我國棉花生產集聚水平變化及影響因素分析

收稿日期：2024-01-13" " "第一作者簡介：蘭雅琦（1995―），女，博士研究生，lanyqi@163.com。" * 通信作者：高雷，gaolei01@caas.cn；王秀東，wangxiudong@caas.cn

基金項目：2020年農業農村部委托項目“農村創業創新在鄉村產業振興中的實現路徑和政策研究”（08200109）

摘要：【目的】了解我國棉花生產的集聚水平變化及影響因素，對優化棉花產業布局、推動棉花產業高質量發展、提升區域經濟有現實意義。【方法】選用區位熵測度2001―2022年我國棉花生產集聚水平，并用競爭態模型對各主產省（自治區、直轄市）棉花生產集聚增長情況及競爭狀態變化進行比較，最后實證分析影響集聚水平變化的因素。【結果】2001―2022年我國西北內陸棉區棉花生產集聚水平遠高于長江流域棉區、黃河流域棉區且不斷上升，新疆棉花生產集聚水平和競爭力不斷增強，其他植棉大省的棉花生產集聚水平和綜合競爭力均明顯下降。影響我國棉花生產集聚變化的因素有糧棉爭地矛盾、水資源、農業勞動力數量等資源稟賦因素，農業生產技術水平，運輸成本、化纖產業等社會經濟環境因素以及棉花目標價格政策因素等。【結論】通過棉花生產資源的科學配置，因地制宜實施棉花產業政策，提高棉花生產技術水平，完善棉花生產基礎設施建設以及推動相關產業發展，完善目標價格補貼政策，有望實現棉花產業可持續發展。

關鍵詞：棉花；生產集聚；區劃；競爭態；高質量發展

Analysis of cotton production agglomeration level and influencing factors in China

Lan Yaqi1， Gao Lei1*， Wang Xiudong1， 2， 3*

（1. Institute of Agricultural Economics and Development， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 10081， China; 2. Center for Strategic Studies， Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 10081， China; 3. Chinese Institute of Agricultural Development Strategies， Beijing 10081， China）

Abstract： [Objective] This study aims to understand the changes in the agglomeration level of cotton production in China and its influencing factors. These findings hold practical significance for optimizing the layout of the cotton industry， promoting high-quality development of the cotton industry， and enhancing regional economic development. [Methods] Using the location quotient index to measure the agglomeration level of cotton production in China from 2001 to 2022， comparing the agglomeration growth and competitive status changes of cotton production in major producing provinces using the competitive state model， and finally empirically analyzing the factors affecting agglomeration changes. [Results] From 2001 to 2022， the cotton production aggregation level in inland regions of Northwest China has been consistently higher than that in the Yangtze River basin and the Yellow River basin， and has continued to rise. The production aggregation level and competitiveness of cotton in Xinjiang have been continuously strengthened. However， the production aggregation level and comprehensive competitiveness of cotton in other major cotton-producing provinces have notably declined. Factors affecting the changes in cotton production aggregation in China include conflicts between grain and cotton for land， water resources， the quantity of agricultural labor， agricultural technology levels， transportation costs， the synthetic fiber industry， and cotton target price policy. [Conclusion] For the sustainable development of the cotton industry， it is recommended to scientifically promote the allocation of resources for cotton production， implement the cotton industrial policies in accordance with local conditions， improve the technical level of cotton production， improve the cotton production infrastructure， promote the development of related industries and improve target price subsidy policies.

Keywords： cotton; production agglomeration; division; competitive state; high-quality development

棉花是我國重要的經濟作物和戰略物資，也是紡織業生產所需的重要原材料，棉花生產關系到我國棉農和紡織工人的就業和收入來源。然而國內棉花存在著量與質的供不應求，同時面臨著較大的內外需求[1-2]，無法滿足紡織、服裝行業從中低端向高端轉型的要求，再加上西方國家近年來對新疆棉的打壓，我國棉花產業的發展受到嚴重影響。國家針對棉花生產提出一些政策上的規劃和支持，《全國種植業結構調整規劃（2016―2020年）》[3]、《“十四五”全國種植業發展規劃》[4]提出穩定種植面積，提高棉花單產，優化品種結構，提升棉花品質，建設高品質棉花種植帶等。棉花生產提質增效成為棉花產業高質量發展的重要方向，農業集聚是農業生產提質增效的有效途徑[5]，有利于整合地區資源實現規模經濟，提高農業綜合生產率，增強農產品市場競爭力[6]。因此，研究我國棉花生產集聚的變化趨勢及影響因素，了解各主產省（自治區、直轄市）棉花生產的競爭狀態，采取有針對性的棉花生產提質增效的舉措，對于棉花產業布局以及產業高質量發展都具有重要意義。

學者關于棉花生產集聚的研究有以下幾方面。一是圍繞棉花生產布局的研究。改革開放以來我國棉花生產重心由南向北、由黃河流域向西北內陸遷移[7-9]。具體來看，20世紀90年代黃淮海地區、江蘇沿海、南襄盆地以及江漢平原為重要產區，而20世紀90年代末新疆、河南及其南部鄰近地區為主要產區[10]。對于新疆而言，2011―2015年，北疆地區次宜植棉區的棉花生產面積不斷縮減，南疆地區植棉縣域聚集優勢不斷增加[11]。二是基于棉花產業鏈的研究。21世紀以來，我國棉花產業鏈上游包括棉花的育種和種植環節向西北內陸棉區集聚，中游包括棉花流通和加工、棉紡織行業等向東南沿海地區集聚，下游包括服裝制造和貿易行業等在東南沿海地區較穩定地發展[12-13]。但有學者指出，棉花產業鏈上游生產經營規模小、中游產業鏈條松散容易受到市場沖擊、下游面臨國際競爭壓力大且勞動力成本不斷上升的問題，這些都不利于產業鏈的轉型升級，建議在棉花產業鏈上游實行補貼政策，借助企業或合作社整合棉花生產；在產業鏈中游可通過構建紡織工業園區推動產業集群的形成；在產業鏈下游依靠本土力量創新產品和品牌，不斷升級優化紡織服裝產業[13-14]。三是關于棉花生產布局變動的影響因素研究，包括氣候、灌溉條件、自然災害等自然環境，勞動力、化肥、農業資金等生產投入，棉花補貼等政策，植棉收益、非農就業、紡織行業、公路里程等社會經濟環境，以及科研投入、技術創新等[7， 11， 15-17]。如果某地區在棉花生產上具有較大的比較優勢，那么棉花生產將向該區域集聚。

農業產業集聚研究中，學者采用的測算方法有空間基尼系數[18]、區位熵（location quotient， LQ）[19-21]、產業集中率[6]等，其中LQ的使用最為廣泛。LQ是區域經濟分析中的常用指標，用來衡量某產業在一個區域內的集中程度，后用來分析農業生產的集聚水平。競爭態模型即波士頓矩陣模型首先被用于反映旅游市場所處的地位及其競爭的優劣勢[22]，之后又被用于分析旅游產業發展的研究[23]。李秀娟等[24]運用競爭態模型對我國農業產業集聚進行了區劃分析。競爭態模型可以用來分析不同區域內產業集聚的發展狀態，通過直觀地比較不同區域內產業集聚的水平和增長態勢，較真實合理地反映出產業集聚水平和綜合競爭力的強弱情況，為制定產業長遠發展的相關政策提供參考依據。

影響棉花生產集聚的因素，第一是農業資源稟賦，包括農業耕地面積、水資源、農業資本存量和農業勞動力數量。區位理論中農業區位的劃分首先受到土地條件的影響。其他糧食、經濟作物種植與棉花種植競爭一定的土地資源，種植面積呈現此消彼長的狀態。21世紀以來，我國產糧重心往北遷移[25]，蔬菜生產集聚向南向西遷移[26]，黃河流域棉區和長江流域棉區的棉花種植面積大幅減少，僅西北內陸地區的棉花種植面積保持增長。因此，種植面積的競爭會對棉花生產集聚產生一定影響。棉花是深根系作物，耐旱，但充足的水分是棉花正常生長發育和保證產出的必要條件。棉花在苗期需要的水分不多，現蕾期需水量大幅增加，若水分供應不足，會造成植株生長緩慢、現蕾少等問題，進而導致減產。因此，地區水資源對棉花生產集聚會產生較大影響。種植成本的增長和棉價的大幅波動，使得棉花種植收益風險增加，棉農被迫轉型的風險也會增加，在這種背景下，棉農的資本存量越富足，則更愿意從事棉花種植來獲取更多的收入。因此，農業資本存量對棉花生產集聚會產生影響。生產要素除土地、資本外，還包括勞動力。棉花生產中勞動力必不可少，隨著農業機械化、規模化發展，棉花生產中勞動力的投入量存在明顯下降趨勢，但與其他農作物的生產相比仍然很大[27]。因而勞動力數量對棉花生產集聚會產生影響。

第二是技術進步。根據馬歇爾外部性理論，農業生產的集聚有利于技術的傳播和推廣。農業技術的創新與推廣使各項新技術逐漸應用于棉花生產，有利于降低生產成本、提高田間管理效率和水平，最終提高產量和收益，技術的傳播和推廣又給農業生產集聚帶來了正外部性進而促進集聚。因此農業技術發展水平對當地棉花生產集聚也存在影響。

第三是社會經濟環境。農業生產集聚兼具自然屬性和社會再生產屬性[28]，除了對自然資源稟賦強烈的依賴性之外，隨著城鎮化、地區經濟的發展，農業生產集聚對社會經濟環境也表現出一定的適應性，集聚也表現為基于不同地區發展的狀態。新經濟地理學理論認為，第二自然要素即經濟社會要素，包括報酬遞增和運輸成本是集聚形成的內在原因，可見社會經濟環境是不可忽略的重要因素。根據區位理論和新經濟地理理論，運輸成本是影響產業集聚的關鍵性要素，降低運輸成本能夠改變農產品貿易方式、擴大市場，同時有利于保障農產品品質。交通運輸網分布對農業生產集聚的分布和規模有極大的影響[29]，不同運輸方式的運輸成本不同，若交通便捷性低，即使地區有較好的資源優勢也無法轉化為商品優勢。棉花的重量較輕，但數量巨大，同時棉花色白且蓬松，在運輸中需要特殊的包裝來避免污染和壓縮，更重要的是棉花易燃，在運輸過程中需要多層防護、全程監管，這些都會導致較高的運輸成本。因此，運輸成本對棉花生產集聚具有重要影響。從微觀層面來看，根據農戶行為理論，棉農身為獨立理性的經濟個體，在做生產決策時會優先考慮選擇植棉的收益是否最大化。若種植其他作物所獲得的收益較種植棉花更多，理性農戶會選擇種植替代農作物。因而替代作物的比較效益會對棉花生產集聚產生影響。我國紡織工業快速發展，所需的纖維原料僅靠棉花難以滿足，因此生產過程占地面積小、使用勞動力少、產品強力高、供應充足的化學纖維（化纖），與棉花形成了一定的競爭、替代關系。化纖的產生就是為了彌補天然纖維的不足，且其價格優勢使其保持對棉花的強替代性，因此替代工業品對棉花生產集聚具有一定的影響。棉花產業鏈包括從田間生產到棉紗紡織再到服裝制造的各個環節，棉花在收獲加工成皮棉之后會作為商品出售，成為棉紡織產業的原料。棉紡織品的生產對皮棉的產量、品質、運輸等有著一定的要求，棉紡行業發展得好，對原棉需求量大，會刺激當地及周邊棉花的生產。因此紡織業對棉花生產集聚有很大的影響。

第四是政策。基于新制度經濟學理論，一個地區的經濟和社會發展受制度創新和制度變遷影響很大，而政策實踐能夠推動制度變遷，在持續變遷的過程中調適和完善制度[30]。政策在棉花生產集聚過程中起到至關重要的作用，棉花產業政策的變動對棉花生產集聚具有方向性的帶動。2014年起，國家實施目標價格補貼政策，鼓勵擴大棉花種植面積和相關產業投資和發展，建立棉花信息平臺，按照實際交付對棉農進行統一補貼，這直接提高了棉農的風險轉嫁能力，保障了棉農的基本利益，利于促進棉花生產集聚。

已有研究成果中，大部分是基于棉花播種面積和產量來分析生產布局的變化狀態，而在棉花生產水平發展到一定程度后，生產必然會向規模化、集中化、區域化發展，因此需要關注棉花生產集聚的發展情況。此外，2001年我國加入世界貿易組織后，隨著社會經濟、棉花行業、國家政策的發展，棉花集聚的影響因素也會出現新的變化。因此在前人研究的基礎上，本研究從集聚視角利用2001―2022年的棉花、農作物生產相關數據，測度21世紀以來我國棉花生產集聚水平，分析各主產省份棉花生產集聚競爭狀態的變化情況，并從多方面探析集聚變化的影響因素，為我國棉花產業高質量發展提供實際參考。

1材料與方法

1.1數據來源

研究所用的2001―2022年數據來自《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》及各省統計年鑒，各區域農作物的凈利潤取自《全國農產品成本收益資料匯編》。指標選取的空間范圍選擇棉花主產區的16個省份，包括甘肅、新疆、天津、河北、山西、山東、河南、陜西、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、遼寧。

1.2研究方法

1.2.1生產集聚水平測度。本研究采用LQ測算棉花生產的集聚水平，計算公式如下：

Qi＝" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

式中，Qi表示不同省份棉花產業的LQ，Ei表示各省棉花的播種面積，Et表示各省份農作物總播種面積，Ai表示我國棉花的播種面積，At表示我國農作物的播種面積。Qi＞1表示該省份棉花生產的集聚水平高于全國平均水平；Qi＜1表示該省棉花生產的集聚水平低于全國平均水平；Qi＝1表示該省份棉花生產的集聚水平與全國平均水平相當。

1.2.2 競爭態模型。本研究以2001年和2011年、2012年和2022年時間界面的棉花生產集聚水平為參考值，借助集聚水平增長指數分別計算2001―2011年、2012―2022年我國16個植棉省份的棉花生產集聚變動，計算公式如下：

P＝×100%" " " " " " " " " " " " " " " " " （2）式中，P表示棉花生產集聚水平增長指數，Qi′表示第i個植棉省2011年或2022年的棉花生產集聚水平，Qi表示第i個植棉省2001年或2012年的棉花生產集聚水平。

分別以2011年和2022年的Q值為橫軸，P為縱軸，因為Q＝1表示棉花生產集聚水平的平均值，所以選擇（1，0）為坐標原點，繪制16個省份的棉花生產集聚競爭態比較分析象限圖，用于分析各地區棉花生產的競爭態勢以及競爭態的變化情況。競爭態模型結果圖中，第一象限為優勢區域，集中在此象限的省份棉花生產集聚高于全國平均水平，且集聚水平上升。第二象限表示潛力區域，即棉花生產集聚低于全國平均水平，但集聚水平上升。第三象限表示劣勢區域，即棉花生產集聚低于全國平均水平，且集聚水平下降。第四象限表示實力區域，即棉花生產集聚高于全國平均水平，但集聚水平下降。

1.2.3 多元線性回歸模型。選擇影響我國棉花生產集聚相關變量構建我國棉花生產集聚形成的影響因素的線性模型，函數形式如下：

Git＝c＋θi＋λt＋aiXit＋εit" " （３）

式中，i表示棉花主產省份（i＝1，2，…，16），t表示年數（t＝2001，2002，…，2022），Git表示i省t年的棉花產業的LQ，c為截距項，θi表示個體效應，λt表示時點效應，ai是估計系數，Xit表示解釋變量，εit為隨機擾動項。

選擇的解釋變量有糧棉播種面積比，用糧食播種面積與棉花播種面積的比值來表示，用以表征農業耕地面積；棉花灌溉面積，用棉花播種面積和農作物播種面積之比乘以農作物有效灌溉面積來表示，可用以表征水資源；人均可支配收入，用農村居民人均可支配收入（萬元）表示，用以表征農業資本存量；農村就業人數，用以表征農業勞動力數量；機械化水平，用機械總動力（萬kW）表示，用以表征農業技術水平；交通運輸網密度，用各行政單位陸地運輸總距離與各行政單位面積之比表示，用以表征運輸成本；替代作物比較效益用單位面積棉花凈利潤與單位面積糧食凈利潤之比表示，用以表征棉花比較優勢；化纖產量（萬t）用以表征替代工業品；紡織業產出，用布產量（億m）表示；棉花目標價格政策用虛擬變量表示。

在實證模型估計中，由于天津、山西、遼寧、浙江、四川等地區的單位面積棉花凈利潤數據缺失較多，因此剔除這5個地區，最終用其余11個省份2001―2022年的面板數據進行實證分析。為了使數據更加平穩，同時也為了削弱模型的共線性和異方差性等，對灌溉面積、人均可支配收入、農村就業人數、機械化水平、化纖產量和紡織業產出等變量進行了對數化處理。本研究運用Stata 17.0進行實證檢驗。

2 結果與分析

2.1 我國棉花生產集聚水平

2.1.1 三大棉區棉花生產集聚水平分析。各棉區集聚水平明顯表現為西北內陸棉區最高，黃河流域棉區次之，長江流域棉區最低。西北內陸棉區的棉花生產集聚水平在2001―2008年呈波動狀態，2008年后呈緩慢上升趨勢，在2016年激增，這可能與2014年實施了目標價格補貼政策有關，2022年高達13.51。黃河流域棉區的棉花生產集聚水平在2001―2010年平穩波動，2010年之后一直下降，2022年低至0.30。長江流域棉區的棉花生產集聚水平在2001年至2010年呈現波動狀態，2011年之后就持續下降，2022年低至0.26（圖1）。綜上，西北內陸棉區的棉花生產高度集聚，而黃河流域棉區、長江流域棉區的棉花生產集聚水平總體遠低于西北內陸棉區，且自2011年起下降趨勢明顯。

2.1.2 各省份棉花生產集聚水平分析。2001年以來新疆的棉花生產集聚水平遠遠大于1，表明新疆的棉花生產專業化程度遠超全國平均水平。甘肅的棉花生產集聚水平一直在0.5左右，2007年后一直下降。在黃河流域棉區，天津的棉花生產集聚水平最高，直到2020年才降到1以下。河北、山東的棉花生產集聚水平較高，但從2013年開始迅速下降。河南的棉花生產集聚水平在2010年后逐年下降。在長江流域棉區，湖北、安徽、江蘇的棉花生產集聚水平較高，均在2013年之后迅速下降（表1，附表1）。

綜上可見，2001年我國棉花生產主要集中于少數主產省份，包括新疆、天津、河北、山東、河南、江蘇、安徽、湖北。但隨著時間推移，除新疆外的幾個主產省份的棉花集聚水平都大幅下降，新疆的棉花集聚水平一直遠高于其他省份，且在2010年之后大幅提升。

2.2 不同階段棉花生產集聚競爭態比較分析

由圖2可知，新疆一直處于第一象限優勢區域，但棉花生產集聚水平從2001年的10.74增長到2022年的21.79，增加了11.05。近年來，國家對新疆棉花產業大力支持，加上適宜的氣候條件，新疆棉花產業保持較好的競爭優勢且集聚水平在十年內大幅提高，新疆已成為我國最大的棉花生產區。天津、河北、山東、安徽和湖北等5個省份從優勢區域轉為劣勢區域，陜西、浙江、江西、湖南等4個省份從潛力區域轉為劣勢區域，甘肅、山西、遼寧、四川、河南等5個省份一直處于劣勢區域，江蘇從實力區域轉為劣勢區域，這些省份的棉花生產集聚水平下降幅度較大，競爭力下降幅度也較大。

2.3 我國棉花生產集聚水平變化的影響因素實證結果分析

采用Hausman檢驗確定面板數據模型選用固定效應模型還是隨機效應模型，結果顯示H檢驗統計量為133.90，大于對應的χ2統計量在1%的水平上顯著的臨界值，因此選擇固定效應模型進行實證分析。而固定效應模型的選擇通過F檢驗來確定，結果顯示F統計量拒絕Pool模型、個體固定效應模型和時點固定效應模型，因此最終選用個體時點固定效應模型來進行實證分析，結果見表2。從模型回歸結果來看，糧棉播種面積比、灌溉面積、人均可支配收入、農村就業人數、機械化水平、交通運輸網密度、化纖產量、棉花目標價格政策均顯著影響棉花生產集聚水平。

農業資源稟賦方面。糧棉播種面積比對棉花生產集聚水平具有顯著的負向影響，即一個地區在種植糧食作物上分配的土地資源越多，棉花生產集聚水平越低，表明糧棉爭地矛盾對于棉花生產集聚具有較大影響。長江流域棉區和黃河流域棉花種植面積逐漸減少，而西北內陸棉區尤其新疆地區條件適宜，地域廣闊，可開墾土地面積較大，逐漸成為我國最大的棉花生產基地。灌溉面積對棉花生產集聚具有顯著正向影響，表明水資源對棉花生產的影響較大，一個地區要想提高棉花生產集聚水平就要保證植棉所需的用水量，新疆地區水資源雖然較少，但通過膜下滴灌水肥一體化技術實現了高效灌溉，節約了水資源的同時保障了棉花生產用水。人均可支配收入對棉花生產集聚水平存在顯著負向影響，這與假設不符，原因可能是隨著經濟發展，各地的農村居民人均可支配收入逐年提高，在植棉收益下降的情況下，擁有足夠農業資本的農戶會選擇種植收益更高的農作物，這會抵消人均可支配收入對棉花生產集聚產生的正向影響。農村就業人數對棉花生產集聚具有顯著正向影響，隨著城市化進程深入，我國東部、中部地區農村勞動力轉移數量較大[31]，因此長江流域棉區和黃河流域棉區的農業勞動力大幅減少，這對棉花生產集聚產生一定的影響；而西部地區農村勞動力轉移較少，能夠保證棉花生產所需的勞動要素投入。

農業技術水平方面。機械化水平對棉花生產集聚具有顯著的正向影響，我國新疆地區地勢平坦、土地連片，適合棉花大規模種植和機械化，這也是我國棉花生產偏向新疆的原因之一。而長江流域棉區和黃河流域棉區因種植規模較小導致植棉的機械化水平不高，因而棉花生產集聚水平不斷下降。

社會經濟環境方面。交通運輸網密度對棉花生產集聚具有顯著的正向影響，即交通條件越完善的地區，棉花生產集聚水平越高。我國交通運輸網密度在東部地區較稠密，在西部地區較稀疏，且密度相差較大，但對于西部棉花生產地區而言，交通運輸網密度的逐年提高，交通設施的逐年完善為銷售皮棉提供了愈來愈便利的條件，運輸成本降低，從而推動本地棉花產業的發展。替代作物比較利益對棉花生產集聚無顯著影響，可能的原因是隨著生產結構的調整各地區都選擇種植當地的優勢作物，生產結構已趨于穩定，以及農戶的種植慣性。化纖產量對棉花生產集聚具有顯著的正向影響，即地區化纖產量的提高能夠促進棉花生產集聚水平的提高，這表明替代品的發展會刺激棉花的生產，化纖和棉花處于相互競爭且相互依存的階段[32]，而這樣的良性競爭推動了各自的發展。在政策大力支持下，新疆化纖產業快速發展，由《中國統計年鑒》數據得知，新疆的化纖產量從2001年的3.24萬t增長到2022年的63.17萬t，與棉花生產集聚水平的提高有關。

政策方面。棉花目標價格政策對棉花生產集聚具有顯著的正向影響，該政策自2014年開始在新疆實施，制定三年的棉花目標價格，分別為19 800元·t－1、19 100元·t－1、18 600元·t－1，而在內地主產區給予較低的定額補貼（2 000元·t－1 ）[33]，新疆地區的棉花生產集聚水平在這段時間從14.00上升到16.06，表明棉花生產受政策扶持力度影響較大，可見該政策通過差價補貼，提高了棉農經濟效益和生產積極性，進而提高了棉花生產集聚水平。

3 討論

基于各類影響因素，分析不同地區棉花生產集聚水平和競爭力下降的原因。2001―2022年，在黃河流域棉區，河北、山東、河南三個棉花生產大省的集聚水平和競爭力下降最為明顯。具體來看，河北省的棉花生產集聚水平下降，一方面是政策上自2012年開始倡導增加糧食生產面積，另一方面是植棉成本高、棉花價格不穩定導致植棉收益不穩定，這些都導致了棉花播種面積的下降[34]。山東省的棉花生產集聚水平下降，主要原因有棉花市場不穩定、植棉收益下降導致農戶放棄或減少種植棉花，棉花市場的發展使得棉紡織企業的原材料來源擴大，農戶自需的棉產品也可以從市場獲得，降低了農戶的植棉動機[35]。河南省的棉花生產集聚水平從2010年迅速下降，主要原因是農村勞動力轉移導致植棉勞動力數量下降，以及植棉收益下降，導致植棉面積不斷下跌[36]。在長江流域棉區，集聚水平最高的江蘇、安徽、湖北三省在2013年之后迅速下降，江蘇省的棉花生產集聚水平下降，競爭力下降幅度最大，主要原因包括生產規模小、機械化程度低、棉價下跌等[37]；安徽的棉花生產集聚水平下降，主要原因有資源約束、規模化程度低、生產管理技術水平較低等[38]；湖北的棉花生產集聚水平下降，主要原因包括種植規模小、機械化程度低、病蟲害嚴重、勞動力成本高等[39]。在西北內陸棉區，甘肅省棉花生產集聚水平的下降主要與植棉效益低下、生產技術推廣慢、一些地區提出壓減棉花生產等因素有關[40]。

4 結論與政策建議

2001―2022年黃河流域棉區和長江流域棉區棉花生產集聚水平遠低于西北內陸棉區，且下降趨勢明顯，西北內陸棉區的棉花生產集聚水平持續上升，新疆的棉花生產集聚水平和競爭力遠大于其他棉花主產省份。糧棉爭地矛盾、水資源、農業勞動力數量等資源稟賦因素對我國棉花生產集聚存在較大影響，農業技術水平，運輸成本與化纖產業等社會經濟環境因素對棉花生產集聚存在促進作用，棉花目標價格政策對于我國棉花生產集聚的變化具有較大的推動力，同時也在一定程度上保障了新疆棉農的植棉利益。

要實現棉花產業高質量發展，應推動棉花生產資源的科學配置和提質增效。

第一，在優化棉花生產布局時，應根據各棉花主產區不同的農業資源稟賦、經濟社會發展水平等現實條件，因地制宜制定和實施棉花產業政策。為保障全國的棉花產量，規避自然風險和市場風險，除繼續重點建設新疆棉花生產基地外，也應適度恢復黃河流域棉區和長江流域棉區的植棉面積[4]，推動內地棉花產業的發展。

第二，提高棉花生產技術水平。應鼓勵加大科研力度，加強品種選育，注重研究配套的生產技術以充分發揮品種特性，著力在育種、播種、栽培、施肥、管理、采摘等各生產環節實現機械化。

第三，完善棉花生產基礎設施條件，推動相關產業發展。完善機耕道路、灌排溝渠、農田水利等基礎設施建設，加快建立棉花現代化物流體系，提高農資和原材料流通效率。發揮化纖抵充棉花價格波動風險、產量高等優勢，鼓勵棉花與化纖交織、混紡技術，重視棉紡織業、棉產品升級，激發消費市場潛力，促進生產、加工、紡織協同發展。

第四，完善目標價格補貼政策。積極深化棉花目標價格改革，穩定目標價格水平，保障棉農的植棉積極性與基本收益。

附表：

詳見本刊網站（https：//journal.cricaas.com.cn）本文網頁版。

附表1 2001―2022年各省份棉花生產集聚水平

Table S1 Cotton production agglomeration level of the study area in 2001―2022

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（責任編輯：王國鑫 責任校對：王小璐） ●