AIGC賦能數字文化產業高質量發展

AIGC在主體賦權、機器增能和內容仿真等多維度，引領數字文化生產模式創新，以更好滿足高品質、個性化、多樣化的文化消費需求，實現數字文化產業高質量發展AIGC，即人工智能生成內容（AI Generated Content），是基于人工智能技術自動生成內容的過程和技術，具有數據巨量化、內容創造力、跨模態融合、認知交互力等特征。AIGC最早可追溯于1957年萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森創作的世界上"，"Introduction":""，"Columns":"場景探索"，"Volume":""，"Content":"

AIGC在主體賦權、機器增能和內容仿真等多維度，引領數字文化生產模式創新，以更好滿足高品質、個性化、多樣化的文化消費需求，實現數字文化產業高質量發展

AIGC，即人工智能生成內容（AI Generated Content），是基于人工智能技術自動生成內容的過程和技術，具有數據巨量化、內容創造力、跨模態融合、認知交互力等特征。AIGC最早可追溯于1957年萊杰倫·希勒和倫納德·艾薩克森創作的世界上第一部由計算機輔助制作的音樂作品——《伊利亞克組曲》。隨著深度學習算法、自然語言處理技術的發展和突破，AIGC創作的作品逐漸接近甚至超越了部分人類創作。2022年11月，OpenAI的ChatGPT上線，引發AIGC的全球流行，標志著AIGC進入了新的發展階段。

數字文化產業是數字技術與文化產業融合創新的新興領域，包括數字出版、數字影視、數字動漫、網絡游戲、數字音樂、數字藝術、短視頻與直播等，技術的變革與創新為其提供了重要的發展動能。AIGC在主體賦權、機器增能和內容仿真等多維度，引領數字文化生產模式創新，以更好滿足高品質、個性化、多樣化的文化消費需求，實現數字文化產業高質量發展。

AIGC如何為數字文化產業高質量發展賦能

2007年，莫滕·T.漢森和朱利安·伯金肖在《哈佛商業評論》上發表論文《創新價值鏈》，首次提出創新價值鏈，將創新視為創意產生、創意發展、已開發概念的傳播等3個連續的階段。引入創新價值鏈視角，有助于深入揭示AIGC如何通過創新鏈條的不同環節對數字文化產業產生影響，識別其賦能路徑、關鍵環節及可能存在的瓶頸，為AIGC賦能數字文化產業高質量發展提供系統性的理論分析框架。

創意階段：提供素材激發創意靈感

在數字文化作品的傳統創作過程中，創意的產生往往依賴于創作者自身的經驗及靈感，或通過查找文獻資料、與他人交流討論、集思廣益等方式從外部獲取靈感。但個人思維受知識儲備、經驗背景等限制，可能出現思維慣性、靈感枯竭，導致創意的重復性和局限性，因而依賴自身經驗和靈感的方式存在較大的不確定性。從外部獲取靈感，雖然可以豐富創意來源，提升創作的創新性和多樣性，但查找文獻資料可能耗費大量時間精力、效率低下，與他人交流討論、集思廣益等存在溝通成本，且受限于人員、時間、地點等條件。

AIGC集成了海量數據，如OpenAI的GPT—4使用了約13萬億個token的訓練數據，谷歌的PaLM 2使用了約3.6萬億個token的訓練數據，具有強大的理解和生成能力，可以根據創作者需要，快速生成大量、不同形式的素材內容，為創作者提供參考，激發創意靈感，拓寬創作思路，探索更多的創意可能性，還能提供定制化的創意方案，助力創作者構思及完善創意設想。以2022年8月在美國科羅拉多州藝術博覽會藝術比賽中獲得數字藝術類冠軍的畫作《太空歌劇院》為例，創作者并非是專業的畫家，而是游戲設計師，其在AI繪畫工具Midjourney中輸入與畫面效果相關的提示詞，生成了900多幅AI畫作，挑選3幅作品并修改潤色，最終完成了該作品。

創作階段：自動生成提高創作質效

創意要轉化為實際的數字文化產品和服務，涉及大量的內容編輯生成、修改調整等創作工作。AIGC不僅能為人類創作提供創意靈感，還能代替人類或與人類進行協作，自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式內容，降低創作門檻，提高創作效率。

在文本創作領域，AIGC可以獨立撰寫或與創作者聯合創作內容文本。如數字出版企業中文在線2023年發布的中文逍遙大模型，可基于創作者的創作思路，生成人物設定、故事大綱以及1萬字左右的故事。在圖像創作領域，AIGC能夠創作各類圖片以及輔助圖片編輯創作。如2022年發布的AI繪畫工具Midjourney可根據人物、場景等文本提示自動生成不同藝術風格的高質量圖片，并可不斷刷新生成以及進行細節優化。在音頻創作領域，AIGC可以創作或輔助創作多種風格的音樂作品。如2024年發布的Suno v3可通過輸入音樂主題、風格、語言等提示詞，快速生成2分鐘的高質量歌曲，包括旋律、歌詞和伴奏。在視頻創作領域，AIGC能夠自動生成視頻內容以及提供剪輯、特效、字幕等視頻創作輔助。如Open AI2024年發布的Sora可以根據用戶輸入的文本描述，生成不同時長、長寬比和分辨率的視頻和圖像，最多可制作長達1分鐘的高清視頻。2024年3月，由AI制作的首部長篇電影《我們的終結者2重制版（Our T2 Remake）》在洛杉磯公映，時長90分鐘，由50位AI領域藝術家共同創作，利用了Midjourney、Runway、Pika等多個AIGC工具，歷時3個月完成，展現了AIGC生成影視作品的巨大潛力。

擴散階段：精準匹配促進內容傳播

數字文化產品和服務要獲得廣泛的傳播及認可，離不開精準的受眾匹配和有效的內容分發。一方面，AIGC可基于對用戶偏好、行為數據的深度分析，為用戶量身定制個性化內容，促進內容與用戶雙向互動，提升用戶對內容的參與度和滿意度，增強用戶黏性，使內容傳播更精準有效。比如在游戲領域，AIGC為個性化劇情、NPC設計等提供了更多可能性，有助優化和提升游戲用戶體驗。2024年8月，網易旗下手游《逆水寒》推出“自捏AI江湖有人”玩法，三天內，玩家自創的智能NPC突破500萬。另一方面，AIGC具備多模態、多語言的內容生成能力，可以生成適用于圖像、視頻、音頻等不同媒介形式和不同語言的數字內容，使內容更好地匹配不同的媒介場景以及不同文化和語言背景的用戶，有助擴大內容傳播覆蓋范圍及影響力，加速內容多渠道變現和全球化傳播。此外，AIGC還可以快速、大量、有針對性地自動生成廣告文案、營銷視頻、社交媒體宣傳內容等營銷內容，大幅縮短營銷內容制作周期，同時可根據受眾數據生成差異化營銷內容，實現個性化推薦和精準投放，提高數字文化產品和服務的曝光度和傳播效果。比如百度營銷旗下的多模態AIGC創意生產平臺——擎舵，其2024年6月推出的2.0版本，可一鍵生成可直接投放的營銷內容，為營銷人員提供全流程賦能。

AIGC 賦能數字文化產業高質量發展存在的問題

技術本身的局限。雖然AIGC技術自誕生以來不斷發展，內容生成的成本效率、準確性、多樣性、質量等取得了顯著提升，具備了越來越接近人類的創作能力，但技術本身在建模成本和復雜性、自然語言理解能力、內容生成的穩定性和準確性、內容輸出質量等方面都仍有待進一步迭代和完善。同時，AIGC的算法透明度問題尚未完全解決，內容生成機制是一個“黑箱”，影響用戶對其生成內容的信任度，也對監管帶來挑戰。此外，AIGC不具備人類的情感體驗和想象力，在人文關懷、創意獨特性等方面，與人類創作者也存在差距。這些問題限制了AIGC在數字文化產業領域的應用，特別是對于內容質量、情感表達等要求相對高的場景。

替代人工的沖擊。隨著AIGC技術的不斷完善，其能夠快速生成大量的高質量內容，對于一些重復性較高、標準化較強的內容創作工作，AIGC已經超越了人類創作者，這導致初級的創作崗位和創作者面臨削減和替代。從長期來看，減少了內容創作相關的就業機會，不利于創作者的培養和經驗積累。這在出版、影視、游戲、音樂等數字文化產業領域均有發生。2023年5月，好萊塢編劇工會舉行罷工，主要訴求之一是限制AI使用，如要求不允許AI獲得署名、不能要求編劇根據AI寫好的內容進行修改、未經允許不能將工會成員的劇本進行AI訓練等。此外，隨著對AIGC的依賴程度不斷加深，可能導致人類的自我異化，個體獨特性、創造能力、審美能力、批判能力等有可能下降。“在過去人們面臨的危險是變成奴隸，而在將來危險是人類可能變成機器人”。

版權與隱私問題。AIGC作品在版權保護領域面臨挑戰：一方面，AIGC作品是由人工智能算法自動生成的內容，不符合傳統的著作權保護邏輯和要素條件，導致AIGC作品在版權認定上存在困難。另一方面，AIGC作品的創作涉及算法設計者、數據提供者、內容生成者等不同主體，版權的歸屬界定存在一定模糊。此外，AIGC在訓練過程中使用了大量的數據，這些數據可能包含受版權保護的內容以及涉及個人隱私和敏感信息。如果未經權利人的授權使用，可能存在侵權風險。全球范圍已出現大量AIGC侵權相關的訴訟案件，如2024年6月，環球音樂、華納音樂、索尼音樂等唱片公司對AI音樂生成工具Suno、Udio發起聯合訴求，指控其盜取受版權保護的曲目，要求禁止使用這些曲目并就侵權行為做出賠償。

可能的價值風險。數據問題是AIGC出現價值觀和倫理困境的核心原因。AIGC模型依賴大量數據進行訓練，數據的來源及其質量影響生成內容的傾向性和公正性。如果在訓練中使用的是帶有偏見、歧視的數據，那么最終生成的內容也會存在偏見或歧視。由于AIGC能夠制作逼真的圖像、音頻或視頻，可能被濫用于內容造假、惡意營銷、輿論操控等違法活動，受眾難以分辨信息的真實性。若審核和監管不力，這些自動化、大量生成的有害信息可能廣泛傳播，誤導公眾認知和判斷，擾亂社會秩序，引發沖突和矛盾，造成惡劣的負面影響。

提升AIGC賦能數字文化產業高質量發展的賦能效應

AIGC是繼PGC、UGC、PUGC之后的新一輪內容革新，創造了新的機會，但也伴隨著問題與風險，應嵌入治理、風險管理和控制。提升AIGC對數字文化產業高質量發展的賦能效應，需要各界共同努力。

優化政策扶持，助力技術的迭代應用。要進一步優化政策扶持，為AIGC技術的迭代創新及其在數字文化產業領域的應用提供有力支持。要推動數據資源歸集共享、算法開源、算力統籌等基礎平臺和能力建設，促進產學研協同創新，提高對AIGC迭代應用的支撐能力；強化數字文化產業的需求牽引，加快AIGC關鍵共性技術的研發突破，為AIGC技術迭代創新提供多樣化、高質量的訓練數據支持，推動提升計算能力、優化算法模型。要通過鼓勵引導、試點示范、專項資金、補貼獎勵等措施，支持AIGC在數字文化產業領域的應用推廣。要加強國際合作交流，支持企事業單位與國外研究機構、大學、科技企業等開展AIGC研發及融合應用的合作，加速AIGC技術的迭代應用。支持企事業單位參與制定AIGC在數字文化產業領域應用相關的國際規則和標準，提升全球話語權和影響力。

促進人機協同，構建良性的發展生態。人工智能在內容生成的效率、規模上具備優勢，但在情感表達、人文關懷、創意和審美的獨特性等方面依然難以替代人類創作者。通過構建人機協同為基礎的數字內容生產新模式，營造良性的發展生態，能夠產出更多高質量的數字文化產品和服務，也能在一定程度上化解AIGC技術替代人類創作者的潛在威脅，解決當前AIGC應用引發的與人類創作者之間的沖突。要加強復合型人才培養，通過專業培訓、跨領域交流合作等方式，提升數字文化產業領域創作人才對AIGC工具的應用能力，提高創作效率及質量。要支持人機協同的AIGC創作平臺建設，為創作者提供專業化、集成式的AIGC創作工具。要完善和強化人類創作者的權益保護機制，確保創作者的創意和勞動得到充分認可和保護。

健全制度規范，促進產業的有序發展。當前，政府已出臺了一些相關法規政策，部分行業協會制定了相關標準，但仍需進一步健全制度規范，促進AIGC技術及應用的健康、有序發展。在AIGC作品的權屬認定、AIGC的應用范圍、訓練數據合規等方面進一步健全完善相關法律法規，為AIGC在數字文化產業領域的應用提供法律保障以及進行規范化管理。要推動行業自律，鼓勵行業協會和企業共同制定行業標準，強化企業主體責任意識，推動行業自我約束，在研發AIGC技術以及生成、使用和傳播AIGC作品時遵循安全性、合規性等要求。此外，要加強對AIGC應用的社會影響及風險評估，及時發現存在的問題及風險，以包容審慎為原則，持續優化完善現有的制度規范，應對AIGC領域的新興挑戰。

加強價值引領，防范潛在的風險隱患。數字文化產業是文化強國建設的重要組成部分，要促進滿足人民文化需求與增強人民精神力量相統一。AIGC技術應用于數字文化產業時，應加強價值引領，以正本清源、守正創新為基本原則，防范潛在的風險隱患，抵制違背主流價值觀、弄虛作假、帶有歧視和偏見的AIGC內容。要強化企業的社會責任，踐行科技向善理念，利用AIGC技術提高數字文化生產的效率和質量，傳播社會主流價值觀，推動中華優秀傳統文化的創造性轉化和創新性發展，為受眾帶來優質、豐富的文化體驗。要推動相關企業及內容平臺建立更高效、更全面的內容審查機制，對AIGC內容生成、使用和傳播進行有效審查。要通過媒體宣傳、科普教育等，提高公眾對AIGC技術的認知水平以及對虛假、有害的AIGC內容的鑒別能力和防范意識，鼓勵公眾參與對AIGC內容生成與傳播的輿論監督，營造社會各界共同參與、推動AIGC健康發展的良好氛圍。

[作者單位：浙江工商大學。本文系基金項目——浙江省文化創意產業協會2023年度學術研究課題（23ZJWCXH003）研究成果。]