陳功 岳雅萱 馬欣妮 陳裕 馮雪陽(通訊作者)
(南通理工學院 江蘇南通 226000)
中國共產黨以其堅強的政治意志和不懈的努力,在黨的誕辰百年之際,以驚人的成就,徹底消除了絕對貧窮。十九屆五中全會進一步將“實現共同富裕,取得更大的實質性進展”確定為中國未來發展的宏偉藍圖。探索讓全民都能享受到更加美好的生活,這一切都需要以數字經濟為基礎、為支撐,推動全民共享財富。只有推動全民參與,才能真正讓全民都能享受到更加美好的生活。
第一,根據黨的二十大報告,中國的現代化必須以促進全體公眾的共享繁榮為核心。為此,本研究以2020—2022年31個省(區、市)的面板數據為主要基礎,采取空間計量方法,深入探討了數字經濟如何促進公眾共享繁榮。
第二,2020年,中國正式跨越式走向一個更加繁榮昌盛的年代,而數字經濟的出現,將極大地改變當前的局勢,它將有助于改善各種貧困和落后的行業,提升整體的經濟效率,使得“化學反應”的理念得以落實,并將有助于構筑一種更加公正、公開、可持續的經濟環境。通過這項研究,我們可以更好地了解如何利用數字經濟促進全民共享財富,并探索如何通過這種方式提升社會生產效率,這將使我們的社會更加和諧,并促進我們的社會更好地發展。
筆者通過查閱國內外文獻,梳理可持續發展理論、外部性理論,作為數字經濟助推共同富裕理論研究的基礎。數字經濟促進共同富裕的實證研究,本文分別從數字經濟通過資源優化配置、教育發展水平、區域發展水平三個層面進行理論分析,從而理清三者之間存在的交互影響及作用機制。研究假設:數字經濟有利于促進區域產業發展,從而推進共同富裕。
本文將數字經濟指標體系細分為六個一級維度和十一個二級維度。信息基礎設施指標:包括互聯網普及率(%)、移動寬帶用戶數量(萬戶)、數據中心數量(萬個);數字人才指標:數字領域專業人才數量(萬人);電子商務指標:包括電子商務交易額(億件)、電商平臺數量(萬個)、電商從業者數量(萬人);云計算指標:云計算率(%);大數據指標:大數據運用率(%);數字金融指標:包括數字支付渠道應用率(%)、數字銀行數量(家)。
本文借鑒劉培林(2021)、鄧石軍(2022)等人的研究成果,并結合三個方面的內容,構建一個全面的指標體系,從而促進共同富裕。這個指標體系包括數字基礎設施、公共服務的數字化轉型以及數字經濟的生態環境。
數字金融的數字化表征包括國家統計局的數字化信息,我國產業信息安全發展研究中心的數字化信息,《中國科技數據年鑒》《信息工程年鑒》《我國電子信息產業數據年鑒》,以及北京大學數字金融研發管理中心的數字化信息。
通過使用空間計量模型,本文從2020—2022年31個省(區、市)的面板數據出發,深入挖掘數字經濟如何促進全民共享繁榮的機制,以及如何提升全民的生活水平,以期找到一條有效的解決方案。
3.4.1 指標體系構建
本文將以收入、財富、發展潛力和人民幸福感為基礎,構建一個完整的指標體系。
3.4.2 數據來源
本指標體系的原始數據均來自國家統計局官網、《中國城市統計年鑒》、中國家庭金融調查數據庫等權威資料,以確保其準確性和可靠性。
3.4.3 數據處理
通過使用空間溢出模型和2020—2022年中國省級面板數據,本文深入探討了數字經濟對共同富裕的影響,并分析其促進共同富裕的機制和實現途徑。
3.4.4 共同富裕指標體系
本文將共同富裕指標體系細分為三個一級維度和九個二級維度。收入與財產指標:包括城鄉居民可支配收入的泰爾指數、地區人均GDP的基尼系數、初次分配中勞動者報酬占GDP比重(%);發展能力指標:包括人均健康預期壽命(歲)、勞動年齡人口平均受教育年限(年)、中等收入群體占總人口比重(%);民生福祉指標:包括人均教育文化娛樂消費支出占消費性支出的比重(%)、小學生人均教育經費支出(元)、每千人口擁有執業醫師數(千人)。
數字經濟的發展對共同富裕具有空間溢出效應,在數字經濟發展背景下,資源優化配置、教育發展水平、區域發展水平均對共同富裕具有空間溢出效應。
第一,資源優化配置溢出效應。資源優化配置對推動共同富裕具有顯著正向影響,可通過數字經濟,加強各地區間的國際合作,拓展進出口市場,提高進出口商品的市場占有率和國際競爭力,實現共同富裕。
第二,教育發展水平溢出效應。科技創新可以推動共同富裕,同樣,科技創新也離不開專業性人才,因此,可以發展數字經濟為契機,提高教育水平實現人才交流合作,共同推進地區經濟水平發展,實現共同富裕。
第三,區域發展水平溢出效應。通過利用最先進的大數據、云計算和其他信息科學技術,可以更好地利用地方優勢資源,打造出獨具地方特色的產業,促進地方的經濟增長,最終實現全民繁榮。因此,本文提出假設。
假設:數字經濟發展存在空間溢出效應,可以促進經濟發展,實現共同富裕。
為檢驗假設,本文構建空間杜賓模型來檢驗數字經濟對共同富裕的影響,并考察這種影響的空間溢出效應:
式(1)中:Com-pro表示一個變量,Digital表示一個自變量矩陣,β表示自變量系數的值,WCom-pro表示一個具有時變性的變量,WDigital表示一個具有時變性的自變量矩陣,ρ和θ表示時變性系數,ε表示誤差。
被解釋變量為共同富裕(Com-Pro),共同富裕綜合指標包括城鄉居民收入之比、人均國內生產總值、公共服務財政支出。利用中國統計年鑒2020—2022年期間31個省(區、市,未包括港澳臺)的面板數據。核心解釋變量為數字經濟發展水平(Digital),參考上述文獻中數字經濟水平指標劃分的六個維度(見表1)。

表1 基準回歸結果
本文借鑒相關研究,將其他控制變量定義如下:經濟狀況(Economic),用人均居民消費支出表示;教育水平(Educational),用教育經費投入額表示;健康狀況(Health),用人均預期壽命表示;資源優化配置(Natural),用進出口總額表示;社會保障(Social),用人均社保繳納基數表示。本文研究了2015—2022年中國31個省(區、市)的經濟發展情況,并從《中國統計年鑒》《中國科技統計年鑒》等多個資料中收集了有價值的信息。
通過F檢驗(Redundant Fixed Effects Tests)與H檢驗(Hausmzn Test)比較本文發現,當置信度達到5%時,F檢驗結果P>0.05,而H檢驗結果P<0.05,說明H檢驗結果具有明確的統計學意義,因此,我們應該優先考慮使用隨機效應模型。
三種常見的空間計量模式分別是:SAR(ρ)、SEM(ρ)、SDM(ρ)和SDM(ρ、θ、θ和λ),它們都可以用來描述物體的運動情況。隨后,根據檢驗及顯著結果,來具體選擇模型形式。其中,W為空間經濟地理距離權重矩陣。本文使用了一種新的方法來評估LM統計量的準確性。通過使用一種非空間面板模型來評估這些統計量,并在權重矩陣(W)中進行了空間經濟地理距離的評估。
由表2可以發現,LM(lag)、Robust LM(lag)、LM(error)的評估都具備統計價值,并且與空間自回歸(SAR)相一致。經過Wald統計量的分析本文發現,SDM模型(SEM)的準確性得到了有力支持,這說明SDM模型的有效性得到了有力保障,而SEM模型的準確性也得到了有力支持,我們可以更加有效地應用SDM模型來解決問題。

表2 空間模型檢驗
為充分展示實證結果,表3報告了空間經濟地理距離權重矩陣下空間自回歸模型(SAR),數字經濟發展對共同富裕影響的回歸結果,大部分都在1%、10%水平下顯著為正。通過偏微分分析本文發現,數字經濟發展對共同富裕的影響具有顯著的空間溢出效應,其中直接效應的水平高達1%和10%,這表明數字經濟發展可以有效推動當地共同富裕。針對控制變量,經濟狀況、資源優化配置、社會保障、教育發展水平在空間模型下,其直接效應系數均顯著,而且開放程度和教育發展水平還存在顯著間接效應,充分說明提高教育質量、促進人才交流合作和充分利用自身資源優勢,生產、交換本地區的優勢產品,從而實現資源優化配置對實現共同富裕具有重要作用。

表3 空間經濟地理距離權重空間計量的實證結果
為了驗證不同區域數字經濟發展對共同富裕的影響,需對不同區域進行分析。本文將31個省份細分為東部地區、中部地區、西部地區,而檢驗在空間經濟地理距離權重矩陣下數字經濟發展對共同富裕的分區域異質性影響,結果如表4所示。結果表明,東中部兩大區域的數字經濟發展對于共同富裕有著正向的促進作用,尤其是中部區域,相對于西部區域,東中部兩大區域可通過數字經濟發展獲得更多紅利,這與這兩大區域較早發展數字經濟和自身經濟發展水平較高有著較大聯系。

表4 地理距離權重矩陣下的區域異質性分析的實證結果
綜上所述,通過使用空間計量模型,我們可以從多個方面分析數字經濟對共同富裕的影響。數字經濟的綜合發展水平與共同富裕之間存在顯著的空間相關性,并且能夠直接促進這種關系。數字經濟發展水平能夠顯著促進共同富裕,數字經濟發展水平對共同富裕的積極影響存在顯著的空間溢出效應,通過數字經濟發展,優化資源配置和提高教育發展水平不僅能直接促進共同富裕,而且存在顯著的空間溢出效應,從而推動區域共同富裕。
為確保數字經濟發展機會公平,需要完善數字經濟發展機制,具體包括以下幾個方面:建立健全數字經濟法律法規體系,加強數字基礎設施建設,加強人才培養和引進,促進數字經濟產業創新發展,加強數字經濟國際合作。
區域數字資源優化配置和協調數字經濟發展,是實現數字經濟高質量發展的重要保障。以下是幾點促進區域數字資源優化配置并協調數字經濟發展的建議:加強數字基礎設施建設;建立數字經濟產業集聚區;推動數字化轉型;促進數字經濟企業發展;加強數字人才培養和引進。
具體包括以下幾個方面:健全教育和數字科技融合發展機制,優化區域之間教育資源的配置,加強區域之間人才聯動合作,促進區域協調發展,在共同發展中逐漸實現共同富裕。