基于CiteSpace的農業生產外包服務文獻可視化分析

楊 瑩

[山東農業大學經濟管理學院（商學院），山東泰安 271018]

2023 年1 月，《中共中央 國務院關于做好2023年全面推進鄉村振興重點工作的意見》指出要全力抓好糧食生產和重要農產品供給，大力發展單環節、多環節、全程生產托管服務。農業生產外包有助于農戶降低生產成本、提高生產效率、優化資源配置，同時可以促進農業生產的標準化、專業化、規模化，提高農業生產的整體效益，對于改造傳統農業、轉變農業生產方式、全面推進鄉村振興戰略實施具有重要的意義。我國農業現代化建設實踐證明，農業服務外包是推進土地規模經營、提高糧食產量、保證糧食質量、實現農業節本增效的有效路徑。發展農業服務外包能夠帶動小農戶加速融入現代農業，提高我國農業現代化水平和糧食安全保障潛力。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

本文選擇中國知網數據庫中的中文期刊，時間范圍設定為起始年至2023 年，其他選項設置為系統默認。使用“農業生產外包服務”進行精確檢索，共檢索到相關文獻303 篇。根據研究設計的標準和需要，剔除與主題無關、無作者信息、會議通知和報道、相關研究單位介紹等與研究設計不符的文獻以及期刊征稿啟事等文獻，最終獲得樣本論文301 篇。最后，以Refworks 格式全部導出其題錄數據，并以“download_001”為文件名保存為“txt”格式文件。

1.2 研究方法

本文主要選用CiteSpace 作為分析工具，具體通過研究文獻的數量、發表年度、期刊、發文機構及作者、關鍵詞共現等角度進行統計，較為直觀地反映農業生產服務外包領域的研究熱點和發展趨勢，運用統計學相關知識分析各類數據的特征，避免定性研究的主觀性、隨意性等不足。

2 結果與分析

2.1 文獻載文量分析

2.1.1 文獻發表年度分析

如圖1 所示，2010—2023 年，我國農業生產服務外包方面的文獻總量在時間維度上呈現出“J”型增加的趨勢。經檢索分析可知，王禮、張必彩和魏仁元于1989 年發表的《為了把農民與政府的各級服務載體有效地連接起來——農業生產責任制的外包問題亟待解決》是我國最早涉及外包服務領域研究的學術論文之一。中國水稻研究所王志剛等于2011 年發表的《農業規模經營：從生產環節外包開始——以水稻為例》一文，從理論和現實的角度分析了中國水稻生產環節外包的本質和現狀，農業生產環節外包是開啟農業規模經營的“金鑰匙”，堅定不移地走農業規模經營的道路可以從農業生產環節規模經營開始[1]。此后，關于農業生產外包的研究成果至今一直呈現逐步增加的趨勢，由此可見，農業生產外包服務的研究和應用在我國正處于快速發展的時期，成為新時代的一個重大研究熱點。2023 年，我國研究者發布有關農業生產外包服務領域的論文數量達到新的高度，隨著農業生產外包服務領域研究的不斷深入和發展，可以預見未來農業生產外包服務將持續成為農業研究者關注的焦點內容，并可能達到文獻數量的峰值。

圖1 1989—2023 年我國農業生產服務外包研究文獻年度發表數量統計

2.1.2 核心作者分析

經檢索可知，農業生產服務外包領域發文量最多的作者發表了10 篇論文。根據普賴斯定律，當N=0.749、Umax=10 時，帶入公式計算，可以得出該領域核心作者最低發文量約為2.37 篇。因此，發文量高于2.37 篇的作者可視為該領域的核心作者。這些核心作者通常在該領域的研究中具有較高的產出能力和影響力。

2.2 研究熱點和趨勢分析

2.2.1 關鍵詞共現分析

關鍵詞分析在研究領域中扮演著重要的角色，它可以幫助作者捕捉科學前沿，并清晰地了解某個領域的研究情況。通過使用關鍵詞圖譜分析，更直觀地展示農業生產外包服務領域的研究情況。

為了更好地了解農業生產外包服務領域的研究情況，運用了CiteSpace 6.2.R4 文獻數據可視化軟件分析農業生產外包服務領域相關文獻中的關鍵詞共現情況，整理后得到關鍵詞共現表（見表1），其中熱點關鍵詞為221 個，共有331 個關鍵詞節點，知識圖譜共現網路的網絡密度為0.013 6。在知識圖譜中，關鍵詞節點的大小通常被用來表示該關鍵詞出現頻次的高低。節點越大，意味著該關鍵詞在相關文獻中出現的次數越多，從而可以進一步說明該關鍵詞是該研究領域的研究熱點。據此分析可知，農業生產外包服務領域的研究熱點為服務外包、外包、農戶、生產環節、農業分工、影響因素、水稻、農地流轉、交易成本、農地確權及中介效應等。

表1 關鍵詞中介中心性列表

2.2.2 關鍵詞聚類分析

在農業生產外包服務研究領域文獻關鍵詞共現網絡分析的基礎上，選擇工具欄中的“Find clusters”選項，進行關鍵詞聚類。聚類算法采用了對數似然比（Log-Likelihood Ratio，LLR ）方法，得到的農業生產外包服務領域研究文獻關鍵詞聚類知識圖譜如圖2 所示。通過對關鍵詞聚類知識圖譜的分析，可以更好地了解農業生產外包服務領域的研究現狀和發展趨勢。該知識圖譜共得到了8 個聚類結果，這些聚類結果代表了當前數字農業領域研究的熱點主題。具體包括生產環節、農地流轉、農業分工、服務外包、影響因素、外包服務、農戶行為及垂直協作。這些聚類結果也為相關領域的研究人員和政策制定者提供了有價值的參考信息，有助于推動農業生產外包服務領域的發展和創新。

圖2 關鍵詞聚類知識圖譜

基于以往的文獻資料和知識圖譜相關熱點研究，對農業生產外包服務的研究進行存量和歸納總結，發現目前學者們主要關注以下3 個方面的研究。1）農業生產環節外包。謝琳等指出技術進步使得部分農業生產環節可以外包給服務商[2]。2）生產環節外包進程。關雅琪等提出農地流轉和生產環節外包作為實現土地適度規模經營的兩種方式，兩者相互影響，長期并存[3]。3）農業生產環節外包供給行為研究。李寅秋、申紅芳指出，農業生產環節外包，有效地提高了土地利用效率和勞動生產率，解決了農民“不認真種田”和規模經營的難題[4]。因此，推進生產環節外包、提升外包質量、實現外包供求均衡尤為重要。

2.3 數字農業的演化路徑分析

農業生產外包服務研究領域關鍵詞時間線如圖3所示，領域內演化路徑主要包括“服務模式的多樣化、服務主體的多元化、服務內容的個性化、服務效益的提升、服務模式的創新”這五大階段，農業生產外包服務的研究可以追溯到20 世紀80 年代，當時國家開始實行家庭聯產承包責任制，隨后一些學者開始研究農業生產外包服務的問題。在初期階段，主要是進行理論探索和關鍵技術的研究，集中在土地整治外包和農業生產托管外包等領域。隨著中國農業市場的開放和農村改革的深入推進，農業生產外包服務的需求逐漸增加。在這個過程中，一些學者開始研究如何通過農業生產外包服務來促進農業現代化和農村經濟發展。他們主要關注的是農業生產外包服務的經濟效益和社會效益，以及如何通過政策手段來支持和引導農業生產外包服務的發展[5]。

圖3 關鍵詞時間線圖譜

3 結論與展望

3.1 結論

本文利用CiteSpace軟件對中國知網中1989—2023年的中國農業生產外包服務領域的核心文獻進行了可視化統計處理，并繪制了知識圖譜。通過對知識圖譜及相關統計表的分析，探討和剖析了中國農業生產外包服務研究領域20 多年的發展情況，并得出以下結論。

中國農業生產外包服務的發展取得了顯著的成效，應用范圍不斷擴大。分析發現，該相關領域發文量從2010 年開始，總體呈現“J”型增長的趨勢，從2018 年開始，發文量實現劇增。此外，通過分析中介中心性最高的關鍵詞可知，中國農業生產外包服務的研究熱點主要是服務模式的創新和服務質量的提高、服務主體的多元化和服務內容的個性化、農業技術的研發與應用、農業生產信息化和智能化、農業保險和農產品質量安全及農業勞動力短缺和農村人口老齡化等。根據對研究熱點的分析，可以發現國內農業生產外包服務的研究方向正朝著多元化方向發展，同時不同產業之間的融合研究也逐漸成為趨勢。然而，其發展也面臨諸多挑戰和問題，如一些地區的技術水平不高、信息不對稱、服務質量不高等。此外，農戶對外包服務的接受程度和使用意愿也在一定程度上制約著農業生產外包服務的發展。因此，需要進一步深入開展學術研究。

3.2 展望

基于上述結論，提出農業未來研究方向如下。

1）農業生產外包服務模式創新的深入推進。隨著信息技術的發展，推動農業生產方式數字化轉型已經成為農業發展的必然要求，可以進一步探索農業生產外包服務的新模式，如基于互聯網平臺的農業生產外包服務、農業眾包等，以滿足農業生產的個性化需求。

2）農業全產業鏈服務發展。目前，農業生產外包服務主要集中在農業生產的某些環節，如種植、施肥、防治等。未來，可以進一步拓展農業生產外包服務的外延，向農業全產業鏈方向發展，涵蓋種苗、飼料、獸藥、機械等多個領域[6]。

3）農業生態系統的可持續發展。在追求經濟效益的同時，需要關注農業的可持續發展，探索如何在保護環境、節約資源的前提下，實現農業生產的效益最大化，通過數字化手段實現資源節約、環境友好、生態平衡的農業生產方式，促進農業可持續發展。

4）農業科技創新深入發展。持續為農民提供更加便捷、高效、個性化的信息服務，引入科技元素，包括市場信息、科技信息、政策信息等，幫助農民更好地把握市場動態和政策走向[7]。

未來，農業生產外包服務將面臨更多的機遇和挑戰，對此需要持續加強技術創新、模式創新和管理創新，不斷拓展農業生產外包服務的應用領域和服務范圍，從量的追求同步到質的提升，立足我國國情，提升我國糧食安全保障潛力。