論數(shù)字經濟推動新質生產力形成的路徑

焦方義 杜 瑄

（黑龍江大學經濟與工商管理學院，哈爾濱 150080）

引 言

習近平總書記2023 年9 月7 日在哈爾濱主持召開新時代推動東北全面振興座談會時說“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰(zhàn)略性新興產業(yè)，積極培育未來產業(yè)，加快形成新質生產力，增強發(fā)展新動能”。9 月8 日，在聽取黑龍江省委和省政府工作匯報時再次強調，“整合技術創(chuàng)新資源，引領發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)，加快形成新質生產力”。習近平總書記兩天提到的“新質生產力”，是在深刻總結國內外發(fā)展經驗的基礎上形成的，也是在深刻分析國內外發(fā)展大勢的基礎上形成的。當前，我國社會主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾，要解決這一矛盾，應對發(fā)展能力不足的問題，必須進一步解放和發(fā)展生產力，創(chuàng)新生產力理論，用新的生產力理論指導生產實踐。新質生產力的提出，正是我國進入新發(fā)展階段，以新發(fā)展理念為指導，構建新發(fā)展格局，實現(xiàn)高質量發(fā)展的具體體現(xiàn)。同時，世界百年未有之大變局加速演進，逆全球化思潮抬頭，單邊主義、保護主義明顯上升，世界經濟復蘇乏力，局部沖突和動蕩頻發(fā)，全球性問題加劇，世界進入新的動蕩變革期［1］。全球問題見之于世界各國發(fā)展需求之上，發(fā)達國家需要進一步提升自身實力，應對后發(fā)國家的挑戰(zhàn)，發(fā)展中國家需要突破自身的發(fā)展瓶頸，向發(fā)達國家看齊。世界各國為了實現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，解決制約發(fā)展的諸多問題，就要加快生產力的新變革，應對發(fā)展面臨的新困境，解決發(fā)展中的新問題。新質生產力的提出，既是中國應對當前自身發(fā)展問題的新觀點，也是把握全球發(fā)展態(tài)勢的新論斷。新質生產力是新概念、新研究領域，關于數(shù)字經濟如何推動新質生產力的形成，并沒有系統(tǒng)性研究。鑒于此，本文從數(shù)據(jù)要素化、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理4 個維度出發(fā)，探究了數(shù)字經濟對新質生產力的推動作用及作用路徑。在當前我國致力于發(fā)展數(shù)字經濟、形成新質生產力的重要時期，本文的研究豐富了新質生產力領域研究的實證證據(jù)，對于促進新質生產力形成、為相關政策提供理論支持具有重要的指導意義。

1 文獻綜述與研究假設

新質生產力代表著人類社會生產力的不斷躍遷［2］，先進生產力持續(xù)取代落后生產力的過程，生產力無論在數(shù)量還是質量上都實現(xiàn)了突破和飛越，新質生產力是對傳統(tǒng)生產力的發(fā)展，其中，先進科技發(fā)揮著主導作用［3］。以數(shù)字技術應用為先導的數(shù)字經濟，形成了一場席卷世界各國的科技革命，這場科技革命以數(shù)字技術創(chuàng)新為核心，深刻地影響著社會生產和生活方式，推動生產力的極大躍進［4］。韓文龍和李艷春（2023）［5］認為，數(shù)字經濟憑借數(shù)字技術產生的數(shù)實融合會變動生產過程的內在要素、關系和結構，使生產力產生新的變化。新質生產力正是新科技革命中高新技術驅動轉化下的生產力，是當前經濟發(fā)展中先進生產力的表現(xiàn)形式［6］。數(shù)字經濟中衍生諸多高新技術創(chuàng)新成果，周紹東和胡華杰（2023）［7］研究發(fā)現(xiàn)，高新科技成果作用于勞動者、勞動對象、勞動資料等產生質變，勞動能力提升，生產要素科技含量提高、知識密度增加，形成新增長路徑，創(chuàng)造新動能，驅動傳統(tǒng)生產力躍升成為新質生產力［8］。由此，提出本文核心研究假設：

H1： 數(shù)字經濟對新質生產力的形成起到推動作用。

數(shù)字經濟對新質生產力形成的推動作用基于不同的維度：

（1） 數(shù)字經濟通過數(shù)據(jù)要素化推動新質生產力的形成。數(shù)據(jù)逐漸要素化，成為一種新的生產要素，是數(shù)字經濟時代社會價值創(chuàng)造的重要來源［9］。數(shù)據(jù)要素化后須結合勞動、資本、技術、知識、管理等其他生產要素創(chuàng)造經濟、社會價值［10］，數(shù)據(jù)要素化，能夠重組要素的使用模式，提升要素使用的質效，形成乘數(shù)效應，實現(xiàn)要素價值的倍增，創(chuàng)造出比其他要素組合使用時更多的價值［11］。王云鵬和程恩富（2023）［12］主張通過數(shù)據(jù)要素的介入，可以顯著加強企業(yè)分析決策能力，帶來共享性、便捷性、精準性，進而提升產能利用率，利用數(shù)據(jù)要素可以對資源進行重置，把握投資結構優(yōu)化的外部激勵條件，以推動投資結構優(yōu)化，與人力資源一起突破空間依賴，產生技術革新，聚集人力資源，進而改善人力資源的空間依賴性，提高全要素生產率，保證生產力質量的提升。任保平和王子月（2023）［13］認為，數(shù)據(jù)要素與數(shù)字技術創(chuàng)新共同作用可以引起生產力的變革，形成具有新要素、新技術、新方式的新質生產力。由此，提出研究假設：

H2a： 數(shù)字經濟顯著推動數(shù)據(jù)要素化，從而促進新質生產力的形成。

（2） 數(shù)字經濟提升數(shù)字產業(yè)化水平助力新質生產力的形成。在新科技革命形勢下，憑借大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網、5G 等數(shù)字技術的運用，將數(shù)據(jù)要素作為新的生產要素，生產出與數(shù)字技術直接相關的軟件和信息技術服務等產業(yè)，數(shù)字產業(yè)化是數(shù)字經濟的核心產業(yè)，是數(shù)字經濟發(fā)展的基礎［14］。數(shù)字產業(yè)化通過數(shù)字技術創(chuàng)新及其產業(yè)化和商業(yè)化過程，催生出新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式［15］。黃泰巖和劉宇楷（2023）［16］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字產業(yè)化首先能夠強化經濟信息的傳播，使經濟信息傳播更加快速、準確、高效，從而提高勞動生產率和全要素生產率，其次縮短技術從創(chuàng)新到應用的時間，加快新技術的普及，有利于提升科學技術轉化為生產力的速度，再次促進產業(yè)從勞動密集型到技術密集型、知識密集型的轉型，推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，實現(xiàn)生產力質量的提升。張夏恒和馬妍（2023）［17］認為，數(shù)字經濟憑借數(shù)字技術賦能，有利于技術創(chuàng)新，提升產業(yè)創(chuàng)新能力，驅動數(shù)字產業(yè)化，引發(fā)生產力的躍升，推動新質生產力不斷涌現(xiàn)。由此，提出研究假設：

H2b： 數(shù)字經濟顯著推動數(shù)字產業(yè)化，從而助力新質生產力的形成。

（3） 數(shù)字經濟促進產業(yè)數(shù)字化助力新質生產力的形成。依托數(shù)字技術的使用，數(shù)據(jù)要素與勞動、資本、知識、技術等要素的結合越來越成為推動經濟發(fā)展、提升勞動生產率的關鍵［18］。數(shù)字技術賦能產業(yè)發(fā)展，促進數(shù)字經濟與實體產業(yè)的深度融合，加快產業(yè)數(shù)字化轉型和升級，形成數(shù)字化新產業(yè)［19］，改善產業(yè)鏈上下游的生產效率和服務效率，提高實體產業(yè)數(shù)字經濟形態(tài)的比重，推動產業(yè)結構向高級化邁進［20］，實現(xiàn)傳統(tǒng)生產力質量效率的變革，促進新質生產力的形成。鄭江淮和周南（2023）［21］研究發(fā)現(xiàn)，產業(yè)數(shù)字化會通過生產作業(yè)過程投入越來越多的數(shù)據(jù)要素和數(shù)字中間產品，彌補廠商因信息不對稱帶來的損失，有效校正原產出路徑的偏離，實現(xiàn)產品和技術的創(chuàng)新，使原行業(yè)具備更高的價值創(chuàng)造能力，顯著提升生產能力。石建勛和徐玲（2023）［22］認為，我國傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型升級剛剛起步，產業(yè)數(shù)字化有利于推動傳統(tǒng)產業(yè)在決策、生產、運營環(huán)節(jié)上的數(shù)字化轉型和智能化升級，促進新質生產力的發(fā)展和提升。由此，提出研究假設：

H2c： 數(shù)字經濟顯著加快產業(yè)數(shù)字化，從而促進新質生產力的形成。

（4） 數(shù)字經濟提升數(shù)字治理能力推動新質生產力的形成。數(shù)字經濟時代，數(shù)據(jù)要素通過數(shù)據(jù)平臺的交易流通，產生使用價值，數(shù)據(jù)價值化加快數(shù)據(jù)、信息的流動［23］，數(shù)字網絡平臺儲備了大量個人信息，可能產生以信息泄露、數(shù)據(jù)污染、網絡安全漏洞、虛擬交易風險為代表的信息安全問題，出于保護個人信息安全的需求，防止個人隱私泄露，就要加強數(shù)字監(jiān)管、數(shù)字治理［24］。此外，數(shù)字平臺出現(xiàn)的壟斷會抑制社會主體創(chuàng)新，產生數(shù)字鴻溝，阻礙社會公平的實現(xiàn)，數(shù)字治理重塑了勞動力資源配置結構，促進生產力效率的提升，推動高質量發(fā)展，使全體人民共享數(shù)字發(fā)展紅利［25］。胡占光和吳業(yè)苗（2023）［26］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字治理會建立上下互動的治理策略，塑造包容性資源激勵機制，賦予鄉(xiāng)村社會生產更大的自主空間，推動鄉(xiāng)村社會內生性發(fā)展。何雨可等（2023）［27］認為，數(shù)字治理可以提升企業(yè)投資效率、促進企業(yè)創(chuàng)新、增強治理現(xiàn)代化水平，提升經濟發(fā)展動能。數(shù)字治理是生產關系數(shù)字化轉型的結果，能夠重塑城市運行的秩序，促進社會公平和民主法治［28］，為新質生產力的形成保駕護航。由此，提出研究假設：

H2d： 數(shù)字經濟顯著提升數(shù)字治理能力，從而助力新質生產力的形成。

2 研究設計

2.1 數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文采用2013～2022 年我國31 個省（區(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，不包含港、澳、臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，新質生產力、數(shù)字經濟的指標均來源于國家統(tǒng)計局和《中國統(tǒng)計年鑒》。同時，借鑒甘浪雄等（2021）［29］的研究，采用熵值法建立被解釋變量新質生產力和解釋變量數(shù)字經濟。控制變量中，資產水平、科研基礎、技術市場發(fā)展水平、對外貿易狀況、外商投資水平與新質生產力呈正相關關系，負債水平、生產約束與新質生產力呈負相關關系。變量定義與說明如表1 所示。

表1 變量定義及說明

2.2 新質生產力水平結果分析

本文在構建被解釋變量新質生產力的基礎上整理了2013～2021 年我國31 個省（區(qū)、市）的新質生產力水平變化情況，結果見表2。其中北京市和廣東省的新質生產力水平較為領先，其次為江蘇省和浙江省。北京市的新質生產力水平在2019年以后與其他各省（區(qū)、市）逐漸拉開差距，是新質生產力發(fā)展速度最快的地區(qū)，原因在于北京市信息技術服務業(yè)發(fā)達，信息技術服務收入高，北京市高校、科研機構云集，有較強的科研基礎和科研能力，加之其政治經濟地位得天獨厚，有力地推動了當?shù)匦沦|生產力的快速形成，使其成為新質生產力排名第一的地區(qū)。位列第二的廣東省是改革開放的前沿，其新質生產力的起點較高，新興技術產業(yè)快速發(fā)展，信息技術服務產業(yè)也較為發(fā)達，之后又憑借其沿海的優(yōu)勢和開放的政策，以及強勁的人才和外資吸納能力，不斷提高新質生產力水平，其新質生產力的形成也具有一定的優(yōu)勢。江蘇省排名第三，是新質生產力基礎較好、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，省內知名高校眾多，科學研究氛圍較強，政府對新質生產力的形成提供了很多政策支持，為新質生產力的培育起到推波助瀾的作用，另外，江蘇省地處沿海，生活環(huán)境良好，也有一定的人才吸納能力和招商引資能力，從而更好地推動了新質生產力的形成。位于江蘇省之后的浙江省同樣具有沿海省份吸納資源的優(yōu)勢，浙江省諸如電子信息、新材料、生物制藥等領域的高新技術產業(yè)發(fā)展迅速，杭州的阿里巴巴、寧波的大疆無人機等，都是全國乃至世界范圍內知名的公司品牌，浙江省又憑借其較好的輕工產業(yè)基礎、較高的人均可支配收入、創(chuàng)新驅動的經濟模式和全球化的視角，帶動了新質生產力的形成。

表2 新質生產力水平

其他省（區(qū)、市）新質生產力水平差異較小，基本都在穩(wěn)定地形成，其中，西藏自治區(qū)不僅重視技術創(chuàng)新，更致力于打造具有地方特色的產業(yè)體系，提出了擴大戰(zhàn)略性新興產業(yè)投資，培育壯大新增長點增長極的指導意見，有效推動了新質生產力的形成。甘肅省為深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，推進創(chuàng)新型省份建設，實施了“十四五”技術創(chuàng)新規(guī)劃，立足長遠的重大項目建設，新能源、新材料、數(shù)字信息等戰(zhàn)略性新興產業(yè)增勢強勁，新質生產力初具規(guī)模。寧夏回族自治區(qū)以高水平科技自立自強，引領高質量發(fā)展，建設科技合作引領區(qū)，努力發(fā)展科技成就，孕育創(chuàng)新動能，為新質生產力的形成平添助益。青海省新質生產力總量雖然較小，但積極發(fā)展具有地方特色的新興產業(yè)，如依托豐富的太陽能和鹽湖鋰資源，青海省構建起上下游一體化鋰電產業(yè)鏈，努力建設戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群，地區(qū)新質生產力的形成大大加快。

2.3 描述性統(tǒng)計

表2 結果顯示，我國各省（區(qū)、市）新質生產力水平和數(shù)字經濟發(fā)展水平存在較大差異。從新質生產力水平角度看，平均值由高到低依次是東部（17.882）、西部（5.017）和中部（2.917），中位數(shù)由高到低依次是東部（12.278）、中部（2.077）和西部（1.357），說明我國新質生產力水平由東向西基本呈現(xiàn)下降狀態(tài)。數(shù)字經濟發(fā)展水平的平均值和中位數(shù)由高到低依次是東部（14.287 和9.141）、中部（5.311 和4.446）和西部（1.597 和0.826）。東部地區(qū)均值和中值都明顯高于我國平均水平，說明東部地區(qū)新質生產力和數(shù)字經濟建設可以為中、西部地區(qū)起到示范作用，中、西部地區(qū)的新質生產力和數(shù)字經濟問題是全國新質生產力和數(shù)字經濟建設的關鍵。鑒于篇幅，表3 未報告區(qū)域描述性統(tǒng)計結果。

表3 變量描述性統(tǒng)計

2.4 模型設定

為了研究數(shù)字經濟推動新質生產力的形成，對全樣本31 個省（區(qū)、市）的數(shù)據(jù)進行F 檢驗和Hausman 檢驗，結果顯示最優(yōu)回歸模型為固定效應模型，由此，建立以下基準回歸模型：

式中，i表示各省（區(qū)、市）；t表示年份；C0是截距，Ck表示待估參數(shù)，k＝1，2，…，9，εit是隨機擾動項。

3 實證檢驗

3.1 基準回歸

首先采用逐步增加控制變量的方法進行基準回歸檢驗，結果如表4 所示。數(shù)字經濟的系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經濟水平越高，新質生產力水平越高，假設1 成立。控制變量檢驗結果顯示，資產水平系數(shù)顯著為正，表明較高水平的資產可以顯著促進新質生產力的形成，原因在于資產越多，可供技術創(chuàng)新、環(huán)境保護、支持構建現(xiàn)代產業(yè)體系、促進戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)發(fā)展的資金就會越充足，新質生產力形成的可能性就會大大增加。負債水平在1%的水平下顯著為負，說明負債水平越高，越不利于新質生產力的形成，當前負債水平阻礙新質生產力的形成。這是因為負債會降低資產儲備，資產中用于科學研究、綠色發(fā)展、構建現(xiàn)代產業(yè)體系、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)等的投入隨之減少，不利于新質生產力的形成。科研基礎的系數(shù)顯著為正，是因為新質生產力的關鍵在于技術創(chuàng)新，科學研究和技術服務業(yè)相關產業(yè)的增加能夠為新質生產力的形成奠定基礎，從而對新質生產力的形成產生正向促進作用。生產約束系數(shù)顯著為負，這是因為生產稅的上繳會減少企業(yè)收入，加重企業(yè)的機器設備購置等擴大再生產成本，企業(yè)不得不降低諸如產品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等內容的比重，同時，一些企業(yè)可能還會因節(jié)省成本而降低廢棄物的處理，造成環(huán)境污染，兩方共同作用下抑制新質生產力的形成。技術市場發(fā)展水平顯著為正，說明技術市場發(fā)展水平越高，技術市場成交額就越多，技術市場的需求旺盛，必然要求更多的技術供給，這將引起政府和企業(yè)將更多的資源投入技術創(chuàng)新之中，科研投入資金增加，科研人員數(shù)量增長，科學研究機構的數(shù)量也會相應提升，必將顯著推動新質生產力的形成。對外貿易狀況系數(shù)顯著為正，說明對外貿易水平越高，越有利于新質生產力水平的發(fā)展。這是因為對外貿易水平會提高國內稅收收入，加快資產形成，促進產業(yè)結構調整，形成更高附加值的崗位，提高市場效率，引導生產要素流動到更高效的領域，從而推動新質生產力的形成。外商投資水平系數(shù)顯著為負，說明在現(xiàn)階段過多強調外商投資對我國經濟發(fā)展產生了不利影響。這是因為，為了顯著提升自己國家的競爭力和盈利能力，外商往往會將高端技術和研發(fā)中心留在自己國家，只將生產環(huán)節(jié)和產業(yè)鏈的低端部分轉移到我國國內，一定程度會增加我國的收入，但收入的大部分卻流入擁有核心技術的外商所在國； 另外，因外商掌握核心技術，過度追逐外資企業(yè)的引進，依賴外商直接投資可能會妨礙國內企業(yè)自身的創(chuàng)新和發(fā)展，導致國內不能更好地自主創(chuàng)新，因此，兩方面一起作用均不利于新質生產力的形成。

表4 數(shù)字經濟推動新質生產力形成的固定效應回歸結果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

（1） 替換被解釋變量。采用變異系數(shù)法對新質生產力的各項指標重新合成，替換被解釋變量后再次回歸，結果如表5 列（1） 所示，表明數(shù)字經濟依舊顯著促進新質生產力的形成； （2） 替換解釋變量。對解釋變量數(shù)字經濟縮尾替換解釋變量后重新回歸，結果如表5 列（2） 所示，表明基準回歸結果穩(wěn)健； （3） 刪減樣本。刪除2022 年和2013 年的樣本后進行回歸，結果如表5 列（3）所示，表明數(shù)字經濟仍舊顯著促進新質生產力的形成； （4） 進行內生性檢驗。因新質生產力和數(shù)字經濟可能存在互為因果的問題，所以采用數(shù)字經濟的滯后1 期項L.digit作為工具變量回歸，期間，對工具變量進行了弱工具檢驗，經檢驗，F(xiàn)值為932.05，大于10，說明工具變量通過了弱工具檢驗，在此基礎上再進行兩階段最小二乘法回歸，具體結果如表5 列（4）、（5） 所示。表5 穩(wěn)健性檢驗的結果支持了數(shù)字經濟能夠推動新質生產力形成的結論。

表5 穩(wěn)健性檢驗結果

3.3 異質性檢驗

由于基礎設施、生產效率、技術差距等因素呈現(xiàn)非均衡分布，我國各區(qū)域新質生產力的形成情況存在差異，數(shù)字經濟推動新質生產力的形成可能存在空間異質性，數(shù)字經濟發(fā)展水平較好的地區(qū)，更有利于推動新質生產力的形成。為了研究地區(qū)差異如何影響新質生產力的形成，根據(jù)國家統(tǒng)計局三大經濟帶的劃分，本文將地區(qū)所在省（區(qū)、市）劃分為東部、中部和西部3 組分別進行檢驗，形成表6 結果。數(shù)字經濟系數(shù)均為正，但存在明顯差異。東部、中部數(shù)字經濟對于推動新質生產力的形成都呈現(xiàn)顯著正向影響，但東部數(shù)字經濟推動新質生產力形成的回歸系數(shù)大于中部，西部數(shù)字經濟對新質生產力形成的正向影響不顯著。可能的原因在于東部和中部數(shù)字經濟發(fā)展較早，較完善，規(guī)模也較大，政府財政實力較強，能夠對數(shù)字經濟發(fā)展提供較為完善的支撐，對新質生產力形成的正向作用明顯，使得回歸系數(shù)顯著。西部區(qū)域面積較大，數(shù)字經濟發(fā)展相對較晚，數(shù)字基礎設施建設不完善，數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理水平較低，對新質生產力形成的作用效果不明顯，因此，回歸系數(shù)不顯著。因東部和中部數(shù)字經濟發(fā)展對推動新質生產力形成的正向作用較顯著，可以為西部提供一定借鑒和參考，西部應加大力度發(fā)展數(shù)字經濟，不斷提升經濟質量，促進新質生產力的形成。

表6 異質性檢驗結果

3.4 灰色關聯(lián)度分析

灰色關聯(lián)度分析用于闡明新質生產力中所有組成部分與新質生產力形成的發(fā)展趨同程度，探究哪個部分對新質生產力的形成會產生更加有利的影響。表7 按照關聯(lián)度將構成新質生產力的4 個一級指標從大到小進行排列。研究發(fā)現(xiàn)，各一級指標與新質生產力形成指數(shù)之間的關聯(lián)程度都在0.8 以上，呈現(xiàn)出較高水平的聯(lián)系。其中，戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)基礎與新質生產力形成指數(shù)之間的關聯(lián)度最高，達到0.965，說明二者發(fā)展關系最為緊密，發(fā)展趨同程度最高，戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)基礎對新質生產力形成的推動作用最大。這是因為新質生產力的“新” 在于注重技術創(chuàng)新，致力于未來產業(yè)、戰(zhàn)略性新興產業(yè)的發(fā)展，戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)以重大技術突破和重大發(fā)展需求為基礎，能夠加快形成新質生產力，增強發(fā)展新動能，對經濟社會發(fā)展全局和長遠發(fā)展具有重大引領帶動作用。綠色發(fā)展與新質生產力形成指數(shù)之間的關聯(lián)度為0.807，說明新質生產力的形成受綠色發(fā)展的影響最小，原因在于綠色發(fā)展的要求提出較早，發(fā)展時間也較長，從可持續(xù)發(fā)展理念的提出，再到新發(fā)展理念、高質量發(fā)展中的綠色發(fā)展，我國踐行生態(tài)環(huán)境保護、人與自然和諧相處的時間較為長久，已初見成效，致使當前新質生產力的形成對綠色發(fā)展的變動敏感度相對較低，因此，當前我國為適應新質生產力形成的需要，在注重綠色發(fā)展的同時，應更加注重技術創(chuàng)新、構建現(xiàn)代產業(yè)體系、推動戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)的發(fā)展，從而加快新質生產力形成的速度，優(yōu)化新質生產力的質量。

表7 新質生產力與其各構成指標的灰色關聯(lián)度

3.5 作用機制分析

分別將數(shù)據(jù)要素化、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理作為解釋變量，再次進行回歸，結果如表8 所示。整體來看，數(shù)字經濟均能通過數(shù)據(jù)要素化、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理助力新質生產力的形成。具體來看，表8 列（1）中，數(shù)據(jù)要素化系數(shù)并不顯著，說明當前數(shù)據(jù)要素因為存在數(shù)據(jù)產權歸屬、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全等問題，并不能顯著推動新質生產力的形成，但數(shù)據(jù)要素對新質生產力的推動作用日漸顯現(xiàn)，假設H2a 還有待證實。列（2） 中，數(shù)字產業(yè)化系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經濟能夠通過數(shù)字產業(yè)化顯著推動新質生產力的形成，假設H2b 得到證實，這是因為數(shù)字產業(yè)化衍生出電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等產業(yè)，推動產業(yè)升級，創(chuàng)新商業(yè)模式，賦能新質生產力產生新動力、新效能。列（3） 中，產業(yè)數(shù)字化對新質生產力形成的影響系數(shù)顯著為正，假設H2c 成立，原因在于數(shù)字技術賦能產業(yè)發(fā)展，能夠改善產業(yè)鏈上下游的全要素生產率，加快產業(yè)數(shù)字化轉型和升級，促進產業(yè)結構變革，催生新產業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，引領傳統(tǒng)生產力發(fā)生質變。列（4） 中，數(shù)字治理系數(shù)依舊顯著為正，表明數(shù)字治理對新質生產力的形成有顯著的正向作用，假設H2d 得證，這是因為數(shù)字治理能夠確保信息安全，推動模式創(chuàng)新，提升市場效率，維護社會公平，為新質生產力的形成保駕護航。

表8 數(shù)字經濟推動新質生產力形成路徑檢驗結果

4 結論與建議

本文基于2013～2022 年我國31 個省（區(qū)、市）數(shù)字經濟與新質生產力的相關數(shù)據(jù)，研究了數(shù)字經濟推動新質生產力的形成及作用機制，分析了新質生產力與各組成部分之間的關聯(lián)度，從東部、中部、西部3 個地區(qū)檢驗了數(shù)字經濟推動新質生產力形成的異質性，并采用變異系數(shù)法、縮尾回歸、刪減樣本以及工具變量法驗證了結果的穩(wěn)健性。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟能夠有效助力我國新質生產力的形成。出于地區(qū)要素稟賦差異引起的區(qū)域發(fā)展不平衡，這種正向影響具有顯著的空間異質性，在我國東部地區(qū)數(shù)字經濟對新質生產力形成的推動作用最為顯著，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最不顯著，西部地區(qū)的數(shù)據(jù)要素化、數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字治理水平有待加強。進一步研究表明，與我國新質生產力關聯(lián)度最強的是戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)發(fā)展基礎，最弱的是綠色發(fā)展。此外，數(shù)字產業(yè)化、產業(yè)數(shù)字化、數(shù)字治理均是我國數(shù)字經濟發(fā)展推動新質生產力形成的有效路徑。

根據(jù)以上研究結論，得到如下政策啟示：

（1） 大力發(fā)展數(shù)字化產業(yè)，促進數(shù)字技術創(chuàng)新。①加強互聯(lián)網、數(shù)據(jù)中心、云計算、5G 等數(shù)字基礎設施建設，提升信息通信技術應用能力，改善網絡環(huán)境，夯實數(shù)字化產業(yè)發(fā)展基礎； ②加大科研投入，鼓勵創(chuàng)新研發(fā)，強化數(shù)字人才隊伍建設，加快關鍵領域數(shù)字技術創(chuàng)新； ③激發(fā)創(chuàng)新主體活力，完善科研成果轉化機制，提升數(shù)字化產業(yè)開發(fā)速度； ④提供稅收優(yōu)惠，加強融資支持，促進數(shù)字化產業(yè)投資，制定相關政策支持數(shù)字化產業(yè)發(fā)展。

（2） 加快產業(yè)數(shù)字化轉型升級，構建現(xiàn)代產業(yè)體系。①制定數(shù)字化轉型規(guī)劃，創(chuàng)新商業(yè)模式、經營模式，結合產業(yè)實際，明確轉型方向、目標和具體任務； ②建設數(shù)字協(xié)同平臺，提升網絡數(shù)字化智能化運營效能，促進數(shù)據(jù)分析驅動生產創(chuàng)新，打造柔性化生產線和供應鏈，推進產業(yè)各環(huán)節(jié)協(xié)同運營，支持傳統(tǒng)產業(yè)數(shù)字化轉型； ③提高戰(zhàn)略性新興產業(yè)、未來產業(yè)數(shù)字技術應用能力，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，超前布局未來產業(yè)，促進產業(yè)結構優(yōu)化，加快構建現(xiàn)代產業(yè)體系。

（3） 提升數(shù)字治理能力，縮小新質生產力地區(qū)差距。①加強政府部門間數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化政府人員治理思維，推進政府數(shù)字化轉型，由政府統(tǒng)籌引導，加快形成政府、企業(yè)、其他主體協(xié)同治理機制，構建多元化數(shù)字治理格局； ②保證信息安全，促進信息資源平等交換，發(fā)揮東部地區(qū)優(yōu)勢，鞏固中部地區(qū)基礎，支援西部地區(qū)新質生產力建設； ③促進模式創(chuàng)新，提升市場效率，推動東、中、西部協(xié)調發(fā)展，兼顧效率與公平，逐步縮小新質生產力地區(qū)差距。