張曉瑋 濟南市中心醫院
醫院內部審計的重要性顯而易見。醫療行業作為一個關鍵的社會組成部分,必須保持高水平的運營和質量標準,以確保患者的安全和滿意度。內部審計在這一過程中扮演著關鍵角色,它通過評估醫院的財務、運營和合規性等方面,有助于發現潛在問題、降低風險,以及持續改進醫院的績效。缺乏有效的審計程序可能導致資源浪費、錯誤診斷、患者安全問題以及不正當行為的風險。大數據分析的崛起給醫院內部審計帶來了新的機會和挑戰。大數據技術允許醫院收集、存儲和分析海量數據,包括患者記錄、財務信息和運營數據。這些數據可以用來識別趨勢、檢測異常,以及提供深入的洞察,從而提高審計的準確性和效率。因此,結合大數據分析的方法,可以更好地滿足醫院內部審計的需求[1]。
為適應新的醫療改革背景,特別是在應對當前復雜的管理環境和管理挑戰時,相關人員需要不斷發掘潛能,合理應用云計算和大數據等新興技術,以此來創新改革現有工作模式,從而切實保障醫療工作的質效。
首要任務是標準化醫院內手術、護理等領域的數據表名和字段名,以便更便捷地進行數據采集,并將所有數據存儲在一個統一的數據庫中,以支持全面和詳細的數據分析。
在醫院內部審計工作中,需要將規則集成到系統中,以規范系統平臺的應用,更好地處理相關業務數據,實時總結和應用這些數據,以構建智能化和科技化的分析模型。
在這一階段,相關人員應全面結合數據平臺的真實需求,以此來實時構建數據分析模型,從而全面細致地分析醫院的政策執行狀況和收費標準。尤其應當對藥品的分類整理加以重視,不僅要對比現有數據,而且還要使系統與藥品的特性進行充分融合,以此來達到方便、快速提取數據的目的。如此一來,在節省資源的同時,也切實提高了結果的準確性。
在全國范圍內,涵蓋國家衛生健康委員會預算管理的公立醫院以及一些發達城市的公立醫院,共計47 家。通過問卷調查等方式,對內部審計工作進行了有效的調查,成功回收了146 份有效問卷。同時,我們還采用了結構性訪談綱要等方法,與四位負責審計工作的醫院院長進行了面對面的有效交流。調查結果表明,這47 家醫院均為三甲醫院,床位數量從幾百張到幾千張不等,且收入規模不斷增長。然而,仍有39 家醫院的內部審計團隊規模不超過5 人。其中,有27 家公立醫院采用數據分析工具進行審計工作的開展和實施。只有10 家醫院持續性地投入超過10 萬元用于信息化建設。另外,我們對審計數量的分組以及大數據分析的使用情況進行了詳細分析,以更精準地實現審計全面覆蓋[2]。與此同時,根據問卷調查結果顯示,不同的公立醫院使用的數據分析工具也各不相同。一些先進和實力雄厚的醫院在其醫院人力資源計劃(HRP)系統中嵌入了審計平臺,從而更便捷地進行數據分析和監控。而一些實力較弱的醫院則依賴電子表格進行統計。
此外,通過對院長的采訪,了解到醫院對信息化建設高度重視。然而,當前階段,醫療業務更為集中,信息化管理相對薄弱。同時,如果信息建設的考慮不夠全面,其在風險控制和決策方面的價值將無法充分體現出來。
2018 年4 月,我國發布了《關于印發全國醫院信息化建設標準與規范(試行)的通知》,這一制度使醫院更了解信息化建設的需求,并為大數據分析技術奠定了有利的基礎。
目前,在大數據環境下,相關人員不僅需要處理結構化數據,還需要處理大量非結構化數據,如會議記錄和各種音頻文件等。對這些文件進行瀏覽相對容易,但挑戰在于如何快速而有效地閱讀,并在閱讀過程中進行深入分析和研究,以為審計工作提供有用的數據。另外,在社會經濟蓬勃發展的背景下,信息化技術被廣泛應用于各行各業。當前,流行的技術之一是R 語言等,它具備在不同審計場景中的靈活應用能力,且學習門檻較低,非常方便和靈活。
根據調查結果,目前醫院的審計信息化建設主要適用于小范圍的管理。而內嵌審計方法不僅需要大量資金支持,還需要各部門之間進行有效的協作和交流。為了更好、更有效地發展醫院內部審計部門,最佳方法是根據不同場景使用不同的大數據分析技術。
以某醫院的運行管理為例,借助大數據分析與安全平臺的應用進行實際分析,了解醫院中所存在的不足之處。
在醫院環境中,醫用消耗品采購是一個至關重要的方面。根據我國的規定,醫院在進行醫用消耗品采購時,需要遵循詳細而全面的住院次序,實際流程如下:第一,科室應當及時對醫院發起醫用消耗品請求,并耐心等待相應部門的審批。第二,醫院組織專業人員進行醫用消耗品的相關論證,并采用在線OA 系統進行審核。第三,一旦醫用消耗品經過批準,國資處部門會進行及時的市場調查,以確保貨物供應的合理性和有效性。第四,醫院將相關材料信息有效地記錄在系統中,并構建數據庫,以便進行云端存儲和高效的數據應用。這有助于降低醫院引進不符合規定的醫用資源的風險[3]。
1.大數據分析的思路
其一,外界調查。相關人員應對醫用消耗品的供應商、法人、董事等成員進行調查,調查人員與醫院有沒有關系。
其二,內部關系。相關人員可以從SPD 系統中找到供應商的基本資料,比如,消耗品的登記及供應商注冊等信息。
其三,整合數據。管理人員可以在認知數據表之間關系的基礎上,整理所抽取的數據,以此來篩選所出現的問題。
其四,資料核實。在進行醫用消耗品購買時,還應提供材料的審批表、議價的材料等。并通過資料,找出公司所存在的問題。比如,一是公司成立時間較短,應由供應商提出醫用材料的申請,一般在征得院方同意后進入醫院溝通。二是在提出申請之后,若是OA 系統中無審批數據,并且未能通過消耗品專家人員的論證,僅僅是在國資處負責人簽字之后,就開展議價采購工作,則存在一定隱患。
2.落實工作的問題
通過調查和數據分析,醫院可以對同種醫療產品的采購價格有著更加清晰的認知。具體而言,某類醫療耗材的采購價格均值高出市場價4%以上,其中2 種材料高出市場價14%以上,會直接導致醫院的預算虛浮,不利于控制采購的高額費用支出。
在醫院中,麻醉藥品也是醫院經常使用的產品,與其他藥品不同,麻醉類藥品需要專業的人員放在專門的地方進行管理,對于麻醉藥品進出的專柜還應建立專門的賬單,做好一定的記錄,且其應當涵蓋以下內容:藥品規格、藥品名稱、藥品生產單位以及藥品有效期等,同時還要確保藥品批號和藥品本身匹配度佳。
1.大數據分析思路
第一,藥庫調查。采購的麻醉藥品應當及時錄入醫院藥庫中,并且手術室麻醉科務必要統一管理和分配麻醉藥品,正常情況下,藥品管理系統往往會把麻醉藥品分配到二級麻醉科藥品柜中。
第二,流程分析。當醫院有關科室提出審批之后,會有專門負責人員配送麻醉藥品,并且由麻醉師加戰麻醉工作。與此同時,麻醉藥品在醫院手術室中使用的時候,還應當由HIS 系統中的處方單進行安排,并且應當在手術室麻醉師簽字之后,才能領取藥品并使用。
第三,整合數據。收費憑據和處方單存放于HIS 系統中,同時藥品管理系統內部還含有麻醉藥品的出、入庫數據,可以實現數據的整合應用。以藥品管理為例,可以構建麻醉藥品數據分析模型,更加清晰地了解醫院日常麻醉藥品的損耗。
2.落實問題
醫院應對麻醉藥品類進行有效合理的落實,若是麻醉藥品數據存在差異,負責人員應當及時發現。比如,某類麻醉藥品的出庫數量是466 個,但是在HIS 系統內部實際藥品入庫量是488 個,在這樣的情況下,由于此麻醉藥品的總出庫量小于實際入庫數量,那么就代表多收了藥品費用。這時,與員工進行面談,可知一些患者的局部麻醉需求在計算費用的時候是按照全麻的費用,并且沒有將使用完的麻醉藥品亟需應用于其他患者身上。
結合上述問題,為了更好地了解問題的主要誘導因素,以下進行詳細分析。
在醫院中,管理制度有待提升主要體現在以下幾個方面。
其一,醫院中,在采購醫用日常消耗品時,采購人未結合醫院所規定的鑒別條款與評判標準做好合理的采購,同時也未明確對應制度在采購中的引導價值,無法提高采購操作的合理性。在缺乏合理采購的背景下,僅依靠采購人員的經驗進行工作,就容易造成誤差。
其二,在醫院中,對麻醉藥品的領用管理條例以及醫用消耗品方面沒有進行信息化的管理,數據之間也沒有進行有效的連接,進而造成醫院中出庫與入庫的信息不吻合。
醫院中,醫院的領導以及相關人員都應嚴格遵守內部的規定。如果醫院領導缺乏安全、質量等工作的關注度,科室人員便會在缺乏管理中出現濫用權利的問題,進而容易出現醫用消耗品過度應用等違法違規問題,從而導致日常醫療工作沒有嚴格落實,引起較多的問題及隱患。
如果醫院在實際工作中沒有考慮外界環境以及醫院方面所存在的不足之處,那在追究責任時就達不到應有的效果。
其一,醫院中,相關人員沒有借助審計對醫療事故的概率及相關數據進行調查分析,無法明確醫療事故的數量和主要發生方向。當醫院做好有效的大數據分析后,可以明確醫院自身的風險防范能力,在與當地同水平的醫院進行比對后,可了解自身在同等行業中處在什么地位。
其二,醫院未對醫療事故的發生原因及具體損失進行審核,且科室的管理也未進行合理的績效管理,不能將事故和績效進行結合,既不利于加強對醫療事故預防的重視,也不利于提高大數據分析應用的積極性。
在醫院中,HIS 系統可以對醫院所有的業務進行信息管理,并為醫院各個部門提供患者的信息、存儲、整理和收集等,從而讓用戶在使用時更方便、更便捷。此外,在HIS 系統有著覆蓋醫院所有業務的特點下,HIS 系統中的數據對內部審計有很重要的作用。因此,相關部門應將HIS 系統中的數據進行有效合理的處理,并對醫院的收益以及經濟方面做出科學的審計評價。
在日常生活和工作中,最重要的應是實踐,實踐是檢驗真理的唯一標準。因此,醫院應在重點項目和重點崗位等層面加大專業人才的培養力度,例如強化專業人才學習在SPD 系統中如何管理醫用消耗品等,并實行對比,實現高值耗材管理,以此實現準確消耗和動態管理等,從而讓數據進行有效的整合。
隨著社會的不斷發展,信息技術已經逐漸融入到日常生活中。在信息時代的背景下,數據分析已經成為最重要的工具。盡管醫院內部審計人員擁有財務、管理等專業知識,但隨著社會的不斷進步,業務范圍日益擴展,審計工作也需要實現全面覆蓋。因此,內部審計人員需要不斷提升他們的數據分析能力和水平,以增加審計團隊中的多樣性[4]。
(1)需要提前與醫院人事部門溝通,以便在招聘審計人員時擴大招聘范圍,優先考慮那些具備數據分析和信息管理背景的人員。
(2)增加外部培訓的機會,相關人員可以參加各種不僅僅局限于審計專業的活動和培訓,以拓寬審計的視野。
(3)在醫院內部,可以通過邀請醫院信息部門開展數據分析相關的講座和專題培訓等活動,讓工作人員詳細了解使用數據分析的方法。同時,醫院還可以通過專項審計項目組的形式與信息部門開展有效的科學合作,以培養審計人員的整體能力和水平。
應與醫院信息部門進行有效合作,可以整理具備代表性的數據分析模式的使用條件以及場景等。通過審計活動的實施和開展,建立各種模型,從而真正有效地使用大數據分析技術。
現如今,為了更好更有效地發展,醫院部門應將人才建設作為奮斗目標,并不斷完善內部審計人才隊伍建設,建立一支具備專業知識專業素質的審計隊伍,也可以引進豐富的資源以及內部培訓等方式,以此提高審計人員的整體能力,提升審計人員的綜合素質,從而適應各個環節各個階段的工作,打造具備自身特色的內部審計隊伍。
綜上所述,隨著社會的不斷發展,傳統審計工作已經跟不上時代發展的步伐,且傳統審計依靠于審計人員自身的經驗,往往出現很大的風險以及問題。而大數據分析技術的使用,可以更好地建立數據思維,數據信息也更精準有效,能推動醫院業務管理創新,從而讓內部審計的價值充分發揮出來。