大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中的應用分析

摘要：

當前，大數據已成為日常生活中必不可少的一種重要技術，對社會生活的方方面面都有著巨大的影響。消防救援是消防工作的重點，大數據的運用為消防工作帶來了新的機遇和挑戰，直接關系消防工作的總體成效。本文論述了大數據在滅火救援作戰指揮體系中的應用優勢，并總結反思了該技術在滅火救援作戰指揮體系中的應用不足，提出了相應的對策，以期提高消防救援效率。

關鍵詞：大數據技術；滅火救援；作戰指揮體系；應用

引言

滅火救援作戰指揮體系作為保障人民生命財產安全的重要防線，其運作的高效與否直接關系災害應對的成敗。傳統的滅火救援指揮模式往往依賴經驗判斷和有限的信息分析，在面對復雜多變的火場情況時，往往顯得力不從心。大數據技術的引入，為滅火救援作戰指揮體系提供了更為全面、精準的數據支持，使指揮決策更加科學、合理。大數據在火災救援中的應用，為搶險救災提供了有力的技術與數據支撐。在未來的火災救災工作中，要加強各個部門之間的信息溝通，做好救災工作的銜接。

一、大數據在滅火救援作戰指揮體系中的應用優勢

（一）對火災情況的詳細判斷

大數據能夠實現對海量數據的整合，從而提取出具有重大意義的火災態勢信息，進而對火情做出判定，指導下一階段的搜索與救援工作。在大數據的輔助下，火災指揮部搜集并匯總了與該事件有關的火災資料。在此基礎上，對本區域的火災類型、發生地點、嚴重程度等進行了統計與分析，并與有關單位進行了交流，制定了詳細的行動計劃，對救災的人力和物資進行了科學分配，確保了火災應急工作的時效性。如今，將大數據技術引入消防指揮中，可以使原有的決策模式發生變化，為滅火救援工作的順利進行提供更多保障[1]。

（二）為指揮決策提供必要輔助

消防救援行動中的指揮決策非常重要，一個好的決策可以使救援資源得到最快的分配。將大數據技術與消防救援作戰指揮相結合，可以充分展現大數據在數據收集、集成和共享方面的強大優勢，從而為應急指揮提供有力支持。通過這種結合，可以提升消防隊伍的機動能力，確保其實戰救援能力得到顯著增強。大數據技術能夠實時收集并分析城市規模、建筑布局、道路狀況、車輛和人員流動等關鍵信息，為消防隊伍提供準確的現場數據和趨勢預測，使指揮決策更加科學、精準。同時，大數據技術的集成和共享功能可以打破部門間的信息壁壘，實現資源的優化配置和協同作戰，進一步提高救援效率[2]。在消防救援作戰指揮系統中，指揮中心扮演著關鍵的角色，其任務是制定現場的整體行動計劃。在這個過程中，各個崗位的工作人員都要進行緊密合作，通過大數據來獲取所有的現場信息，對火災進行科學處理。

（三）提升消防隊伍管理水平

將大數據應用于火災應急行動指揮體系中，能夠提升隊伍的整體水平。例如，在消防救災工作中引進了視頻監控等技術，對重要區域以及容易起火的區域實施全過程監控，并將實時的監測資料上傳至指揮部。應急指揮部需要根據情況做出判定，調配人力、物力進行搜救，保證救災工作的高效性[3]。將大數據技術應用于火災救援隊伍的日常管理中，能夠實現對火災單位的遠程監測與調度，可以進一步提升隊伍的工作效率與水準。

二、大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中應用的不足

（一）基礎數據整合效果不佳

在消防應急行動中，各個單位具有不同的功能，所承擔的工作多而煩瑣，所需的資料種類繁多、數量龐大。為了有效地使用海量的數據，需要通過大數據進行融合和抽取。目前消防應急中的大數據雖然已經得到了廣泛運用，但是仍然面臨著應用深度不夠、信息融合效果不好、信息冗余、非連續性等問題。因此，在搶險救災工作中，要加強對基本資料的管理，并根據資料的歸類，充分利用資料。在目前的技術條件下，沒有實現對這些基本數據資源的高效、科學管理，導致數據訪問困難，關鍵時刻缺乏準確指導。

（二）沒有建立完整的滅火救援作戰指揮應用體系

隨著大數據的迅速發展，消防應急領域的大數據應用還不夠深入，尚未建立起完備的應急管理系統。在當前的火災應急處置中，相關部門利用大數據的能力較弱，對大數據的操控與應用能力還有待提高。由于缺乏與當前城區發展狀況相適應的基礎設施，使指揮及調度人員無法準確預測現場、周邊及線路情況，造成快速反應和效率低下。此外，對火災現場數據的分析和處理能力還不夠強，存在著“注重結果而忽視了過程”的問題。因此，如何利用大數據進行科學管理，是當前開展滅火救援工作面臨的一個重要課題。這種作戰體系主要包含了大量的人員、設備、水資源和社會團體等數據，并將衛星定位、遠程監控和及時通信等先進的科技手段相結合，可以快速地獲得火災現場的聲音、圖像、視頻等各種信息。目前的消防作業體系還存在著一些問題，無法實現對采集數據的及時地分析與綜合比較，無法有效地為其提供決策依據。

（三）針對性應用手段缺失

為更好地發揮大數據在滅火作戰中的作用，必須結合火災應急作戰的特點，進行針對性運用。當前，在消防救援指揮體系中，對于大數據應用的研究還不夠充分。在實際應用方面，大數據技術雖然可以對海量數據進行處理和分析，但目前的算法和模型可能無法完全適應滅火救援領域的特殊性。此外，滅火救援過程中涉及的因素眾多，包括火勢、環境、人員、資源等多個方面，如何將這些因素綜合考慮并進行有效分析，仍然是一個難題。

三、大數據技術在滅火救援作戰指揮體系中的應用策略

（一）增加信息采集量

利用大數據，實現對建筑物結構、道路通暢、人流量及交通流量的動態監測與統計，實現對當前城區環境的更深刻、更完整的認識[4]。本項目的研究成果將幫助我們更好地進行火災應急救援工作，并為應急救援工作的開展奠定基礎。

1.進行實時監控。《道路運輸車輛動態監督管理辦法》的出臺與執行，極大地促進了我國公共汽車、危化品汽車等的信息化建設。通過對衛星導航系統的正確使用，可以使火災現場的火災應急救援部門能夠根據現場實測的資料，對事故發生時的實際行駛路線進行判定。該裝置可以快速地判定出汽車所處的具體方位，并針對具體狀況制定對應的動作規劃，精確地判定與處置意外事件。

2.增強滅火效能。在城市環境中，相對完善的智能交通系統可以給滅火救援工作提供更加完整的監控資料。這種統計方法在內涵與表現上都是比較復雜的，存在著一些不確定因素。因此，在收集和研究相關資料過程中，一旦出現事故或危險狀況，可以迅速地制定出最合適的路徑，以便消防員能夠迅速趕到事故現場，提高救援工作效率。

3.提高搜索和救援的準確性。針對危險品和化工材料泄漏、爆炸等重大事故的搶險救災問題，以事故現場為研究對象，采用大數據技術，通過融合事故現場的環境信息，實時監測危險品濃度、風向等信息，建立符合事故情況的數字化管控模式，從而達到對二次災難的精確預測。研制適用于搶險救災的物資設備，制定搶險計劃，為搶險救災提供技術保障。

（二）提高火災預防能力

由于不同時期、不同地區的人群分布特征也存在較大差異，因此城市的火災救援工作變得更加復雜和多樣，對城市的火災救援工作提出了新要求。

1.確定防火工作的優先次序。當前，一些消防救援工作仍停留在工作人員的個人經驗上。在人流密集的地方，未對高層建筑及交通工具等開展有效的危險評估，這就給防火工作帶來了困難。在收集并分析各大都市的有關資料后，能了解防火工作的要點，以便能更好地制定出一套行之有效的防火辦法，降低火災發生概率。

2.掌握各階段防火的重點。通過對市區商業銷售指標數據的細致分析，并與有關給水、用電等數據相結合，能夠較為精確地掌握市區人口流動情況及居住人數。通過對這些數據的分析，能夠得出各個時間段內人員流量的特點和密度，如在購物中心內，什么時間人員最多、什么時間人員密度最大等。利用這些資料，可以幫助消防部門更好地進行消防監管，從而提高救災工作效率，降低災害損失。

3.為消防救災策略的制定提供理論依據。在火災處置中，不僅要受起火時間、起火地點和人員傷亡、財產損失等諸多影響因素，還受到消防救援人員、車輛、戰術措施、滅火時機等因素的影響。在大數據時代，如果能夠進行集成和使用，就能夠獲得相對完整的區域數據。對所構建的數據庫進行科學、合理的研究，可以更好地幫助消防救援工作。

（三）充分使用物聯網技術

在當前情況下，若仍沿用以往的人工管理方式，已無法適應各種消防應急設備及專業化配備。利用大數據、物聯網等先進技術，可以在滅火救援車上安裝GPS模塊和信息數據獲取模塊，利用這些模塊可以收集相關的信息，得到車上的裝置數目以及使用狀況等基本資料。在此基礎上，通過無線網絡向現場指揮平臺傳送火災現場數據，并結合現場實際情況，確定最優的搜救計劃。另外，對某些比較關鍵的救援設備或物資來說，可以將感知單元安裝在里面，通過感知單元來進行信息收集，對在使用中的設施或物料的溫度、濕度、壓力等進行實時監測，以保證消防工作中所需的器材及物料能發揮其應有功能[5]。

（四）無人機的應用

在大數據環境下，采用無人機采集資料，必須確保資料的完備性與精度。當前，我國在滅火方面的應用尚處于初期階段，在某些大型火災事件中，使用無人機可以對火場進行詳細調查，給滅火救援帶來極大便利。在使用無人機進行滅火救援時，需要有一套完整的工作程序。例如，前期需要根據任務需求，選擇適合的無人機型號，并配置相應的傳感器、攝像頭等數據采集設備，要對火場進行初步勘查，了解火勢、地形、氣象等條件，確定無人機的飛行路線和作業區域。在對火情進行調查過程中，需要對地面平臺進行科學操作。在此過程中，需要利用各種高級的無線電裝置對數據進行獲取并傳送。由指揮中心的指揮員對數據和圖像進行分析，從而以最快的速度作出決定。

（五）自動化滅火系統

自動滅火系統借助大數據和自動化技術，能夠實現對火災的迅速響應和精準處置。例如，通過自動灑水滅火系統，指揮中心可以實時接收到報警信號，迅速了解火災現場狀況。同時，大數據技術的引入使得指揮中心能夠對收集到的信息進行深度挖掘和分析，從而制定出最優的滅火方案。這種方案不僅考慮了火勢大小、蔓延速度等物理因素，還綜合了環境因素、消防資源分布等多種因素，使滅火救援行動更加科學、高效。通過大數據技術，可以對警報探測到的數據進行分析，從而得出火災的位置和發展趨勢[6]。

結語

總而言之，大數據技術可以極大地提高消防救援效率。因此，消防救援組織要不斷地加強對數據信息的收集，同時還要和其他各部門加強協作，將各方面的資料進行整合，完善火險防控計劃，為滅火、救援、搶險等工作提供強有力的策略支撐。

參考文獻

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[5]王寶章，張春霞.基于大數據的現代警務指揮體系研究[J].遼寧警察學院學報，2021，23（05）：1-5.

[6]張付楊，林溢.大數據技術在滅火救援中的應用分析[J].今日消防，2022，7（11）：38-40.