








摘要:建筑工人不安全行為是造成建筑事故的主要原因。為揭示建筑工人不安全行為的關(guān)聯(lián)性及其對事故本身的影響,首先,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對建筑工人不安全行為進行建模和分析,得出網(wǎng)絡(luò)具備小世界和無標度的屬性,表示關(guān)鍵樞紐節(jié)點對事故的發(fā)生起決定性作用;其次,基于對網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的分析,確定不同指標下行為的重要性排名,并通過對比分析不同類型事故,提出針對性事故預(yù)防建議;最后,基于節(jié)點失效模擬分析網(wǎng)絡(luò)的魯棒性,提出不同預(yù)算限制下的安全防控策略。
關(guān)鍵詞:施工現(xiàn)場事故;建筑工人;不安全行為;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
0引言
建筑施工具有環(huán)境復(fù)雜性、作業(yè)程序非標準化的特點,因此,建筑業(yè)一直都是事故易發(fā)的高危險行業(yè)之一[1]。盡管國家和地方政府已采取一系列風險管理措施[2],但建筑傷亡事故仍時常發(fā)生。因此,探索加強建筑業(yè)安全管理的有效方案成為當前研究的重要課題。
大量研究結(jié)果證明,建筑工人不安全行為是造成建筑安全事故的最主要因素[3]。為了降低事故的發(fā)生率,建筑行業(yè)一直在探索建筑工人不安全行為管理策略的改善方法。例如,為揭示建筑工人安全態(tài)度與行為的交互機制,Shin等[4]基于系統(tǒng)動力學理論構(gòu)建了一種心理過程模型。Yu等[5]提出了一種基于圖像識別實時姿態(tài)的方法確認建筑工人的運動行為,通過前兆不安全行為對建筑工人的危險動作進行實時監(jiān)控與提醒。Ding等[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶法開發(fā)了一種混合深度學習模型,以實現(xiàn)不安全行為的自動識別。……