文/阮倩倩 許凱娜 宋青蓮(安徽大學)

隨著數字經濟發展, 傳統企業向數字化轉型已成為必然趨勢。總體來看,安徽省高新技術產業發展存在動力不足、產業聚集度不高、成果轉化活躍度較低、融資難度大等問題。數字金融為經濟結構轉型注入了活力,有助于企業提高創新活躍度與創新能力。本文在分析安徽數字金融發展現狀和賦能高新技術企業技術創新的基礎上,總結出數字金融賦能安徽高新技術企業的問題和不足,并對數字金融賦能安徽高新技術企業創新發展提出了對策建議。
如圖1 所示,安徽省數字金融發展水平在近十年逐漸提高,數字普惠金融指數從33.07 升至384.62。安徽省數字金融普惠指數在全國的排名中呈現上升趨勢,其中2021 年位居中部地區第二、全國第九,保持良好的發展勢頭。

圖1 安徽省數字普惠金融指數(2011—2021 年)
安徽省數字普惠金融服務的優勢主要表現為擁有廣闊的農村下沉市場和低廉的成本。在數字普惠金融發展過程中,互聯網的出現為供求雙方提供了一個便捷的平臺,方便雙方進行信息交換和交易,也提高了信息公開度。劣勢主要表現為互聯網接受率、普及率較低和征信系統的不完善。同時,安徽省數字普惠金融服務也擁有國家政策支持、數字金融技術支持等發展機會,但是也面臨金融資源配置不對稱、不平衡等挑戰。
(1)科技數字金融深度融合,高新技術產業快速增長。安徽省推進科技與數字金融深度融合,在高新技術企業方面加大政策創新力度。安徽省高新技術企業蓬勃發展,截至2021 年底,安徽省共有高新技術企業11368 家,同比增長34.34%;全省共登記科技成果17755 項,高新技術企業仍然是科技成果登記的主力軍。在全國率先組建4 家行業領軍企業牽頭的創新聯合體,不斷完善“科技型中小企業—高新技術企業—科技領軍企業”的科技企業梯度培育機制。
(2)創新數字金融產品服務,企業研發投入顯著提升。安徽成立“數字普惠”聯合實驗室,以政務數據為融資依據向企業提供線上純信用貸款,支持高新技術企業研發創新,打造數字普惠金融新機制、新模式。據統計,2020 年安徽省高新技術企業研發經費支出777.39 億元,占企業當年營業收入的5.1%。絕大部分研發經費支出來自合肥地區,占全省高新技術企業研發經費支出總量的近一半,研發活動集聚性明顯。如圖2 所示,2008—2021 年,安徽省高新技術企業研發經費從90.1 億元增加到979.5 億元,占企業總投入比重提高0.93 個百分點。

圖2 安徽省高新技術企業研發經費支出(2008—2021 年)
(3)數字金融設施不斷完善,企業成果轉化明顯加快。安徽省全面建設和不斷完善全省統一的數據基礎平臺體系,不斷優化數字金融創新生態系統,確保數字金融設施服務能力日益完善。在重點實體領域,支持高新技術企業加快生產線和管理系統的數字化改造,以實現節能、提質和增效的目標。如圖3 所示,高新技術企業發明專利授權量占全省比重由2008 年的39.2%提高到2017 年的43.8%,增加了4.6%。

圖3 安徽省高新技術企業發明專利授權量占全省比重(2008—2021 年)
如圖4 所示,通過比對高新技術企業與非科技型企業融資模式可以看出,利用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據和5G 通信等先進技術,促進數字化與金融緊密融合,通過數字金融創新合作,不斷完善數字金融基礎設施,規范有序地開放共享金融數據資源等,為安徽省高新技術企業研發先進的技術成果,開展技術創新提供支撐。

圖4 高新技術企業與非科技型企業融資模式差異圖

(1)區域發展不平衡。安徽省高新技術企業主要聚集在科技資源豐富的地區,如合肥、蕪湖、蚌埠地區。據統計,合肥、蕪湖、蚌埠地區的高新技術企業數量占全省總數的一半以上。全省數字金融發展也呈現出區域性差異,其中合肥市的發展指數最高。從全省來看,合肥、蕪湖、蚌埠地區在企業技術創新指標、數字金融投入和產出指標等方面均占據著很高的比重,約為60%。而一些數字金融資源相對落后的地區,如淮南、黃山等地,高新技術企業數量和企業技術創新指標均處于較低水平,這說明了安徽省各地市在高技術企業和數字金融發展方面存在不平衡。
(2)技術成果轉化不暢。科技金融賦能高新技術企業成果轉化能力有待提升。2020 年,全省高新技術企業登記的技術合同成交總額為109.2 億元,同比下降23.4%,平均每項技術合同的成交額為92.6 萬元,同比下降23%,這說明數字金融在賦能高新技術企業成果轉化方面還有提升空間。
(3)高層次人才招引困難。科技型企業期望在數字金融領域吸引人才,以推動企業的創新發展。然而,企業在招聘過程中更看重應聘者的實際工作經驗,這種傾向導致2020 年安徽省創新能力排名前100 的高新技術企業招聘的應屆畢業大學生占新員工的比例僅為12.1%,這個比例比全省的平均水平低了4 個百分點。
基于上述安徽省數字金融和安徽省高新技術企業技術創新的現狀及問題分析,本文提出以下對策建議。
安徽省數字金融發展不均衡,各地市之間、城鄉之間的差距均十分明顯。因此,應在推動經濟高質量發展的同時縮小數字金融的發展差距,完善較為落后地區和農村數字金融基礎設施建設,提高數字金融技術水平,為全省數字金融和高新技術企業技術創新發展提供堅實的信息支撐。
安徽省科技型企業存在發展不均衡問題,大企業具有相對優勢,中小企業與之相比存在人才引進成本大、融資難等問題。應引導數字金融加大對中小型科技企業扶持力度,引導中小型科技型企業利用數字金融技術進行新型融資,降低融資成本、減小融資難度、進行風險防控等。
數字金融在彌補傳統金融缺陷問題的同時,風險防范也更加復雜。一方面,要充分利用大數據、云計算、人工智能等技術方法來進行風險預測與控制。另一方面,要加強數字金融人才培養,整合社會優質資源,建立金融科技人才庫,提供精準服務,為數字金融支持安徽省高新技術企業技術創新提供堅實的保障。