。

（三）學員評價體系優化思考

軍校學員評價系統的改革創新對人工智能發展背景下的目標人才培養具有重要意義。傳統的評價系統主要以知識為主要評價指標。但在人工智能時代，僅僅掌握知識已不足以應對復雜的挑戰。因此，學員評價系統應當樹立以能力為先的導向，以提升教學和評估的效率，并在此過程中進行創新性的改革。

評價系統應該重點包含價值觀評價。人工智能技術的應用可能會涉及社會價值觀等問題，軍隊院校的評價系統應該注重學員的價值觀評價，以培養學員正確的價值觀、人生觀和世界觀。

評價系統應該注重實踐過程評價。人工智能技術的應用需要學員具備實踐能力，軍隊院校的評價系統應該注重學員在實踐過程中的表現和成果，以培養學員的實踐能力和創新思維。

此外，評價系統還應該注重團隊協作能力評價。人工智能技術的應用通常需要多個領域的專業人才共同合作，軍隊院校的評價系統應該評估學員的團隊協作能力和溝通能力，以培養學員的團隊意識和協作能力。

評價系統也應該注重創新能力評價。人工智能技術的發展需要不斷的創新和探索，軍隊院校的評價系統應該評估學員的創新能力和創造力，通過評估學員的創新思維和解決問題的能力，以培養學員的創新潛力和創造力。

四、結束語

人工智能技術的飛速發展對軍隊院校教育領域的理論研究和實踐工作造成了很大沖擊，先進的人工智能技術在軍事教育中具有廣泛的應用前景，使軍隊的人才培養模式和教育方法面臨新的挑戰和機遇。本文對人工智能技術對軍事教育的影響和該背景下的軍隊院校人才培養模式進行了思考，對軍隊人才培養目標、院校課程體系建設和學員評價模式提出了優化建議。軍隊院校的人才培養目標，應側重于創新能力、團隊協作、專注能力和學習能力；軍隊院校課程體系建設應側重于實踐課程、復合學科課程和思政課程；軍隊院校的學生評價體系建設應側重于價值觀評價、實踐過程評價、團隊協作評價和復雜問題的分析能力評價，如此，才能提升軍隊院校人才培養的質量，為人工智能技術發展背景下軍隊院校人才的培養模式改革提供借鑒和思路。

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◎編輯 馬花萍