大數據時代國有企業全面預算管理研究

［摘 要］在大數據背景下，企業預算管理至關重要。利用大數據技術進行全面預算管理，企業能夠實現優化資源配置，提升管理效率，推動企業穩定發展。文章從大數據與全面預算管理的關系出發，對于如何在大數據背景下更好地實施全面預算管理進行研究，旨在促進國有企業的全面發展。

［關鍵詞］大數據時代；國有企業；全面預算管理

［中圖分類號］F27文獻標志碼：A

隨著互聯網和大數據技術的進步，各行各業都在努力探索如何將這些技術應用到實際的生產、運營和管理中。國有企業是國家重要的經濟組織形式之一，其財務的全面預算管理對于整個經濟運行產生重大影響。下面基于大數據背景對全面預算管理的相關內容進行探討。

1 概述

1.1 大數據概述

大數據是指數據量巨大，無法在合理時間內通過主流軟件工具進行獲取、處理、管理和分析的數據集。大數據技術的核心在于通過對海量數據進行處理、分析和挖掘，以獲取隱藏在數據中的信息和知識，為商業決策提供支持［1］。大數據具有以下幾個特點。

一是數據量巨大。大數據的數據量往往達到數十TB甚至數PB級別。

二是數據類型多樣化。包括結構化數據（如文本、數字等）和非結構化數據（如社交媒體帖子、音頻、視頻等）。

三是處理速度快。大數據處理需要快速、高效地對數據進行處理和分析。

四是價值密度低。由于數據量巨大，其中真正有價值的信息可能只占很小一部分。

1.2 全面預算管理概述

全面預算管理是一種系統的方法，用于分配、考核和控制企業內各部門的財務和非財務資源，以便有效地組織和協調企業的生產經營活動，完成既定的經營目標。對于國有企業而言，全面預算管理的目標是確保國有資產的保值增值，優化資源配置，提高經濟效益，促進企業可持續發展［2］。

國有企業全面預算管理主要包括五個方面。一是財務預算，涉及企業的收入、成本、利潤和現金流等方面的預算；二是業務預算，涉及企業的生產、銷售、采購等方面的預算；三是投資預算，涉及企業資本支出、投資項目評估等方面的預算；四是人力預算，涉及企業人力資源的配置、培訓和發展等方面的預算；五是風險預算，涉及企業風險評估、防范和控制等方面的預算［3］。

2 大數據技術與國有企業實施全面預算管理的關系

2.1 數據收集與分析

大數據技術的應用為國有企業提供了更廣泛、更深層次的數據來源。通過對內外部數據的收集，企業可以獲取更全面的市場、行業和競爭信息，為預算編制提供更準確的依據。同時，利用大數據分析工具，企業可以對收集到的數據進行深入挖掘，掌握數據背后的規律和趨勢，為預算預測和決策提供有力支持。

2.2 預算編制與預測

大數據技術可以幫助國有企業實現更加科學準確的預算編制和預測。通過對歷史數據的分析，企業可以了解過去的經營情況和市場變化趨勢，從而預測未來的市場需求和競爭態勢。在此基礎上，企業可以制訂更加合理的預算方案，優化資源配置，提高預算的準確性和有效性。

2.3 監控與調整

大數據技術可以對國有企業預算執行進行實時監控和動態調整。通過收集和分析實際運營數據，企業可以及時了解預算執行情況，發現偏差和問題，并采取相應的調整措施。這種動態的監控和調整機制有助于企業更好地應對市場變化，提高預算執行效果［4］。

2.4 績效評價與決策支持

大數據技術可以為國有企業的績效評價和決策提供有力支持。通過對實際運營數據和預算數據的對比分析，企業可以對各部門、項目的績效進行評價，找出優勢和不足，為改進和優化提供依據。同時，大數據技術還可以幫助企業進行多維度、多層次的分析和挖掘，為戰略規劃和決策制定提供更全面的信息支持。

2.5 企業戰略與風險管理

大數據技術可以幫助國有企業更好地制訂和實施戰略規劃，同時提高風險管理水平。通過對市場、行業和競爭數據的深入分析，企業可以更好地了解外部環境，明確自身的優勢和劣勢，制定更加符合實際的戰略目標［5］。此外，通過對歷史數據的挖掘和分析，企業可以發現潛在的風險點，制定更加有效的風險防范措施，提高風險防范能力。

2.6 協同工作與溝通

大數據技術可以實現國有企業內部各部門之間的有效協同工作和溝通。通過建立統一的數據平臺和信息化管理系統，各部門可以實時獲取所需的運營數據和預算信息，實現信息的共享和協同處理。這有助于消除信息孤島現象，提高企業內部溝通效率，促進各部門之間的協作配合。

2.7 流程優化與自動化

大數據技術可以對國有企業的預算編制、執行和監控等流程進行優化和自動化改造。通過自動化工具的應用，企業可以減少人工干預和操作失誤，加快數據處理速度、提高準確性。同時，大數據技術還可以幫助企業發現流程中的瓶頸和問題，提出優化建議，提高整個流程的效率和效益。

2.8 報告生成與可視化

大數據技術可以實現國有企業預算報告的生成與可視化。通過數據挖掘和分析工具的應用，企業可以快速生成各類預算報告和分析報告，為決策提供及時準確的信息支持。同時，利用可視化技術，企業可以將復雜的數據以直觀、易懂的方式呈現出來，幫助決策者更好地理解和把握數據背后的信息和趨勢。

3 大數據背景下國有企業全面預算管理面臨的問題

3.1 數據收集與分析難度大

大數據時代帶來了海量的數據信息，但同時也加大了數據收集與分析的難度。國有企業在進行全面預算管理時，需要從各種來源收集大量的數據，并進行深入的分析，以支持預算決策。然而，由于數據量巨大、數據類型多樣，如何有效地收集、清洗、整合和利用這些數據成為一大挑戰。

3.2 數據質量參差不齊

大數據時代的數據質量參差不齊，數據的不準確、不完整或不及時都可能影響預算的準確性和有效性。國有企業在進行全面預算管理時，必須處理大量的數據，但這些數據的質量往往難以保證，增加了預算管理的難度［6］。

3.3 預算編制與實際脫節

在大數據背景下，市場的變化更加快速和復雜，然而一些國有企業的預算編制過程缺乏對市場變化的響應，導致預算與實際經營情況脫節。這不僅會影響預算的準確性，也可能導致資源的浪費或經營風險的增加。

3.4 數據處理和存儲成本高

大數據技術的應用需要大量的數據處理和存儲資源。國有企業在進行全面預算管理時，需要處理大量的數據，并保證數據的存儲安全。然而，大數據技術的處理和存儲成本較高，增加了企業的運營成本。

4 大數據背景下優化國有企業全面預算管理的策略

在大數據背景下，國有企業應該不斷地優化全面預算管理，積極應用大數據技術，加強數據收集和分析，提升預算管理的科學性和有效性。

4.1 加強數據收集與分析能力

一是制訂明確的數據戰略和規劃。企業需要有明確的數據戰略和規劃，明確需要收集哪些數據、如何收集、如何存儲和分析，確保數據的準確性和完整性，并為企業提供有價值的信息。

二是加強數據治理。數據治理是解決數據收集與分析難的關鍵。企業需要建立數據治理的組織架構，明確各部門的職責，制定數據質量標準和校驗機制，以確保數據準確可靠［7］。

三是利用先進的數據技術。在大數據背景下，企業需要采用先進的數據存儲和分析技術，如云存儲、數據倉庫、數據湖、數據挖掘和機器學習等。這些技術可以幫助企業快速處理和分析大量數據，提供有力的支撐。

四是建立大數據觀念。企業需要建立大數據觀念，提高員工對數據的認識和重視程度。通過培訓和宣傳，使員工認識到數據的重要性，了解如何收集和分析數據，并將數據應用于決策。

五是合規與風險管理。國有企業還需要特別注意合規和風險管理。在收集和分析數據時，要確保符合相關法律法規的要求，如隱私保護、知識產權保護等。同時，要對可能面臨的數據安全風險進行充分評估和管理［8］。

4.2 建立完善的數據收集機制

一是完善數據收集機制。確保數據的全面性和準確性是提高預算管理數據質量的基礎。企業需要建立一套完善的數據收集制度，明確各個部門在數據收集中的責任。

二是加強數據清洗和分析。對于收集到的原始數據，需要進行清洗、整理和分類，以消除錯誤和重復信息。通過數據分析技術，如數據挖掘和機器學習，可以發現數據之間的關聯和規律，為預算編制和執行提供有力支持。

三是建立數據質量評估體系。制定數據質量評估標準，定期對全面預算管理數據進行檢查和評估，對于評估結果，應向相關部門和人員反饋，以便及時糾正和改進。

四是提升人員素質。通過培訓、交流等方式，增強企業員工的數據意識和數據處理能力。使員工了解數據質量對全面預算管理的重要性，掌握數據處理和分析的基本技能。

五是強化考核和激勵。將全面預算管理數據質量納入績效考核體系，明確考核標準和獎懲機制。通過考核和激勵措施，提高員工對數據質量的重視和參與度。

六是利用大數據技術進行實時監控。利用大數據技術對全面預算管理數據進行實時監控，可以及時發現數據異常和問題。通過數據可視化等技術，管理者能夠直觀地了解預算執行情況，便于作出準確判斷和決策［9］。

4.3 建立預算編制完善機制

一是加強數據收集和分析。利用大數據技術，收集企業內外部的相關數據，并對其進行深入分析，以獲取更準確、全面的信息，從而提高預算編制的準確性和合理性，避免與實際情況脫節。

二是制定合理的預算標準。根據企業實際情況和市場變化，制定科學的預算標準。通過對歷史數據和市場趨勢的分析，預測未來的成本和收入，從而制訂符合實際的預算。

三是實時監控和調整。通過大數據技術，對企業的實際運營情況進行實時監控，及時發現預算與實際執行的差異。針對差異進行分析，并采取相應的調整措施，確保預算與實際執行的同步。

四是強化溝通和協作。加強企業內部各部門之間的溝通和協作，確保預算編制過程中收集到的數據和信息是準確和全面的。

五是引入先進的預算管理軟件。采用先進的預算管理軟件，如ERP、CRM等系統，實現預算編制和實際執行的集成化管理。這有助于提高數據的準確性和及時性，避免預算與實際執行脫節。

六是培養高素質的人才隊伍。通過培訓和引進高素質人才，加強企業在大數據技術和預算管理方面的能力。建立一支既懂大數據技術又懂預算管理的人才隊伍，為解決預算編制與實際脫節問題提供人才保障。

4.4 做好數據處理和存儲成本的優化工作

一是優化數據處理流程。對現有的數據處理流程進行審查和優化，消除不必要的環節和重復操作，提高數據處理效率。

二是采用云存儲技術。利用云存儲技術，將數據存儲在云端，實現數據集中管理和按需訪問。與傳統的本地存儲相比，云存儲具有成本低、可擴展性強、安全性高等優點，可以有效降低存儲成本。

三是采用數據去重和壓縮技術。采用數據去重和壓縮技術對數據進行處理和壓縮，去除重復和冗余信息，可以減少存儲空間占用。同時，在保證數據質量的前提下，對數據進行適當的聚合和分類，以降低數據處理的復雜性和成本。

四是采用分布式處理框架。利用分布式處理框架，如Hadoop、Spark等，將大規模數據處理任務分解成若干個小任務，分布在多個節點上進行并行處理。這種框架可以提高數據處理效率，降低單點處理的負擔和成本。

五是合理配置硬件資源。根據實際需求合理配置硬件資源，避免資源的浪費和過度配置。選用高性能的處理器、大容量的內存和存儲設備，確保數據處理和存儲的效率。同時，采用虛擬化技術實現資源的動態管理和優化配置。

六是加強數據安全管理。確保數據的安全性和隱私保護是降低數據處理和存儲成本的重要前提。建立完善的數據安全體系，加強數據加密、訪問控制和安全審計等方面的措施，減少因數據泄露和安全問題帶來的損失和風險。

七是定期進行數據備份和維護。定期進行數據備份和維護，同時對備份數據進行有效管理，避免備份數據的冗余和浪費。通過合理的數據備份和維護策略，可以降低數據處理和存儲的成本。

5 結語

隨著互聯網技術的飛速發展，人們的生活與學習方式發生了巨大的變革，同時也對國民經濟的發展起到了顯著的推動作用。大數據技術的興起為優化企業全面預算管理提供了新的視角，能夠更好地滿足企業對預算管理的需求。基于此，國有企業一定要加以重視，應用大數據技術做好全面預算管理的優化工作，推動國有企業實現戰略目標。

參考文獻

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［9］何晨. 大數據時代背景下的企業全面預算管理框架及其構建模式分析［J］. 中國管理信息化，2020，23（2）：35-36.

［作者簡介］林雪芳，女，廣西扶綏人，廣西國有高峰林場，本科，經濟師，研究方向：全面預算管理。