融合多源數據的高校人才畫像：數字模型構建與實踐探索研究

摘 要：在教育數字化時代，人才隊伍建設已成為高校提升核心競爭力的關鍵。基于高校教師大數據形成人才畫像，精準描繪人才成長軌跡，在高校人才的選、用、育、留等環節可以發揮重要作用。該研究通過融合師德師風、教育教學、科研創新和社會服務等方面的多源數據，運用數據挖掘、機器學習、可視化等技術，構建了人才分類評價體系，形成數字人才畫像模型，并實現了人才畫像系統的設計與開發。該研究可以為高校高層次人才管理、教師職業發展規劃、教學科研評價等工作提供有益借鑒。

關鍵詞：高校人才畫像；多源數據；數字模型構建；可視化

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2024）06-0077-07

一、問題的提出

人才是推動教育發展的第一資源，建成一支規模適中、結構優化、分布合理的高素質人才隊伍，對于高校的未來發展具有至關重要的作用。在教育數字化時代，精準刻畫人才發展規律，為高校高層次人才的招聘、培養、評價和職業發展提供科學依據，已成為提升高校核心競爭力的關鍵。國務院發布的《中國教育現代化 2035》指出，要加快信息化時代教育變革；教育部辦公廳發布的《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》提出，要通過形成高校教師大數據，建立教師數字畫像，推進教育信息化和教師隊伍現代化建設。

高校作為人才培養的重要陣地，建立人才數字畫像成為精準識別、評價和激勵教師的重要手段。高校人才數字畫像可以幫助管理者更準確地了解教師的能力、專長、教學風格、科研興趣及發展需求，從而優化資源配置，提升教學質量和科研水平。……