“候鳥式”物流智能化柔性配送模式的探索與實踐
——以湖南省煙草公司懷化市公司為例

王克武 鄧力川 張德成

（湖南省煙草公司懷化市公司，湖南 懷化 418000）

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確提出加強行業信息化建設、推進智慧物流體系建設的要求。國家煙草專賣局提出“智慧物流”發展戰略，并通過加強頂層設計、推進技術創新、打造智能平臺等方式加快推進行業“智慧物流”建設，實現對卷煙配送資源的優化配置和高效管理，全面提升卷煙物流配送服務水平。同時，隨著我國城市化進程的推進，城市規模、配套設施均得到良好的發展。以綜合商業中心或新興社區為核心，匯聚了大量人口與消費人群，煙草零售戶網點的注冊數量與分布密度都在提高，小批量多批次、多品種高頻次的商業訂貨需求也不斷增多。但是，城市路網的高頻變化、私家車擁有量呈現爆發式增長趨勢，這加劇了城市區域道路的擁堵，給煙草物流配送帶來了前所未有的挑戰；相反，鄉村區域則呈現人口外遷加劇、老齡化與低齡化重疊等問題，導致商業分布更加不均衡。因此，提升物流配送現代化水平，無論是從貫徹國家相關政策層面還是適應市場變化層面，都對加快建設現代化煙草經濟體系具有重要意義。

一、卷煙物流智能化柔性配送服務現狀與困境分析

（一）卷煙物流智能化配送服務現狀

在煙草行業中，煙草商業物流扮演著至關重要的角色，而卷煙的配送則是商業物流中不可或缺的一環，同時也是煙草運營中至關重要的環節。當前，煙草卷煙的配送模式主要包括物流公司配送和煙草專營配送，這兩種模式在煙草行業中占據著重要地位。煙草專營配送模式由煙草專營企業負責卷煙的儲存、運輸和配送。由于政策法規、交通、氣候、設備和技術等多方面條件限制，卷煙的存儲、運輸和配送工作由第三方物流企業負責，然而這種配送模式效率低下，物流成本高昂，同時也存在一定的交通運輸風險。

煙草專營配送模式是煙草專賣系統內部獨立運行的卷煙物流配送中心，由國家授權經營管理。煙草專營配送模式下，卷煙的存儲、運輸和配送工作由煙草企業獨立承擔，而煙草公司則負責自主安排車輛進行配送。煙草專營配送模式由政府相關部門或社會組織進行管理，對其實施監管和監督。盡管該模式可以提高配送效率和降低物流成本，但其建立龐大的配送體系和網絡需要投入大量的人力、物力、財力和技術力量，需要大量的建設資金和配套設施。因此，如何構建高效、合理的物流配送中心，成為煙草行業發展中面臨的一個重大問題。隨著云計算、電子地圖、物聯網、人工智能、運籌學算法等先進互聯網技術在快消零售等多個行業的廣泛應用，業務與技術的深度融合將推動流程優化和運營變革。煙草企業也在積極開展智能物流建設探索與研究工作，通過建立“智慧”平臺，以信息化帶動智能化，最終形成全產業鏈協同創新，提高物流整體運行水平。2021年，15家省級煙草企業開展了智慧物流試點探索，物流綜管系統開發應用10項新功能，精簡了16個縣級物流中轉站，行業企業物流從業人員數量優化1284人[1]。數據與技術構成了驅動煙草物流體系實現跨越式發展的雙重引擎，只有將其深度融入企業的具體業務場景，并將運營數據作為養料，不斷地提高技術應用水平，才能更好地促進企業從使用技術到依托技術的轉變。

（二）卷煙物流智能化配送服務面臨的困境

在卷煙物流智能化配送中，面臨著商流差異大、位置不精準、訂單處理繁瑣、配送管理有盲區、調度結果不均衡五大困境。

1.商流差異大

由于卷煙在銷售淡、旺季的季節不均衡性以及農網、城網的區域不均衡性等方面存在明顯的商流差異。現有的配送管理系統采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種以固定適配變動的管理方式雖然降低了管理難度和執行難度，但在需求發生較大變化時無法實現動態的調節和響應，調度人員也難以根據卷煙配送區域、配送量、配送戶數、工作時間和配送車輛等維度的變化及時進行調整，同時缺乏應對訪銷量突變和打破服務范圍、服務路線的彈性和控制力。在需求旺盛的情況下，高效的履約和服務保障面臨著巨大的挑戰，而一般的訪銷需求會導致資源利用效率低下，甚至造成資源的浪費。

2.位置不精準

由于缺乏對零售戶送貨交接位置信息的完整、準確細化，按照國家局要求送貨到戶的要求，無法對客戶的配送服務進行分級分類管理，同時也虛化了車輛在配送過程中的停留與交接時長，從而放大了調度結果的誤差。

3.訂單處理繁瑣

訂單處理的復雜性表現為，當前的調度工作主要依賴于人工經驗，難以確保效果的穩定性。考慮到人工處理運單能力達到一定數量后可能會出現疲勞現象和處理瓶頸，這不僅會給調度員帶來巨大的工作壓力，也不利于對調度結果持續優化。

4.配送管理存在盲區

配送過程的管理仍存在盲區，缺少先進的透明化監管手段。尚未實現對車載定位終端軌跡數據的全量接入，無法通過多種訪問途徑以可視化的方式呈現車輛軌跡信息（時間、位置、軌跡等信息）與物流節點信息（關鍵節點、狀態、異常事件等信息），弱化了物流運輸執行過程的管控力度，延誤了對于異常問題的響應速度。配送方式單一，分揀環節缺乏靈活性和智能化，難以滿足市場多樣化、個性化需求。

5.調度結果不均衡

調度結果不均衡容易導致送貨車組之間在工作時間、工作強度等方面存在巨大差異，容易激化工作矛盾，不利于打造公開、公平的工作環境與管理機制，也不利于建設團結的運營服務團隊組織。

二、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送設計

（一）“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務理念

現有的卷煙物流配送管理系統采用固定式配送路線和綁定配送人員的方式，這種方式當卷煙訂單出現波動，淡旺季發生切換時會使車輛裝載率明顯下降，增加了很多不必要的配送成本，無法實現需求發生較大變動時的動態調節和響應。“候鳥式”物流配送服務理念是在統一物流智慧調度管理系統平臺上，從顧客地理位置、送貨戶數、送貨里程、顧客等級和配送時間5個方面維度出發，按路段、街道、社區、鄉鎮和村組模塊化配送線路，對淡旺季訂單進行動態組合，在淡旺季進行自由切換，從而減少出車量，提高效率和降低成本。該模式管理最大的特點是體現于在淡旺季卷煙銷量的巨大差異下根據零售戶、所需配送的卷煙數量對出車車組及規劃路線給出較優的配送解決方案，旨在提高配送車輛裝載率和人力資源利用率，增強物流中心對配送資源的調度、支配能力，減少配送環節的開支，達到降本增效的目的。“候鳥式”物流配送不僅僅是“淡季”“旺季”兩點變化，就像“候鳥遷徙”是一個逐步的、動態的過程一樣，“候鳥式”物流配送中對配送車組的調整也是一個根據訂煙戶數和訂煙量實時調整和不斷變化的，根據每日配送情況進行配送順序計算與具體行駛路線規劃，給出調度結果實現柔性配送。

該模式總體思路為：首先，搭建統一的（省級）物流智慧調度管理系統平臺。其次，規范物流業務流程。再次，加強配送過程管控。實現對車載定位終端軌跡數據的全量接入，并以軌跡預處理能力對軌跡的完整度、準確度、一致度進行算法處理，在地圖上將處理后的結果加以呈現，高度還原真實軌跡的情況。然后，零售戶配送交接地址數據治理。最后，提升調度效率與合理性。打破固定配送路線、固定服務零售戶的傳統服務范圍邊界，構建適配業務波峰與業務波谷等多場景的調度策略，在配送零售戶位置聚集性與工作時間均衡性層面給予一定范圍內的彈性波動，使整個配送路線安排更具公平性與合理性。

（二）搭建統一（省級）智慧調度管理系統平臺

1.高效率調度算法

通過引入業內領先的百度柔性調度算法，綜合運用運籌學和靈活配置約束條件，輔助銷售策略、倉庫選址、共配選擇等進行高精度的計算和測算，以協助物流配送中心、實現物流配送線路方案的優化以及對卷煙業務訂單的動態實時調度，從而達到動態平衡車組路線和運輸時效，提升車輛滿載率與到貨及時率，降低卷煙物流配送成本的同時，最終實現卷煙物流配送的合理性。該彈性算法模型如圖1所示[2]，為解決這一問題提供了有力支持。

圖1 彈性算法模型

在彈性算法模型中，存在多種約束規則，這些規則符合彈性模型的要求，例如最大訪問點數、配送時間窗和最大配送件數/里程等，以滿足動態、實時的調度需求，這就是規則層。策略層是為了實現卷煙物流的高效配送，需要制定多種高效的搜索計算策略，以適應不同情況下的線路規劃和快速設定合理的配送路線。引擎層是一種將遺傳算法和局部搜索算法相融合的模型，它支持多目標搜索計算，確保了多目標求解的有效性，同時也保證了計算結果的可實現性。

（1）智能分區。基于目前已有分區進行優化，盡量做到每個分區參數均等，可以適當打破行政區劃的邊界。智能分區的進行需要參考每個地市的實際情況和優化需求，調節分區的參數，從而做到因地制宜。劃分區域采用遺傳算法進行計算劃分，將所有的配送網點、每日貨量和分區數量作為輸入數據，將分區的標準量化為目標函數，由遺傳算法進行計算，輸出每個分區所分配的網點。

（2）批次調整。當前，湖南省各地的煙草配送批次基本都是按照營銷計劃來定的，這從一定程度上限制了整體優化。因此，需要在有可能影響營銷計劃的前提下，從時間上打破原來的批次。批次的調整涉及管理層面的工作比較多，需要協調零售戶的預定時間和收貨時間。批次調整的邏輯會按照區域內的零售戶分布，參考混合路網中各批次的里程、時間均衡，以總里程最短為優化目標進行劃分。智能分區進行批次調整圖如圖2所示。

圖2 智能分區進行批次調整圖

（3）線路分配。對指定區域內的線路進行規劃，以優化目標為導向（如裝載量提升、總里程下降等），以硬性限制條件為范圍（如工作時長限制、里程限制、裝載量限制、戶數限制等），以軟性限制條件為參考（如區域內司機工作時間、貨量、裝載均衡等），進行VRP問題求解。

以湖南省煙草公司懷化市公司為例，在懷化煙草的科研項目中，由于某些區域裝載量已經高達90%，甚至出現超載的現象，所以，裝載率的提升會非常有限。以總里程下降為優化目標，以不超載（最大裝載量為8000條）、不超出車組每天最大工作時長（每天7個小時）為硬性要求，以各車組每天工作時長均衡（最大不超過7個小時）為軟性要求進行排單優化。算法上，仍采用遺傳算法計算，其中使用Xi表示第i位所配送的網點編號。如X1=5，即第1位配送5號網點。目標函數為總距離最短，即按配送順序依次求Xi到Xi+1的距離和，通過算法計算使得總距離最短。不超載、不超時、時長均衡作為約束條件加入算法中，即針對算法每次迭代給出的解進行判斷。如果解違反約束，則認為解不合法，將其從種群中剔除。將配送網點位置、訂單、車輛信息（車型、數量、載重、工作時長等）作為輸入數據，經過算法計算后，給出每輛車配送哪些網點的訂單、配送順序等。同時，每個車組每隔一段時間可以進行“轄區輪詢”，目的是使每個車組都能熟悉自己所屬分區的零售戶。批次調整進行路線調整圖如圖3所示。

圖3 批次調整進行路線調整圖

（4）動態線內優化。線內優化是每天需要做的一項工作，因為每周的計劃雖然整體一致，但會有細微的小調整，也會有新的零售戶進來。因此，可以根據每天的貨量情況，以及每天的擁堵情況，在營銷訂單到達物管系統后，進行每日的線內優化（多點無序），從而規劃最節約里程的路線，達到動態優化、動態調整的目的。在線內優化場景中，一條路線中客戶網點數非常多，通常達100個以上，在城區道路上分布較密集。由于客戶網點坐標通常不是很精確，加上網點的密集性，使利用地圖計算網點之間的距離通常會存在誤差，導致在調度計算路線中，通常會出現折返、繞路等情況，計算結果較難落地使用。這類場景問題屬于運籌學中的TSP問題，在常見的算法中都以成本最低為優化目標，即距離最短，這些算法在上述問題場景下通常都無法解決折返、繞路問題。針對這個問題，使用蟻群算法、聚類算法、結合道路數據等，設計一種改進的算法來解決。

2.可視化動態配送網絡

通過借助某地圖導航功能，在移動端搭載貨車導航App，將動態車組路線和配送順序同步至移動端，百度貨車導航會提供實時路況信息，為駕駛員提供精準的道路交通指引，可根據實際情況靈活調整送貨順序，從而節省配送時間[3]。通過靈活的動態調度，打破原有的靜態配送，實現卷煙交接的數字化和智能化。此外，利用大數據分析技術對客戶需求做出準確預測，并以此為基礎制定針對性策略。例如，對特定物流車型相關參數（如限寬、限高、限重等）進行維度分析，尋求配送成本和服務質量之間的平衡點，從而為車輛規劃出安全、合理的配送路線，實現高度精準的運輸管理[4]。

3.智能化信息傳輸

以語音識別、自然語言理解和語音交互等人工智能技術為基礎，結合傳統IVR平臺，實現與客戶的智能溝通。根據預置的話術模板，以真人語音錄播或TTS播報的形式與客戶進行溝通交流，支持多種業務場景和靈活的外呼機器人配置。

（1）短信通知功能。當卷煙物流配送車組在接收任務后，可以短信通知線路上的所有客戶配送車多久到達配送點，以便客戶提前做好接收貨物準備，準確、及時地接收貨物。

（2）智能外呼功能。在配送過程中，從出物流園起根據設定的到達配送點前的時間范圍內對客戶進行自動外呼，提醒客戶配送車預計多長時間到達該配送點，同時對該區域的配送點進行群呼功能，通知零售戶前往指定點領取貨物。

三、“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送服務應用成效

（一）配送更合理

借助引入業內領先的百度柔性調度算法，綜合利用運籌學，通過靈活配置約束條件實現卷煙業務訂單的動態實時調度，有效提升車輛滿載率，均衡動態車組路線的行駛里程、運輸時效。打破了人為配送任務的邊界，減少對人員經驗的依賴，解放調度員與配送員的工作強度，提升調度過程與配送過程的數字化、智能化能力，提升了提貨與交貨效率。

（二）運管更精準

動態彈性調度打破原有的靜態配送網絡，通過搭建移動端App，有效地將動態車組路線和配送順序同步至移動端，依托百度地圖一鍵導航功能，輔助司機和配送員完成卷煙運輸的精準投遞。百度提供專屬的物流車輛導航服務，可以根據特定物流車型相關參數（限寬、限高、限重、限軸重、限行）等維度為車輛規劃安全、合理的配送路線，結合實時路況給予駕駛員道路交通指引，輕松避開限行，高速沿途服務區、收費站也將一目了然。

（三）服務更到位

通過智能外呼、短信通知等方式實時同步配送信息至零售戶，提升客戶體驗，有效做到服務到位閉環管理。在配送過程中引入智能外呼功能，提醒客戶配送車預計多長時間到達該配送點，同時對該區域的配送點進行群呼功能，通知零售戶前往指定點領取貨物，服務更到位。

（四）經濟、社會效益更高

“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送實現了配送的動態實時調度，達到經濟效益與社會效益的有效聯動與提高。從經濟效益來看，在人工成本、出車成本、管理成本等方面均有較大下降，如懷化市煙草分公司實施柔性配送后2023年將撤并兩個站點，減少物流人員10人（站長2人，送貨員6人，綜合管理員2人），每年節約人工成本約為100萬元；每周減少出車35趟次，全年減少出車1855趟次；撤并兩個中轉站后，省去了這兩個站點的辦公費、水電費及管理人員差旅費等管理費用。在社會效益方面，由于通過信息化、自動化手段有效地優化了配送行駛里程、出車趟次及平均單車裝載率，提高了卷煙配送作業效率，降低了人員勞動強度，在一定程度上減少了車輛的使用，對節能減排具有明顯的作用，具有較高的社會環境效益。

四、總結及展望

綜上所述，卷煙物流智能化柔性配送服務新模式將為卷煙企業提供全品類、全流程、全渠道的數字化服務，可以在三個方面發揮重要作用：一是推動卷煙供應鏈的數字化轉型，為卷煙企業提供數字化應用場景，推動企業生產、物流和營銷業務的融合；二是提高煙草物流作業效率，提升卷煙流通效率，降低物流成本；三是助力卷煙品牌的培育與推廣，提升品牌影響力。與傳統的配送模式相比，采用智能化柔性配送服務新模式后，煙草企業能夠根據實際情況對卷煙庫存進行精準控制，實現自動補貨、自動拆零揀貨、自動裝車等功能，極大地降低人為操作誤差和貨物破損率。此外，在新模式下，煙草公司可以根據不同客戶的訂單需求、貨物種類、配送頻次等靈活調整配送策略，實現一對多、多對一的配送服務。因此，通過“候鳥式”卷煙物流智能化柔性配送，實施動態優化線路，能夠促進對卷煙零售客戶的差異化服務，改變配送不及時、不準確的狀態，提高卷煙零售客戶對卷煙配送服務的滿意度。在未來的發展中，智能化柔性配送服務新模式將不斷創新物流配送模式，以滿足卷煙品牌多元化的物流配送需求。同時，還可以通過構建智能倉儲、智能運輸、智能分揀、智能配送等智慧物流體系，不斷提升全流程自動化、智能化水平，不斷增強柔性化管理能力。