李建華：AI時代的企業變革

萬事利通過AI技術實現個性化設計和零庫存的商業模式，通過快速生產和“先銷售，再生產”的策略，能夠快速響應市場需求、實現精準營銷、減少庫存積壓

AI驅動設計創新

自2018年起，萬事利與微軟小冰合作打造“西湖一號”，利用AI技術進行設計創新；目前萬事利已建立全球最大的AI圖形庫，積累50多萬圖形數據，當前算力水平可實現全球100億人每人做10萬條不一樣的絲巾。在宣傳推廣方面，萬事利利用AI技術打造數字人模特、設計會議伴手禮等，實現對每家企業的個性化定制。

AI驅動生產變革

傳統紡織行業中存在污染嚴重和庫存積壓兩大痛點，為解決上述問題，萬事利研發GBART無水印花技術，實現智能化、綠色化、無水化印染，大幅減少環境污染；并將制作時間從10余天縮短至半小時，提高生產效率，實現從“先生產，后銷售”到“先銷售，再生產”的商業模式創新，有效解決庫存積壓難題。

AI驅動營銷變革

萬事利通過AI技術實現個性化設計和零庫存的商業模式，通過快速生產和“先銷售，再生產”的策略，能夠快速響應市場需求、實現精準營銷、減少庫存積壓；這種營銷模式不僅提高資金周轉效率，還能降低運營風險，真正實現AI技術驅動絲綢紡織行業營銷變革。

（李建華系杭州萬事利絲綢文化有限公司董事長）

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萬事利擬募資6億元建人工智能工廠

今年10月22日，萬事利（301066）正式發布了向特定對象發行股票的募資說明書，計劃通過這一舉措募集不超過6億元的資金，用于建設“萬事利人工智能工廠項目”。此舉旨在增強公司的自主生產能力，以適應日益增長的市場需求和日趨激烈的競爭。

萬事利的公告中提到，當前面對的一個主要問題是核心產能的緊缺。這種緊缺不僅體現在公司2022年度的產能利用率只有66.11%，2023年上半財年的利用率也僅為80.72%，更重要的是在宏觀經濟波動和消費需求疲軟的背景下，企業的生存和發展面臨著巨大的挑戰。尤其在近兩年內，萬事利的營業收入由2022年的5.49億元下降了18.02%，且歸屬于母公司的凈利潤出現了虧損。

盡管如此，2023年的經營情況有所恢復，預計隨著新募投項目的實施，萬事利的盈利能力將顯著提升。借助人工智能，萬事利希望能在生產過程中實現數字化轉型，提升效率，減輕人工成本，從而增強市場競爭力。

（消息來源：搜狐網）