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基于乳酸脫氫酶的諾模圖模型對卒中相關(guān)性肺炎的預(yù)測價值

2024-02-25 01:06:10戴才俊嚴丹黃琪琪任文煒涂軍偉
浙江臨床醫(yī)學(xué) 2024年1期
關(guān)鍵詞:模型

戴才俊 嚴丹 黃琪琪 任文煒 涂軍偉

卒中相關(guān)性肺炎(stroke associated pneumonia,SAP)是一種多因素疾病,是卒中后常見并發(fā)癥之一,患病率為5%~22%[1]。SAP 會延長住院時間,增加嚴重殘疾的發(fā)生率,甚至死亡[2]。目前已有關(guān)于SAP 預(yù)防性使用抗生素的研究,然而,這些研究結(jié)果提示預(yù)防性使用抗生素并未能降低SAP 的發(fā)生率[3]。乳酸脫氫酶(lactic dehydrogenase,LDH)是一種在幾乎所有器官系統(tǒng)細胞中均存在的酶[4]。臨床和實驗研究表明LDH 參與炎癥反應(yīng)[5]。本研究將建立諾模圖預(yù)測模型進一步確定LDH 對SAP 的預(yù)測作用。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 回顧性分析2013 年2 月至2021 年1 月溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院收治腦卒中患者5,481 例。納入標準:①經(jīng)計算機斷層掃描或磁共振成像證實的腦卒中;②年齡≥18 歲;③發(fā)病7 d 內(nèi)。排除標準:①入院前兩周發(fā)熱或活動性感染;②短暫性腦缺血發(fā)作;③卒中前有肺炎;④嚴重疾病,包括腫瘤、血液系統(tǒng)疾病、肝腎功能障礙;⑤資料不完整。最終納入4,552 例患者,分為SAP 組(n=754)和Non-SAP 組(n=3,798)。根據(jù)美國疾病控制與預(yù)防中心修改的醫(yī)院獲得性肺炎標準[6],由2 名經(jīng)驗豐富的神經(jīng)學(xué)專家在卒中發(fā)生后住院前7 d 內(nèi)診斷為SAP,并通過胸部X 線和計算機斷層掃描確診[7]。本研究經(jīng)溫州醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院倫理委員會批準。所有數(shù)據(jù)均是匿名的,因此知情同意被豁免。

1.2 方法 收集資料,包括年齡、性別、吸煙和飲酒史、體質(zhì)量指數(shù)(BMI)、美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(NIHSS)評分、吞咽困難、卒中類型、住院時間、估計腎小球濾過率(eGFR)、白細胞、LDH、肺炎結(jié)局和合并癥(高血壓、糖尿病、肝病和房顫)。NIHSS 評分用于評估腦卒中嚴重程度。入院第2 天8 ∶00~10 ∶00空腹采血,測定生化指標。通過非器械吞咽試驗確定吞咽困難程度在入院后第1 天由臨床醫(yī)師進行評估。根據(jù)吞咽困難評估結(jié)果,對患者進行不同飲食管理(普通飲食、半流質(zhì)飲食、糊狀飲食、鼻飼飲食)。A2DS2 評分被認為是預(yù)測卒中肺炎的有效工具,并納入分析本研究模型的有效性和準確性。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 21.0 和R(version 3.6.3)軟件。計量資料以()表示,計數(shù)資料以n(%)表示。采用隨機數(shù)生成法將患者隨機分為訓(xùn)練組和驗證組(比例為70 ∶30)。采用單變量和多變量Logistic 回歸分析估計訓(xùn)練隊列中每個變量的優(yōu)勢比(OR)和相應(yīng)的95%置信區(qū)間(CI),以評估這些變量的潛在相關(guān)性。將初始單因素分析和多因素Logistic 回歸分析中有顯著性的變量納入最終的諾模圖預(yù)測模型。受試者工作特征曲線(ROC)評估諾模圖模型的預(yù)測能力,校準曲線評估諾模圖模型的準確性,決策曲線分析評估訓(xùn)練組和驗證組諾模圖模型的臨床應(yīng)用價值。P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 臨床特征和單因素分析 4,552 例患者中,754 例患者被診斷為SAP。訓(xùn)練組和驗證組SAP 發(fā)病率分別為16.2%和17.3%。與非SAP 組相比,SAP 患者在訓(xùn)練組和驗證組中年齡更大、房顫發(fā)生率更高、NIHSS 評分更高、白細胞水平更高、吞咽困難更嚴重、住院時間更長、eGFR 更低(P<0.05)。腦出血患者比腦梗死患者更易發(fā)生SAP(P<0.05)。見表1-2。

表1 訓(xùn)練組與驗證組臨床特征比較

表2 SAP組和Non-SAP組單因素分析

2.2 乳酸脫氫酶和卒中相關(guān)性肺炎 在訓(xùn)練組和驗證組中,SAP 組LDH 水平均高于非SAP 組(P<0.001)。ROC 曲線評估血清LDH 預(yù)測SAP 的預(yù)測能力,訓(xùn)練組的ROC 曲線下面積為0.717(95% CI:0.693~0.741),驗證組的ROC 曲線下面積為0.724(95%CI:0.689~0.760)(見圖1)。截斷值為242.5U/L 時,血清LDH 預(yù)測SAP 的特異度為66.2%,敏感度為69.4%。根據(jù)臨界值將訓(xùn)練組患者分為高LDH 組(>242.5 U/L)和低LDH 組(≤242.5 U/L)。在未調(diào)整混雜因素前,高LDH 組SAP 發(fā)生風(fēng)險較高(OR=3.99,95%CI:3.28~4.86,P<0.001)。調(diào)整混雜因素后,結(jié)果仍然顯著(OR=1.90,95% CI:1.51~2.39,P<0.001)。這些發(fā)現(xiàn)在驗證組中保持不變,未校正模型和校正模型的OR 值和95%CI 分別為3.92(95% CI:2.93~5.25)和2.01(95%CI:1.43~2.85)(P<0.001)。

圖1 訓(xùn)練組(A)和驗證組(B)中SAP預(yù)測不同評分系統(tǒng)間ROC曲線下面積比較

2.3 SAP 發(fā)生的相關(guān)因素分析 單因素分析顯示,年齡、房顫、卒中類型、吞咽困難、住院時間、NIHSS評分、LDH、白細胞、eGFR 均與SAP 的發(fā)生有關(guān)(P<0.05)。多因素分析顯示,腦出血、高齡、吞咽困難較重、NIHSS 評分較高、住院時間較長、LDH 較高、白細胞升高均為SAP 的獨立危險因素(P<0.05)。見表3。

表3 訓(xùn)練組中SAP發(fā)生率的預(yù)測變量的單因素和多因素回歸分析

2.4 預(yù)測諾模圖構(gòu)建與驗證 LDH 是影響預(yù)測結(jié)果的最重要因素,其次是白細胞。在該諾模圖模型中,每個患者的總分由每個獨立預(yù)測因子的分值相加得出,總分將預(yù)測SAP 的發(fā)生風(fēng)險(見圖2)。ROC 曲線驗證諾模圖模型,發(fā)現(xiàn)該ROC 曲線下面積在訓(xùn)練組中為0.842(95%CI:0.824~0.860),特異度為73.5%,敏感度為81.0%,在驗證組中為0.847(95%CI:0.820~0.873),特異度為71.3%,敏感度為83.8%(見圖1)。A2DS2在訓(xùn)練組和驗證組中的ROC 曲線下面積相似(均為0.748)。在訓(xùn)練組和驗證組中,LDH 的ROC 曲線下面積分別為0.717 和0.724。進一步在訓(xùn)練組和驗證組中生成校準曲線,該諾模圖模型預(yù)測卒中患者SAP 的準確性高(見圖3)。決策曲線分析表明該諾模圖模型在臨床應(yīng)用中有較大的優(yōu)勢,可以幫助臨床醫(yī)師做出決策(見圖4)。

圖2 預(yù)測腦卒中患者SAP發(fā)生率的諾模圖預(yù)測模型

圖3 訓(xùn)練組(A)和驗證組(B)的諾模圖校準曲線

圖4 訓(xùn)練組(A)和驗證組(B)的決策曲線分析

3 討論

本研究顯示,較高的LDH 水平與較高的SAP 風(fēng)險顯著相關(guān)。年齡、住院時間、吞咽困難、卒中類型、NIHSS 評分和白細胞與SAP 獨立相關(guān),與LDH 一起納入諾模圖風(fēng)險預(yù)測模型。該諾模圖預(yù)測模型具有良好的預(yù)測能力及準確性,其中LDH 是預(yù)測模型的最重要因素。

研究發(fā)現(xiàn)LDH 升高與COVID-19 發(fā)病率和死亡率的增加顯著相關(guān)[8]。LDH升高與中東呼吸綜合征也密切相關(guān)[9]。另外,LDH 可用于預(yù)測動脈瘤性蛛網(wǎng)膜下腔出血患者術(shù)后肺炎的發(fā)生率[10]。與以往研究一致,本研究發(fā)現(xiàn)較高的LDH 水平是SAP 的危險因素。高LDH(>242.5 U/L)患者SAP 風(fēng)險增加近4 倍。此外,基于LDH 的諾模圖模型預(yù)測能力好,其中以LDH 為顯著貢獻。研究發(fā)現(xiàn)LDH 可以增加乳酸的產(chǎn)生,導(dǎo)致細胞毒性T 淋巴細胞的抑制[11],并增強巨噬細胞內(nèi)脂多糖引起的炎癥反應(yīng)。T 細胞數(shù)量下降也與嚴重急性呼吸綜合征患者預(yù)后不良相關(guān)[12]。因此LDH 可能通過對免疫系統(tǒng)的影響導(dǎo)致SAP 的發(fā)生。

既往研究發(fā)現(xiàn),高齡與SAP 風(fēng)險增加有關(guān)[13],NIHSS 評分與SAP 密切相關(guān),可用于預(yù)測卒中患者肺炎風(fēng)險[14],NIHSS 評分高的卒中患者更有可能發(fā)生肺炎[15]。另外,約2/3 腦卒中患者會出現(xiàn)吞咽困難,吞咽困難可能導(dǎo)致嚴重的并發(fā)癥,如營養(yǎng)不良、氣道阻塞和吸入性肺炎[16]。吞咽困難是SAP 的獨立預(yù)測因素,已經(jīng)得到較好的證實[17]。此外,白細胞數(shù)量也是炎癥反應(yīng)的重要指標,白細胞數(shù)量高與急性缺血性腦卒中的死亡率和預(yù)后不良密切相關(guān)[18]。較長住院時間與SAP顯著相關(guān)[19]。腦出血也是SAP 的獨立危險因素[20]。與既往研究一致,本研究發(fā)現(xiàn)上述因素均是導(dǎo)致SAP 發(fā)生的危險因素。

A2DS2 是預(yù)測腦卒中患者SAP 發(fā)生率簡單有效的評分方法[21]。本研究中,基于LDH 的諾模圖預(yù)測能力較A2DS2 評分系統(tǒng)更強。因此,對于已行LDH 檢測的患者,本研究中建立的諾模圖模型對預(yù)測SAP 的發(fā)生率可能有較大幫助。

綜上所述,較高的LDH 水平與SAP 風(fēng)險相關(guān)。由此構(gòu)建的諾模圖預(yù)測模型具有良好的預(yù)測準確性,為臨床醫(yī)師更好評估卒中患者SAP 情況,并盡快干預(yù)治療和提高整體生活質(zhì)量提供一定的臨床價值。

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