腎移植受者小腿圍與肌肉減少癥的關系研究

【摘要】 背景 腎移植受者的長期預后可能與肌肉減少癥（肌少癥）相關，因此早期快速篩查腎移植受者的肌少癥非常重要，研究提示小腿圍可能是早期篩查肌少癥的一個良好指標。目的 分析腎移植受者小腿圍與肌少癥的相關性，并探討小腿圍預測腎移植受者肌少癥的可行性。方法 選取2021年10月—2022年6月在廣東省第二人民醫院器官移植科治療的80例腎移植受者為研究對象。收集研究對象的人口學信息（性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況）、人體測量學指標〔身高、體質量、BMI、小腿圍、上臂圍（MAC）、三頭肌皮褶厚度（TSF）、上臂肌圍（AMC）、腰圍、臀圍、腰臀比〕、肌肉力量指標（握力、捏力）、人體成分指標〔四肢骨骼肌質量（ASM）、骨骼肌質量指數（SMI）、50 kHz相位角（PhA）、人體細胞質量（BCM）、細胞內液，細胞外液〕。采用2019年亞洲肌少癥工作組共識診斷標準確診肌少癥，符合診斷標準的腎移植受者納入肌少癥患者組，不符合診斷標準的納入非肌少癥患者組，按性別分層比較肌少癥患者組與非肌少癥患者組人口學信息、人體測量學指標、肌肉力量指標、人體成分指標的差異，并采用Pearson相關分析和Spearman秩相關分析觀察腎移植受者小腿圍與肌少癥診斷指標（ASM、SMI、握力）的相關性；采用Logistic回歸分析探討腎移植受者肌少癥的影響因素，并采用受試者工作特征（ROC）曲線分析小腿圍對不同性別腎移植受者肌少癥的預測價值，計算ROC曲線下面積（AUC）、靈敏度、特異度、最佳截斷值。結果 80例患者中男51例（63.8%）、女29例（36.2%），平均年齡為（44.3±11.7）歲，非肌少癥患者61例（76.25%），肌少癥患者19例（23.75%）；按照性別分層后，男性肌少癥患者組的體質量、BMI、小腿圍、MAC、TSF、臀圍、握力、捏力、ASM、SMI、PhA、BCM、細胞外液、細胞內液低于男性非肌少癥患者組（Plt;0.05）；女性肌少癥患者組的體質量、BMI、小腿圍、腰圍、臀圍、腰臀比、ASM、SMI、BCM、細胞外液、細胞內液低于女性非肌少癥患者組（Plt;0.05）。相關性分析結果顯示，男性、女性腎移植受者的小腿圍與ASM、SMI和握力均呈正相關（男性：rs=0.545，Plt;0.001；rs=0.540，Plt;0.001；rs=0.340，P=0.015；女性：rs=0.499，P=0.006；rs=0.578，P=0.001；r=0.426，P=0.021）。多因素Logistic回歸分析結果顯示小腿圍是腎移植受者肌少癥的影響因素〔OR=0.699，95%CI（0.051，0.975），P=0.035〕。小腿圍預測不同性別肌少癥患者的ROC曲線的結果顯示，小腿圍預測男性腎移植受者肌少癥的AUC、最佳截斷值、靈敏度及特異度分別為0.799、33.3 cm、83.3%、74.4%。小腿圍預測女性腎移植受者肌少癥的AUC、最佳截斷值、靈敏度及特異度分別為0.851、32.2 cm、100.0%、59.1%。結論 小腿圍是腎移植受者肌少癥的影響因素，對腎移植受者肌少癥的早期篩查有一定預測價值。未來尚需更大樣本量的隊列研究來驗證小腿圍在早期篩查腎移植受者肌少癥中的作用，以便于更好地推動腎移植受者肌少癥臨床早期篩查工作的開展，從而改善其生活質量和預后狀況。

【關鍵詞】 腎移植；腎移植受者；肌減少癥；肌肉萎縮；人體測量術；小腿圍；相關性研究

【中圖分類號】 R 699.2 R 746.4 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0887

【引用本文】 黃鶴，鄒志卓，李琴，等. 腎移植受者小腿圍與肌肉減少癥的關系研究［J］. 中國全科醫學，2023，26（27）：3403-3410. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0887. ［www.chinagp.net］

【Abstract】 Background Sarcopenia may be associated with the long-term prognosis of renal transplant recipients，so it is essential to early and rapidly screening for sarcopenia in these patients. Studies suggest that calf circumference may be an effective indicator in early screening for sarcopenia. Objective To investigate the relationship between calf circumference and sarcopenia，and to explore the feasibility of using calf circumference as a predictive marker for sarcopenia in kidney transplant recipients. Methods We selected 80 kidney transplant recipients who were treated in the department of organ transplantation of Guangdong Second Provincial General Hospital from October 2021 to June 2022 as the subjects. Demographic information（sex，age，educational attainment，marital status），anthropometric indicators〔height，weight，body mass index（BMI），calf circumference，mid-arm circumference（MAC），triceps skin-fold thickness（TSF），arm muscle circumference（AMC），waist circumference，hip circumference，waist-to-hip ratio〕，muscle strength indicators（grip strength，pinch strength），body composition indicators〔appendicular skeletal muscle mass（ASM），skeletal muscle mass index（SMI），50 kHz phase angle（PhA），body cell mass（BCM），intracellular and extracellular fluids〕 were collected. Sarcopenia was diagnosed by the Asian Working Group for Sarcopenia 2019 consensus. Kidney transplant recipients who meet the diagnostic criteria were included in the sarcopenia group，and those who do not meet the diagnostic criteria were included in the non-sarcopenia group. Demographic information，anthropometric indicators，muscle strength indicators，and body composition indicators between sarcopenia" and non-sarcopenia patient groups were compared by sex. Pearson correlation analysis and Spearman rank correlation analysis were used to observe the correlation of calf circumference with diagnostic indicators of sarcopenia（ASM，SMI，grip strength）. Univariate and multivariate logistic regression analyses were used to explore the influencing factors of sarcopenia. The predictive value of calf circumference for sarcopenia in kidney transplant of male and female subjects was analyzed by using the receiver operating characteristic（ROC）curve，and the area under the curve（AUC），sensitivity，specificity and optimal cut-off values were calculated. Results A total of 80 patients〔51 men（63.8%）and 29 women（36.2%）〕 with an average age of（44.3±11.7）years were included，including 19（23.75%） with sarcopenia，and 61（76.25%）without. Sex-based analysis found that male patients with sarcopenia group had lower values of weight，BMI，calf circumference，MAC，TSF，hip circumference，grip strength，pinch strength，ASM，SMI，PhA，BCM，extracellular fluid and intracellular fluid than those without（Plt;0.05）. Female patients with sarcopenia had lower values of weight，BMI，calf circumference，waist circumference，hip circumference，waist-to-hip ratio，ASM，SMI，BCM，extracellular fluid and intracellular fluid than those without（Plt;0.05）. Correlation analysis showed that the calf circumference had a positive correlation with ASM，SMI and grip strength in both male kidney transplants（rs=0.545，Plt;0.001；rs=0.540，Plt;0.001；rs=0.340，P=0.015）and female kidney transplants（rs=0.499，P=0.006；rs=0.578，P=0.001；r=0.426，P=0.021）. Multivariate Logistic regression analysis showed that calf circumference was associated with sarcopenia in kidney transplant〔OR=0.699，95%CI（0.051，0.975），P=0.035〕. ROC analysis revealed that the AUC of calf circumference predicting sarcopenia in kidney transplant of male subjects was 0.799，with the optimal cut-off value，sensitivity and specificity of 33.3 cm，83.3% and 74.4%，respectively. And the AUC of calf circumference predicting sarcopenia in kidney transplant of female patients was 0.851，with the optimal cut-off value，sensitivity and specificity of 32.2 cm，100.0% and 59.1%，respectively. Conclusion Calf circumference is associated with sarcopenia and can be used as a predictive marker for early screening of sarcopenia in kidney transplant recipients. However，its predictive value needs to be verified further by large-sample cohort studies，and thus to better promote early clinical screening of sarcopenia in kidney transplant recipients to effectively improve their quality of life and prognosis.

【Key words】 Kidney transplantation；Kidney transplantation recipients；Sarcopenia；Muscular atrophy；Anthropometry；calf circumference；Correlation study

腎移植是治療終末期腎臟病（end stage kidney disease，ESKD）的最佳方法［1］，與透析相比腎移植延長了患者的生存時間并為其提供了更好的生活質量［2］。但實際上，近幾十年來腎移植的長期存活率及生活質量幾乎沒有改善［3］。腎移植受者術后需要面臨免疫抑制劑不良反應的影響、潛在排斥反應威脅、感染和移植后并發癥等問題，嚴重地影響了腎移植受者的生活質量和預后狀況［4］。亞洲肌肉減少癥工作組（Asian Working Group For Sarcopenia，AWGS）認為，肌肉減少癥（肌少癥）是一種與年齡密切相關的綜合征，其特征是骨骼肌質量隨年齡增長而下降，肌肉力量和/或身體表現較差［5］。研究提示肌少癥與腎移植受者的骨折、活動能力下降及移植術后預后差等有關［6］。腎移植受者肌少癥的患病率為11.0%～20.5%［7-8］，如不及早發現并處理將極大影響腎移植受者的預后。雙能X線吸收測定法（dualenergy X-ray absorptiometry，DXA）測量四肢骨骼肌質量（appendicular skeletal muscle mass，ASM）已被廣泛應用于評價肌少癥狀況，但這種方法并不適用于現場健康檢查以及大型流行病學研究，因此有必要尋找一種簡化的篩查診斷工具［9］。人體測量學是一種方便和無創的方法，常用于評估人體的組成［10］，包括BMI、小腿圍、上臂圍（mid-arm circumference，MAC）等多個指標。NISHIKAWA等［11］研究表明小腿圍與骨骼肌質量指數（skeletal muscle mass index，SMI）呈正相關，有助于預測肌少癥的發生。當簡易五項問卷（The Simple Five item Scoring Scale for Sarcopenia，SARC-F）、起坐時間與小腿圍聯合使用時，其識別肌少癥的靈敏度增強［12］。然而，國內對小腿圍與腎移植受者肌少癥關系研究鮮有文章報道，考慮到腎移植術后肌少癥會增加跌倒、骨折、致殘等風險，對個人、家庭、社會帶來經濟負擔，因此迫切需要更為簡便無創的方法對肌少癥進行早期篩查。因此本文采用橫斷面研究，探究腎移植受者小腿圍與肌少癥之間的相關性，并分析小腿圍預測腎移植受者肌少癥的可行性及最佳截斷值。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2021年10月—2022年6月在廣東省第二人民醫院器官移植科治療的80例腎移植受者作為研究對象。納入標準：（1）年齡≥18歲；（2）初次進行腎移植；（3）移植腎有功能；（4）簽訂知情同意書并具備基本溝通能力。排除標準：（1）多次腎移植或合并其他器官移植；（2）裝有心臟起搏器、金屬支架等無法使用便攜式多頻人體成分分析儀（Multiscan5000，Bodystat，UK）進行人體成分分析檢查者；（3）依從性差，不能配合檢查者；（4）有認知功能障礙和精神疾病者；（5）水腫患者。本研究通過了廣州市紅十字會醫院倫理委員會的批準（穗紅醫院倫審2022-065-01）。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調查 由經過培訓的調查員對研究對象進行問卷調查，收集研究對象的人口學信息，主要包括性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況。

1.2.2 人體測量學指標測量 本研究測量的人體測量學指標包括身高、體質量、BMI、小腿圍、MAC、三頭肌皮褶厚度（triceps skinfold thickness，TSF）、上臂肌圍（mid-arm muscle circumference，AMC）、腰圍、臀圍、腰臀比。要求腎移植受者被測量前至少隔夜禁食10 h以上，所有指標由1名經過培訓的研究員在門診進行測量，身高、體質量的測量要求被檢者脫鞋、穿輕便衣物，使用機械式身高體重測量儀（HF20-RGZ-120，威美特，中國）進行準確測量，測量前對儀器的準確度以及靈敏度進行校正，身高和體質量的記錄單位分別為厘米（cm）及千克（kg）。使用非彈性卷尺測量小腿圍，要求被檢者保持站立狀態，在不壓迫皮下組織的情況下沿小腿長度移動獲得最大周長，取每條腿2次測量的平均值，再計算2條腿的平均值即為研究對象的小腿圍［13］。MAC為上肢自然下垂時上臂肱二頭肌最粗處的水平圍長，單位為cm。TSF為用皮褶卡鉗（PZJ-01，體星，中國）測量拇指和示指捏起上臂肱三頭肌的皮膚厚度，單位為毫米（mm）。AMC（mm）=MAC（mm）-0.314×TSF（mm）。腰圍為腰部第十二肋骨下緣的水平圍長，單位為cm；臀圍為恥骨聯合和背后臀大肌最凸處的周長，單位為cm，腰臀比=腰圍（cm）/臀圍（cm）。以上指標均精確測量到小數點后一位。

1.2.3 肌肉力量測量 肌肉力量指標包括握力和捏力。采用數顯式握力儀（12-0072，Baseline，美國）測量握力，患者取坐立位，用優勢手握住握力計，發力過程中肘部彎曲90°，用最大力握住握力計握柄，測量3次，取最大握力值。采用數顯捏力計（12-0480，Baseline，美國）測量捏力，患者取坐立位，用常用手的拇指和示指最大力捏住捏力計，測量3次，取最大捏力值。

1.2.4 人體成分測定 采用便攜式多頻人體成分分析儀進行人體成分分析，操作由經過培訓的營養科醫生完成。測量指標包括ASM、SMI〔SMI=ASM/身高2（m2）〕、50kHz相位角（Phase angle，PhA）、人體細胞質量（body cell mass，BCM）、細胞內液、細胞外液［14］。

1.2.5 肌少癥診斷標準 采用2019年亞洲肌少癥工作組共識診斷標準［6］：（1）使用生物電阻抗分析儀（bioelectrical impedance analysis，BIA）測量ASM，計算SMI：男性lt;7.0 kg/m2、女性lt;5.7 kg/m2；（2）骨骼肌力量評估：男性握力lt;28 kg、女性握力lt;18 kg；同時滿足（1）（2）條則診斷為肌少癥。符合診斷標準的腎移植受者納入肌少癥患者組，不符合診斷標準的納入非肌少癥患者組。

1.2.6 統計學方法 采用SPSS 26.0統計軟件進行數據分析。符合正態分布的計量資料以（x-±s）表示，兩組間比較采用獨立樣本t檢驗，相關性分析采用Pearson相關分析；非正態分布的計量資料以M（P25，P75）表示，組間比較采用Wilcoxon秩和檢驗，相關性分析采用Spearman秩相關分析。計數資料的組間比較采用χ2檢驗或Fisher's確切概率法。采用單因素、多因素Logistic回歸分析探討腎移植受者肌少癥的影響因素；采用受試者工作特征（ROC）曲線分析小腿圍對不同性別腎移植受者肌少癥的預測價值，計算ROC曲線下面積（AUC）、靈敏度、特異度、最佳截斷值。以Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 腎移植受者臨床資料 80例腎移植受者中男51例（63.8%），女29例（36.2%），平均年齡為（44.3±11.7）歲，非肌少癥患者組61例（76.25%），肌少癥患者組19例（23.75%）。按照性別分層后，男性肌少癥患者組的體質量、BMI、小腿圍、MAC、TSF、臀圍、握力、捏力、ASM、SMI、PhA、BCM、細胞外液、細胞內液低于男性非肌少癥患者組，差異有統計學意義（Plt;0.05），男性肌少癥患者組的年齡、受教育程度、婚姻狀況、身高、AMC、腰圍、腰臀比與男性非肌少癥患者組比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05）；女性肌少癥患者組的體質量、BMI、小腿圍、腰圍、臀圍、腰臀比、ASM、SMI、BCM、細胞外液、細胞內液低于女性非肌少癥患者組，差異有統計學意義（Plt;0.05），女性肌少癥患者組的年齡、受教育程度、婚姻狀況、身高、MAC、TSF、AMC、握力、捏力、PhA與女性非肌少癥患者組比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表1、2。

2.2 腎移植受者小腿圍與肌少癥診斷指標的相關性分析 Pearson相關分析結果顯示，女性腎移植受者的小腿圍與握力呈正相關（Plt;0.05）；Spearman秩相關結果顯示，男性、女性腎移植受者的小腿圍與ASM、SMI呈正相關，男性腎移植受者的小腿圍與握力呈正相關（Plt;0.05），見表3。

2.3 腎移植受者肌少癥影響因素的單、多因素Logistic回歸分析 以是否發生肌少癥（賦值：是=1，否=0）為因變量，以男、女性肌少癥患者組和非肌少癥患者組臨床資料比較均有統計學意義的變量（ASM、SMI、體質量、BMI、小腿圍、臀圍、BCM、細胞外液、細胞內液）為自變量，考慮到共線性問題，刪去與肌少癥診斷指標存在線性相關的變量（ASM、SMI）、方差膨脹因子（VIF）gt;10的變量（BMI）（VIFgt;10時表示存在多重共線性，本研究中BMI的VIF=11gt;10）［15］和相關系數gt;0.9的變量（細胞內液）（相關系數gt;0.9表示強相關性，表明存在多重共線性，本研究中細胞內液的相關系數=0.98gt;0.9）［16］，最終以小腿圍（賦值：實測值）、體質量（賦值：實測值）、臀圍（賦值：實測值）、BCM（賦值：實測值）、細胞外液（賦值：實測值）為自變量進行單因素Logistic回歸分析，結果顯示，小腿圍、體質量、臀圍、BCM、細胞外液是腎移植受者肌少癥的影響因素（Plt;0.05），將單因素Logistic回歸分析中Plt;0.05的自變量納入多因素Logistic回歸分析，因變量、自變量賦值同上，結果顯示，小腿圍是腎移植受者肌少癥的影響因素〔OR=0.699，95%CI（0.051，0.975），P=0.035〕，見表4。

2.4 小腿圍預測不同性別腎移植受者肌少癥的ROC曲線 小腿圍預測男性腎移植受者肌少癥的最佳截斷值為33.3 cm，AUC為0.799〔95%CI（0.663，0.898），P=0.002〕。小腿圍預測女性腎移植受者肌少癥的最佳截斷值為32.2 cm，AUC為0.851〔95%CI（0.670，0.955），P=0.006〕，見圖1、表5。

3 討論

腎移植是大多數ESKD患者的首選治療方法。與透析相比其改善了生活質量，提高了預期壽命［17］，然而ESKD患病率的增加與逐漸減少的可用器官導致移植的平均等待時間增加。因此提高腎移植受者長期存活率和生活質量是十分必要的。肌少癥被定義為骨骼肌質量和力量的進行性衰退和功能性喪失，慢性疾病和營養不良等因素可能會加快肌少癥進程［18］，同時由于肌少癥患者大多身體虛弱并患有其他疾病，這些因素的聯合作用常會導致較差的健康結局和死亡風險增加［19］。越來越多的研究表明肌少癥與接受器官移植［20-22］、手術［23-24］和癌癥［25］患者的不良結局有關。同時也有研究表明，肌少癥與慢性腎臟病患者的死亡率，尤其是腎移植受者的高死亡率相關［26-27］。CHAN等［28］對128例腎移植受者進行5.3年隨訪的隊列研究表明，低肌肉力量與腎移植受者的死亡率和住院率復合終點獨立相關。OTERDOOM等［29］研究表明，反映肌肉質量的尿肌酐排泄率是腎移植受者死亡率增高和移植物功能喪失的預測指標，并獨立于胰島素抵抗等其他相關因素。DELIèGE等［30］研究表明SMI與腎移植受者術后住院時間長、傷口并發癥相關。因此對腎移植受者肌少癥進行早期篩查及干預至關重要。盡管目前肌少癥的發病機制尚不明確，但普遍認為是機體慢性炎癥和營養狀態的共同作用導致骨骼肌合成與分解代謝失衡，從而導致肌少癥的發生［31］。本研究調查發現按性別分層后，肌少癥患者組的ASM、SMI、體質量、BMI、小腿圍、臀圍、BCM、細胞外液、細胞內液均低于非肌少癥患者組，差異有統計學意義，與上述研究結論相一致。

小腿圍是臨床用于診斷老年人肌少癥的常用簡易評估工具［32］。但較少研究表明小腿圍可在腎移植人群中用于肌少癥的篩查，本研究相關結果顯示，小腿圍與ASM、SMI、握力呈正相關，這與在其他人群中的研究結果相似。SANTOS等［33］通過對15 293例參與者進行全國健康和營養調查報告顯示，在所有BMI亞組和年齡亞組中，小腿圍和DXA測量的ASM呈正相關。KAWAKAMI等［34］研究顯示小腿圍與BIA測量的SMI（男性：r=0.81，女性：r=0.73）和DXA測量的SMI（男性：r=0.78，女性：r=0.76）呈正相關，并且在肥胖和年齡亞組分析中結果不變。LIN等［35］對186例腹膜透析患者進行研究得出小腿圍與SMI（r=0.683）、握力（r=0.522）呈正相關。本研究采用多因素Logistic回歸分析進一步探討了小腿圍能否作為肌少癥的預測因子，結果顯示小腿圍是腎移植受者肌少癥的影響因素〔OR=0.699，95%CI（0.051，0.975），P=0.035〕；進一步分別繪制小腿圍預測不同性別腎移植受者肌少癥的ROC曲線，結果發現男性小腿圍最佳截斷值為33.3 cm，女性為32.2 cm。與AWGS指南中給出的肌少癥的小腿圍截斷值（男性34 cm，女性33 cm）相比［5］，本研究結果略低。這可能與腎移植受者術前接受的維持性血液透析治療、蛋白質攝入受限、移植術后較少運動、整體營養狀況較差等因素相關。小腿圍預測女性腎移植受者的靈敏度較高、特異度較低，可能與樣本量小及女性本身小腿肌肉較少有關。INOUE等［36］在小腿圍預測老年卒中患者肌少癥的ROC曲線中得出的最佳截斷值男性為34 cm，女性為32 cm；NISHIKAWA等［11］在小腿圍預測肝硬化患者肌少癥中得出的最佳截斷值男性為35.4 cm，女性為33.8 cm；ROLLAND等［37］在小腿圍預測gt;70歲無髖部骨折史老年女性肌少癥的ROC曲線中得出的最佳截斷值為31 cm；KIM等［38］在小腿圍預測70～84歲的657例韓國社區老年人肌少癥的ROC曲線中得出最佳截斷值男性為35 cm，女性為33 cm。以上研究結果表明不同疾病、不同年齡段、不同種族的小腿圍預測肌少癥的最佳截斷值可能不同，然而由于目前較少有研究討論腎移植受者的肌肉減少情況，仍需要進一步在更大樣本中證實本研究結論。

本研究評估了小腿圍在預測腎移植受者肌少癥的價值，研究結果表明小腿圍是預測腎移植受者肌少癥的良好篩查指標，這進一步提示了將小腿圍作為一種簡單、快速、無創的測量方法納入腎移植受者肌少癥篩查評估的重要性，有助于更好地促進患者術后康復、預防殘疾以及提高生活質量。但本研究仍存在一定的局限性，首先樣本量較小，檢驗效能較低，并且是一項單中心研究，無法確定研究人群中的腎移植受者是否能夠代表中國其他省份，同樣也無法確定這一結果是否可以推廣到整個腎移植人群；其次本研究為橫斷面研究，尚需大樣本的隊列研究進一步明確小腿圍和肌少癥之間是否存在因果關系。

綜上所述，按性別分層后，腎移植受者肌少癥的ASM、SMI、體質量、BMI、小腿圍、臀圍、BCM、細胞外液、細胞內液均低于非肌少癥；小腿圍與肌少癥診斷指標均呈正相關，小腿圍是腎移植受者肌少癥的影響因素；同時小腿圍對腎移植受者肌少癥的早期篩查有一定預測價值，未來尚需更大樣本量的隊列研究來驗證小腿圍在早期篩查腎移植受者肌少癥中的作用，以便于更好地推動腎移植受者肌少癥臨床早期篩查工作的開展，從而有效改善其生活質量和預后狀況。

作者貢獻：黃鶴進行文章的構思與設計，文章的可行性分析，文獻/資料收集、整理，撰寫論文；黃鶴、鄒志卓、李琴、劉東、王宇琦進行論文的修訂，英文的修訂；譚榮韶負責文章的質量控制及審核，對文章整體負責，監督管理。

本文無利益沖突。

參考文獻

POGGIO E D，AUGUSTINE J J，ARRIGAIN S，et al. Long-term kidney transplant graft survival-Making progress when most needed［J］. Am J Transplant，2021，21（8）：2824-2832. DOI：10.1111/ajt.16463.

TUCKER E L，SMITH A R，DASKIN M S，et al. Life and expectations post-kidney transplant：a qualitative analysis of patient responses［J］. BMC Nephrol，2019，20（1）：175. DOI：10.1186/s12882-019-1368-0.

LANDI F，LIPEROTI R，RUSSO A，et al. Sarcopenia as a risk factor for falls in elderly individuals：results from the ilSIRENTE study［J］. Clin Nutr，2012，31（5）：652-658. DOI：10.1016/j.clnu.2012.02.007.

DHILLON R J S，HASNI S. Pathogenesis and management of sarcopenia［J］. Clin Geriatr Med，2017，33（1）：17-26. DOI：10.1016/j.cger.2016.08.002.

袁麗，張鵬年，儲霞飛，等. 術后時間不同的腎移植受者生活質量影響因素分析［J］. 安徽醫藥，2021，25（12）：2398-2403. DOI：10.3969/j.issn.1009-6469.2021.12.016.

CHEN L K，LIU L K，WOO J，et al. Sarcopenia in Asia：consensus report of the Asian Working Group for Sarcopenia［J］. J Am Med Dir Assoc，2014，15（2）：95-101. DOI：10.1016/j.jamda.2013.11.025.

KOSOKU A，UCHIDA J，NISHIDE S，et al. Association of sarcopenia with phase angle and body mass index in kidney transplant recipients［J］. Sci Rep，2020，10（1）：266. DOI：10.1038/s41598-019-57195-z.

OZKAYAR N，ALTUN B，HALIL M，et al. Evaluation of sarcopenia in renal transplant recipients［J］. Nephrourol Mon，2014，6（4）：e20055. DOI：10.5812/numonthly.20055.

SHEPHERD J A，NG B K，SOMMER M J，et al. Body composition by DXA［J］. Bone，2017，104：101-105. DOI：10.1016/j.bone.2017.06.010.

TUR J A，BIBILONI M D M. Anthropometry，body composition and resting energy expenditure in human［J］. Nutrients，2019，11（8）：1891. DOI：10.3390/nu11081891.

NISHIKAWA H，YOH K，ENOMOTO H，et al. Calf circumference as a useful predictor of sarcopenia in patients with liver diseases［J］. In Vivo，2020，34（5）：2561-2569. DOI：10.21873/invivo.12073.

MOHD NAWI S N，KHOW K S，LIM W S，et al. Screening tools for sarcopenia in community-dwellers：a scoping review［J］. Ann Acad Med Singap，2019，48（7）：201-216.

KAWAKAMI R，MURAKAMI H，SANADA K，et al. Calf circumference as a surrogate marker of muscle mass for diagnosing sarcopenia in Japanese men and women［J］. Geriatr Gerontol Int，2015，15（8）：969-976. DOI：10.1111/ggi.12377.

SLEE A，MCKEAVENEY C，ADAMSON G，et al. Estimating the prevalence of muscle wasting，weakness，and sarcopenia in hemodialysis patients［J］. J Ren Nutr，2020，30（4）：313-321. DOI：10.1053/j.jrn.2019.09.004.

鄭偉，董云鳳，黃燦，等. 基于多元線性回歸模型的就業人員對財政收入的影響［J］. 安徽開放大學學報，2022（3）：17-22，34. DOI：10.19371/j.cnki.issn1008-6021.2022.03.003.

MUKAKA M M. Statistics corner：a guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research［J］. Malawi Med J，2012，24（3）：69-71.

TONELLI M，WIEBE N，KNOLL G，et al. Systematic review：kidney transplantation compared with dialysis in clinically relevant outcomes［J］. Am J Transplant，2011，11（10）：2093-2109. DOI：10.1111/j.1600-6143.2011.03686.x.

HSU C S，KAO J H. Sarcopenia and chronic liver diseases［J］. Expert Rev Gastroenterol Hepatol，2018，12（12）：1229-1244. DOI：10.1080/17474124.2018.1534586.

CRUZ-JENTOFT A J，BAHAT G，BAUER J，et al. Sarcopenia：revised European consensus on definition and diagnosis［J］. Age Ageing，2019，48（4）：601. DOI：10.1093/ageing/afz046.

DU Y，KARVELLAS C J，BARACOS V，et al. Sarcopenia is a predictor of outcomes in very elderly patients undergoing emergency surgery［J］. Surgery，2014，156（3）：521-527. DOI：10.1016/j.surg.2014.04.027.

N HARIMOTO，T YOSHIZUMI，T IZUMI，et al. Clinical outcomes of living liver transplantation according to the presence of sarcopenia as defined by skeletal muscle mass，hand grip，and gait speed［J］. Transplant Proc，2017，49（9）：2144-2152. DOI：10.1016/j.transproceed.2017.09.017.

VAN VUGT J L A，ALFERINK L J M，BUETTNER S，et al. A model including sarcopenia surpasses the MELD score in predicting waiting list mortality in cirrhotic liver transplant candidates：a competing risk analysis in a national cohort［J］. J Hepatol，2018，68（4）：707-714. DOI：10.1016/j.jhep.2017.11.030.

HUA H X，XU X Y，TANG Y，et al. Effect of sarcopenia on clinical outcomes following digestive carcinoma surgery：a meta-analysis［J］. Support Care Cancer，2019，27（7）：2385-2394. DOI：10.1007/s00520-019-04767-4.

FLEXMAN A M，STREET J，CHAREST-MORIN R. The impact of frailty and sarcopenia on patient outcomes after complex spine surgery［J］. Curr Opin Anaesthesiol，2019，32（5）：609-615. DOI：10.1097/ACO.0000000000000759.

WILLIAMS G R，DUNNE R F，GIRI S，et al. Sarcopenia in the older adult with cancer［J］. J Clin Oncol，2021，39（19）：2068-2078. DOI：10.1200/JCO.21.00102.

KITTISKULNAM P，CHERTOW G M，CARRERO J J，et al. Sarcopenia and its individual criteria are associated，in part，with mortality among patients on hemodialysis［J］. Kidney Int，2017，92（1）：238-247. DOI：10.1016/j.kint.2017.01.024.

ALEJO J L，LUO X，MASSIE A B，et al. Patterns of primary care utilization before and after living kidney donation［J］. Clin Transplant，2017，31（7）：10.1111/ctr.12992. DOI：10.1111/ctr.12992.

CHAN W，CHIN S H，WHITTAKER A C，et al. The associations of muscle strength，muscle mass，and adiposity with clinical outcomes and quality of life in prevalent kidney transplant recipients［J］. J Ren Nutr，2019，29（6）：536-547. DOI：10.1053/j.jrn.2019.06.009.

OTERDOOM L H，VAN REE R M，DE VRIES A P，et al. Urinary creatinine excretion reflecting muscle mass is a predictor of mortality and graft loss in renal transplant recipients［J］. Transplantation，2008，86（3）：391-398. DOI：10.1097/TP.0b013e3181788aea.

DELIèGE P G，BRACONNIER A，CHAIX F，et al. Skeletal muscle index as a prognostic marker for kidney transplantation in older patients［J］. J Ren Nutr，2021，31（3）：286-295. DOI：10.1053/j.jrn.2020.08.014.

LI C W，YU K，SHYH-CHANG N，et al. Circulating factors associated with sarcopenia during ageing and after intensive lifestyle intervention［J］. J Cachexia Sarcopenia Muscle，2019，10（3）：586-600. DOI：10.1002/jcsm.12417.

BEAUDART C，MCCLOSKEY E，BRUYèRE O，et al. Sarcopenia in daily practice：assessment and management［J］. BMC Geriatr，2016，16（1）：170. DOI：10.1186/s12877-016-0349-4.

SANTOS L P，GONZALEZ M C，ORLANDI S P，et al. New prediction equations to estimate appendicular skeletal muscle mass using calf circumference：results from NHANES 1999-2006［J］. JPEN J Parenter Enteral Nutr，2019，43（8）：998-1007. DOI：10.1002/jpen.1605.

KAWAKAMI R，MIYACHI M，SAWADA S S，et al. Cut-offs for calf circumference as a screening tool for low muscle mass：WASEDA'S Health Study［J］. Geriatr Gerontol Int，2020，20（10）：943-950. DOI：10.1111/ggi.14025.

LIN Y L，WANG C H，TSAI J P，et al. A comparison of SARC-F，calf circumference，and their combination for sarcopenia screening among patients undergoing peritoneal dialysis［J］. Nutrients，2022，14（5）：923. DOI：10.3390/nu14050923.

INOUE T，MAEDA K，SHIMIZU A，et al. Calf circumference value for sarcopenia screening among older adults with stroke［J］. Arch Gerontol Geriatr，2021，93：104290. DOI：10.1016/j.archger.2020.104290.

ROLLAND Y，LAUWERS-CANCES V，COURNOT M，et al."Sarcopenia，calf circumference，and physical function of elderly women：a cross-sectional study［J］. J Am Geriatr Soc，2003，51（8）：1120-1124. DOI：10.1046/j.1532-5415.2003.51362.x.

KIM S，KIM M，LEE Y，et al. Calf circumference as a simple screening marker for diagnosing sarcopenia in older Korean adults：the Korean frailty and aging cohort study （KFACS）［J］. J Korean Med Sci，2018，33（20）：e151. DOI：10.3346/jkms.2018.33.e151.

（收稿日期：2022-10-10；修回日期：2023-02-01）

（本文編輯：王世越）