烏魯木齊市米東區農村居民點布局時空演變及影響因素研究

劉妍 劉志有

摘要 運用遙感影響提取2010—2020年烏魯木齊市米東區農村居民點時空分布數據，利用Fragstats軟件、GIS技術等工具研究米東區農村居民點演變特征，從自然因素分析不同坡度和高程區間范圍內農村居民點的數量和面積，社會經濟因素通過二元Logistics回歸分析進行分析。結果表明：①研究區內農村居民點整體變化呈現出先減少再增加的趨勢；②米東區農村居民點集聚發展具有不穩定性，展現出分散到聚集的狀態，密度整體分布由西部地區向中部地區聚集；③米東區農村居民點分布的數量以及占比隨著坡度和高程的增加而顯著下降，農民傾向于在低坡度、低高程地區設立居民點；④通過二元Logistic回歸分析，結果發現現有基礎設施滿意度等9個社會經濟指標對米東區農村居民點變化產生顯著影響。

關鍵詞 時空演變；農村居民點；影響因素；米東區

中圖分類號 TU982.29? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2024）03-0262-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.03.059

Spatiotemporal Evolution and Influencing Factors of Rural Residential Layout in Midong District， Urumqi City

Abstract Using remote sensing influence to extract spatiotemporal distribution data of rural residential areas in Midong District， Urumqi City from 2010 to 2020， using tools such as Fragstats software and GIS technology to study the evolution characteristics of rural residential areas in Midong District.The number and area of rural residential areas within different slope and elevation ranges were analyzed from natural factors， and socio-economic factors were studied through binary Logistics regression analysis.The results indicate that the overall change of rural residential areas in the study area shows a trend of first decreasing and then increasing;the development of rural residential agglomeration in Midong District is unstable， showing a state of dispersion to agglomeration， with the overall density distribution from the western region to the central region;the number and proportion of rural residential areas in Midong District significantly decrease with the increase of slope and elevation， and farmers tend to establish residential areas in low slope and elevation areas;based on binary Logistic regression analysis， it was found that 9 socio-economic indicators such as satisfaction with existing infrastructure have a significant impact on the changes in rural residential areas in Midong District.

Key words Spatiotemporal evolution;Rural residential areas;Influencing factors;Midong District

近些年來，隨著我國農業現代化進程不斷加快，農村建設與發展受到了黨和國家的高度重視，農村居民點是農民生活、居住的重要載體，在城鎮的快速擴張和人口流動的影響下，居民點在分布、形態、結構上都發生了明顯的變化［1-2］。近些年來，學者們對農村居民點的空間離散分布、時空格局演變及特征等進行研究分析［3-5］。在研究區域上，部分學者選擇喀斯特地區［6-7］、丘陵地區［8-9］、干旱區綠洲［10］、山地都市邊緣區［11］，在研究方法方面，學者們用空間自相關［12］、GIS［13］、變異系數［14］等多種方法對農村居民點的和影響因素進行分析，此外，學者們還綜合分析了多種因素對農村居民點的影響［15-16］，或者通過一類或者幾類因子進行研究［17］。在現有的研究中，學者們較為關注農村居民點現狀分布及影響因素，對于較長時間段的農村居民點的時空演變及其影響因素綜合研究較少。

米東區作為烏魯木齊市發展的重要地理區位，隨著經濟水平的發展，人類活動對農村居民點的規模、形狀和分布產生的影響較大，經過實地調查研究發現，米東區農村居民點出現了居民點無序擴張、布局散亂、生產生活功能和區域劃分不清等問題。鑒于此，筆者以米東區為研究區域，探索該區域農村居民點時空動態變化過程，以期為研究區農村居民點優化布局提供參考，為未來農村居民點演變和發展方向提供指引。

1 研究區概況、數據來源與研究方法

1.1 研究區概況

米東區隸屬于新疆維吾爾自治區烏魯木齊市。米東區位于烏魯木齊東北郊，距烏魯木齊市中心城區15 km。全區總面積3 407.42 km2，轄5鎮2鄉，8個街道，81個行政村，75個社區。米東區位于歐亞大陸腹地，遠離海洋，屬中溫帶大陸性干旱氣候。夏季炎熱，冬季寒冷，降水量少，蒸發旺盛，光照充足，熱量豐富，氣溫差日、年變化大。

1.2 數據來源與處理

該研究所需要的數據包括空間分析數據、自然概況數據和社會經濟數據、調研數據，其中，空間分析數據由烏魯木齊市自然資源局提供，米東區DEM數據來源于中國科學院地理空間數據云平臺；自然概況和社會經濟等數據來源于《烏魯木齊統計年鑒》、米東區國民經濟和社會發展統計公報和米東區政府工作報告等；調研數據主要是設計調查問卷，進行實地走訪分發問卷。

1.3 研究方法

1.3.1 景觀格局指數。

景觀指數能夠反映農村居民點景觀的結構組成以及衡量其斑塊的空間分布特征。選取斑塊總面積（CA）、斑塊個數（NP）、斑塊密度（PD）、景觀形狀指數（LSI）、平均形狀指數（SHAPE_MN）等指標用于研究農村居民點的規模、形態、密度空間分布特征。

1.3.2 平均最近鄰指數。

用于判定農民點整體分布模式，其計算公式如下［18］：

1.3.3 二元Logistic回歸分析。

根據該研究特點，采用二元Logistic回歸模型。回歸模型的具體形式如下：

其中：y 是因變量，x是自變量，β0是常數，稱為截距項；βi（i=1，2，…，m）是待估計參數，m則是影響概率的因素個數。

根據上所述，建立農戶離開意愿對農村居民點時空演影響因素之間的函數為：

其中：Y1代表農戶對現有居民點滿意;Y0代表農戶對現有居民點不滿意;xi代表解釋變量;β0是常數項;β1是待估計系數;ε是隨機誤差項。

2 結果與分析

2.1 米東區農村居民點布局時空演變分析

2.1.1 農村居民點整體變化特征。

如圖1所示，隨著時間的變化米東區農村居民點面積的增長趨勢呈現出明顯的階段性波動，從整體的農村居民點面積來看，在2010年農村居民點的面積最大，達到26.18 hm2；而在2015年，農村居民點出現較大幅度的減少，同2010年相比減少約7.17 hm2，這說明在2010—2015年，米東區城市化進程加快，導致農村居民點面積遞減；而2020年農村居民點增加至25.55 hm2，相較于2015年，增加趨勢顯著，表明隨著農村土地綜合整治工作的推進，米東區農村居民點用地規模得到一定程度的擴張。

2.1.2 農村居民點景觀格局指數變化分析。

如表1所示，米東區農村居民點規模整體上呈現縮小趨勢。其中，斑塊密度在2010—2015年期間呈現增加顯著，斑塊密度數值越大，表明在這期間米東區農村居民點景觀的破碎度越大；最大斑塊面積指數由17.814 3減少到11.614 9，農村居民點的平均規模呈現縮小趨勢。這表明在2010—2020年，米東區農村居民點擴張速度較慢，規模演變數值總體表現出從增加到減少的趨勢。

2.1.3 農村居民點密度演變分析。

通過ArcGIS 10.2進行平均最鄰近計算，得出結果如表2所示。根據運算結果可以清楚地看到，米東區農村居民點分布呈現集聚態勢，而在研究期內米東區農村居民點的ANN值均小于1，這表明在2010、2015和2020年米東區農村居民點呈現空間聚集分布特征。

2.2 米東區農村居民點時空演變的影響因素分析

2.2.1 坡度因素。

根據研究需要，把米東區坡度分為0°～3°、>3°～6°、>6°～9°、>9°～12°、>12°這5類，米東區大部分地區都處于地勢平緩、坡度較低的地區，坡度對米東區大部分地區的發展限制較小，但對農村居民點的分布產生影響。如表3所示，0°～3°坡度范圍內居民點個數和居民點面積最多，其中，2010年農村居民點面積在這近10年之中最大，為25.51 hm2；>3°～6°坡度范圍內在2010年居民點個數與面積均為最大，面積為0.37 hm2，面積最小是在2015年，其次是2020年；>6°～9°坡度范圍內，農村居民點個數和面積在2010年期間最大，其次是2020、2015年；>9°～12°坡度范圍內農村居民點在2015年居民點個數和面積達到最大，占比0.48%，居民點個數在2010年最少，僅有84個；>12°坡度范圍內居民點的個數和面積較少，居民點個數在2010年時最大，達到了84個，而到了2020年，僅有17個，面積占比分別為0.29%、0.07%、0.06%。

2.2.2 高程因素。根據研究需要，把米東區高程分為<500 m、500～600 m、>600～700 m、>700～800 m、>800～900 m、>900 m，如表4所示，從表中可以看出，在<500 m的高程范圍內農村居民點的個數和面積最多，其中，在2020年居民點的數量和面積均達到最大，居民點面積占比為68.20%；在500～600 m高程范圍內農村居民點的個數和面積在2010年最大；在>600～700 m高程范圍內農村居民點的個數及面積在2020年均為最小值，2010年為最大值，且面積占比相差6.91百分點；在>700～800 m高程范圍內居民點數量和面積在2020年達到最大；在>800～900 m的高程范圍內，農村居民點數量在2010年最多，達到了1 060個；>900 m的高程范圍內農村居民點數量在2010年最少。

2.2.3 社會經濟因素。

通過二元Logistic模型對影響米東區農村居民點變化具體指標進行分析。通過對村領導的訪問與實地走訪調研，將選取基礎設施完善程度、農戶就業基本情況、農戶子女教育基本情況、宅基地相關政策、村莊規劃5個因素，并選取了12個具體指標因子，具體結果見表5。

如表6所示，通過對數據參數進一步的實證分析可知，現有基礎設施滿意度、是否有外出打工人員、傾向于哪里就業等12個問題通過了參數分析表的檢驗，具體的分析結果如下。

2.2.3.1 基礎設施完善程度對農村居民點變化的影響。

現有基礎設施滿意度的Sig.值為0.005，B值為0.450，呈現出0.01水平的顯著性，意味著現有基礎設施滿意度會對離開意愿產生顯著的正向影響關系。從與農戶的交談中可以發現，農村的基礎設施越完善，農民生活條件更便利，幸福指數就越高，相應的愿意離開居民點的農戶就越少。是否缺基礎設施的Sig.為0.152，大于0.005，這表示是否缺基礎設施并不會對離開意愿產生影響。

2.2.3.2 農戶就業基本情況對農村居民點變化的影響。

是否有外出打工人員、傾向于哪里就業、是否認同工作所在地是農村居民點變化原因，均對離開意愿呈現顯著的影響，Sig.分別為0.014、0.001和0.021，B值分別為0.843、0.531和-0.350，這表明是否有外出打工人員和傾向于哪里就業對離開意愿產生顯著的正向影響關系，而是否認同工作所在地是農村居民點變化原因對離開意愿產生負向的影響關系。

2.2.3.3 農戶子女教育基本情況對農村居民點變化的影響。

是否認同子女教育問題是農村居民點變化原因Sig.為0.000，B值為-0.524，呈現出0.01水平的顯著性，意味著是否認同子女教育問題是農村居民點變化原因會對離開意愿產生顯著的負向影響關系。對于家中子女在初中、高中的農戶家庭來說，農村、城鎮的教育水平及設施遠不如城市，考慮到子女的教育愿意選擇改變現有居民點，而此次調查數據的農戶大多數是家中子女較少，因此分析結果呈現出負向影響關系。

2.2.3.4 宅基地相關政策對農村居民點變化的影響。宅基地關注度、宅基地相關法律制度清楚度、是否知道“一戶一宅”和“三權分置”政策規定呈現出顯著性，Sig.分別為0.001、0.043和0.007，B值分別為0.829、0.390和0.893，這意味著宅基地關注度、宅基地相關法律制度清楚度、是否知道“一戶一宅”和“三權分置”政策規定對農戶離開意愿均呈現出顯著的正向影響關系。目前，我國農村實行的“一戶一宅”制度，但是在現實的生活中，超占、多占的現象依舊很多。而宅基地相關政策的改革在很大程度上利于農戶、農村的發展，對于了解宅基地相關政策的農戶來說，這能夠帶來一定的收益，改善家庭現狀。

2.2.3.5 村莊規劃對農村居民點變化的影響。對村莊規劃了解程度的Sig.為0.000，B值為0.661，這意味著村莊規劃了解程度對農戶離開意愿呈現出顯著的正向影響關系，Exp （B）=1.936，意味著村莊規劃了解程度增加一個單位時，離開意愿的變化（增加）幅度為0.596倍。是否應該了解村莊規劃進展和結果的Sig.值為0.320，大于0.005，這說明對農戶離開意愿沒有影響關系。

3 結論與展望

以烏魯木齊市米東區為研究區，通過研究2010—2020年米東區農村居民點的整體變化特征、景觀格局指數變化以及密度演變情況來探討米東區農村居民點時空演變特征，基于此，進一步從坡度、高程這2個角度來分析影響米東區農村居民點的影響因素。最終得出以下結論：

（1）從米東區農村居民點整體變化特征來看，居民點面積呈先降低再增加的變化趨勢，總體上呈增長趨勢。居民點的數量增長情況與面積的變化趨勢基本一致。

（2）對米東區農村居民點景觀格局指數變化分析，在研究期內，米東區的聚集度呈現出降低到增加的趨勢，展現出分散到聚集的狀態。從密度演變方面來看，研究期內米東區農村居民點的ANN值均小于1，呈現空間聚集分布特征。

（3）通過統計不同坡度、高程區間范圍內的農村居民點的個數、面積及面積占比，可以發現隨著坡度、高程的增加，農村居民點的數量及面積也越來越小，這說明米東區農村居民點的數量及面積與坡度、高程的變化情況息息相關。

（下轉第270頁）

（4）通過調查數據分析，選取5個因素12個指標對米東區農村居民點變化的社會經濟因素進行二元Logistic回歸分析，結果發現有9個社會經濟指標對米東區農村居民點變化產生顯著影響。

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