摘要:2023年是人工智能技術高速發展的一年,以百度、阿里、科大訊飛為代表的互聯網企業紛紛開發出人工智能模型,這些模型引發了社會各個領域的深刻變革。對于電視行業來說,人工智能技術的融入能改變現有的業態模式,革新行業的內容生產模式??梢灶A見,智能化、智慧化將成為電視行業未來發展的主要方向。對此,文章以推理論述法破題,深入探討智能大潮下人工智能技術會給電視行業帶來哪些改變。筆者認為,其一,在智慧賦能下能夠極大提升電視媒介的工作效率;其二,智能技術能夠豐富電視節目的內容形式,為觀眾提供更多元、更新穎的內容服務;其三,智能技術能使廣告投放更加智能、精準,電視媒介的盈利模式將更加清晰。實際上,我國諸多知名的電視廠商已迅速行動,借助人工智能的東風打造全系產品和服務,未來智能技術的融合將使人機互動和智能化體驗成為現實,用戶體驗將大幅提升。另外,借助智能技術可實現內容的精準推送和專屬定制,電視內容將能夠更好地迎合用戶的個性化需求。與此同時,智能技術可以推進智能物聯和智慧生活的實現,拓展電視應用邊界。“人工智能”的應用不僅使電視行業正式邁向智媒時代,同時也為日漸衰落的電視行業帶來了新的生機,在智能技術的賦能下電視行業邁向新生。
關鍵詞:智媒時代;智慧賦能;電視行業;發展趨勢;生產模式
中圖分類號:G220.7 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)02-0138-03
課題項目:本論文為2023年度開封市哲學社會科學規劃調研課題“文旅融合視域下開封城市形象傳播路徑研究”成果,項目編號:ZXSKGH-2023-0992
近年來,人工智能成為令人矚目的一項新興技術。2023年是人工智能技術高速發展的一年,以百度、阿里、科大訊飛為代表的互聯網企業紛紛開發出人工智能模型,相關新聞在各大媒體報道中頻繁“刷屏”[1]。
人工智能與電視行業相融合,驅動了行業內部革新,使電視從傳統屏幕邁向智能應用,深刻改變了電視行業的業態模式和發展方式,催生出更多的應用場景,推動了內容的智能分發和精準推薦,豐富了用戶的視聽體驗[2]。
人工智能的應用極大地提升了電視媒體的工作效率,重構了電視行業的內容生產、傳播與盈利模式,在為用戶提供更多元、更新穎的內容的同時,也使其盈利模式更加清晰。毫無疑問,智能化、智慧化將是電視行業未來發展的新戰略。
對此,有必要深入研究智能技術在電視行業的應用方向并為其尋找未來發展進路,使電視行業在智能技術的賦能下邁向新生。
(一)智慧賦能,極大提升了電視媒介的工作效率
人工智能技術最先被應用于電視行業的稿件寫作領域,在解放人工的同時也極大地提升了新聞生產效率。隨著電視媒體對人工智能應用的不斷深化[3],其逐漸滲透到電視媒體的全部工作流程中,從內容策劃、內容搜集、節目錄制、后期制作到傳播分發,每個流程都可以看到人工智能技術的身影。
第一,在節目的前期策劃中,人工智能技術可以迅速地從海量的信息中精準篩選出目前大眾最關注的焦點問題,進而為編輯、記者快速擬定選題提供助力;在節目錄制過程中,各種新型技術以及虛擬主播的應用,有利于緩解人類主持人的工作壓力[4];在節目的后期制作中,人工智能可以針對視頻材料進行智能化剪輯,而后經過從業人員的二次加工產出成品;在傳播過程中,人工智能可依據觀眾的個人喜好,快速制作節目集錦。第二,人工智能技術還可以對節目內容進行初步審核,排查節目中的失范內容,而后由工作人員進行二次甄別。第三,人工智能技術還可在直播節目中實時生成字幕,優化觀眾的節目收看體驗。第四,可將人工智能大模型運用到稿件寫作、內容策劃等工作中,雖然目前由人工智能大模型生成的稿件仍有不足之處,但仍可以給節目制作方提供靈感和方向。
總而言之,人工智能的應用徹底顛覆了電視行業傳統的生產模式,有效提高了電視行業的工作效率。
(二)“智補短板”,豐富了電視節目內容形式
首先,受到新媒體的沖擊,電視媒體的觀眾逐步流向各類網站、社交媒體及短視頻平臺,這是由于新媒體平臺所提供的視頻內容更加豐富多樣且契合觀眾需求[5]。在此背景下,依然按照既定規劃進行內容生產的電視媒體沒有及時回應用戶需求,受眾流失幾乎不可避免。而應用人工智能技術能使電視媒體更好地分析和研判觀眾的興趣和喜好,達到電視節目生產有的放矢的目的,電視媒體可以此為基礎有針對性地改良自身的節目內容和類型,為今后內容的精準投放打好基礎。
其次,人工智能技術的應用還可以讓電視節目更加豐富多彩,滿足觀眾的視聽需求。比如,目前人工智能技術已被廣泛應用到新聞及綜藝節目之中,AI主持人、人工智能嘉賓、機器人評委的出現,極大地刺激了觀眾的觀看欲望。
最后,電視媒體作為我國的主流媒體,和一般的新媒體平臺相比,其在內容質量方面具有明顯優勢,加之人工智能技術的助力,電視媒體能為觀眾呈現內容制作更加精良的節目,吸引觀眾回歸。
(三)“智投廣告”,令電視媒介的盈利模式更加明晰
以往電視媒介變現主要依賴售賣廣告、售賣節目版權及節目付費,變現模式較為單一[6]。隨著新媒體的出現,電視媒介的觀眾和廣告主大量流失,電視媒介原有的變現模式遭受沖擊,電視行業的整體發展愈發艱難。
而人工智能的出現將極大地改善電視媒介盈利能力較弱的現狀。智能技術可基于觀眾的節目觀看數據為每個觀眾建立“個人檔案”,利用大數據技術精準研判觀眾的收視時間及個人喜好、需求[7],并據此向觀眾進行定向的廣告投放。這不僅避免了廣告過多對用戶造成干擾,還有助于提升廣告轉化率,增強電視行業的變現能力。而且,人工智能時代的廣告不再“強硬式”灌輸,而是可以根據用戶的收看行為進行歸類,分類歸納節目中出現的商品并附上鏈接。觀眾可以在觀看節目的同時,通過搖一搖、掃一掃等方式購買商品。這種沉浸式的投放方式,可以讓觀眾在不知不覺中接收廣告信息,提升廣告轉化率。
(一)人機互動+智能化體驗,智能電視體驗升級
所謂“智能電視”是指在收到用戶指令之后能夠迅速反應,并且能夠準確把握用戶的使用偏好和收視習慣,進而精準地為用戶推薦內容的電視。由此看來,語音互動將是智能電視未來的研發重點[8]。縱觀當前的智能電視市場,大多數智能電視可以通過遙控器進行語音操控,甚至有些電視不需要遙控器也可以進行語音操控。但從語音交互的整體發展情況來看,目前只能實現近距離的語音識別,而且識別精準度較低,人機互動效果不盡如人意。但隨著智能技術的不斷革新,未來可能打造出更加人性化的智能電視互動方式[9],提高觀眾操控電視的便捷程度。另外,未來“語音雙向交互”也會成為智能電視的重點研發方向,用戶不僅可以向智能電視發送語音指令,電視也可以及時回應用戶指令。
屆時電視將不再是毫無感情的機器,而是集語音控制、內容搜索、節目點播、信息查詢、娛樂休閑等功能為一體的擬人化的陪伴者,能夠帶給用戶全新的使用體驗。
人工智能大模型的出現,也給電視行業指明了新的發展方向。2023年2月,海信電視宣布與百度“文心一言”深度合作,探索大模型在電視當中的應用,未來用戶將能夠在電視端體驗“文心一言”深度的智能化能力。目前,雖然人工智能大模型與電視的融合尚處于研究階段,但可以肯定的是,AI大模型的融入會給電視行業帶來新的變革。
(二)精準推送+專屬定制,智能電視個性化升級
目前,智能電視已可以通過搜集用戶收看與瀏覽記錄,為用戶推薦個性化內容。但目前智能電視的個性化推薦還處于初級階段,要想實現更高級的專屬定制,則需要滿足用戶識別及精準的算法推薦[10]。
首先,從用戶識別層面來看:當下幾乎所有的智能電視都使用了聲紋識別技術,但這種技術智能化程度較低[11],且容易受到口音、方言等多方面的影響,識別精準度不高,難以給觀眾帶來良好的智能化體驗。
其次,從算法推薦層面來看:目前我國智能電視的算法推薦還不能與手機、平板電腦等智能設備的算法推薦相媲美。
目前,我國已有知名電視廠商研發出了帶面部識別功能的智能電視,能夠通過人臉識別及大數據技術[12],深入分析觀眾的使用偏好,為觀眾推薦個性化的節目,真正達到為觀眾“專屬定制”的效果[13]。那么“專屬定制”到底有多便捷?舉個簡單的例子:結束一天工作的用戶,回到家打開電視之后,電視可以通過面部識別技術探查到是誰在操作電視,進而可以自動將亮度調整到令用戶舒適的程度,并且可以根據用戶的收看喜好和瀏覽歷史,將最新的內容呈現在屏幕上,同時還會為用戶推送針對性的內容。如果一時找不到遙控器,用戶還可通過語音或手勢操控電視。雖然,帶有面部識別功能的智能電視目前在市場上并不多見,但這也為我國電視行業的發展樹立了標桿,這種便捷的收看方式會改變用戶的收看體驗,讓用戶回歸電視。
(三)智能物聯+智慧生活,智能電視功能邊際擴展
在人工智能蓬勃發展的時代背景下,“互聯網+”已成為大勢所趨,而且隨著人工智能的不斷革新,智慧生活也成為電視行業未來的一大發展目標。
首先,電視媒介利用人工智能技術做好傳播“主業”的同時,還可將觸手延伸至周邊業務[14]。構建起以智能電視為中心輻射各類家居的智慧化整體。那時人們會發現,電視不僅是接收信息的載體,更是智慧家居的管理中心。所以,未來電視行業的發展要以智能電視為中心,構建起輻射周邊智能家居的物聯網絡,真正使電視成為民眾實現智慧生活的總控室。
其次,智能電視還要依托人工智能技術為觀眾提供增值服務,構建起以家庭影院為中心,集電商、社交、視頻會議等功能為一體的智能化平臺[15]。以小米電視為例,小米電視在系統中預裝了“小米商城”功能,用戶在電視上就可以購買小米的系列產品。此外,用戶還可在電視上安裝淘寶、天貓等APP,利用遙控器就可在電視上購物。
科技的每一次革新都會引發產業革命,為人類的生活帶來全新的體驗。而在人工智能時代,社會的智能化發展是技術使然,更是時代使然。電視行業要把握時代發展契機,積極踐行智能化發展原則,在不遠的將來電視會與智能家居、手機、平板電腦等智能終端實現互聯互通,助推民眾暢享智慧化生活。而且,智能電視的多功能發展,也必將促使觀眾重拾對客廳電視的熱情。
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作者簡介 李甜,講師,研究方向:廣播電視。