區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動競爭力評價及時空演化特征分析

苑 凱，胡 彪，牛亭云

（1.天津理工大學管理學院，天津 300384；2.廈門大學公共事務學院，福建 廈門 361005）

0 引言

實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略是黨的十八大作出的重大戰(zhàn)略部署，《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出要加強創(chuàng)新型城市建設，打造區(qū)域創(chuàng)新示范引領高地。在新發(fā)展理念及“雙碳”目標背景下，我國區(qū)域和城市建設要堅持以經(jīng)濟、生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展作為出發(fā)點和落腳點。綠色創(chuàng)新驅(qū)動憑借其豐富的內(nèi)涵已被作為評價區(qū)域創(chuàng)新與環(huán)境兼容性的典型代表，是區(qū)域和城市高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎與動力[1,2]。

關于國內(nèi)外綠色創(chuàng)新驅(qū)動方面的研究主要集中在以下三個方面：一是概念詮釋[3—5]。董會忠等（2021）[3]提出綠色創(chuàng)新是指那些新的或者是改進的過程、實踐、系統(tǒng)以及產(chǎn)品的創(chuàng)新活動，這些創(chuàng)新活動有利于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標。袁航和茶洪旺（2018）[4]提出綠色創(chuàng)新研究需要區(qū)分不同的創(chuàng)新類型，不同類型創(chuàng)新產(chǎn)生的擴散驅(qū)動力存在顯著差異性。郭付友等（2021）[5]指出綠色創(chuàng)新往往是全方位的，涉及技術、制度、環(huán)境、文化等多個維度的創(chuàng)造性活動等。二是研究內(nèi)容與影響因素[6—11]。余泳澤和劉大勇（2013）[6]提出，與一般創(chuàng)新相比，綠色創(chuàng)新的顯著差異在于綠色創(chuàng)新存在雙重的外部性特征。綠色創(chuàng)新的研究往往將環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟發(fā)展、居民消費等納入研究框架，而行業(yè)、企業(yè)、組織需求的因素、投資者的因素、市場需求的拉動因素等也會影響到區(qū)域綠色創(chuàng)新的擴散與驅(qū)動過程。三是研究方法[12]。學者們通常采用SBM-DEA模型、灰色關聯(lián)模型、熵值法、方向距離函數(shù)模型等對綠色創(chuàng)新進行測度，并利用Malmquist 指數(shù)分解、核密度估計和空間模型分析等方法演繹其時空動態(tài)演變特征。

已有研究為本文中國區(qū)域綠色驅(qū)動指數(shù)測度及競爭力評價奠定了理論基礎。但從綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)與城市競爭力的關聯(lián)性角度入手，系統(tǒng)性定量評價區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)及其競爭力的研究尚不多見。基于此，本文基于綠色創(chuàng)新驅(qū)動價值鏈視角，綜合運用熵值法、核密度估計、空間模型對2011—2020年中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)及其競爭力進行分析，刻畫區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動力水平及時空格局演變特征，為區(qū)域發(fā)展和城市治理提供參考價值。

1 研究設計

1.1 研究方法

（1）熵值法

本文采用熵值法來計算中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)評價指標權重。熵值法作為具有較高可信度和精確度的客觀賦權方法，可以有效克服指標信息重疊，提高權重的精準性[5]。

（2）核密度分析

核密度估計是用于研究不均衡分布的一種非參數(shù)方法，通過估計隨機變量的概率密度來對其分布形態(tài)進行描述。核密度估計公式為：

其中，fn(x)為核密度估計，為核函數(shù)，n為樣本數(shù)，hn為寬帶，xˉ為均值。

（3）探索性空間數(shù)據(jù)分析

采用全局空間自相關分析方法對中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)發(fā)展空間集聚情況進行識別，全局空間自相關一般采用Global Moran's I 反映整個區(qū)域的空間集散情況。

其中，n為研究區(qū)域空間單元個數(shù)，xi和xj代表城市i和城市j的綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)；xˉ代表研究對象的平均值；wij為鄰接空間權重。I?[-1,1]，若I＞0，則表示中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)發(fā)展在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢且具有正向空間相關性。

1.2 評價指標體系構建

本文借鑒已有研究[13,14]，依據(jù)中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動機制特征作適當?shù)膭討B(tài)性調(diào)整，根據(jù)科學性、系統(tǒng)性、可操作性等原則，基于四個維度構建包含38 項指標的中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)綜合評價指標體系（見表1）。其中，國有化率采用國有經(jīng)濟固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重來衡量；選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 的比重來反映該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化水平；產(chǎn)業(yè)國際競爭力水平用相關產(chǎn)業(yè)外商投資額占比表示。在衡量可持續(xù)與生態(tài)環(huán)境保護綜合發(fā)展水平時，選取單位工業(yè)GDP 工業(yè)廢水、廢氣、SO2、煙粉塵、固體廢棄物排放量5項混合指標，利用熵值法對5項指標賦予不同權重進行計算。

表1 區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)綜合評價指標體系

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文采用的我國31個省份（不含港澳臺）的數(shù)據(jù)來源于2012—2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國專利統(tǒng)計年報》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《全球競爭力報告》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各省份的國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、EPS 數(shù)據(jù)庫，個別缺失數(shù)據(jù)利用移動平均法進行補充。

2 實證分析

2.1 綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)及競爭力綜合評價結(jié)果分析

根據(jù)上述方法及中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)綜合評價指標體系，計算得出中國31 個省份2011—2020 年綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)及其排名結(jié)果（見下頁表2）。

根據(jù)表2 可以得出：（1）從排名前10 位的省份來看，2011—2020 年廣東的綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)提升步伐明顯快于其他省份，增長率達13.64%，江蘇、天津提升速度有所放緩，重慶進步明顯，北京、上海、浙江等省份的綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)提升幅度基本持平。（2）區(qū)域間發(fā)展差距日益擴大，協(xié)調(diào)發(fā)展面臨挑戰(zhàn)。從全國范圍看，東西部地區(qū)間的差距在縮小，但南北地區(qū)的差距在擴大。廣東、江蘇、浙江、山東等東部沿海省份，以及北京、上海等特大城市，依然是綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)領先的地區(qū)，但重慶、陜西、四川、貴州等西部地區(qū)省份追趕勢頭迅猛，綠色創(chuàng)新步伐不斷加快，東西部地區(qū)間差距在縮小。南方地區(qū)綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)提升步伐快于北方地區(qū)，在排名前20位的省份中，南方省份占據(jù)12席。（3）借鑒以往學者們的做法并結(jié)合中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)分析結(jié)果對競爭等級進行如下劃分：強勢競爭力（排名前1至5位）；較強競爭力（排名前6至12位）；中等競爭力（排名前13至19位）；較弱競爭力（排名前20 至26 位）；弱勢競爭力（排名前27 至31 位）。從競爭力等級來看，中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)競爭力分布整體上大致呈現(xiàn)“東強西弱，南高北低，沿海優(yōu)于內(nèi)陸”的時空演化分布特征與規(guī)律。總體來看，各地區(qū)綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)差距在擴大，區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展亟須進一步優(yōu)化。

2.2 綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)下四大維度評價分析

2.2.1 基于四大維度評價指數(shù)分析

根據(jù)計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）從創(chuàng)新基礎驅(qū)動指數(shù)來看，2011—2020 年北京創(chuàng)新基礎驅(qū)動指數(shù)均值為0.7266，全國排名第1位，廣東超越江蘇，排名第2位，上海、浙江、陜西、安徽緊隨其后。（2）從創(chuàng)新環(huán)境驅(qū)動指數(shù)來看，2011—2020年廣東創(chuàng)新環(huán)境驅(qū)動指數(shù)均值為0.5114，全國排名第1位，北京緊隨其后以均值0.5078位居第2位，江蘇、上海、浙江、山東分別以0.4784、0.3668、0.3629、0.3592占據(jù)全國前3至6位。（3）從創(chuàng)新產(chǎn)出驅(qū)動指數(shù)來看，2011—2020 年江蘇創(chuàng)新產(chǎn)出驅(qū)動指數(shù)均值為0.6500，全國排名第1 位，廣東緊隨其后以均值0.6440 位居第2位，浙江、北京、上海、山東分別以0.5304、0.4462、0.4442、0.4428 位居全國前3 至6 位。（4）從創(chuàng)新績效驅(qū)動指數(shù)來看，2011—2020 年廣東創(chuàng)新績效驅(qū)動指數(shù)均值為0.6772，全國排名第1 位，江蘇緊隨其后以均值0.5958 位居第2 位，上海、北京、天津、浙江分別以0.5049、0.4823、0.4595、0.4246位居全國前3 至6 位。整體來看，排名前6 位與排名后6 位的省份在創(chuàng)新環(huán)境驅(qū)動與創(chuàng)新績效驅(qū)動維度方面的差距要小于在創(chuàng)新基礎與創(chuàng)新產(chǎn)出驅(qū)動指數(shù)方面的差距。

2.2.2 基于四大維度核密度估計分析

為了進一步揭示區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動評價四大維度的演進特征，對2011—2020年四大維度評價指數(shù)進行核密度估計，揭示其變化規(guī)律與特征（見圖1）。結(jié)果表明：整體上來看，2011—2020 年四大維度核密度曲線不斷右移，表明我國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動四大維度發(fā)展呈現(xiàn)增長態(tài)勢。

圖1 2011—2020年四大維度評價指數(shù)核密度估計圖

2.3 綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)探索性空間分析

為進一步分析區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)在空間上的關聯(lián)性，采用鄰接距離作為空間權重，利用Stata軟件對觀測指標進行測算，由圖2可以看出，觀察期內(nèi)全局Moran’s I均大于0，z值整體上大于5%顯著性水平上的臨界值（1.96），只有東北地區(qū)在個別年份沒通過。中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)整體上呈現(xiàn)空間正向自相關關系，表現(xiàn)出一定的空間集聚分布特征。

圖2 2011—2020年區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)全局Moran’s I

2.4 區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動影響因素分析

2.4.1 影響因素選取

基于系統(tǒng)性、可操作性及代表性原則，并參考已有研究，本文從經(jīng)濟、社會和環(huán)境政策因素中選擇相關獨立變量，分析中國綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)發(fā)展的主要影響因素（見表3）。

表3 區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動影響因素

2.4.2 影響因素分析

借助Stata 17 對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動影響因素進行空間面板回歸分析，為對空間計量模型進行識別，本文進行以下檢驗：首先，進行LM 檢驗判斷SAR 或SEM 模型的適應性，結(jié)果顯示SEM 和SAR 的LM 檢驗值在1%的水平上顯著，但SAR模型的穩(wěn)健LM檢驗值為無法通過5%水平上的顯著性檢驗。其次，進行Hausman 檢驗，結(jié)果表明原假設不成立，故選擇固定效應模型。最后，進行LR 檢驗，結(jié)果顯示SDM模型可以退化為SEM模型；同時檢驗模型個體、時間和雙向固定效應的適用性，結(jié)果表明個體固定效應更為合適。綜合以上檢驗結(jié)果與分析，本文選取最佳擬合的個體固定效應SEM模型進行影響因素分析，設定模型為：

其中，EFFIit為區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)；a1至a8為待估系數(shù)；Wij為權重，ρ為待估系數(shù)；εit為隨機誤差項；為消除異方差，對部分數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。

根據(jù)表4 結(jié)果可知：全國回歸系數(shù)ρ顯著為正，表明區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)存在顯著的空間溢出效應。但綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)的空間顯著性在四大地區(qū)中表現(xiàn)不一致，除了東北地區(qū)外，東部、西部、中部地區(qū)綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)具有顯著的正向影響。原因是各地區(qū)在資金、勞動力、能源投入等方面存在一定的競爭關系。我國創(chuàng)新資源分布不均衡，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，創(chuàng)新要素比較有活力，市場化創(chuàng)新激勵機制相對完善，地區(qū)間較易形成正向的影響關系；而東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，創(chuàng)新資源相對匱乏，發(fā)展較好的地區(qū)容易形成“虹吸效應”，表現(xiàn)出負向空間溢出效應。

表4 空間計量回歸結(jié)果

政府支持力度對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在5%的水平上通過了顯著性檢驗。這表明政府適度的政策導向和支持力度對市場具有一定的影響，有利于不斷激發(fā)創(chuàng)新主體的綠色創(chuàng)新活力，快速破解綠色創(chuàng)新驅(qū)動障礙。產(chǎn)業(yè)結(jié)構高級化對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在1%的水平上通過了顯著性檢驗。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響作用至關重要。環(huán)境規(guī)制對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在5%的水平上通過了顯著性檢驗，然而回歸系數(shù)較小，表明當前我國環(huán)境規(guī)制仍處于探索階段，需要進一步向波特假說的“適度環(huán)境規(guī)制”探索，以期實現(xiàn)區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的共贏局面。城市信息化水平對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在1%的水平上通過了顯著性檢驗。這表明，區(qū)域城市信息化水平與城市創(chuàng)新能力息息相關。經(jīng)濟發(fā)展水平對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在1%的水平上通過了顯著性檢驗。這表明經(jīng)濟發(fā)展水平較高的區(qū)域?qū)?chuàng)新人才吸引力、企業(yè)融資能力以及人們對低碳、創(chuàng)新產(chǎn)品的消費需求也會增強。FDI投資水平對綠色創(chuàng)新驅(qū)動的影響為正，并在5%的水平上通過了顯著性檢驗，這表明引進外資整體上對區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動具有促進作用。文化教育水平的系數(shù)為正，并在1%的水平上通過了顯著性檢驗，這表明高等教育是科技進步的引擎，形成的人力資本積累對綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展內(nèi)生動力的增強至關重要，高素質(zhì)、專業(yè)型人才能夠有效驅(qū)動綠色創(chuàng)新技術轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力，加快新技術落地與使用，提升資本配置效率，驅(qū)動區(qū)域經(jīng)濟綠色高質(zhì)量發(fā)展。交通便利度的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，表明提高人均城市道路面積對本地區(qū)綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)的提高有促進作用。原因在于便利的交通可以降低創(chuàng)新要素流動成本，提高區(qū)域間綠色創(chuàng)新技術合作水平。

3 結(jié)論

本文基于區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動價值鏈視角，運用熵值法對2011—2020年中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)及其競爭力進行測度，并結(jié)合空間模型揭示了其空間效應及影響因子。研究發(fā)現(xiàn)：（1）2011—2020 年廣東的綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)提升步伐明顯快于其他省份，江蘇、天津提升速度有所放緩，重慶則進步明顯，北京、上海、浙江等省份的特色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)提升步伐基本持平，其他省份相對滯后；東西部地區(qū)間的差距在縮小，但南北地區(qū)的差距在拉大；在綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)四大維度總體評價方面，2011—2020 年中國區(qū)域綠色創(chuàng)新環(huán)境與綠色創(chuàng)新績效維度驅(qū)動指數(shù)整體上要優(yōu)于綠色創(chuàng)新基礎與綠色創(chuàng)新產(chǎn)出驅(qū)動指數(shù)；核密度估計分析表明，2011—2020 年四大維度核密度曲線不斷右移，表明區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動四大維度發(fā)展呈現(xiàn)增長態(tài)勢。（2）應用探索性空間數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，中國區(qū)域綠色創(chuàng)新驅(qū)動指數(shù)整體上呈現(xiàn)正向自相關關系，表現(xiàn)出一定的空間集聚分布特征。從空間格局看，中國已基本形成以北京、上海、廣東為核心的多個綠色創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展集聚區(qū)，但不同省份間差距較大，進步空間依然很大；區(qū)域競爭力整體上大致呈現(xiàn)“東強西弱，南高北低，沿海優(yōu)于內(nèi)陸”的時空演化分布特征與規(guī)律；應用空間計量模型對影響因素回歸結(jié)果表明不同影響因素存在顯著的差異性。