基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建筑工人不安全行為強關(guān)聯(lián)機理研究

摘要：建筑工人不安全行為是造成建筑事故的主要原因。為揭示建筑工人不安全行為的關(guān)聯(lián)性及其對事故本身的影響，首先，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對建筑工人不安全行為進行建模和分析，得出網(wǎng)絡(luò)具備小世界和無標度的屬性，表示關(guān)鍵樞紐節(jié)點對事故的發(fā)生起決定性作用；其次，基于對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的分析，確定不同指標下行為的重要性排名，并通過對比分析不同類型事故，提出針對性事故預(yù)防建議；最后，基于節(jié)點失效模擬分析網(wǎng)絡(luò)的魯棒性，提出不同預(yù)算限制下的安全防控策略。

關(guān)鍵詞：施工現(xiàn)場事故；建筑工人；不安全行為；復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)

0引言

建筑施工具有環(huán)境復(fù)雜性、作業(yè)程序非標準化的特點，因此，建筑業(yè)一直都是事故易發(fā)的高危險行業(yè)之一[1]。盡管國家和地方政府已采取一系列風險管理措施[2]，但建筑傷亡事故仍時常發(fā)生。因此，探索加強建筑業(yè)安全管理的有效方案成為當前研究的重要課題。

大量研究結(jié)果證明，建筑工人不安全行為是造成建筑安全事故的最主要因素[3]。為了降低事故的發(fā)生率，建筑行業(yè)一直在探索建筑工人不安全行為管理策略的改善方法。例如，為揭示建筑工人安全態(tài)度與行為的交互機制，Shin等[4]基于系統(tǒng)動力學理論構(gòu)建了一種心理過程模型。Yu等[5]提出了一種基于圖像識別實時姿態(tài)的方法確認建筑工人的運動行為，通過前兆不安全行為對建筑工人的危險動作進行實時監(jiān)控與提醒。Ding等[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶法開發(fā)了一種混合深度學習模型，以實現(xiàn)不安全行為的自動識別。……