數據賦能 標準先行

日前，由國家發展改革委、國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部等六部門聯合印發《國家數據標準體系建設指南》正式發布。《建設指南》明確，到2026年底，基本建成國家數據標準體系，圍繞數據流通利用基礎設施、數據管理、數據服務、訓練數據集、公共數據授權運營、數據確權、數據資源定價、企業數據范式交易等方面制修訂30項以上數據領域基礎通用國家標準。

《建設指南》以數據“供得出、流得動、用得好、保安全”為指引，從基礎通用標準、數據基礎設施標準、數據資源標準、數據技術標準、數據流通標準、融合應用標準、安全保障標準等7個部分，加快構建數據標準體系，全面指導數據標準化工作開展，為制修訂數據領域相關標準提供了重要指引。

在數字經濟蓬勃發展的今天，數據作為新型生產要素的地位日益凸顯，公共數據的有效管理和利用成為推動社會經濟發展的重要力量。然而，數據供不出、流不動的問題依然困擾著眾多行業。為了解決這一問題，《國家數據標準體系建設指南》（下稱《建設指南》）應運而生，旨在通過構建統一的數據標準體系，提升數據流通效率，保障數據安全，推動數據的合規流通交易，從而促進數字經濟的健康發展。中國在公共數據領域出臺了一系列政策和規范，旨在構建一個安全、高效、公平的數據治理體系。從國家層面的宏觀指導到地方層面的具體實施細則，這些政策不僅為公共數據的合法合規利用提供了方向，也為數據要素市場的健康發展奠定了基礎。

構建統一標準體系，提升數據流通效率

保障數據安全與隱私保護：建立信任機制

在數據共享的過程中，數據安全與隱私保護始終是企業和個人最為關心的問題。《建設指南》通過建立數據安全標準和隱私保護規范，增強了公眾對數字經濟的信任感和參與度。這對于物流行業尤為重要，因為物流過程中會涉及大量的客戶信息和交易記錄。只有確保這些數據的安全，才能讓客戶放心地選擇物流服務，從而促進整個行業的健康發展。

推動數據合規流通交易：明確權屬機制

《建設指南》還明確了數據的權屬和利益分配機制，推動數據的合規流通交易和商業化利用。在物流行業中，這意味著企業可以通過合法的方式共享和利用數據資源，實現業務模式的創新和升級。例如，在物流行業中，通過共享運輸線路數據，企業可以優化配送路徑，減少空駛率，并提高運輸效率。

促進數字經濟發展：提供堅實基礎

標準化的數據管理為數字經濟發展提供了堅實基礎，推動數字經濟健康、快速發展。對于物流業而言，這意味著企業可以通過標準化的數據管理，實現對物流全過程的精細化管控，提高運營效率和服務質量，最終促進整個行業的轉型升級。

《建設指南》亮點剖析

全面性和前瞻性

《建設指南》從基礎通用、數據基礎設施、數據資源、數據技術、數據流通、融合應用、安全保障等七個方面構建了一個統一、高效和可持續的數據標準體系。《建設指南》不僅涵蓋了數據生命周期的各個環節，還提出了到2026年底基本建成國家數據標準體系的目標，具有很強的前瞻性和指導意義。例如，在數據基礎設施方面，《建設指南》強調了云平臺、數據中心等基礎設施的標準化建設，為數據的存儲和處理提供了統一的標準。

注重應用牽引與鼓勵創新

《建設指南》強調以應用牽引為導向，鼓勵在數據標準制定和實施過程中注重創新和實踐。這意味著在制定標準時不僅要考慮技術的可行性，還要結合實際應用場景，確保標準的實用性和有效性。例如，在物流行業中，可以針對貨物追蹤、倉庫管理等具體應用場景，開發相應的數據標準，以提升實際應用的價值。通過鼓勵創新，可以推動數據標準與實際應用場景的緊密結合，提升標準的生命力。

強化組織保障與人才培養

為了確保政策有效實施，《建設指南》提出了多項措施來強化組織保障。包括指導建立全國數據標準化技術組織、完善標準試點政策配套、搭建數據標準化公共服務平臺等。此外，《建設指南》還特別關注人才培養，提出打造標準配套的數據人才培訓課程、優化數據國際標準化專家隊伍等措施，以加強人才培養和國際交流。這將有助于提升整個行業的專業化水平，推動數據標準的廣泛應用。

《建設指南》對第三方標準化服務機構的影響

市場需求增加

隨著數據標準的制定和實施，企業和組織對標準化服務的需求將不斷增加。第三方標準化服務機構可以提供標準咨詢、標準制定、標準實施等服務來滿足市場需求。例如，在物流行業中，第三方機構可以幫助企業制定符合《建設指南》要求的數據標準，確保數據的互聯互通。

業務范圍拓展

除了傳統的標準化服務外，第三方標準化服務機構還可以拓展到數據管理能力評估、數據評價、數據服務能力評估、公共數據授權運營績效評估等新興領域。這將有助于機構在市場競爭中占據有利地位。

提升專業能力和服務質量

為了滿足市場需求和保持競爭優勢，第三方標準化服務機構將不斷提升自身的專業能力和服務質量。這將有助于推動整個標準化服務行業的健康發展。例如，機構可以通過引進先進的數據管理工具和技術，提高服務水平。

對數字經濟發展的影響

提升數據利用效率

標準化的數據管理將提升數據利用效率和質量，為數字經濟發展提供有力支撐。標準化的數據格式和元數據管理能夠確保數據的一致性和完整性，減少錯誤和冗余，從而提高數據的可信度和利用效率。例如，在物流行業中，通過標準化的數據格式，企業可以實時監控貨物的位置信息、溫度狀況等關鍵指標，從而優化運輸路徑，減少延誤和損失。高效的數據處理和分析能力，是推動數字經濟增長的關鍵因素之一。

推動數據產業生態建設

隨著數據標準的制定和實施，數據產業上下游之間的協同合作和創新將更加容易開展。從前端的數據采集、處理、分析到后端的數據應用和服務，每個環節都需要標準化的支持。數據在整個鏈條中順暢流動，實現價值最大化。這將有助于形成完整的數據產業鏈條，推動數據產業生態的建設和完善。

增強國際競爭力

通過與國際接軌的數據標準體系建設和人才培養機制的實施，將提升我國在國際數字經濟領域的影響力和競爭力。這將有助于我國在全球數字經濟競爭中占據有利地位。

深化數據要素配置改革的關鍵問題

數據確權與開放制度頂層設計

需要明確哪些數據可以授權運營，哪些數據需要保護。同時，還需要制定公共數據分類分級方案，確保不同條件的公共數據進行不同程度、不同類型的授權運營。例如，《衢州市公共數據授權運營管理實施細則（試行）》明確規定了授權運營的目的依據、適用范圍等，為公共數據授權運營提供了詳細的操作指南。

數據安全保障

數據安全是深化數據要素配置改革的過程中的首位工作。我們需要建立完善的數據安全保障體系，包括數據加密、訪問控制、安全審計等措施，確保數據在采集、存儲、處理、傳輸等各個環節的安全。例如，《浙江省公共數據條例》明確允許縣級以上人民政府授權符合條件的法人或非法人組織運營公共數據，為浙江省公共數據授權運營提供了法律基礎。

利益分配機制

深化數據要素配置改革工作需要建立合理的利益分配機制，確保數據提供方、運營方和使用方都能從數據要素市場中獲得合理的收益。這有助于激發各方參與數據要素配置改革的積極性，推動數據市場的繁榮發展。例如，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》強調了推進實施公共數據確權授權機制的重要性，為全國公共數據授權運營提供了方向性指導。

法律法規完善

隨著數據要素市場的不斷發展，相關法律法規體系也需要不斷完善和調整。需要密切關注市場動態和技術變革，及時修訂和完善相關法律法規，為數據要素市場的健康發展提供法律保障。例如，《衢州市公共數據授權運營管理實施細則（試行）》和《浙江省公共數據條例》共同構成了公共數據領域的管理體系，從國家層面的宏觀指導到地方層面的具體實施細則，形成了一個層次分明、相互銜接的規范體系。

綜上所述，《建設指南》不僅是推動數據流通與數字經濟發展的引擎，是保障數據安全、促進產業創新的重要基石。通過構建統一的數據標準體系，不僅能夠解決數據供不出、流不動的問題，還能為整個數字經濟的發展注入新的活力。在數據要素配置改革過程中，地方政策解決數據確權與開放、數據安全保障、利益分配機制以及法律法規完善等關鍵問題，有助于形成更加開放、安全、高效的公共數據治理環境。展望未來，我們有理由相信，隨著《建設指南》的深入實施和不斷完善，我國的數字經濟發展將迎來更加廣闊的前景。

（本文摘編自“中國日報網”，作者系北京社科院研究員，北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，數據資產化研究院執行院長，南昌理工學院數字經濟研究院院長、特聘教授。）