張朝猛,唐 超,魏 晨(中國人民警察大學,河北 廊坊 065000)
隨著現代化信息技術的發展,邊境安全情報環境已經發生了巨大的變化。一方面,數據海量增長,主要是網絡開源數據的指數增長,挑戰了“以人力為主”的傳統研判模式。另一方面,信息類型不斷增加,虛假信息、片段信息、殘缺信息成為常態,同時,信息關系的不確定性增加。陸地邊境安全風險是體系對抗的產物,具有高度復雜、后果嚴重、不確定性強、信息模糊、認知難度大等特點。因此,在不確定環境下,如何通過意義構建,理解邊境安全情報對象之間的關聯,解讀邊境安全的發展趨勢至關重要。
近年來,我國邊境安全情報的研究工作取得了較大的進展。邊境管理部門以《國家情報法》為指導,構建了科學長效的邊境安全預警機制。邊境管理部門利用大數據分析技術,完善邊境安全情報的收集、分析和利用的不足。利用信號分析方法解決國家安全戰略風險識別的問題[1],通過建立邊防情報威脅模型對邊境安全風險進行評估[2]等研究。體現了在不確定環境的研究中,我國更注重數據分析而忽略數據分析之后的意義構建。
美國海關和邊境保護局(U.S.Customs and Border Protection,簡稱CBP)建立了一個全國性的邊境安全情報共享網絡,以收集、分析和共享邊境安全信息,其中應用了一大批先進技術。例如,無人機技術、人工智能技術、自動識別技術、大數據分析技術,體現了明顯的技術傾向。……