阮淑娟
(江西省新余市渝水區住房和城鄉建設局,江西 新余 338025)
隨著現代化發展進程的加快,企業的發展速度也不斷提升,大數據、云計算等高科技時代產物逐漸滲透到企業的日常管理工作中,成為企業改革發展的源動力。但在實際發展過程中,企業必須打造出更加科學化、規范化、透明化的管理模式,真正實現內部管理的優化升級,進而獲得更大的經濟效益、社會效益,這就需要提高企業的人力資源利用率。基于這一目標,企業需要對大數據技術展開進一步挖掘,更新管理思路、完善管理策略,實現人力資源績效管理的創新發展。
人力資源管理工作在企業發展過程中具有重要意義,傳統的管理手段逐漸被取代。面對日益升級的管理手段、管理理念,相應的輔助性技術也需要得到進一步發展,大數據、云計算等現代科技可以為企業提供強有力的數據支撐,尤其是在人力資源績效管理方面。在現代信息技術的輔助下,可以實現全方位、多角度的數據收集,并且按照相應的指標對員工展開綜合性分析,讓管理工作朝著科學化、精細化、智能化的方向發展,實現工作效能的最大化。為了進一步掌握大數據時代企業人力資源績效管理工作的開展情況,本文以A企業為例,針對該企業內部的人力資源績效管理工作展開分析,并總結相關經驗。
A企業是一家成立于2000年的多元化企業,總部位于中國上海。該企業致力于在多個領域提供優質的產品和服務,包括但不限于信息技術、金融服務、教育、醫療和物流等。A企業員工總數超過5000人,其中本科及以上學歷的員工占比超過80%。A企業以創新和卓越為經營理念,致力于提供優質的產品和服務,并積極探索新的業務領域。公司在各個領域都取得了顯著的成績,特別是在信息技術和金融服務領域。
在人力資源管理方面,A企業一直注重員工的培養和發展,積極為員工提供良好的工作環境和發展空間。A企業擁有完善的人力資源管理體系,注重人才的選拔、培養和激勵,為員工提供多元化的職業發展路徑和培訓機會。隨著業務的快速發展和市場競爭的加劇,A企業意識到人力資源管理的重要性,并開始積極探索大數據技術在人力資源績效管理中的應用。
通過運用大數據技術,A企業進一步提升了人力資源管理的效率和準確性,為員工和企業的發展提供更好的支持。從A企業開展的人力資源管理改革工作細節來看,在改革過程中,企業不僅轉變了思想觀念,樹立起大數據意識,還完善了相應的管理模式、管理體系,構建形成績效考核機制,明確了具體的考核指標和權重體系。企業自上而下地推動大數據管理模式,企業的凝聚力、向心力以及員工責任心都得到了大幅度提高。
在績效管理工作中,考核是績效管理的關鍵環節,A企業借助權值因子、AHP層次分析等方式,圍繞“德能勤績廉”5個方面設計了詳細的考核指標,并且結合具體的崗位情況,對標準進行量化。不僅如此,在完善考核管理的基礎上,還對人才激勵機制進行了完善,包括知識激勵、精神激勵、薪酬激勵等多項激勵機制,從而構建出了完善的人力資源隊伍。該企業人力資源績效考核指標占比(部分內容)如表1所示。從實際情況來看,運用大數據技術后,A企業的績效評估準確性提高了20%,員工的工作效率和滿意度也得到了顯著提升。

表1 A企業人力資源績效考核指標占比
在A企業中,大數據技術的應用對人力資源績效管理產生了深遠的影響。而從A企業工作開展情況來看,在經濟新常態背景下,企業對人力資源績效管理工作的創新過程中,需要將大數據、云計算等技術融入各個方面,這樣才能確保企業實現健康、長遠的發展。
企業在開展人力資源績效管理工作的過程中,需要從多個層面出發,結合自身的經營狀況、發展目標進行分析,確保人力資源績效管理工作可以為企業戰略發展提供輔助性幫助。例如,企業可以利用大數據技術建立一個智能化績效評估系統。以A企業為例,企業可以這一系統自動收集和分析員工在工作中的各種數據,包括任務完成情況、工作效率、客戶反饋等。從實際的工作情況來看,大數據技術為A企業的決策提供了更可靠的數據支持。通過對這些數據的分析,系統可以自動評估員工的績效表現,并生成評估報告,最大程度地實現了理想化的管理模式。不僅如此,在大數據平臺技術的輔助下,員工的個人信息、工作情況、崗位變動、社保福利等諸多信息也可以實現集成化管理,人力資源管理工作的整體架構得到完善。在提高績效評估的準確性和效率的同時,也避免了人為因素對評估結果的影響。通過對員工績效數據的分析,企業可以了解員工隊伍的整體狀況和發展趨勢,從而做出更明智的決策。同時,企業可以了解哪些部門或崗位需要增加人員或資源投入,以更好地支持業務發展。
人才是企業提升競爭力、謀求長期發展的核心關鍵。要想確保人力資源績效管理工作得到順利推進,就需要員工具備大數據思維,并且能夠主動提高自身的業務能力。尤其在當前的市場環境中,一支高素質的人才隊伍是企業站穩腳跟的關鍵。A企業在實際發展過程中,利用大數據技術,不僅對員工的業務技能進行了統計分析,還設計了相應的培訓方案,全方位提高員工的業務能力和專業素養,消除績效管理后續開展過程中可能存在的橫向、縱向障礙,確保員工能積極配合績效管理,讓管理工作順利推進。從A企業的發展經驗可知,通過大數據分析,企業可以了解員工個人的工作表現和職業發展需求。根據這些信息,企業可以制定個性化的培訓計劃和發展計劃,以提高員工的職業技能和工作效率。例如,對于工作效率較低的員工,企業可以提供相關的培訓和指導,幫助他們提高工作效率[1]。
在對A企業進行調查的過程中發現,企業不僅借助大數據技術構建了相應的管理機制,還完善了相應的溝通、反饋機制。通過行之有效的反饋機制,可以更好地激勵員工,了解員工想法,根據員工的反饋,對其開展適當的引導和激勵,幫助員工找到更適合自身能力的崗位,使員工有意識地完善自己。當員工的績效出現下滑時,企業可以迅速地發現問題并采取相應的措施,避免問題的進一步擴大。同時,通過對員工的工作數據進行定期分析,企業可以及時調整管理策略和業務流程,以適應市場變化和員工需求的變化。總而言之,大數據技術在A企業人力資源績效管理中的應用為企業的績效管理帶來了許多創新和改進。從A企業的未來發展角度看,企業應該通過大數據技術支持智能化績效評估系統、個性化培訓和發展計劃、及時反饋和調整機制以及數據驅動的決策支持等人力資源管理工作的開展,以提高人力資源績效管理的效率和準確性,也為員工的個人發展提供更好的支持[2]。
綜上所述,在大數據技術的推動下,企業的人力資源績效管理實現了多個創新應用。然而,要實現持續的創新和改進,企業還需要對具體的管理模式進行創新優化。
大數據時代,企業相關人員需要具備大數據思維,以更好地利用大數據技術進行人力資源績效管理。具體而言,企業需要有針對性地提升績效管理的數據采集能力,以更好地利用大數據技術收集和分析員工績效數據;以數據為依據,制定更明智的決策。企業需要明確梳理數據采集標準與采集程序,通過此方式徹底化解信息孤島現象,讓人力資源數據信息在各部門之間實現互通共享,提高數據的利用效率和價值。在這個過程中,企業應注重收集更多關于員工工作表現和職業發展的數據,包括工作量、工作效率、員工滿意度等。另外,將績效考核系統、績效評價系統同各部門工作系統對接,進而做到對數據信息的自主抓取。企業在實時收集和分析員工的工作數據工作完成后,也要注重數據分析工作的開展,在數據信息采集完成后,將其整合分類,采用先進的大數據分析方法和技術,提高數據分析的準確性。同時,及時發現問題并采取措施,提高管理的時效性。在提升績效管理數據分析能力的基礎上,還要有意識地借助大數據分析,預測員工未來的工作表現和需求,提前采取相應的措施,提高管理的預見性[3]。
在大數據視域下,企業需要進一步優化績效管理體系,圖1為績效管理數據信息系統。具體而言,企業需要通過大數據分析,制定科學的績效評估標準,提高評估的準確性。企業需要將績效管理貫穿于員工的整個職業生涯,包括招聘、培訓、晉升等方面,并且建立多維度的績效評估體系,從多個角度對員工進行績效評估,包括上級評估、同事評估、客戶評估等[4]。在大數據視域下,企業需要強化員工的參與和反饋機制。企業可以開展在線調查、員工滿意度調查等方式,收集員工的反饋意見和建議。不僅如此,還要定期與員工進行溝通交流,了解員工的需求和關注點,實現人力資源績效管理的動態創新。在制定和實施人力資源績效管理策略時,邀請員工參與決策過程,提高員工的參與度和滿意度。要想更好地利用大數據技術進行人力資源績效管理,企業需要提升技術水平,以提升數據應用價值。企業可以引進先進的大數據技術和工具,例如云計算、人工智能等技術和工具,提高數據處理和分析的效率。并且,建立完善的大數據人才培養機制,培養具備大數據技能和知識的管理人才和技術人才。在大數據視域下,企業需要通過培養大數據思維、完善數據采集和分析體系、優化績效管理體系、強化員工參與和反饋機制以及提升人力資源績效管理的技術水平等途徑來實現持續的創新和改進[5]。

圖1 績效管理數據信息系統
綜上所述,進入大數據時代,人才、知識、科技逐漸成為企業競爭的核心。企業要想謀求更廣闊的發展空間,實現高質量發展,就必須挖掘更多的技術優勢,讓內部管理工作朝著精細化、規范化方向發展。根據案例企業人力資源績效管理工作實踐,企業不僅需要構建全新的管理模式,還需要搭建大數據平臺,在完善的績效考核管理機制下,借助大數據技術充分發揮人力資源考核管理工作的積極作用。在此基礎上,企業還需要持續提升數據采集能力、分析能力,通過不斷提升大數據技術在績效考核中的應用價值,統籌規劃企業內部的人力資源,實現穩健、持續發展。