全身骨顯像圖像質量影響因素分析

熊玲

【摘要】目的：分析全身骨顯像圖像質量的影響因素。方法：2021年2月—2021年5月，選取350例全身骨顯像患者為研究對象，匯總患者的各項信息資料，結合患者的圖像質量將其分組，探究分析全身骨顯像的圖像質量影響因素。結果：圖像質量良好患者300例，圖像質量較差患者50例。圖像質量良好患者的性別、基礎病、吸煙、飲酒、尿液污染與圖像質量較差患者比較，差異無統計學意義（P>0.05）；圖像質量良好患者的年齡、顯像劑外滲、標識不清、操作不當、異物遮擋、設備因素、采集時間與圖像質量較差患者比較，差異有統計學意義（P<0.05）。將年齡>60歲、顯像劑外滲、標識不清、操作不當、異物遮擋、設備因素、采集時間>4h七項作為因變量，進行多因素 Logistics 回歸分析，七項因素均是主要影響因素。結論：全身骨顯像前需做好因素分析，明確七項影響因素，采用有效手段規避可消除的影響因素，進一步提高圖像質量，輔助臨床準確診斷疾病。

【關鍵詞】全身骨顯像；圖像質量；良好；較差；影響因素；年齡

Analysis of factors influencing the image quality of whole body bone imaging

XIONG Ling

The First Peoples Hospital of Zunyi， Zunyi， Guizhou 563000， China

【Abstract】Objective：To analyze the factors affecting the image quality of whole body bone imaging. Methods： From February 2021 to May 2021， 350 patients with whole body bone imaging were selected as the research subjects， and various information materials of the patients were collected. They were grouped based on the image quality of the patients， and the factors affecting the image quality of whole body bone imaging were explored and analyzed. Results： There were 300 patients with good image quality and 50 patients with poor image quality. There was no statistically significant difference in gender， underlying disease， smoking， alcohol consumption， and urine contamination between patients with good image quality and those with poor image quality （P>0.05）； There were statistically significant differences （P<0.05） between patients with good image quality and patients with poor image quality in terms of age， extravasation of imaging agents， unclear labeling， improper operation， foreign object occlusion， equipment factors， and acquisition time. Multiple logistic regression analysis was conducted using age>60 years old， extravasation of imaging agents， unclear labeling， improper operation， foreign object occlusion， equipment factors， and collection time>4 hours as dependent variables. All seven factors were the main influencing factors. Conclusion： Prior to whole body bone imaging， it is necessary to conduct factor analysis， identify seven influencing factors， and use effective means to avoid eliminated influencing factors， further improving image quality and assisting in accurate clinical diagnosis of diseases.

【Key Words】Whole body bone imaging； Image quality； Good； Poor； Influencing factors； Age

全身骨顯像是一種十分常見的核醫學科檢查項目，能夠在骨骼良惡性病變中發揮顯著診斷價值[1-3]。全身骨顯像能夠一次性全身成像，具備CT、MRI等其他影像學無法比擬的優點[4-6]。有調查[7]指出，在綜合性醫院的核醫學影像學檢查中，骨顯像占三分之一。但從骨顯像的實際應用可發現，顯像操作期間存在大量影響圖像質量、圖像結果判定的因素，比如污染、注射、標識等。此次研究以2021年2月—2021年5月收治的全身骨顯像患者350例為對象，統計圖像質量良好及較差患者的例數，分析圖像質量的影響因素，具體報道如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

2021年2月—2021年5月，選取350例全身骨顯像患者為研究對象。納入標準：（1）患者存在全身骨顯像適應癥；（2）患者可提供詳細個人資料；（3）患者檢查期間配合度良好。排除標準：（1）患者的認知功能及精神狀態不佳；（2）患者并未按照要求進行檢查前準備；（3）患者未提供全面信息資料。

1.2 方法

應用symbia_T16雙探頭 SPECT 進行掃描檢查，配置相應的低能高分辨準直器。顯像劑是亞甲基二膦雙鹽，放化純度大于95%。經肘靜脈給藥，注射后指導患者增加飲水量，若患者受病情影響，飲水速度與飲水量受限，則可通過靜脈輸液補充血容量，補液量盡量在1000mL以上。注射3～6h進行圖像采集，掃描速度是150～200mm/min，通過固定掃描速度方法采集骨顯像，掃描范圍是頭-足，獲取前后位像。發現可疑部位后，進行局部掃描或是斷層掃描，矩陣設置為256×1024，窗寬設置為20%，能峰設置為140keV。

1.3 觀察指標

圖像質量評價標準如下，良好：患者的圖像清晰直觀，骨骼、軟組織具有較好的對比度，不存在局部放射性污染，未見解剖重疊等影響圖像觀察的相關因素。較差：患者的圖像模糊，骨骼、軟組織具有較差的對比度，有明顯的放射性藥物外滲表現、膀胱中有較多放射性影響圖像觀察、局部放射性污染等影響圖像觀察的相關因素。

1.4 統計學方法

采用SPSS 22.0統計學軟件進行數據分析。計數資料采用（%）表示，進行x2檢驗，計量資料采用（x±s）表示，進行t檢驗，P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 圖像質量評價結果

圖像質量良好患者300例，圖像質量較差患者50例，見表1。

2.2 圖像質量的相關因素

圖像質量良好患者的性別、基礎病、吸煙、飲酒、尿液污染與圖像質量較差患者比較，差異無統計學意義（P>0.05）；圖像質量良好患者的年齡、顯像劑外滲、標識不清、操作不當、異物遮擋、設備因素、采集時間與圖像質量較差患者比較，差異有統計學意義（P<0.05），見表2。

2.3 圖像質量的影響因素

將年齡>60歲、顯像劑外滲、標識不清、操作不當、異物遮擋、設備因素、采集時間>4h七項作為因變量，進行多因素 Logistics 回歸分析，七項因素均是主要影響因素。見表3。

3 討論

積極分析全身骨顯像的圖像質量影響因素，積極規避或干預相關因素，提高圖像質量，對臨床意義重大。此次研究顯示，年齡>60歲、顯像劑外滲、標識不清、操作不當、異物遮擋、設備因素、采集時間>4h是全身骨顯像的圖像質量主要影響因素。年齡主要影響女性患者的圖像質量，這和女性激素不穩定、容易被月經影響并誘發骨質疏松相關，其中45歲以下女性的圖像質量往往更好，45～60歲部分女性進入絕經期，雌激素明顯下降，所以圖像質量下降。顯像劑外滲可導致局部顯像劑聚集，對局部組織觀察造成妨礙，還可導致人體顯像劑不足，繼而影響骨骼顯像劑的實際吸收劑量。靜脈條件不理想與穿刺不到位是導致顯像劑外滲的主要原因。

綜上可知，積極分析全身骨顯像的圖像質量影響因素，主動規避，可提高圖像質量。

參考文獻

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