數據要素確權的現存問題及解決措施研究

郝偉娜

(山西工程技術學院 山西陽泉 045000)

在數據化技術日新月異的時代下，我國數字經濟蓬勃發展，數字經濟的第一生產要素由數據要素組成，而數據要素產權相較其他諸如房產、車輛等產權來說，具有一定的復雜性特點，并不適用于“一物一權”原則。數據要素產權作為一個內容極為復雜的權利，對特定的數據，附在其上的權利往往歸屬于不同主體，數據要素確權難度大。現階段，在實現數據要素確權過程中很多問題逐漸凸顯出來，如果數據要素權屬問題不能得到充分解決，不僅會影響數據的有效開發和高效應用，還會阻礙其正常流動，對數據經濟創新發展造成一定的負面影響。鑒于此，有必要從多角度出發，深挖數據要素確權問題，提出解決措施，為盡快形成一套相對完善的數據確權體系提供一定的保障。

1 數據要素確權的實施背景及進展情況

1.1 數據要素確權的實施背景

在第四次工業革命推進過程中，大數據、云計算及人工智能等現代化信息技術蓬勃發展，并在各行業中得到廣泛應用。同時，我國政府對數字經濟發展給予高度關注，數字經濟發展并不局限于具體措施設計的實施上，而是升華至國家戰略層面。黨的二十大報告明確提出，建設網絡強國、數字中國，抓住數字化轉型的時代機遇，不斷塑造發展新動能、新優勢的愿景。在此背景下，我國數字經濟強勢崛起，數字產業已經形成，而數字經濟要想持續、穩健發展，就必須不斷推進數據的有效開發、高效應用。從《中國數字經濟發展報告》的數據可以了解到，我國數字經濟發展規模呈現出快速上升趨勢，2020年我國數字經濟發展規模為39.2萬億元，2021年則達到了45.5萬億元，到了2022年高達50.2萬億元，占GDP比重的41.5%，位居世界第二，因此數字經濟已成為支撐我國經濟高質量發展的關鍵要素。數據要素作為數據經濟的核心資源，實現數據要素確權對我國數字經濟健康、快速、高質量發展起著重要的保障作用。2020年4月，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，提出要能夠明確數據生產要素的性質，將數據定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，可見我國政府對數據要素確權工作開展的重視程度。

數據要素確權是實現數據要素資產化的基礎，在實現確權之后數據才能納入企業的資產負債表中以資產的形式體現。與此同時，實現數據要素確權企業的數據資產可以通過存貨的形式體現，不僅有利于企業對自身經營狀況的改善，還有助于企業對數據潛在價值的深入挖掘。此外，數據要素確權還有利于用戶個人信息安全的保護，間接避免部分數據被濫用、非法交易等現象的發生，也可被視為保護利益相關者案例的重要舉措。因此，在此背景下，大量推進數據要素確權具有重要的現實意義。

1.2 數據要素確權進展情況

雖然我國數字經濟蓬勃發展，但現階段數據要素市場化程度存在局限性，對數字經濟未來發展造成一定制約。要想對數據要素市場進行科學培育，就必須積極構建與數據要素管理和釋放相契合的規則與制度。近幾年，我國政府開始著手數據要素立法工作，現已出臺《個人信息保護法》《數據安全法》《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等一系列相關法律法規，在頂層設計上實現了數據要素確權基礎的奠定，為數據要素確權基礎制度起到重要的推動作用。其中，《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》對數據分類分級確權授權使用機制進行了構建，并明確了數據確權對利益相關者合法權益及數據產權使用的規范性預期目標。2022年12月9日，財政部發布的《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》提出了數據要素確權相關內容，基于會計準則要求財務會計報告中要能對數據資源確認情況予以體現，在一定程度上也反映出我國數據要素確權工作在不斷優化和細化，數據要素確權工作開展步伐不斷加快。

2 數據要素確權的相關概念

數據要素確權，顧名思義就是對數據要素的財產權利進行確認。數據要素確權內容具有多樣性和復雜性，主要內容包括數據要素的使用權、所有權、收益權及轉讓權，而以上權利并不一定由同一主體所擁有，單項權利或多項權利的行使同樣可以創造價值，且數據要素產權在排他性上存在一定差別，因此數據要素確權難度較大。數據要素確權需要遵守“分割”“分類”“分級”三個基本原則。

第一，分割原則。分割原則指的是在數據要素確權過程中能夠實現數據要素公有產權和私有產權的分割，平衡數據要素價值鏈各參與者的權益；第二，分類原則。分類原則指的是在數據要素確權過程中能夠建立在競爭性和排他性基礎之上，能夠實現數據要素產權個人、企業、社會性質數據要素的分類；第三，分級原則。分級原則指的是在數據要素確權過程中能夠將數據要素進行私有品、準公共品、公共品按級劃分。隨著我國數據經濟的蓬勃發展，當前數據資產交易已接近千億市場，根據工業信息安全發展研究中心所披露的數據及預測，2022年我國數據要素市場規模已在900億元之上，結合當前市場增速，預計到2025年數據要素市場規模可達1750億元。而由于數據要素市場發展速度過快，相配套的權屬機制并不完善，非公開的場外交易占比仍然較高，規范的場內交易占比僅為2%～3%。在當前環境下，數據要素確權需要關注權利屬性、權利主體及權利內容三個關鍵點，即給予數據要素何種權利保護、誰應享有數據要素權利及數據要素主體享有何種具體的權利。

3 現階段數據要素確權面臨的具體問題與挑戰

近年來，在數字經濟快速發展的大環境下，學術界和理論界逐漸認識到數據要素確權的重要性，考慮到數據要素確權對數據要素管理和使用，質量問題溯源、解決及數據要素資產在財務報表中反饋等問題關鍵點，充分認識到如果數據要素權屬缺乏明晰性，數據要素濫用問題將會影響整個市場的發展；如果數據要素權屬缺乏明晰性，數據要素出現質量問題就會出現溯源和解決困難情況；如果數據要素權屬缺乏明晰性，數據要素資產就不能以貨幣形式通過企業財務報表進行反饋。基于以上問題，越來越多的學者開始對著手探究數據要素確權問題，并能從多角度出發，深入探究數據要素確權對策，希望徹底解決數據要素確權難題，但所取得的成果存在一定的局限性。一些諸如數據要素權利歸屬、配套法規制定及數據要素管理交易機制等問題依然存在，這些問題對數據要素確權的推進造成了一定的負面影響，具體問題與挑戰分析如下。

3.1 數據要素權利歸屬爭議性較大

在數字經濟發展過程中，整個鏈條上所植入的參與主體存在多元化特點，單獨一方參與主體數據價值并不大，但如果實現了海量數據的聚集，在實現系統處理和分析之后，數據要素的商業價值就會體現出來。與此同時，諸多參與主體可通過數字經濟發展鏈條來對數據進行新的價值賦予，數據價值也可結合當時具體情況來實現不同形式的表現，并不斷形成新的權利。數據要素本身所體現出的權利包括使用權、所有權、收益權以及轉讓權等，具有復雜性的特點，因此數據要素參與主體在要素權利歸屬劃分上的難度非常大。因此，可從個人與企業角度進行分析。基于個人視角，數據要素本身源于個人信息的整合、處理，很多數據要素都具有一定的私密性，這樣就涉及個人數據要素的隱私權問題，如果將數據要素的權利歸屬于企業，那么個人隱私權就不能得到充分體現，也不能受到足夠的保障。若存在著企業對數據要素進行過度收集和利用，就會出現較大爭議，因此企業對數據要素應用過程中就可以考慮個人在數據要素上所擁有的權利。再從數據要素處理者角度出發，數據要素的處理者在進行數據要素處理過程中不僅需要付出一定的人力，還要付出一定的物力，因此處理過程中擁有一定的權利。如果不能明確數據處理者在數據要素處理過程中所擁有的權利，那么數據資產在流通和交易過程中就會因權屬問題導致海量數據要素流通效率低，影響數據要素整體使用效率，不利于數據要素處理和存儲成本的及時回流，難以實現數據要素價值的最大化發揮。

3.2 數據要素確權配套法律法規不完善

相較傳統行業來說，數字經濟具有顯著的獨特性，傳統行業相關確權法律法規內容并不能通過照搬照抄的方式對數據要素確權、數據交易等環節形成配套法律法規支撐。現階段，我國政府為了確保數據要素市場規范化發展，已經出臺了一系列法律和政策性文件，雖然這些法律和政策性文件起到了一定作用，但存在著整體性不高、內容化、碎片化等問題，并不能全方位地對數據要素規范化流通和交易形成一定的支撐。同時，很多數據要素確權的法律法規內容仍然滯留在原則層面，缺乏系統、翔實的具體操作指導，不利于對數據要素權利歸屬的明確和充分保護。從現階段所實施的《數據安全法》《電子簽名法》等相關法律法規中的內容可以了解到，具體內容并未全面實現對數據要素權益保護的覆蓋，一些數據要素權利保護內容存在缺陷和空白。要想捋順數據隱私、數據安全和數據利用之間的關系，有必要結合當前數據要素市場發展現狀及確權需求來不斷優化和完善配套法律法規內容，提高不同類型數據要素權屬的明晰性。

3.3 數據要素管理交易機制不完善

在現階段數據要素市場中，各類利益相關者對數據要素的需求量不斷增加，而大量數據要素資源未被有效應用，行業內容數據要素資源處于混亂狀態，很難將數據從資源變為可以帶來收益的資產，出現這種問題的根本原因是數據要素管理交易機制不完善。雖然2020年以來我國數據要素市場建設進入新一輪的發展機遇期，各地區數據交易機構陸續建設和成立，但在成立之后卻因數據要素管理交易機制問題導致首發時活躍而后續沉寂情況的發生。各地區數據要素管理交易不僅缺乏統一標準，相關機構之間溝通交流深度還不足，且不同機構交易系統和平臺端口由于技術上的局限性對接困難，一些就數據要素權屬問題的溝通局限于某一個或某幾個關鍵點上，并不能針對數據要素權屬問題通過全方位、系統、有效地溝通來明確，使得數據要素管理交易質量參差不齊。同時，各交易平臺之間在數據要素管理和交易籌劃上存在著巨大問題，不僅平臺之間數據流通性和融合度較低，還存在著重復建設、同質化、數據孤島現象，影響數據要素的高效流通，數據要素權屬明晰性也會受到影響。雖然現階段我國有首例深圳、貴陽數據交易平臺間簽署戰略合作協議，廣州數交所也提出了“省市聯建、一所多基地多平臺”運營模式，但仍處于試點和個例狀態，國內跨區域數據要素管理交易網絡并未全面形成，數據要素權利歸屬問題也難以得到充分解決。

4 對于數據要素確權的幾點解決措施

通過上文分析可以了解到，現階段數據確權存在諸多問題，這些問題要想從根本上解決并不是一蹴而就的，而是需要各方共同努力的，在不斷優化和完善數據要素市場機制的同時，還應創新相關法律法規，具體可通過構建數據要素產權結構性分置制度、完善數據要素確權配套法律法規及創新發展數據要素管理交易機制三點措施來實現。

4.1 構建數據要素產權結構性分置制度

數據要素資產化可被視為一項系統工程，不僅具有多主體特點，還具有多環節和多鏈條特點。參與主體在扮演數據要素生產者角色的同時，也可以扮演數據要素的使用者角色，在數據要素權屬平衡上則具有較大的難度。如果對任何一方利益進行了過度保護或忽視，那么其他方的利益就有可能受到損害，進而對數據要素整體市場運行產生負面影響。因此，有必要通過構建數據要素產權結構性分置制度，對數據要素鏈條上各參與主體的競合關系進行優化，充分考慮數據要素來源和資產形成的各環節對數據要素生產、交易、使用鏈條中各參與者享有的數據要素合法權利進行明確，進而實現數據要素持有權、數據要素使用處理權及數據要素產品經營權權屬的分離，這樣不僅能夠促進數據要素鏈條上各參與主體積極性和能動性的充分發揮，還有助于實現數據要素價值。在構建數據要素產權結構性分置制度過程中，相關部門要能對公共數據要素、個人數據要素及企業數據要素等生產主體及具體方式方法進行分別明確，進而明確不同類型數據要素的基礎權利和衍生權利。同時，通過分級、分類的方式進行數據要素的確權和授權，在對數據要素安全形成充分保障的前提下，正確引導數據要素處理者科學、合理開發、處理及利用各類數據要素，在充分實現數據要素價值最大化的同時，也促進數據產品質量的提高。

4.2 完善數據要素確權配套法律法規

我國立法部門及數據要素管理部門應基于現有的基礎性法律法規，進一步完善數據要素確權配套法律法規內容，不僅要動態優化和完善數據要素確權法律法規頂層設計，還應充實數據要素確權具體制度和措施，通過形成法律、法規等方面的合力，共同完善數據要素確權與評估的制度框架。具體來說，在數據要素確權配套法律法規中，應聚焦數據要素處理及數據要素安全領域，進一步細化數據要素生產者、使用者及處理者的具體權利和義務，明確各方法律權責，出現問題時要能實現第一時間追溯和落實，為數據要素管理實踐操作提供法律支撐。同時，還要在完善數據要素確權配套法律法規過程中，應充分考慮到市場主體間的公平競爭問題，適當將法律法規內容優化側重點向著個人的數據要素安全傾斜。在個人數據要素隱私保護上，要在具體法律中明確數據要素生產、使用和處理的權利底線，在對個人權利形成有效屏障的同時，也為經濟運行市場活力的提高間接提供一定助動力。此外，立法部門還應在《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規的基礎之上充實各行業數據要素安全監管相關內容，在原來的原則層面制定系統、翔實的具體監管操作指導，實現對數據要素資產的來源、流向等關鍵環節在法律和政府層面管控能力的提高，進而間接避免數據要素確權問題的發生。

4.3 創新發展數據要素管理交易機制

現階段，我國數據要素市場建設進入新一輪發展機遇期，有必要創新發展數據要素管理交易機制，充分引入“全國+區域+行業”結合模式，形成全國統一化的數據要素市場，打破地域限制，推動全國范圍內跨區域、跨行業交易平臺互聯互通、產品互認和融合發展，實現去中心化的多層次、多區域覆蓋。具體來說，相關部門和機構不僅要出臺一系列推動數據要素管理科學性、合理性、規范性的相關政策來提高相關組織參與和配合數據要素管理交易機制建設的主觀能動性，還應投入一定資金來扶持數據要素管理交易機制的創新，相關部門和機構要安排專人通過專項、系統考察，全面收集基礎信息數據，通過系統整合與統計之后，全面了解數據要素管理交易機制創新的關鍵，確定資源的投入方向，進而實現分階段、分層次的數據要素管理交易機制建設有針對性投資，為數據要素管理交易機制創新提供一定助動力。同時，統籌布局數據要素管理交易方式方法及具體流程，通過對先進信息技術的有效應用，實現相關信息傳遞、共享，還應對管理交易細則和標準進行統一和明確，并邀請專家對管理交易標準進行可行性論證。同時，通過對德爾菲法、層次分析法及因子分析法的充分應用，得出相關細則和標準設定的科學性、合理性，進而提出建設性意見和建議，在確保數據要素管理交易標準先進性的同時，也使得數據要素權屬問題通過有效溝通來明確，避免數據要素權屬問題導致管理交易質量參差不齊情況的發生。

5 結語

綜上所述，在數字經濟蓬勃發展的今天，數據量呈現出爆炸式增長態勢，數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。但由于數據要素權屬的復雜性，其權屬問題逐漸暴露出來，如果不能采取一定的措施提高數據要素權利的明晰性，那么就會影響數據要素價值的充分發揮。鑒于此，本文對現階段我國數據要素確權面臨的問題與挑戰進行深入分析，提出了數據要素權利歸屬爭議性較大、數據要素確權配套法律法規不完善及數據要素管理交易機制不完善多個具體問題，并從多個層面提出了構建數據要素產權結構性分置制度、完善數據要素確權配套法律法規及創新發展數據要素管理交易機制等解決措施，為數據要素權利明晰性的實現、助力數據要素價值的充分發揮提供一定基礎的信息參考。