■ 文|本刊記者 劉睿健 戶利華 李貝貝
當今世界大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、云計算等新興技術領域正發生著前所未有的變革,并不斷與交通運輸行業深度融合,推動著全球智慧交通和智慧物流的蓬勃發展。
國家鐵路局局長費東斌在“創新驅動——人享其行、物暢其流,擁抱全球智慧交通美好未來”主題會議(以下簡稱“主題會議”)上指出,技術創新是人類生產力發展的必由之路,也是可持續交通發展的根本動力。我國堅持創新驅動,交通運輸行業取得了一系列創新成果,高速鐵路、自動化集裝箱碼頭、新能源汽車、數字交通、超大型交通工程等技術創新,不僅推動了交通運輸行業可持續發展,而且向世界分享了中國創新帶來的效率、效益和便利。
全國政協常委、中國工程院院士(原科技部副部長)黃衛在主題會議上結合從事交通行業工作40余年的經驗,談了自己對于交通智慧化的體會和認識。他指出,新一代信息技術的深度應用與跨界融合,正在推動交通運輸發展模式的革命性變化,集網聯化、智能化、系統化于一體的新一代智能交通系統正在形成;車路協同系統已成為交通領域重要的前沿技術,并推動了整個交通系統向自主式交通發展演變。從更長遠的角度看,自主式交通系統是智能交通技術發展的更高級階段,是一種全新的智能移動互聯交通系統,將引發近百年來交通形態和交通模式的重要變革。

2023年10月,交通運輸部發布《公路工程設施支持自動駕駛技術指南》,對公路工程設施中的自動駕駛云控平臺、交通感知設施、交通控制與誘導設施、通信設施、定位設施、路側計算設施、供配電設施和網絡安全設施及技術指標進行了統一。
黃衛表示,自主式交通系統涉及自主芯片、操作系統、信息安全等重大關鍵技術,創新空間巨大,上下游產業鏈延伸廣,是培育戰略性新型產業的重要領域。特別是在人工智能、大數據、云計算等技術快速發展和支撐下,交通系統的信息采集、處理、融合分析、決策和控制等基礎核心技術取得了根本性變革和進步,推動了智能交通系統向自主式交通系統變革。他談到,要通過人工智能、大數據、云計算等技術的深入研發和應用,加快智能交通系統的智慧化聯絡,進一步提高交通系統運行的智能化水平,以此來有效推動自主式交通的發展和自主式交通系統的過渡。他表示,交通運輸行業正經歷著前所未有的科技創新活躍期,從綜合網絡建設到智能交通發展,從綠色體系優化到新型設備研發,科研科技創新已經成為推動交通強國建設的關鍵。
汪林:中國公路數字化智能化發展進入重要關口
交通運輸部公路科學研究院智能中心主任汪林談到,數字化智能化是公路發展的新方向,根據《國家綜合立體交通網規劃綱要》:到2035年,交通基礎設施數字化率達到90%以上。公路數字化智能化的發展任重道遠。目前,我國公路數字化智能化發展進入重要關口,正在經歷從“量的積累”到“高質量發展”的轉變,已有24個省(自治區、直轄市)開展智慧公路建設,總里程突破3500公里。
在“公路基礎設施數字化:現狀與愿景”邊會上,交通運輸部原總工程師周偉在報告中強調,公路數字化轉型不是一蹴而就的,而是一個現代信息技術與傳統交通運輸產業不斷融合的過程,是一個目標與手段共生互動的過程,也是一個隨著技術進步不斷提升的演進過程。因此,在這一過程中需要尊重技術發展的規律和迭代過程,從而穩妥地實現“從設備設施到軟件系統、從業務流程到數據模型、從經驗角色到數據賦能”的全面數字化轉變。
周偉總結了在役公路數字化試點建設下一步工作的5個重點。一是強化數據采集和感知能力建設。大力推進“裝備優先”創新戰略,提升公路檢測、監測、養護自動化智能化作業水平;大幅提升數據采集和感知能力,應數盡數。
二是強化數據資源全周期管理和交換共享。各級交通主管部門應建立公路數據中心,充分認識數據的要素價值;應建立統一的公路數據標準,開展數據全周期治理,數據質量是數據產生價值的前提基礎;應發布統一數據交換標準,推進公路基礎數據跨區域、跨部門、跨層級交換共享。
三是強化數字化底座支撐能力建設。數字化轉型依賴于信息技術的支撐能力,統稱為數字化底座支撐能力,或稱之為數字化能力中臺、公路操作系統等。數字化底座支撐能力包括且不限于數據中臺、電子地圖、三維圖形引擎、AI算法引擎、物聯中臺、視頻中臺、低代碼開發平臺等。
四是強化業務協同能力建設。數字化轉型的價值最終體現在實現業務提質、降本增效;業務協同帶來信息交互成本顯著降低,帶來協作能力顯著提升;實體業務是動態數據的主要來源,必須大力推進實體業務上云用數賦智,應上盡上。
五是強化數據標準與制度體系建設。部省聯合攻關,加快完善公路建管養運數據“采-存-算-管-用”全鏈條數據標準,避免行業數字化無序發展;政府部門牽頭,加強政策制度研究,推進公路審查、審批、監管制度變革,逐步構建適應數字化的規則、政策與組織體系。
中國中鐵股份有限公司(以下簡稱“中國中鐵”)是一家具有百年歷史的綜合型建筑產業集團,始終是鐵路和重要基礎設施建設的主力軍。中國中鐵總裁陳文健在“互聯互通——促進數字時代互聯互通”主題會議中提到,在多年的發展歷程中,中國中鐵深刻認識到數字化創新轉型對于交通產業可持續發展的必要性和重要性,研究制定了企業“十四五”科技創新專項規劃,在智能設計、智能工廠建設、智慧工地建設、智能運維應用等方面做了大量卓有成效的探索和實踐。
在智能設計方面,京張高鐵率先引入基于BIM的數字化設計,通過BIM技術,實現快速參數化設計和信息集成應用;在智能工廠建設方面,開拓了流程制造經營的新模式,使得梁場、軌枕廠、軌道板廠等工廠的生產效率提高30%以上,人員減少40%以上;在智慧工地建設方面,開發了智慧工地施工管理大數據平臺,實現了無人操作新模式;在智能運維方面,開發了鐵路橋梁健康智能監測平臺,平臺具備動態感知、定位追蹤、實時預警、快速處置等功能,可大幅提高鐵路基礎設施的感知精度和效率,有效破解了隱蔽結構的檢測盲區難題。
陳文健坦言,傳統產業數字化創新是一項非常復雜的系統工程,需要各方同仁一道,開拓創新、協同創新、共建共享。與此同時,中國中鐵也將加快企業全面數字化轉型升級的步伐,助力全球基礎設施的建設和發展。

目前,在我國能源消費結構中,交通行業用能大約占到17%,而在交通行業用能結構中,綠色電力還有非常大的發展潛力。舒運平 攝
數字時代對交通行業的影響非常廣泛和深刻。在過去5年多時間里,百度在智能交通領域積極布局,實現了全棧“核心技術”閉環。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖在“互聯互通——促進數字時代互聯互通”主題會議上說:“隨著大模型的出現,我們得以把‘車、路、云、圖’等方面的數據信息進一步整合,以此提高交通的效率和安全,這些是交通最關鍵的環節。”
交通是一個非常復雜的系統,是一個非常典型的從感知到認知、決策、控制的過程,傳統的人工智能只能呈現碎片化應用,例如識別紅綠燈、識別違章等。沈抖表示,想要真正解決問題,需要用大模型把所有因素串聯起來。
“交通大模型可以解決很多問題,一是‘人和車’的問題,如果用自然語言交互就能把人釋放出來,就可以更安全地駕車;第二,是‘車和路’的關系,路上的車輛、路況、天氣等因素,只有將這些信息傳輸到車端,才能更方便車輛行駛;第三,要做到‘全域最優’,如需要控制車流通行時,應該以早高峰期所有人從出門到目的地之間出行時間的總和為目標進行優化;最后,交通不是個人行為,而是強管控系統,通過大語言模型溝通更加便捷,能夠實現全域的指揮和調度。”沈抖說。
對于大模型在交通行業落地的前景,沈抖認為,行業中有足夠多的應用場景能夠發揮大模型的作用。智能網聯方面,百度與上海嘉定合作,在800余輛網聯及自動駕駛車輛上線30多種應用,為車主提供了紅綠燈倒計時、危險路口提醒、路徑規劃等服務。
智慧高速方面,百度與河北高速公路集團有限公司共同打造了全球首個公路AI數字人,在遇到突發事故時,數字人可以迅速聯動交管相關部門快速到達現場,并能夠基于大模型,對事故現場進行全面精準的還原與推理,生成事故分析報告。
中國聯通所屬聯通智網科技股份有限公司董事長趙越表示,未來將有眾多新技術和趨勢推動交通發展,最重要的特征就是互聯互通,這既是交通基礎設施的特征,也是數字交通基礎設施的特征。從信息通信技術角度,主要體現在3個方面。
在網絡互聯技術方面,隨著5G技術的普及,融合北斗等技術,將實現道路沿途網絡高速覆蓋,實現各種交通設備設施的廣泛接入互聯,支持道路基礎設施信息互通。未來6G將支持“空天地一體化”組網,為跨區域的交通運輸活動提供無所不在的網絡保障。
在數字互聯技術方面,大數據和云計算技術可匯聚并實時處理、分析大量交通數據,通過數據上云,多云互聯,實現數據的互聯互通,建立智能交通管理系統,提供高效決策支持。結合人工智能和邊緣計算技術,通過算法提供全天候、全場景的交通感知能力,對于道路和車輛等交通數據的實時監測,提供動態的交通路網優化。區塊鏈技術可保障交通數據可信存證和流通,在交通運輸電子單證、危險品運輸全鏈條監管、全程物流可視化、碳交易、交通執法等領域開展創新應用,可為運輸物流提質增效。
在應用互聯技術方面,隨著新能源汽車的規模化,自動駕駛汽車和無人駕駛公共交通是未來智能交通發展的重點方向,基于網絡互聯及數據互聯技術,推進車路協同技術應用,可為自動駕駛車輛提供協同感知、輔助定位及協同決策規劃,使交通運輸更安全,交通出行更便捷。
費東斌表示,我國將始終堅持“共商、共建、共享”的原則,愿同各國一道,牢牢把握新一代科技革命和產業變革帶來的新機遇,促進交通運輸領域科技發展,并推動發展更加高效、包容、安全,同時建立低碳和環境友好的綜合交通運輸體系,助力全球經濟增長,增進各國人民福祉。

杭瑞高速洞庭大橋 盛晶晶 攝