閩西南協同發展區物流效率評價

姚秋珍,晁呈亮

1.仰恩大學管理學院,福建 泉州 362014 2.廈門海洋職業技術學院,福建 廈門 361001

0 引言

閩西南協同發展區包括廈門、漳州、泉州、龍巖、三明5個城市。閩西南協同發展區建設是加快融入雙循環的重要途徑和加快實現全方位高質量發展超越的重要抓手。物流業已經成為經濟循環“大動脈”,對閩西南協同發展區高質量發展有直接帶動的作用。但是,閩西南協同發展區存在物流發展不平衡、資源配置不合理、物流效率低下等問題,需要合理調配資源,以提高物流效率。

目前,眾多學者從不同視角出發構建評價體系,對區域物流效率進行了多方面的評價。谷子碩 等[1]在“雙碳”背景下,運用DEA-BCC模型與Malmquist指數模型對2016—2020年“一帶一路”17個重點區域的物流效率進行分析,并借助Tobit回歸模型對其影響因素進行研究。周穎 等[2]基于交叉效率DEA與熵權法對河北省物流效率進行評價與分析。劉正軍 等[3]運用DEA模型對沿海9個省份的物流效率進行評價,研究其物流業的效率變化規律。何景師 等[4]運用Malmquist指數模型、SBM模型和Tobit模型對碳排放約束下我國三大灣區城市群的物流效率和影響因素進行了分析。國內對區域物流效率的研究較為成熟,但從研究對象看,以往研究主要集中在東部沿海地區、三大灣區,研究范圍較大。隨著近年來關于閩西南協同發展區的政策出臺,閩西南協同發展區建設取得不錯的成效。本文在現有研究的基礎上,運用DEA-BCC模型測評閩西南協同發展區的物流效率,采用Malmquist指數模型對比分析閩西南地區物流發展的差距,力圖從物流全過程尋找閩西南地區物流效率提升路徑。

1 模型設計與指標選取

1.1 研究方法

1.1.1 DEA模型

數據包絡分析法(DEA)是根據多個投入與多個產出的指標,對決策單元(DMU)進行效率評價的一種方法。在DEA模型中,CCR模型基于決策單元規模效益不變的假設,BCC模型是基于規模效益可變的假設。本文采用以投入為導向的DEA-BCC模型對閩西南協調發展區的物流效率進行測算,建立模型如下。

(1)

1.1.2 Malmquist指數模型

在物流業效率測算中,使用DEA-BCC模型可以測算靜態效率值,Malmquist指數則通過當期與上一期進行對比得到全要素生產率,能夠反映物流效率的動態演變情況,使測算結果更加客觀。通過Malmquist指數分解,能夠分析影響物流業效率的因素。Malmquist指數模型如下。

(2)

(3)

M=TFPCH=EFFCH×TECH=SECH×PECH×TECH

(4)

式(4)中:TFPCH為全要素生產效率;EFFCH為技術效率,TECH為技術進步效率;在規模報酬可變的情況下,技術效率(EFFCH)可分解為純技術效率(SECH)和規模效率(PECH);當M>1時,物流全要素生產率在上升;當M<1時,物流全要素生產率在下降。

1.2 數據來源與指標構建

本文研究的樣本數據來源于《福建統計年鑒》、閩西南五市的統計年鑒以及各市的國民經濟和社會發展統計公報,時限為2015—2021年,物流業包括交通、運輸、倉儲和郵政業。

在構建物流效率評價指標體系的過程中,投入指標包括人力、物力和財力3個方面的投入,分別選取物流業從業人員數量、公路通車里程、物流業固定資產投資額3個指標。產出指標選擇物流業增加值、貨運量及貨運周轉量3個能夠反映物流業發展規模與質量的指標(見表1)。

表1 物流業效率評價指標體系

2 實證分析

2.1 基于DEA-BCC模型的靜態評價

2.1.1 綜合效率分析

本文采用以投入為導向的DEA-BCC模型,借助DEAP 2.1軟件對閩西南協同發展區5個城市的物流綜合效率進行測算,如表2所示。

表2 2015—2021年閩西南協同發展區物流綜合效率

由表2可知,從整體來看,2015—2021年閩西南協同發展區綜合物流效率總體在0.9以上,整體物流效率較高。2015—2017年呈上升態勢,2018年略有下降,2019年降至0.920,之后物流效率持續上升。分地區而言,廈門、漳州、泉州3個城市的物流綜合效率值始終保持在1的水平,表明決策單元是DEA有效的,實現了資源的最優配置;三明、龍巖2個閩西城市各有1個年份的物流綜合效率值為1,其余年份的物流綜合效率值小于1,表明決策單元DEA無效,閩西地區物流綜合效率普遍較低,最低值為0.685,與閩南地區存在較大差異。

2.1.2 規模效率分析

表3為2015—2021年閩西南協同發展區規模效率。由表3可知,2015—2021年,閩西南協同發展區的物流規模效率均值為0.940,總體發展趨勢與物流綜合效率一致。2015—2018年呈上升趨勢,2019年下降,之后又持續上升。就地區而言,閩西和閩南地區差異明顯,廈門、漳州、泉州3個閩南城市的規模經濟性均達到最佳水平;而三明、龍巖2個閩西城市,除了2020年龍巖的規模效率達到最佳水平,其余各年份都低于平均規模效率水平,規模經濟性有待提高。

表3 2015—2021年閩西南協同發展區規模效率

2.1.3 投入冗余與產出不足分析

表4為閩西南協同發展區投入冗余與產出不足情況。由表4可知,在閩西南協同發展區中,三明市存在明顯的投入冗余和產出不足。從投入指標可以看出,三明市的公路通車里程存在281 121.67 km的冗余量,物流業固定資產投資額存在43.49萬元的冗余量。雖然三明市在投入上存在著冗余,但從產出的指標上看存在著不足,物流業增加值不足2 125萬元,貨運量不足36萬t,貨運量不足485 040億t·km。這說明三明市物流投入未能得到合理分配。

表4 投入冗余與產出不足情況表

2.2 Malmquist指數的動態評價

2.2.1 城市維度物流全要素生產率對比分析

Malmquist指數可以動態反映閩西南協同發展區物流效率,閩西南協同發展區各城市物流效率的Malmquist指數及分解如表5所示。

表5 閩西南協同發展區各城市物流全要素生產效率及其分解

由表5可知,閩西南協同發展區各市的全要素生產效率均值為1.066,表明閩西南協同發展區物流效率整體達到有效水平。其中泉州、龍巖的全要素生產效率在閩西南協同發展區中較高,分別為1.159和1.107;漳州和三明的全要素生產效率居中,分別為1.089和1.037;廈門市的全要素生產效率值在各市中最低,為0.949,未達到有效狀態,主要是由于技術進步效率的下降導致的。

從Malmquist指數的分解來看,廈門市綜合技術效率指數為1,技術進步效率指數為0.949,是閩西南協同發展區中唯一一個城市技術進步效率指數小于1的,說明技術投入不能滿足物流業的快速發展;廈門市的生產綜合技術效率指數大于技術進步效率指數。將綜合技術效率分解可以看出,純技術效率和規模效率均對廈門市的綜合技術效率有促進作用。漳州市和泉州市4項數值均大于1,綜合技術效率指數小于技術進步效率指數,這表明技術進步是推動物流發展的主要因素。三明市4項數值中,只有技術進步效率指數大于1,純技術效率和規模效率均未達到有效水平,說明物流資源的總體利用效率不高,存在一定的冗余或浪費的情況,而該市物流業全要素生產效率的上升主要得益于綜合技術效率的提高。龍巖市4項數值均大于1,綜合技術效率指數大于技術進步效率指數,且規模效率指數大于純技術效率指數,說明純技術效率和規模效率對龍巖市的技術效率均有促進作用,但規模效率的促進作用更大。

2.2.2 時間維度物流全要素生產率對比分析

表6為2015—2021年閩西南協同發展區各年份物流業全要素生產率及分解。

表6 閩西南協同發展區各年物流全要素生產效率及其分解

由表6可知,2015—2021年閩西南協同發展區各年的物流全要素生產效率指數均值為1.066,物流全要素生產效率上升了6.6%,表明物流業發展呈現出良好的上升發展態勢。2015—2021年,閩西南協同發展區物流全要素生產效率呈現倒W形波動,物流全要素生產效率指數先上升、后下降,在2018—2019年物流全要素生產效率指數小于1,達到最低點,主要歸因于綜合技術效率的衰退,尤其是規模效率的下降;而后在2019—2020年呈現上升趨勢,同時物流全要素生產效率指數達到研究期間的峰值1.132;但在2020—2021年,物流全要素生產效率指數又有所下降,從1.132降至1.11,綜合技術效率和技術進步效率均存在改進空間。

從綜合技術效率指數的角度看,2015—2021年的均值為1.009,表明綜合技術效率上升0.9%。其中,2017—2018年和2018—2019年的值小于1,其余年份均大于1。從技術進步效率指數的角度看,2015—2021年的均值為1.056,技術進步效率提高5.6%。其中,除了2020—2021年間技術進步效率指數小于1,其余年份值均大于1。由此可見,綜合技術效率和技術進步均對閩西南協同發展區的物流效率提升起促進作用。

將綜合技術效率分解為純技術效率和規模效率。2015—2021年間純技術效率指數的均值為0.998,未達到有效;規模效率指數除了2017—2018年和2018—2019年外,其余年份均大于1,2015—2021年規模效率指數的均值為1.011,呈上升趨勢。

3 結束語

本文運用DEA-BCC模型和Malmquist指數模型,對閩西南協同發展區2015—2021年的物流效率進行了分析。研究發現,閩西南協同發展區的物流效率總體處于較高水平,其中廈門市、漳州市、泉州市對物流的投入和產出處于比較合理的狀態,這3市的物流綜合效率指數、純技術效率指數以及規模效率指數均為1,物流效率的DEA值有效;而三明市和龍巖市的物流效率DEA值無效,未達到最佳水平。

從投入和產出情況來看,三明市存在明顯的投入冗余和產出不足,投入冗余主要在公路通車里程數和物流業固定資產投資額2個指標;產出不足則在物流業增加值、貨運量、貨運周轉量這3個指標。

閩西南協同發展區物流全要素生產效率在大部分年份有所提升,且技術進步效率發揮關鍵性作用;而在綜合技術效率方面還有很大的改善空間,純技術效率和規模效率均未達到最優水平,尚有潛力可挖。

基于本文的研究,提出以下發展建議。

應持續完善協同發展機制,增強廈漳泉都市圈等沿海物流節點帶動作用,發揮三明、龍巖等市內陸物流節點優勢,促進補短板、強弱項、建網絡,完善山海-陸海物流大通道建設,實現閩西南協同發展區物流產業的聯動發展。由于閩西南物流產業的發展差異明顯,因此應當發揮各市物流優勢,建立長期合作關系,整合各城市物流資源,加強城市層面的物流交流互鑒。

進一步完善立體交通網絡,構筑廈門、泉州國家物流樞紐,增強國家物流樞紐的輻射能力,打造高效專業的物流服務網絡,加強集疏運體系建設,完善多式聯運物流平臺,提升物流組織效率和綜合服務能力。