智能時(shí)代推進(jìn)高校教師高質(zhì)量專業(yè)發(fā)展研究

張艷曉,王 娜,馬騰赟

(西安思源學(xué)院,西安 710038)

0 引言

高校教師專業(yè)發(fā)展在高等教育體系中起著基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性的作用。從本質(zhì)上講,教師專業(yè)發(fā)展是一個(gè)個(gè)體專業(yè)發(fā)展的過程,涉及教師對新知識的不斷接受和專業(yè)能力的不斷提高。智能教育時(shí)代,需要打造具有高智力教育素養(yǎng)的專業(yè)教師隊(duì)伍來適應(yīng)知識教育的發(fā)展趨勢。根據(jù)時(shí)代發(fā)展和高校產(chǎn)教結(jié)合的特點(diǎn),采用問卷調(diào)查法從多個(gè)角度分析當(dāng)前高校教師專業(yè)發(fā)展中存在的問題及影響因素。以陜西某高校教師為研究對象,共發(fā)放問卷138份,問卷包括受訪者基本信息(詳見表1)和描述性統(tǒng)計(jì)量表。

表1 受訪者基本信息Tab.1 Basic information of the interviewees n=138

1 調(diào)研結(jié)果

1.1 問卷信度檢驗(yàn)

問卷的信度是指用同一方法對同一測量對象重復(fù)測量所得結(jié)果的一致性程度,用于測試量表的可靠性或穩(wěn)定性。克隆巴赫可靠度系數(shù)是常用的方法,信度系數(shù)大于0.8說明問卷具有較高的信度,信度系數(shù)小于0.6說明問卷的信度較差,不推薦使用。采用克隆巴赫信度系數(shù)對量表的智能教育理念、智能專業(yè)知識、智能專業(yè)能力、教師個(gè)人專業(yè)發(fā)展及職業(yè)發(fā)展?jié)摿ξ鍌€(gè)維度進(jìn)行信度檢驗(yàn),信度系數(shù)計(jì)算公式詳見式(1)。

(1)

表2 問卷信度檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of questionnaire reliability test

1.2 高校教師專業(yè)發(fā)展制約因素

1.2.1 因子選取

因子分析是主成分分析和降維分析的延伸,是一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。如表3所示,從因子分析角度探討大學(xué)教師專業(yè)發(fā)展的限制因素,主要包括職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒅悄芙虒W(xué)能力、智能教育理念、智能評價(jià)能力等。

表3 量表的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.3 Descriptive statistics of the scale

采用最大方差旋轉(zhuǎn)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行旋轉(zhuǎn),確定各因子之間的內(nèi)在聯(lián)系(如表4所示),每個(gè)因子都具有較大載荷,可以選取這些變量進(jìn)行相關(guān)性分析,進(jìn)一步找出制約因素。

表4 因變量旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)Tab.4 Factor loading coefficient after rotation of dependent variable

1.2.2 制約因素因子的相關(guān)性

如表5所示,利用式(2)給出相關(guān)性分析結(jié)果,智能教學(xué)能力、智能教育理念、職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒅悄茉u價(jià)能力與高校教師高質(zhì)量專業(yè)發(fā)展均存在顯著的相關(guān)關(guān)系,P值均小于0.01。

(2)

表5 相關(guān)性分析結(jié)果Tab.5 Results of correlation analysis

式中,ρ代表Spearman系數(shù),x代表因變量大小,y代表自變量大小。

1.3 教師專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

大多數(shù)教師學(xué)歷較高,具備專業(yè)的學(xué)術(shù)研究能力,學(xué)科專業(yè)知識相對扎實(shí)。從智能教學(xué)能力、智能教育理念、職業(yè)發(fā)展?jié)摿Α⒅悄茉u價(jià)能力與專業(yè)發(fā)展的關(guān)系來看,想提高智能教學(xué)能力的教師占12.86%,不熟悉智能教育的教師占30.22%,聽說過智能教育的教師占56.92%,說明高校教師對智能教育的認(rèn)知還處于初級階段。從高校教師的智能教育理念來看,24.44%的教師認(rèn)為智能教育理念會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的有效性,37.62%的教師表示自己不習(xí)慣智能教學(xué)方法。從職業(yè)發(fā)展?jié)摿砜?13.18%的教師未來不打算使用智能設(shè)備進(jìn)行教學(xué),38.4%的教師認(rèn)為智能教育對自己的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃影響較小。從智能評價(jià)能力來看,12%的教師認(rèn)為這種評價(jià)方式太過繁瑣,只有15%的教師愿意進(jìn)行嘗試。

2 結(jié)論與建議

研究結(jié)果表明,高校教師專業(yè)發(fā)展中存在著智能教育認(rèn)知不足、合作意識不強(qiáng)、智能教學(xué)能力較弱等問題,高校應(yīng)加快智能條件建設(shè),使高校教師能夠在技術(shù)支撐的教學(xué)環(huán)境中展現(xiàn)出創(chuàng)造力、適應(yīng)能力及團(tuán)隊(duì)精神,提高對教學(xué)和研究前沿的敏感性,積極關(guān)注人工智能及其教育應(yīng)用的最新發(fā)展,學(xué)習(xí)新的教育理念和方法,不斷提高教學(xué)過程中的數(shù)據(jù)挖掘、過濾及應(yīng)用能力。高校不同專業(yè)、不同部門的教師對專業(yè)發(fā)展的理解和認(rèn)知存在差異,教師需從知識、時(shí)間、空間、組織及思維等維度入手改變自身的智能教育理念,完善職業(yè)發(fā)展規(guī)劃。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和發(fā)展為高校教師的評價(jià)工作提供了新的機(jī)遇,教師可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善智能化綜合管理平臺,對自身的教學(xué)行為、教學(xué)成果質(zhì)量及職業(yè)道德進(jìn)行管理與評價(jià),保證定性評價(jià)與定量評價(jià)相結(jié)合,提高教育評價(jià)的科學(xué)性與有效性。