基于神經網絡的建筑電氣節能控制與節能效果研究

劉愛平

（甘肅建總置業發展有限公司，甘肅 蘭州 730050）

在深入研究中發現，建筑行業作為全球能源消耗的重要領域之一，建筑產業在市場運營中所產生的能耗，占全球總能耗的30%，同時，電氣耗能又是建筑耗能中的主要構成。因此，建筑電氣節能控制對于降低建筑能耗、減少碳排放具有重要意義[1]。為落實此項工作，各國政府紛紛出臺建筑節能政策，推動建筑電氣節能控制的發展。例如，中國政府在“十四五”規劃中明確提出要大力推廣可再生能源、節能環保等綠色低碳技術，加強建筑電氣節能技術創新和應用。

建筑電氣節能控制可以提高能源利用效率，減少能源浪費。通過優化電氣系統設計、選用高效節能設備、實施能源管理措施等手段，可以顯著降低建筑電氣的能源消耗量，提高能源利用效率。同時，建筑電氣節能控制可以降低碳排放量，減輕環境污染[2]。為促進經濟效益和技術創新，建筑行業必須采取措施加強建筑電氣節能控制，降低能源消耗量和碳排放量，為可持續發展作出貢獻。

1 應用自適應預測控制器

根據建筑電氣的節能控制要求，本文設計的控制流程如圖1 所示。

圖1 建筑電氣節能控制流程圖

其中初始化包含對控制器參數的設定、溫度給定值的設定以及風道壓力的設定。在上述流程中，控制器是其核心部分。通過控制器根據風道靜壓、總溫度差等參數的變化，結合預測器的預測得到下一時刻輸出，調整控制器控制策略實現控制[3]。……