數字化轉型與客戶關系穩定度

陳嬌嬌 陶新雨 劉曉穎

1（山東財經大學會計學院，濟南 250014）2（山東財經大學數智科技與會計治理文科實驗室，濟南 250014）3（中國財政科學研究院，北京 100142）

引 言

在競爭格局瞬息萬變的數字經濟時代，供應鏈之間的競爭日益取代單個企業之間的競爭，構建安全穩定的供應鏈成為企業重要的戰略部署［1］。然而，中美貿易摩擦及新冠肺炎疫情的蔓延凸顯出全球供應鏈的脆弱性［2］，國內產業鏈、供應鏈循環也受阻且斷裂風險陡增，上市公司的客戶群體愈發不穩定，客戶訂單取消率不斷上升［3］。2022 年10月，黨的二十大報告再次強調“著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平”。穩定的客戶關系是維系供應鏈安全穩定的關鍵［4］，更能直接影響供應鏈上下游企業的高質量發展［5］。因此，越來越多的企業致力于如何降低供應鏈斷裂風險，維系穩定的客戶關系、增強客戶黏性，以期打造安全高效的供應鏈。

隨著新一代信息技術的集成突破與融合滲透，數字技術正以前所未有的深度和廣度推進資源配置、生產方式與組織結構變革［6］。數字經濟正在重塑世界經濟版圖，已然成為重組全球要素資源和經濟結構、改變全球競爭格局的重要力量，亦是我國供給側結構性改革、國內國際雙循環、經濟高質量發展的新引擎。黨的二十大報告提出“加快發展數字經濟、促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。數字化轉型是實體企業轉型升級和高質量發展的新動能，對企業的組織架構、商業模式和運營方式產生新的格局變化［6，7］、改善公司治理狀況［8－10］、緩解信息不對稱［11］、提振實體經濟運行質效［1］，從多維度助力企業高質量發展［12］。由此可見，數字化轉型的賦能效應已在微觀層面凸顯。然而，鮮少有研究探究數字化轉型能否成為維系供應鏈安全穩定的關鍵動能。

基于此，本文以2010～2022 年滬深兩市A 股上市公司為研究樣本，系統論證和探究數字化轉型對客戶關系穩定度的影響機理和作用路徑。研究發現，數字化轉型通過有效縮短供應鏈企業間的信息阻隔、改善公司治理水平、提供差異化的產品和定制化的服務，博得客戶青睞來提升客戶關系穩定度。進一步研究表明，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應在非國有企業、非高科技企業以及市場競爭程度高的企業尤為顯著。拓展性研究發現，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應具有持續性。

現有研究多聚焦于考察數字化轉型對企業自身的影響，對數字化轉型能否影響客戶關系穩定度尚缺乏細致探索。本文豐富了數字化轉型的經濟后果研究，為深刻理解數字化轉型的真實經濟影響提供經驗支持； 本文證實數字化轉型是維系供應鏈安全穩定的新動能，是客戶關系穩定度的重要影響因素。拓寬了客戶關系穩定度一脈文獻的研究范式，為維系供應鏈安全穩定和提升供應鏈關系質量提供新的思路和深刻洞見； 本文還考察企業的產權性質、行業性質和市場競爭程度等因素的影響，明晰了數字化轉型提升客戶關系穩定度所依賴的內外部條件，為企業通過數字化轉型來增強客戶關系穩定度提供更具針對性的建議，為企業提升供應鏈關系質量以及貫徹落實供應鏈安全穩定的戰略決策部署提供重要的經驗參考。

1 理論分析與研究假設

1.1 數字化轉型、信息不對稱程度與客戶關系穩定度

（1） 數字化轉型增強企業處理與分析數據的能力，從源頭提高可釋放的信息總量，減小供應鏈上下游企業信息阻隔，緩解客戶因信息劣勢而對契約履行的擔憂，增強客戶黏性。企業運用數據挖掘與分析技術可以將經營管理活動的數據轉化為標準化、結構化、可讀性高的數字信息［13］，有效釋放企業的信息紅利； 將沉淀于經營管理活動中的圖片類、視頻類、音頻類等信息涌動起來，提升信息的可利用程度。與此同時，數字化轉型能夠改善企業信息傳遞方式和傳遞效率，提高企業信息的開放性和可訪問性。在高度對稱的信息環境中，客戶可以全方位實時挖掘和匯集供應商企業的經營狀況、業績表現、產品質感與售后服務、風險管理與信用品質、市場前景等海量信息，增強客戶合作意愿。此外，數字技術賦能企業快速聚合與反饋信息，使得信息傳遞過程可追溯且可復現，減少信息傳遞過程中的損耗與失真，增強客戶對企業披露信息的信任，助力供應鏈上企業形成更為緊密的利益共同體［5］。

（2） 數字技術衍生出企業與利益相關方之間的零距離［14］，降低與利益相關方的信息整合成本和互動成本，緩解供應鏈企業間的信息不對稱，增強客戶合作意愿。數字化轉型賦能企業通過數據平臺來加強供應鏈企業間的聯系，助益海量數據與信息跨供應鏈的互聯互通，有助于客戶高效捕捉、挖掘和整合供應商的信息［15］，克服客戶的信息約束。物聯網、智能集成系統等數字技術的發展和應用助力企業打破內外部環節邊界，增強企業與客戶溝通互動的頻次和質量，提升客戶與供應商企業的溝通效率。與客戶的高效溝通可以促使企業優化運營管理和業務體系，改善企業信息環境，加速信息在供應商與客戶鏈條上的交換和資源銜接，形成利益相關方之間的深度價值互惠透明空間，強化客戶信任并維系長期戰略合作［16］。

1.2 數字化轉型、公司治理水平與客戶關系穩定度

（1） 數字化轉型能夠提高管理層決策的精準度和有效性，降低管理層決策的非理性程度，提升公司治理水平，增強客戶信任并建立持續的合作。隨著決策支持與管理系統等數字化平臺的應用［7］，數字化深度嵌入企業運營管理和業務體系，管理層通過數字化技術，可以詳盡地掌握市場動態信息，降低其決策時對經驗和直覺的依賴，調控決策過程中的主觀判斷，減少非理性決策行為。此外，信息系統還可以實時反饋決策的施行效果，及時幫助管理者發現運營過程中存在的問題，并及時調整決策行為，降低決策的非理性程度。

（2） 數字化轉型能夠驅動公司治理重構［8，10］，助益內部人員對管理層機會主義行為形成持續監督，降低管理層盈余操縱和隱瞞虛化業績的空間，節約客戶監督成本的同時緩解客戶對企業真實業績的擔憂，提高客戶的感知度和滿意度，建立長期戰略合作關系。數字化轉型衍生組織結構的變遷，使組織結構趨于網絡化、扁平化、去中心化［17］，意在放權基層員工來有效削弱管理層對經濟活動的自由裁量權［18］，提升公司治理水平。與此同時，數字化轉型助益信息在企業高效順暢流轉，企業經營及組織決策各環節均可借助數據實現還原，有跡可循的業務流程可有效減少決策過程中信息傳遞的混沌節點，有助于內部人員對管理層的機會主義行為形成隱形監督機制，提升公司治理水平。尤為關鍵的是，智能管理平臺的嵌入提升了業務流程透明度，有效增強內部監督人員對管理層行為的偵測，削弱管理層的盈余操縱行為。由此可見，數字技術的應用有助于降低管理者的盈余操縱空間和隱瞞虛化業績的機會，緩解客戶對企業真實業績的擔憂，提升客戶關系穩定度。

1.3 數字化轉型、產品差異化與客戶關系穩定度

（1） 數字化轉型賦能企業精準捕捉客戶偏好信息，將客戶需求進一步融入設計、制造、營銷服務等環節，增強客戶體驗和滿意度。在以數字化為表征的新時代，企業可以建立網絡化、多源化的信息節點，使得客戶需求信息和交易數據處于實時呈現和迭代的狀態，增強了企業對客戶真實需求變化的感知度［15］。擁有雄厚數據資源的企業在洞悉客戶表面需求的同時，深耕埋藏于客戶內心的潛在需求，挖掘客戶價值為主導的精準畫像［1，19］，使得生產流程更為定制化，通過生產精準匹配客戶需求的個性化、專門化、差異化產品來提高客戶滿意度； 同時，數字化商業模式下，確立了以客戶為中心、強化服務的市場風向，服務作為產品的附加屬性，成為企業增強產品差異化的重要助力［1］。企業基于大數據技術對客戶偏好挖掘和分析，依托多樣化和人性化的用戶對接渠道，增強企業與客戶的直接互動，點對點跟進產品使用情況，從產品加工型制造轉向以客戶體驗為中心的服務型制造，為客戶提供個性化的產品服務體驗，增強客戶黏性。

（2） 數字化轉型帶來的軟硬件技術變革能夠提升企業在產品生產、設計等各環節對資源高效利用和整合的能力，使得供應商企業升級和重構生產流程、管理模式、產品解決方案等。這將助力企業提升對客戶差異化產品和服務需求的滿足程度，研發出極致化的產品，提供個性化定制服務，增強客戶合作意愿。原因在于，智能制造技術具有數據集成和自感知、自反饋功能，助力企業實現通過創新或改進產品的功能、品質、設計等方面增加產品的附加值和吸引力，生產貼合客戶需求的差異化產品，提升客戶關系穩定度； 另外，技術創新賦予產品新的外觀、貼合潮流的理念，滿足數字時代客戶個性化的定制需求。3D 打印技術通過建模、切片、增材制造等途徑以較低的成本實現柔性生產［20］，并制造出傳統加工無法實現的復雜結構件或大型異構件，為滿足客戶個性化定制的需求提供了便利，極致化的服務更容易獲得客戶的青睞。

基于以上分析，本文提出如下假設：

H1： 數字化轉型可以提升客戶關系穩定度。

2 研究設計

2.1 樣本選擇與數據來源

本文以2010～2022 年滬深兩市A 股上市公司為研究樣本，按照以往研究慣例剔除ST、*ST、金融類及數據缺失公司，最終得到5870 個公司－年度維度的樣本觀測值。為了避免回歸結果受到極端值的影響，本文對所有連續變量進行上下1%的Winsorize 處理。數字化轉型數據采用Python 技術從上市公司年報中進行抓取，控制變量數據來源于國泰安數據庫（CSMAR）。

2.2 變量定義

（1） 被解釋變量： 客戶關系穩定度（CStable）

借鑒孫雅妮和王君宜（2021）［3］、陳嬌嬌等（2023）［4］的研究，采用上市公司前后兩年連續在年報中對外披露的前五大客戶出現的個數除以5來度量客戶關系穩定度（CStable），該數值的區間處于0～1 之間，數值越大表明客戶與企業連續維系契約合作，客戶關系越穩定。

（2） 解釋變量： 數字化轉型（Digital）

借鑒趙宸宇等（2021）［12］、吳非等（2021）［13］和袁淳等（2021）［21］的做法，采用Python 軟件與JavaPDFbox 庫統計數字化轉型相關詞匯在公司年報管理層討論與分析（MD＆A）中出現的頻次，然后將數字化轉型詞頻加總＋1 之后取自然對數來度量數字化轉型（Digital）。

2.3 模型設計

為驗證本文的主假設，借鑒張廣冬和邵艷（2022）［22］、陳嬌嬌等（2023）［4］的研究，構建如下模型進行實證檢驗。主要關注β1的回歸系數符號和顯著性，如果β1顯著為正，則證實本文主假設，即數字化轉型對客戶關系穩定度有提升效應。

表1 變量定義表

3 實證結果分析

表2 中客戶關系穩定度（CStable）的均值為0.338，最小值為0，最大值為1，標準差為0.299，與張廣冬和邵艷（2022）［22］、陳嬌嬌等（2023）［4］的研究結果比較接近，表明部分企業本年度年報中披露的前五大客戶與上年度完全沒有重復，客戶關系變動較大； 然而也有部分企業本年度年報中披露的前五大客戶與上年度披露的全部相同，客戶黏性較高。綜合來看，企業間的客戶穩定度存在較大的差異。企業數字化轉型指標（Digital）的最小值為0，最大值為5.209，表明樣本企業的數字化轉型程度有較大的波動性。其余控制變量的描述性統計結果與已有研究較為相近。

表2 描述性統計結果

3.1 主回歸結果

表3 中列（1）Digital的系數顯著為正，初步驗證了企業數字化轉型可以提升客戶關系穩定度，增強客戶黏性。為保持研究的穩健性，借鑒袁淳等（2021）［21］、趙璨等 （2020）［23］和肖土盛等（2022）［24］的研究，對企業數字化轉型變量進行重新度量： 采用數字化轉型詞頻總數/MD＆A 語段長度*100 度量。表3 中列（2）Digital的回歸系數均顯著為正，證實主假設的穩健性。但是對于其內在的影響邏輯，還需進行深度探究。

表3 主回歸與穩健性檢驗結果

3.2 穩健性檢驗

（1） 替換被解釋變量（CStable）

上文主假設檢驗中，采用連續變量來度量客戶關系穩定度（CStable），為確保研究的穩健性，借鑒陳嬌嬌等（2023）［4］的做法，采用虛擬變量來度量客戶關系穩定度（CStable）。具體而言，依照同行業同年度計算客戶關系穩定度（CStable）的中位數，當企業的客戶關系穩定度（CStable）高于中位數時，該變量取值為1； 同理，當企業的客戶關系穩定度（CStable）低于中位數時，該變量取值為0。表3 中列（3） 中數字化轉型的系數仍顯著為正，本文結論依然穩健。

（2） 更換為Tobit回歸方法

由前文表2 的描述性統計結果可知，客戶關系穩定度（CStable）的取值區間為0 ～1，考慮到客戶關系穩定度是以0 為下限的截斷數據，為避免變量分布偏誤對研究結論產生的影響，采用Tobit回歸方法替換OLS 估計方法重新進行檢驗，來確保研究的穩健性。表3 的列（4） 中數字化轉型與客戶關系穩定度的回歸系數依然顯著為正，并未發生實質性改變，再次證實主假設。

3.3 內生性檢驗

（1） 傾向得分匹配法（PSM）

數字化轉型與客戶關系穩定度兩者之間的關系可能受樣本選擇性偏差和遺漏變量的影響，故而，為避免因上述影響而導致結論的不穩健，本文采用PSM 方法進行檢驗。具體而言，按照同行業同年度數字化轉型水平高低進行排序，將高于中位數組設置為處理組（Treat），以主假設回歸模型中的控制變量為特征變量，采用1 ∶3 近鄰匹配進行配對。同理，將數字化轉型水平排序最高的前1/3 組設置為處理組（Treat），以主假設回歸模型中的控制變量為特征變量，采用1 ∶3 近鄰匹配進行配對。表4 的列（1）、（2） 分別為上述回歸結果，PSM 之后Digital的系數仍顯著為正，再次佐證前文的主假設。

（2） 工具變量法

本文的實證研究中可能存在反向因果關系，即客戶關系穩定度高的企業更傾向于進行數字化轉型，客戶關系穩定度提高可能是企業數字化轉型的原因而不是結果。采用工具變量法進行內生性檢驗，工具變量分別采用城市人均郵政業務量和人均移動電話數量［12］來度量。選擇上述工具變量的原因在于，城市人均郵政業務量和人均移動電話數量也會直接影響企業的數字化轉型程度，而并非直接影響客戶關系穩定度。由此可見，上述變量的選擇滿足工具變量的外生性假設。表5的列（1）、（2） 分別為上述工具變量（IV）的回歸結果，均表明數字化轉型對企業客戶關系穩定度有顯著的提升效應，再次驗證主假設。

表5 工具變量結果

3.4 排除策略性文本披露行為

借鑒趙璨等（2020）［23］、袁淳等（2021）［21］和肖土盛等（2023）［24］的做法來排除企業可能的策略性數字化轉型文本披露行為對本文研究結論的影響： （1） 排除在整個樣本期間從未進行數字化轉型和一直都在進行數字化轉型的樣本，重新檢驗； （2） 通過建立模型來預估企業數字化轉型相關詞匯的正常披露次數，并估計該回歸模型殘差值，殘差值過高的企業信息披露過分夸大的嫌疑較高。因此，剔除該回歸模型殘差值排名前20%的觀測樣本之后重新回歸檢驗； （3） 原理同上，刪除殘差值排名前10%的觀測樣本之后重新回歸檢驗。相應的檢驗結果如表6 的列（1）～（3） 所示，數字化轉型（Digital）回歸系數均顯著為正，表明在考慮策略性信息披露行為的影響之后，數字化轉型仍然顯著提高客戶關系穩定度。

表6 考慮策略性信息披露行為

3.5 機制檢驗

（1） 信息效應

基于前文理論分析，數字化轉型能夠增強企業搜集、處理與分析數據的能力，從信息源頭提高可釋放信息總量，使得客戶全方位感知和了解企業，緩解客戶因信息約束而對契約履行的擔憂，增強客戶信任并維系長期合作。借鑒張廣冬和邵艷（2022）［22］的研究，采用分析師跟蹤數量（Analyst）度量信息不對稱程度。表7 中列（2） 檢驗了數字化轉型程度對信息不對稱（Analyst）的影響，回歸系數顯著為正，證實數字化轉型可以降低供應鏈企業間的信息不對稱程度從而提升客戶關系穩定度。

表7 機制檢驗結果

（2） 治理效應

基于前文理論分析，數字化轉型會助益管理層決策的精準度和有效性，監督管理層自我規范，降低管理層決策的主觀判斷，提升公司治理水平；另外，數字化轉型賦能客戶等利益相關者對管理層進行持續監督，降低管理層隱瞞虛化業績甚至扭曲操縱盈余等機會主義行為，有效提升公司治理水平。概而言之，數字化轉型驅動公司治理重構，在節約客戶監督成本的同時緩解客戶對供應商企業業績失真的擔憂，給予客戶簽訂長期契約維系合作的信心，增強客戶黏性。

借鑒胡楠等（2021）［25］的做法，從監督、激勵和決策等多維度選取指標，采用主成分分析法構建公司治理水平的綜合度量指標，該值越大則公司治理水平越高。表7 的列（4） 檢驗了數字化轉型對公司治理水平（Gov）的影響，Gov的回歸系數顯著為正，表明數字化轉型能夠有效提升公司治理水平來增強客戶關系穩定度。

（3） 產品與服務差異化

基于前文理論分析，數字化轉型帶來的軟硬件技術變革在增強企業精準識別客戶需求能力的同時，重構企業的生產流程、管理模式、產品和服務解決方案等，助力企業研發滿足客戶差異化需求的產品并提供個性化的定制服務，獲得客戶的青睞與認可，增強客戶黏性。借鑒陳嬌嬌等（2023）［4］的研究，采用銷售費用與營業收入之比度量企業產品和服務的差異化程度。表7 的列（6） 檢驗了數字化轉型對產品和服務差異化（PASD）的影響，PASD的回歸系數顯著為正，驗證了數字化轉型通過助力企業提升產品與服務的差異化程度來增強客戶合作意愿，提升客戶關系穩定度。

4 數字化轉型對客戶關系穩定度的異質性分析與持續性影響

4.1 異質性分析

4.1.1 產權性質

產權性質差異是中國資本市場特質情境，可能影響數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應，因此，有必要區分產權性質進行深度探究。表8中列（1）、（2） 為產權性質分組檢驗的結果，非國有企業Digital的系數顯著為正，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應在非國有企業表現更為顯著。對此可能的解釋有： （1） 國有企業往往能夠依托自身的國家信譽鏈條嵌入優勢，在政策優惠、制度保障、資源獲取、市場占有等領域中具有天然優勢，數字化轉型對客戶關系穩定度的增量效果較弱； （2） 國企面臨較小的市場競爭壓力，自身也缺少數字化轉型的強烈愿望［13］。然而，非國企在資源、市場等方面缺少天然優勢，基于競爭的非中立性，非國企與客戶之間更多基于市場規則來簽訂商業契約［19］，自身發展更依賴于市場競爭。因此，非國企的數字化戰略執行更具市場化特點，積極主動推行數字化戰略，將數字化轉型視作提高市場關注度、競爭優勢的重要途徑，以期獲得客戶青睞與信任，建立高質量的供應鏈關系。

表8 異質性分析

4.1.2 行業特征： 非高科技與高科技行業

數字化轉型的賦能效應因行業不同而出現差異，表8 列（3）、（4） 為是否為高科技行業的分組結果，Digital的系數在非高科技行業顯著為正。數字化轉型戰略的重要著力點是助力傳統產業數字化賦能，對于具有數字化資源稟賦優勢的高科技行業而言，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效果為“錦上添花”，換言之，影響效果較弱；而對于非高科技行業而言，數字化轉型重塑企業的組織架構和治理模式，對企業的管理決策和數字化運營產生變革性的影響，數字化轉型釋放的紅利躍增，對客戶關系穩定度起到“雪中送炭”的提升效果。非高科技企業通過積極推行數字化轉型戰略，增強客戶合作意愿。

4.1.3 市場競爭程度

競爭環境影響企業的微觀行為，因此，數字化轉型對客戶關系穩定度的影響可能因企業所處競爭環境的不同而呈現差異。在競爭格局瞬息萬變的數字經濟時代，企業能否量身打造符合客戶需求的產品和服務已然成為維系持久穩定的客戶資源的重要舉措。市場競爭激烈的行業，同質化的產品和服務愈發易于被競爭者模仿或替代，客戶流失率越高，客戶關系越不穩定。本文借鑒祁懷錦等（2023）［5］的做法，采用赫芬達爾指數度量市場競爭程度，計算同行業同年度赫芬達爾指數中位數，高于中位數組為低市場競爭程度組，反之為高市場競爭程度組。表8 列（5）、（6） 展示了按照市場競爭程度高低進行分組后的回歸結果，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效果在市場競爭程度高的組更明顯。

4.2 數字化轉型對客戶關系穩定度的持續性影響

數字化轉型重塑企業的組織方式、商業模式和運營方式等，助力企業打造開放共享和價值共創的供應鏈生態。由此，合理預期企業的數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應并非一時，而是有持續性的影響。借鑒陳嬌嬌等（2023）［4］的做法，采用本年度企業披露的前五大客戶名稱分別連續3 年、連續4 年在上年度客戶名單中重復出現的占比衡量客戶關系穩定度的持續性，數值越大則合作越持久。表9 列（1） 和列（2） 中Digital的系數均在5%的水平顯著為正，表明數字化轉型可以激發客戶長期合作意愿，構建持久穩定的供應鏈關系。

表9 數字化轉型對客戶關系穩定度持續性的影響

5 研究結論與政策建議

5.1 研究結論

本文從供應鏈嵌入視角，以2010 ～2022 年滬深A 股上市公司為研究樣本，系統探究供應商企業數字化轉型對客戶關系穩定度的影響效應及機理。研究發現，數字化轉型對客戶關系穩定度有提升效應，是維系供應鏈安全穩定的新動能。機制檢驗發現，企業數字化轉型通過降低供應鏈企業間信息不對稱程度，提升公司治理水平，為客戶提供高需求貼合度的差異化產品與服務，來提升客戶關系穩定度。進一步研究表明，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應在非國有企業、非高科技企業以及市場競爭程度高的企業尤為顯著。拓展性研究發現，數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應具有持續性。

5.2 政策啟示

（1） 企業應高度重視數字化轉型對優化客戶關系管理和維系供應鏈安全穩定的重要作用。企業應把握住數字化轉型浪潮，積極布局并深度推進數字化轉型，通過有效縮短供應鏈企業間的信息阻隔、提升公司治理水平并緩解客戶對企業業績真實性擔憂、提供差異化的產品和定制化的服務，來釋放數字化轉型在維系供應鏈安全穩定的潛力，將數字化轉型戰略作為重塑供應鏈關系和增強客戶黏性的重要抓手。

（2） 數字化轉型政策的制定應適配企業特征，因企制宜，實現數字化轉型的精準施策與差異化布局。政府應出臺數字化轉型的專項幫扶與定向指導政策，鼓勵和支持非國企、非高科技企業以及高競爭程度行業的數字化轉型，以期最大限度發揮數字化轉型對穩定供應鏈的重要作用，提升數字化轉型成效。

（3） 供應鏈上各節點企業應重視數字化轉型對客戶關系穩定度的提升效應，將數字化戰略融于供應鏈管理與實踐，實現供應鏈數字化轉型，發揮數字化轉型對“補鏈”、“固鏈”、“強鏈” 的支撐作用，構建合作共贏的高質量供應鏈關系。