人工智能技術賦能幼兒園教研模式的探索與實踐 吳春花謝鈺萱魏錢麗

摘要：信息技術的發展，人工智能技術在教育領域的應用日益廣泛。文章研究以智能研修平臺為依托，探索幼兒園智能教研新模式，通過數據驅動、團隊協作與反思實踐，促進教師專業發展，提升教學質量。研究結果表明，智能教研模式能有效提高教研效率和質量，助力教師專業成長。同時，研究也發現，智能教研在實踐中存在的問題和挑戰，為未來研究提供了新的研究方向。

關鍵詞：人工智能技術；智能教研；數據驅動；教師專業發展

中圖分類號：G610文獻標識碼：A文章編號：1673-8918（2024）52-0164-03

信息技術的發展、人工智能技術的廣泛應用，打開了教育研究新視角。2018年，國務院頒布的《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》指出：“到2035年，教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，積極有效開展教育教學，促使互聯網技術與教育更加緊密聯系?！蹦敲葱畔⒒瘯r代下幼兒教師依托信息技術開展教育工作勢在必行，如運用互聯網技術突破教研的時空限制，提高教研效率，促使幼兒教師專業全面發展。文章研究以智能研修平臺為依托，探索幼兒園教研新模式，旨在通過數據驅動、團隊協作與反思實踐，促進教師的專業發展，提升教學質量。

一、 傳統幼教教研模式下存在的困境

（一）主觀傾向顯著，缺乏科學性

廣州市白云區太和鎮中心幼兒園（以下簡稱“本園”）教研活動具有多樣性、多元性特征，教研主題的來源卻往往缺乏堅實的客觀基礎和科學支撐。目前，幼兒園管理層在教研主題選擇上的決策權重較大，主觀性較強，可能導致教研主題與教學實踐脫節，內容設計不夠合理，無法準確反映教育實踐中的客觀問題和教師專業發展的實際需求。這不僅削弱了教師參與教研活動的積極性，還可能對教研活動的整體效果產生負面影響。

（二）形式重于實質，內涵挖掘不足

信息技術已悄然地影響著幼兒教師的專業發展，研究人員也應正視信息技術在支持幼兒教師專業發展的進程中一定的局限性和改進空間?，F有的數字化教育資源質量參差不齊，急需更多高質量且能切實輔助教師發展的資源。數據在幼兒教師專業發展中的潛在價值尚未得到足夠重視，因此需要加強對教師職業發展相關數據的收集與分析工作。在活動素材與網絡教育資源的開發應用中，教研焦點多集中在技術層面的簡單應用，如圖片、音樂、視頻、動畫等媒體的使用，而對教師資源開發意識、利用態度、能力提升及人文素養的培育等深層次主題，則鮮有深入研討和專項培訓，這無疑限制了資源開發利用的廣度和深度。

（三）教研浮于表面，缺乏聚焦性

本園雖已初探智能教研領域，但仍面臨多重挑戰。首先，教研主題寬泛，缺乏明確的聚焦，導致教師在教研時難以形成有效的對話與討論，缺乏操作性和針對性，難以形成共識和解決實質性問題。其次，教研活動形式單一，基于本園目前的網絡教研局限于傳統的聽評課模式和在線培訓，針對性不強，一些教師可能參與熱情不高。再次，教師在線互助的質量有待提升，缺乏深入、實質性的提升與總結。部分教師因未能深入挖掘教研的深層意義，缺乏系統的梳理與提煉，難以形成具有指導意義的教研成果，從而限制了教研實效性的發揮。最后，由于大部分教研活動缺乏有效的評價管理機制，未將研修過程和效果進行量化和顯性化，缺乏實證分析和科學的數據支撐，造成研修活動浮于表面。

二、 智能教研模式的設計與實施

（一）教研團隊組建與集體備課

本園智能教研團隊由專家教師、骨干教師以及有潛力的新手教師。專家教師是有著深厚的學術背景和豐富實踐經驗的教研組長，負責為整個教研團隊提供方向性和專業指導。骨干教師則是團隊的中堅力量，他們憑借多年的教學經驗和深厚的教育智慧，為新手教師提供指導性意見。而新手教師則是教研活動中重點培養的對象，也是教研團隊的新生力量。

集體備課的首要環節是確定教研的主題。以幼兒體育活動為例，本園利用穿戴式智能手環記錄幼兒在體育活動中的各項數據。教師基于本園幼兒的實際情況，結合生成式人工智能的數據分析確定了教研活動的主題，確保教學內容能精準地滿足幼兒的興趣和發展需要。

教研組長為教師詳細解讀了教學內容和重難點后，進入集體編寫教案的環節。教師可以運用人工智能軟件查找和整理相關的教學資料，結合人工智能資源庫中的豐富素材，在線對教學設計進行了不斷的完善和優化。

（二）同課同構模式下的教學實踐

在同課同構模式下，骨干教師和新手教師基于同一活動內容面向不同的班級開展教學活動。這種模式的獨特之處在于其“同”與“異”的并存。

“同”在于教師共同遵循的教學目標和內容框架。他們基于相同的教學理念，圍繞相同的教學重點難點，展開教學設計。這使得不同班級的教學能保持一定的連貫性和系統性，為幼兒提供一個穩定的學習環境。

而“異”則體現在每位教師獨特的教學風格和個人素養上。骨干教師憑借豐富的經驗和深厚的專業素養，能靈活地運用各種教學方法和手段；新手教師教學理念新穎，為活動注入新活力。同時，不同班級的幼兒接受知識的水平也各異，他們對同一教學內容的反應和接受程度各不相同。

因此，在同課同構的教研模式下，教師需要深入研究“異”的部分。教師通過相互觀摩、評課、反思等方式，發現各自在教學實踐中的問題和不足，并共同探討解決方案。這種相互學習和取長補短的過程，不僅有助于提升每位教師的教學水平，能使教學更加符合幼兒的實際需求。

（三）數據驅動下的教研活動

智能研修平臺為教師的教研活動提供了強大的數據支持，使得教研活動更加精準、系統。在同課同構的教學模式下，教師不僅共同設計教案和課件，還借助智能研修平臺和幼兒智能手環的數據對教學實踐進行深度分析和教研。

在教研活動過程中，教師通過觀看教學活動全過程的錄播，并通過語音識別技術捕捉幼兒的對話和提問，了解每個幼兒的活動情況和興趣點，為教師提供充足的反思素材。教師可以細致地分析自己和同事的教學行為，同時結合幼兒智能手環提供的數據，挖掘其中存在的教學問題。例如，他們可以通過手環數據了解幼兒在活動中的參與度、活躍度和興趣點，從而判斷教學方法是否真正激發了幼兒的學習熱情。此外，他們還可以分析互動環節的效果，如幼兒之間的互動頻率、合作能力等，以判斷互動環節是否足夠有效。

隨后，教師們利用智能研修平臺的線上研討功能，針對挖掘出的問題開展深入討論；同時，結合手環數據提出可能的解決方案，并通過平臺生成解決問題的思維導圖。這種思維導圖不僅清晰地呈現了問題的來龍去脈，還提供了具體的解決策略，為教師的實踐提供了明確的指導。

改進策略生成后，教師將其應用于教學實踐，并通過智能研修平臺再次收集幼兒的參與度、互動頻率等相關數據進行分析，而幼兒智能手環則提供了幼兒在活動中的實時數據，如運動量、心率、活躍度等。這些數據實時幫助教師全面評估改進教學活動生成有效性的策略，確保教學更加符合幼兒的實際需求。

數據驅動的方式使得教研活動更加精準、客觀。它避免了傳統教研中主觀臆斷和經驗主義的局限，使教師能基于真實數據進行教學設計，更加符合幼兒的實際需求。同時，智能研修平臺和幼兒智能手環的數據也促進了教師的深度反思，讓他們在不斷的學習和實踐中提升自己的教學設計能力，為幼兒的成長提供更加優質的教育環境。

（四）教學改進與新數據收集

新手教師根據人工智能分析出的第一輪教學活動改進意見后，詳細的數據反饋幫助新手教師能更精準地調整教學設計方案。在活動實施后，人工智能再次分析數據，生成系統性的教學分析報告。

通過對比人工智能分析的前后數據，結合教師的主觀評價和人工智能提供的客觀數據分析，新手教師能進行更全面的反思。這不僅幫助教師發現不足，也為后續的教學活動指明了方向。這一過程不僅極大地促進了新手教師的專業成長，還使教研活動的持續改進有了堅實的數據支撐。

（五）教研成效的反思與新一輪教研的啟動

教研活動尾聲，教師充分利用人工智能技術的功能，對教研成效進行深度分析和反思。人工智能不僅能迅速處理和分析海量的教學數據，還能根據數據模式提供精準的反饋結果，幫助教師更清晰地看到教研活動的實際效果和潛在問題。

教師基于人工智能的協助，更準確地分析新數據的反饋結果，從而確定下一輪教研主題和方向。這種方式讓教研活動的目標更加明確、方向更加精準。同時，人工智能根據過往教研活動的數據，預測后續可能會出現的教學問題，為新一輪教研提供前瞻性的指導和建議。人工智能賦能的持續性教研模式，不僅有助于形成良性循環的教研活動，也推動幼兒園保教質量可持續發展。通過不斷地反思、總結和創新，教師不斷提升教學能力和專業素養，為幼兒的全面發展提供更加優質的教育環境。

此外，教育信息化技術為教師的反思性實踐提供增強途徑。先進的信息與通信技術手段為教師呈現多維平臺，包含了視頻、圖像和文本等，全方位捕捉教學過程和師幼互動的動態。錄像技術幫助教師重溫教學場景，觸發教師深層次的反思和自我分析。這種沉浸式的自我觀察有助于教師從新的角度審視自己的教學策略，進而促進專業成長。此外，教師能在需要時回溯和審視，不僅有助于即時的教學改進，也為長期的職業發展奠定了基礎。

三、 研究總結

在近期的實踐中，本園深入探索智能研修平臺和人工智能技術在教研活動中的應用，極大提升了教研效率，有效推動教師專業成長。智能研修平臺提供了全面、系統的教研環境。教師通過平臺觀看活動錄播、分析教學行為、挖掘教學問題，并利用線上研討功能進行討論和交流。這一過程不僅有助于教師發現教學中的不足，還能促進他們之間的相互學習和合作。此外，平臺還能實時追蹤教學活動的數據變化，為教師提供客觀、準確的數據支持，使教研活動更加精準、科學。人工智能技術在教研活動中的應用進一步提升了教研的智能化水平。通過人工智能分析，能更準確地識別教學中的潛在問題，并基于數據反饋進行針對性的改進。這種基于數據的決策方式，使教研活動目標更明確、方向更精準。同時，人工智能還能預測未來可能出現的教學問題和挑戰，為新一輪教研提供前瞻性的指導和建議。在智能研修平臺和人工智能技術的支持下，教研活動取得了顯著的成效，教師的專業能力明顯提升，幼兒的學習興趣和參與度顯著提高。智能教研模式的成功實踐，幫助教師形成了持續性的教研模式，從而推動幼兒園持續性發展。

四、 研究反思與展望

數據是智能教研決策的重要依據，部分教師在數據分析和解讀方面有待提升。因此，要加強教師數據素養的培訓，幫助他們掌握基本的數據分析工具和方法，提高他們利用數據進行教學決策的能力。

智能教研雖為團隊協作提供了便利，但也使得教師之間的物理距離感增加。因此，需要加強教研團隊的協作與溝通，定期組織線下研討活動，開展“線上+線下”相結合的智能教研活動，促進教師之間的面對面交流，增強團隊凝聚力。

智能教研是不斷發展的領域，需要保持開放的心態，持續創新和探索，但不能讓人工智能完全替代教師的教育智慧。要用好信息技術這把“雙刃劍”，既要關注新技術的發展動態，將其應用于教研實踐中；也要鼓勵教師提出新的教研想法和方法，推動教研活動的不斷進步。

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［4］王一童.基于智能研修平臺的精準教研模式建構［J］.內蒙古教育，2023（11）：28-37.

作者簡介：吳春花（1992～），女，漢族，廣東廣州人，廣州市白云區太和鎮中心幼兒園，研究方向：學前教育；

謝鈺萱（1998～），女，瑤族，廣西桂林人，廣州市白云區太和鎮中心幼兒園，研究方向：學前兒童社會性發展、教育心理學、學前教育；

魏錢麗（1994～），女，漢族，江西撫州人，廣州市白云區太和鎮中心幼兒園，研究方向：學前教育。