日本實現“社會 5.0”的科技創新政策梳理及其對中國未來社會發展的啟示

黃小英，魏 曉，陳茂清，曹小琴

（1.廣州商學院，廣東廣州 511363；2.仲愷農業工程學院，廣東廣州 510225；3.廣東省生產力促進中心，廣東廣州 510070）

0 引言

世界主要國家的科技發展水平日新月異，而日本則在少子老齡化雙重夾擊之下社會經濟的可持續發展能力和綜合國力受到了極大的影響。在這種社會背景下，日本政府提出了“超智能社會——社會5.0（Society5.0）”（以下簡稱“‘社會5.0’”）的戰略發展愿景，并為此設立了綜合科學技術創新委員會（CSTI），創建了“產”“學”“官”（即產業、大學、政府）協同發展模式，以及推出戰略創新創造項目（SIP）和官民研究開發投資擴大計劃（PRISM）。

目前，中國學術界對“社會 5.0”不乏相關研究，例如，郭雨暉等人［1］基于國家創新系統理論，從企業、院校、政府及其相互協同的角度出發，對日本超智能社會進行了梳理分析；陳肖盈［2］認為優化人工智能發展的專利布局、突破專利發展面臨的阻力是日本改善人工智能領域專利發展現狀的關鍵；鄧美薇［3］指出日本對華高科技領域的局部“脫鉤”存在可能性，應強化政府間交流，以民間科技合作為著力點，圍繞雙方利益需求，全方位強化中日科技合作的支撐鏈條；韓振秋［4］從科技創新計劃與行動部署、研發投入、信息技術和智慧養老產業發展、科技創新人才隊伍建設以及開發多層次老年人科技產品等方面，提出中國應對人口老齡化的啟示。上述研究表明，政府的政策部署、企業民間的協同合作、人才隊伍的建設是科技創新政策的方向，但在結合中國國情、分析日本相關科技創新政策對中國未來社會發展的啟示及具體實施策略等方面的研究還顯得不足。

日本與中國同是東亞文化圈的主要經濟體，有著相似的儒家文化背景，且存在類似的少子化、高齡化、地區發展不平衡等社會問題，因此，通過對日本的“社會 5.0”先行經驗分析,有助于更好地理解科技創新政策對中國未來社會發展的影響。為此，本研究上溯日本“社會 5.0”政策的起源，從戰略規劃、應用案例、主要國家科技政策等3 個方面進行比較分析，希望能夠為中國未來社會的發展以及相關政策的制定規劃提供有益參考。

1 “社會5.0”的起源與定義

1.1 “社會5.0”起源

“社會5.0”的概念最早出現在2016 年1 月的日本內閣決議中。日本打造超智能社會的目的是追求未來產業創造和社會變革的新價值創造，提高在超級智能社會中的競爭力和基礎技術強化，應對社會的各種挑戰，包括人口老齡化、勞動力短缺、環境問題和科技發展等。“社會5.0”已成為日本政府科學技術政策倡導的基本指南，也是其社會追求的基本目標，希望利用最新技術應對現代社會面臨的挑戰。它是狩獵社會（“社會 1.0”）、農耕社會（“社會 2.0”）、工業社會（“社會 3.0”）、信息社會（“社會 4.0”）之后形成的超智能社會［5］。

（1）狩獵社會。狩獵社會是由游牧民族領導的非生產經濟社會，石頭或者骨頭制成的工具被用來進行狩獵和采集水果、蔬菜和根莖等，為人類提供食物；火被用來取暖、照明和烹飪，保護人類免受動物的襲擊。

（2）農耕社會。在這個社會中，農作物被發現并被進行人工培育，人們開始定居，并建造居住以及用于儲存農作物的房屋。在個人種植的農作物和其他產品有剩余的情況下，人們開始進行交換，這一過程被稱為“物物交換”。

（3）工業社會。工業社會工廠的機器取代了人力體力勞動，技術創新促進了大規模社會化生產，減少了生產成本、提高了生產效率，擴大了產品利潤，這反過來又提高了工人的工資和收入，用來更多地購買社會化產品，形成良性循環。

（4）信息社會。信息時代以電子信息技術為基礎，產業和信息社會化，信息技術被用于改造和提升其他傳統產業。以人為中心的、相互聯系的技術創新促使社會、文化和經濟活動中的信息快速流動，對經濟和社會發展產生巨大而深刻的影響。

1.2 “社會5.0”的概念定義

“社會5.0 ”旨在通過技術和創新來創造更加智能、人本主義和可持續的社會，以解決現代社會面臨的各種挑戰。“社會5.0”的核心概念是將信息技術（IT）與物理世界整合（operation technology,OT），實現人與科技的和諧發展。它同時強調以下幾個關鍵元素：（1）數字化社會。利用現代技術創造一個高度互聯和信息共享的數字化社會，以提高效率、便利性和生活質量；同時，還需要處理數據隱私、網絡安全和數字鴻溝等問題，以確保所有人都能受益。（2）人本主義。以提高生活質量，提供更好的醫療保健、教育和服務為目標，為人類福祉服務，提高人們的生活標準和幸福感。（3）創新和可持續性。鼓勵通過創新解決社會問題，同時實現可持續性目標，減少資源浪費和環境破壞。（4）超越行業界限。超越傳統的行業邊界，鼓勵不同領域的協作，以解決復雜的社會問題。（5）協同機器人和自動化。強調機器人和自動化技術的應用，以提高生產力和改善工作條件。（6）生命周期思維。強調產品和服務從設計、制造、使用到最終報廢和環保管理的整個生命周期，鼓勵產品的可持續設計，包括材料選擇、制造過程、包裝和運輸的環保考慮，以減少資源浪費和環境影響。

根據日本經濟團體聯合會的報告，“社會 5.0”對日常生活的影響主要集中于經濟和社會方面，具體如表1 所示［6］。

表1 日本“社會 5.0”政策對社會經濟的影響

2 日本“社會 5.0”的科技戰略與應用

2.1 科技戰略規劃

（1）2016年科技戰略框架。圍繞“社會5.0”理念，日本于2016 年發布了《第5 期科學技術基本計劃》，指出政府的目標是實現持續增長和地域社會的自主發展，穩定保障能源、資源和食物，實現適應超高齡和人口減少社會等的可持續社會，提高制造業和服務業的競爭，應對自然災害、保障食品安全、生活環境和勞動衛生、確保網絡安全，實現富裕高質量的生活，并為應對全球性問題為世界的發展作出貢獻［7］。基于此，該計劃分成了4 個模塊：通過培養人才能力、推進學術基礎研究、支持信息基礎設施、強化經費改革等方式強化科學技術創新的基礎能力；通過開放創新的機制、加強中小企業和創新企業的創建能力、戰略性國際化標準和策略性利用知識產權、重塑創新創造制度以及“地方創生”系統來構建人才、知識和資金的良性循環系統；加強科學技術創新與社會的合作關系深化，確保研究的公平性；同時，要對大學和國家研究機構進行改革，確保科學技術創新推進。

（2）后續科技戰略計劃。在《第5 期科學技術基本計劃》之后，日本還制定了一系列的科技計劃以及政策對“社會5.0”戰略進行了更為詳細的闡述。2017 年5 月，日本內閣通過《官民數據活用推進基本計劃》，選取電子行政、健康醫療護理、金融、農林水產、制造業、基礎設施和防災減災、移動等8 個重點領域推行電子化、開源化、行政信息化和業務再造流程，為數據流通奠定基礎［8］。2018 年成立的“社會5.0”標準化促進委員會，為“社會5.0”涉及的重點領域規范了定義、原則和標準，同時向國際標準化組織（ISO）提出有關標準并推廣至國際社會。根據日本文部科學省［9-11］的《科技創新白皮書2021》，日本重視人工智能、量子技術等基礎技術，成立了10 萬億日元規模的大學基金支持多樣化研究，實現高齡化和少子化社會的可持續發展；推進海洋領域和航天領域的研究開發等戰略；《科技創新白皮書2022》則以超級城市為核心，強調發展人工智能技術，建設適應數字化社會的基礎設施，推進開放科學和數據驅動型研究，推進戰略創新創造項目以及官民研發投資擴大項目，并提出了區域核心和特色綜合性研究大學的振興方案，推進展開國際化人才交流合作；而《科技創新白皮書2023》闡述了日本利用區域特色和大學優勢進行的科技創新，包括弘前市青森縣與弘前大學成立的“well-being區域社會共創基地”、巖見澤市和北海道大學的區域產學共創項目、山形縣鶴岡科學園區的建設、熊本縣等地為強化半導體產業的大學與地區合作、東北大學研究綜合體、信州大學等建立的水產創新基地、名古屋大學的自動無人駕駛技術開發等。在創新政策制定上，日本強調融合網絡空間和物理空間創造新價值，推動社會變革和非連續創新以應對全球性問題，構建具有韌性以及安全的社會；促進基礎研究和學術研究的發展，培育為研究數字化轉型所創造的新型研究社群和環境，實現個體多元化幸福。

2.2 日本“社會5.0”的應用案例

在“社會5.0”中，日本政府既是協同創新政策的制定者，也是協同創新平臺的搭建者，設立了不同科技領域改革的內容和目標，推動創新產業的發展和前沿技術的開發，深化產學官協同創新，協調各部門的研發成果管理，共同推進以人工智能為代表的科研成果的產業應用。自2016 年“社會5.0”政策發布以來，日本在智能城市與物聯網、醫療與健康護理、無人汽車與自動駕駛、節能和可持續性、教育和培訓、工業自動化、災害管理等領域都取得了長足的進展。

（1）智能城市與物聯網。日本航空航天局（JAXA）開發了名為AW3D30DEM的數字高程模型，可以提供全球范圍內的高精度數字地表模型數據，它的水平分辨率為30 m，即每個像素代表地表上的30 m 距離［12］。內閣科學、技術和創新委員會與日立公司合作開發了災難信息共享平臺管理（SIP4D），讓受訪者享受信息共享服務，每個受訪者都可以貢獻自己的數據，平臺可以實時提供道路和設施是否可以通過或使用的信息［13］。東京奧運會期間，東京引入了大規模的物聯網技術用于監測和管理交通、安全和環境等方面，以提高奧運會運營效率和參與者體驗。

（2）醫療與健康護理。“社會5.0”政策在醫療和健康護理領域取得了突破性進展。“社會5.0”政策提倡建設發展遠程醫療和電子病歷系統，提高了醫療保健的可及性和質量；并通過創建個人生活記錄數據庫（PLR），將人們日常活動數據添加到個人健康記錄（PHR）中，為個人健康提供實時幫助。PHR 是人類醫療健康數據信息庫，而PLR 合并各種日常活動數據，包括日常習慣、飲食、鍛煉，以及工作場所和學校的活動，同時構建符合歐盟通用數據保護條例的MYPLR-a 平臺用來收集PLR 數據，并將數據提供給有需要的公司和組織進行二次利用［14］。

（3）無人駕駛汽車與自動駕駛。日本在無人駕駛汽車和自動駕駛技術方面處于領先地位。2016 年8 月，由日本經濟產業省、國土交通省委托豐田通商為代表的多家企業聯合開展實施了“面向高度自動行駛和出行即服務（MaaS）等社會化應用研究、開發和實驗：貨車列隊駕駛社會化應用實證試驗”項目，該試點項目在日本各地進行，以測試自動駕駛技術的安全性和實用性［15］。

（4）節能和可持續性。日本積極推廣可再生能源和節能技術，以減少碳排放和提高能源利用效率。為了減少碳排放、支持氫燃料汽車（FCV）的發展，日本天然氣公司太陽酸素控股株式會社設計了多個移動站為氫燃料汽車提供氫氣，這種多功能移動站的成本僅是傳統加氫站的一半［16］。2016 年，為了解決南非特定地區長期干旱和不安全用水等問題，日立公司開始建造RemixWater 系統，用來淡化海水并將其轉化為飲用水，與以前的海水淡化系統相比，這個系統需要消耗的能源更少、更環保［17］。

（5）教育和培訓。日本通過在線教育和遠程學習平臺以及教育機器人等技術來改善教育和培訓領域，有助于提高教育的普及性和質量。日本新世代學校支持模型共享系統通過使用群件（groupware）實現信息共享，能夠處理包括教務管理、保健管理、學籍管理等在內的校務活動，教師通過大數據分析結果加強對學生的指導，學生也可以在數據反饋中反思自身的學習活動［18］。

（6）工業自動化。日本的制造業在工業自動化方面取得了巨大進展。日本將機器人技術、人工智能和大數據分析應用在工廠中，提高了生產效率和質量。Robots &Automation雜志2020 年評選出的世界可編程邏輯控制器制造廠商20 強名單中，日本企業占其中9 家［19］。日本的機器人技術更是處于世界領先水平，如本田集團推出了用于餐飲服務業的機器人Asimo；索尼公司生產了娛樂機器人Qrio；富士公司開發了搭載深度學習模型的多關節機器人Smart Wing，可以對初次見到的物品進行自動識別［20］。

（7）災害管理。“社會5.0”政策也關注改善災害管理。例如，日本利用人工智能、傳感器技術和實時數據分析來提前警示自然災害，即將發生的災害信息、疏散路線信息以及庇護所位置信息發送到個人智能手機上，以減少災害造成的損失和提高對災害發生的應急響應。2017 年，日本東北大學研究團隊研發出可應對大型自然災害援救工作的多關節蛇形機器人，它能夠攀爬墻面和瓷磚，在地震和海嘯等災害發生后，能夠對救援人員難以進入的區域進行搜救［21］。

綜上所述，“社會5.0”政策在日本多個領域推動科技創新，促進提高人民的生活質量，為其他國家提供了借鑒和啟發，以建設更智能、可持續和創新的社會。

3 日本“社會5.0”與其他國家科技政策比較分析

3.1 其他國家相關科技政策內容

“社會5.0”是日本政府提出的概念，旨在推動信息技術與物理社會融合，以實現更智能、更可持續、更人性化的社會，世界其他許多國家也在推動出臺類似的政策和倡議，旨在實現數字化、智能化并推動社會的可持續發展。

3.1.1 美國

美國國家科學技術委員會（National Science and Technology Council）［22］是美國聯邦政府行政部門協調科學技術政策的機構，該委員會于2016 年發布了《全國人工智能研究與開發戰略計劃》，并于2019年發布了該計劃的更新版，主要提出了8 項戰略：對人工智能進行長期投資；開發人類與人工智能協作的有效方法；理解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響；確保人工智能系統的安全，開發自我監控架構，以確保自我修改系統的安全性；為人工智能培訓開發共享的公共數據集和環境和測試；制定標準和基準衡量和評估人工智能技術；了解國家人工智能研發人才需求；擴大公私伙伴關系，加速人工智能的發展。美國聯邦部門和相關機構已經將人工智能設為聯邦獎學金、培訓和服務項目的優先資助領域。人工智能在美國各行業的應用案例包括：交通部實施的無人駕駛汽車在傳統公路的應用；食品藥品監督管理局（FDA）批準首例基于人工智能的設備進行醫療診斷；聯邦航空管理局（FAA）加速無人航空系統和國家空間站的整合［23］。

3.1.2 新加坡

2016 年，新加坡發布了“智慧國家2025”的10年計劃，希望通過智慧國家的建設以應對人口老齡化和城市密度過大的問題。其基于以人為本的連接、收集和理解三大理念，提出要通過覆蓋全島的數據收集、連接和分析基礎設施平臺，并根據所獲數據預測公民需求，以提供更好的公共服務［24］。該計劃包括數字社會、數字經濟和數字政府3項支柱內容。數字社會是通過數字化手段實現社會各個領域的智能化，提高居民生活質量，增強社會凝聚力和活力；數字經濟是以數字化技術創新為核心，推動數字技術與實體產業經濟的深度融合，重構經濟發展的新型經濟形態；而數字化政府為市民提供包容、無縫和個性化的政策和服務。新加坡成立直屬總理公署的智慧國家咨詢與行政辦公室，負責統籌及推動各部門、研究機構和民間研發智慧型產品及應用程序。經過數年的發展，新加坡逐步轉型為智能國家。其中，GoBusiness 是新加坡企業訪問政府電子服務和資源的首選平臺；CODEX 是政府機構和私營部門之間的共享數字平臺，旨在開發更好、更快、更具成本效益的數字服務；建立了讓金融交易更加無縫高效的電子支付平臺；LifeSG 讓民眾輕松地訪問政府服務；國家數字身份（NDI）計劃為用戶（包括公民和企業）提供了安全便捷的平臺，以便與政府和其他私人服務供應商進行交易；此外，集成的國家平臺（SNSP）利用傳感器收集基本數據，并通過免提票務技術和自動駕駛班車等數字技術增強公共交通系統。根據瑞士洛桑國際管理發展學院（IMD）［25］發布的2023 年智慧城市指數，新加坡在141 個城市中排名第七，為亞洲最佳。

3.1.3 英國

2017 年3 月，英國數字、文化、媒體和體育部（DCMS）發布了《英國數字戰略》。同時，為確保政府和科技界的交流溝通，DCMS 還成立了數字經濟理事會和數字經濟咨詢組，其成員包括政府官員、大學教授、科技企業負責人，秘書處均設于DCMS數字和技術政策局［26］。2022 年6 月，英國政府發布新版《數字戰略》，旨在利用其在數字和技術方面的戰略優勢影響數字全球決策，保持英國作為科技超級大國的地位。英國的《數字戰略》明確了六大支柱，分別為：數字基礎設施、數據、監管和數字市場以及安全；支持創新生態系統的工作，包括大學和私營部門的創新生態系統；加強數字教育渠道，增強數字技能基礎，通過替代途徑增加人們獲得數字技能的機會，招聘全球優秀人才；為數字經濟融資，通過英國商業銀行（British Business Bank）和英國耐心資本（British patient capital）改善融資渠道，通過金融科技將技術革命融入整個經濟；利用數字技術提高生產力、改善公共服務；制定數字產品和服務的全球標準［27］。

3.2 各國數智科技政策異同分析

縱觀各國的數智科技計劃和戰略，都強調了無縫連接的數據以及安全的數字監管，重視對數字人才的培養（如表2 所示）。美國和英國的戰略愿景是保持國家的前沿和領先地位，同時美國將人工智能教育納入基礎教育（K12）和研究生教育體系，英國將數字教育和學徒制教育結合，強調終身學習技能。而日本和新加坡注重信息技術與物理世界的整合，利用生成的大數據和信息流與物聯網結合，建設智慧型社會。新加坡是較早將數字技術應用于智慧城市建設的亞洲國家之一，強調為社會公眾提供便民服務。日本社會老齡化嚴重，資源緊缺，更強調低碳節能型的智慧城市，為此特別推出由內閣直接負責的戰略創新創造項目和官民研究開發投資擴大計劃。其中，戰略創新創造項目的目標以開拓新的研究領域、取得獨創性成果、對社會和經濟產生重大影響為制定標準，涉及人工智能、物聯網、低碳與新能源等領域；官民研究開發投資擴大計劃注重政府與民用企業合作，加大官民投資開發資金投入，用以支持高挑戰、高風險的創新活動，重點關注研發人工智能、基建設施管理維護、防災減災、量子工程、生物技術等方面內容。日本文部科學省［9］發布的《2021 科技創新白皮書》提出，政府為青年研究者提供長達10 年的穩定研究資金，用以創建更安心的研究環境，激發青年研究者的研究熱情。根據《2022 科技創新白皮書》，2003 年日本完成大學課程（短期大學除外），或者擁有同等以上專業知識的女性人數為88 674 人，2021 年為166 304 人［10］，雖然人數比例有逐年增加趨勢，但與其他國家比仍處于較低水平，因而日本實施了“支持女初高中科學職業選擇計劃”，促進以提高女性群體就業率為主的職業多樣性。

表2 主要國家數智科技政策對比

4 中國數智科技創新的現狀與挑戰

中國政府認識到發展數智科技的迫切性和重要性，并實施了相關的科技政策，以促進數智創新和科研成果的應用。國務院2017 年7 月發布《新一代人工智能發展規劃》，提出要發展智能經濟，建設智能社會，維護國家安全，構筑知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統，推動以人類可持續發展為中心的智能化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力。科技部也陸續發布了一系列國家重點專項計劃，重點關注人工智能、生物技術、新能源和新材料等領域，如“戰略性國際科技創新合作”“糧食豐產增效科技創新”“固廢資源化”“重大自然災害監測預警與防范”“智能機器人”“大科學裝置前沿研究”“量子調控與量子信息”等重點專項和研發計劃。2018年1 月，國務院印發的《關于全面加強基礎科學研究的若干意見》提出，培養造就具有國際水平的戰略科技人才和科技領軍人才，組織實施國際大科學計劃和大科學工程。

中國的數智科技創新成果斐然，在如人工智能、生物技術、量子科技等領域取得了顯著的進展。中國新興的創新型企業，如阿里巴巴集團、深圳市騰訊計算機系統有限公司、華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）、深圳市大疆創新科技有限公司等，也在全球范圍內嶄露頭角。中國信息通信研究院［28］發布的《中國數字經濟發展研究報告（2023 年）》指出，2022 年中國數字經濟發展取得新突破，數字經濟規模首次突破50 萬億元，達到50.2 萬億元，數字化成為實現制造業乃至實體經濟高端化、智能化、綠色化發展的關鍵變量。同時，中國的數智產業發展也面臨著一些挑戰。從內部環境看，前沿科技創新治理體系現代化建設相對滯后，欠缺可落地的法律法規和可實施的科技創新倫理審查辦法、工作細則和具體機制［29］；中國核心高端關鍵技術處于受制于人、不斷追趕的惡性循環，缺乏長期基礎研究的積累，2021 年基礎研究經費為1 696 億元，占全社會研發經費比重只有6.09%，遠低于發達國家基礎研究經費占比為15%～25%的水平［30］。從外部環境看，一方面，為了搶占數字產業高地，發達國家持續發布和更新數字經濟與數字產業相關戰略規劃和措施，另一方面，中國的數字產業還面臨新興國家的追趕［31］。此外，外部風險也在持續增大，美國對華為、中芯國際集成電路制造有限公司、杭州海康威視數字技術股份有限公司等中國數智企業的打壓，也增加了中國數智產業創新的不確定性。

5 對中國未來社會發展啟示和建議

鑒于全球的信息通信技術發生了翻天覆地的變化，日本國內的工業和制造業發展受困于人口老齡化的發展，因而日本制定了“社會5.0”科技創新政策應對少子化、高齡化以及其他社會課題，并且取得了初步效果。日本實現“社會5.0”的科技創新政策對中國未來社會發展有一定的啟示。

5.1 協同合作，加強國際交流

日本實現“社會5.0”的科技創新政策強調了政府與市場、企業和大學的合作，這種合作模式可以為中國科技創新提供借鑒。政府提供資金、法規支持和創新生態系統建設，吸引民間資本參與超智能社會的建設，鼓勵企業、大學和研究機構進行研發活動，建設和維護研究基礎設施，如實驗室、研究中心和超級計算機，以支持前沿研究。加強國際合作，投資于教育和技能培訓，確保科技人才國際化和多樣化，分享最佳實踐、技術和人力資源，以應對全球性挑戰，如氣候變化和公共衛生。

5.2 關鍵技術創新，升級智能化產業

重視基礎學科積累，加大高端關鍵技術的研發力度，推動傳統產業向智能化和數字化轉型。建設數字基礎設施，注重信息關鍵技術的研發，提高大數據和人工智能的應用。將新一代信息技術與實體經濟進行深度融合，利用數字技術來推動信息共享和協同創新，以提高效率、創造就業機會，提升治理能力，并優化產業經濟結構。在日本“社會5.0”中，通過人工智能技術解析互聯網傳感器與數字技術（ISDT）收集到的非結構化大數據,將實現網絡空間與物理空間（現實世界）高度融合的信息物理系統CPS［32］。

5.3 加強建設智慧城市，提升城市管理水平

在“社會5.0”中，信息技術與物理世界進行整合，而IoT 與和5G、6G 等移動通信技術的結合發展將推動中國社會的智能水平提高到前所未有的高度。構建以超級城市為核心的智能城市管理模式，采用數字化和智能技術提高政府部門的效率、透明度和反應速度，例如可以通過大數據監控實時分析潛在的社會問題，并制定有效的預防措施等。目前，上海已對公共交通進行數字化轉型，實現公交和地鐵的聯運，大數據技術可以預測民眾的出行需求，實現資源優化調配，后期可以將這種模式推廣到全國其他城市。

5.4 鼓勵終身學習，推進科學、技術、工程和數學（STEAM）人才培養

鼓勵終身學習的環境和文化，重視集科學、技術、工程和數學于一體的教育思潮，推進STEAM 教育培養人才的探索研究能力，推動教育領域的數字化轉型。通過豐富多樣的數字化教育工具、在線學習資源和教育機構的創新來提高教育水平，為個體提供更多的機會和資源，以激發個體的潛力。也可以通過大數據了解學生對知識點的掌握程度，為學生量身打造教學計劃。

5.5 加強立法，進行數據風險治理

“社會5.0”中，人工智能以及大數據的運用會引發一系列法律和社會問題，例如用戶隱私安全數據的泄露和濫用、數據算法不公等。大數據來源多樣，體量龐大，其中也包含了大量的“噪聲數據”［33］。中國政府和企業在利用大數據的項目和流程中需要辨別數據的準確性，加強數據安全和隱私保護，加強相關立法，推動數據的合規應用。

5.6 強調個性化服務，變革商業模式

企業需要將傳統以產品為中心的商業模式轉變為以服務為中心，廣泛收集并深入分析各項用戶數據，了解用戶的需求和期望，基于精準的數據分析為用戶提供個性化的產品及服務，提升用戶滿意度。通過機器學習和數據預測分析，形成按需供給模式，優化供應鏈管理，避免不必要的庫存。通過數字化技術，政府搭建智能化平臺，促進企業與科研機構等第三方建立聯系，讓用戶參與到新產品和服務的開發過程中，實現共創價值。

6 結論

本研究對日本“社會5.0”的起源與定義進行了介紹，分析其《第5 期科學技術基本計劃》以及后續相關戰略計劃內容及有關發展成效，并將“社會5.0”相關政策與美國、新加坡和英國的數智科技政策內容進行比較分析。研究表明，上述國家的數智科技計劃和戰略都強調了無縫連接的數據以及安全的數字監管，重視對數字人才的培養，其中日本注重信息技術與物理世界的整合，利用生成的大數據和信息流與物聯網結合建設智慧型社會，更強調低碳節能型的智慧城市建設。最后，基于內、部環境下中國數智科技創新面臨的挑戰，從加強協同合作、創新關鍵技術、建設智慧城市、鼓勵終身學習、加強相關立法和提供個性化服務等方面，得出對中國未來社會發展啟示和建議。

中國也正面臨人口老齡化、生育率下降、區域發展不均衡等現實壓力，研究日本的“社會5.0”思路和理念，可以為中國建立創新、可持續、包容和高效的社會發展模式提供參考借鑒。盡管中國在信息化技術領域取得了巨大進展，但仍需面對內部科技創新治理體系滯后、缺少核心高端技術、缺乏基礎研究積累等問題和外部地緣環境等一系列挑戰。在這一方面，需要更完善的知識產權立法和隱私安全立法，更深層的科技創新體制改革，促進政府、企業和學術機構之間的協同創新，加大關鍵技術研發和基礎學科投入，關注國際科技合作，推進STEAM 人才培養，以保持科技創新的動力，更好地應對未來復雜的挑戰，促進可持續發展。