數據驅動下高職院校實施精準思政的價值意蘊與實踐路徑

摘 要：大數據時代下，利用數據驅動高職院校實施精準思政是新時代背景下思政教育發展的應然之義。從數據驅動視角來看，高職院校精準思政需要嚴格遵循精準識別、精準分析、精準供給、精準施策的邏輯機理，并以觀念革新為前提、以技術融通為基礎、以精準教學為關鍵、以精準管理為保障，以此探索數據驅動下高職院校實施精準思政的實踐路徑，為推動高職院校高效實施精準思政建言獻策。

關鍵詞：數據驅動 高職院校 精準思政 價值意蘊 邏輯機理

隨著新一輪技術革命的快速推進，大數據進入了各行各業、各個領域，加速改變著人們生活生產的方方面面，引起了各國的高度重視。早在2006年，我國就在《中長期科學和技術發展規劃綱要（2006—2020年）》等文件中提出要推進大數據建設。2015年，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》，指出將教育作為率先實現數據開放的重要領域，充分發揮數據驅動教育改革的支撐作用。黨的十八屆五中全會正式提出“國家大數據戰略”，至此，大數據戰略上升為國家戰略。2019年，教育部印發的《關于推薦遴選“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”試驗區的通知》中強調利用數據畫像推動精準教學。［1］在新時代高校精準思政高端學術論壇上，與會專家就“精準思政”的內涵達成一致。以上這些政策文件的出臺為數據驅動下高職院校思政教育的智慧化變革、精準化轉型指明了方向。大數據賦能精準思政既是一種實踐探索，也是一種價值追求；不僅具有技術上的可行性，還有現實中的緊迫性。

一、數據驅動高職院校精準思政的價值意蘊

（一）破解大數據時代價值無序、信息繁雜困境的必然選擇

大數據時代背景下，網絡空間成為大學生學習與生活的重要場域之一。面對虛擬空間紛繁復雜的數據信息、良莠不齊的內容，很多大學生并不具備辨別數據真偽、信息好壞的能力，這無疑對高職院校思政工作提出了挑戰。大數據技術所具備的優勢毋庸置疑，值得警醒的是，雖然技術本身并無價值立場，但容易被資本所裹挾，由此帶來主流價值觀被遮蔽的風險。面對如此形勢，高職院校亟須利用數據驅動思政教育的精準化轉向，以此破解新時代價值無序、信息繁雜、社會共識難以凝聚的困境。

（二）促進思政教育智慧轉型、提高教育質量的內在需要

思政教育是一個開放的復雜系統，在該系統中，教師需要以馬克思主義、中國特色社會主義思想、政治、道德等為系統輸入內容，通過豐富而生動的教學形式對學生施加有效影響，以此實現立德樹人的目標。［2］然而，長期以來高職院校思政教育普遍面臨內容單一化、形式同質化、教育效果有限等問題，極大地影響了思政教育的實效性。大數據的引入為高職院校思政教育創新注入了活力。基于數據驅動的精準思政不僅從理念、內容、形式、方法、手段等方面實現全方位變革，還能促進思政教育的智慧轉型，提高思政教育質量。

（四）對接廣大學生實際需求、實現精準育人的客觀需要

受信息來源渠道、知識獲取路徑的限制，高職傳統思政教育多以知識傳授、思想灌輸為主，這種單一、刻板、機械的教育模式不僅無法滿足廣大學生的實際需求，而且難以有效促進其個性的張揚與身心的全面發展。基于數據驅動的精準思政呼吁高職思政工作由以往的宏觀視野向微觀視域轉變，針對不同學生的個性化、差異化思想需求，以“解人意”的方式定制教育內容與形式，以此滿足廣大學生的實際訴求，實現關照到人、具體到事、精準育人的效果。［3］

二、數據驅動高職院校精準思政的邏輯機理

精細、精致與精準是高職思政教育轉型升級所要依循的重要原則。在數據驅動下，高職院校精準思政以精準識別、精準分析、精準供給、精準施策為邏輯機理和運行機制，以此助力思政教育的創新探索。

（一）精準識別：全量數據抓取與育人目標調整

由于技術受限，高職傳統思政教育往往采取的是抽樣調查、個別訪談等方式開展量化研究，這種以少量樣本推論學生整體樣態的模式，很難做到因材施教。大數據的引入為解決該問題提供了有力的技術支持。在數據驅動下，高職院校可以通過全量數據的抓取，全面挖掘和分析學生的行為軌跡等數據，以此綜合學生群體的隱性特征與行為交集，并從知、情、意、行等多個方面科學研判、預測群體思想動態及其變化趨向［4］，在把握學生學科背景、學習經歷、知識儲備、行為偏好、日常表現以及教育多因素間的關聯性與規律性的基礎上，精準設定每類學生群體乃至每個學生的育人目標，并動態調整各個階段的思政教育目標，以此實現思政教育的因事而化、因時而進，提升思政工作的針對性與有效性。

（二）精準分析：個性畫像描繪與學生需求研判

數據驅動的精準分析是在全量數據抓取的基礎上，通過數據清洗等預處理，形成學生屬性數據表、成績數據表等數據表集合，將這些數據表集合依循學生畫像需求進行整合、封裝至數據庫中，利用畫像模型算法讀取數據資源，找出隱含其中的數據關系，并提取學生行為的關聯與特征，獲取學生的行為規律及群體思想共性，繪制出學生的個性畫像與群體畫像，同時，科學研判學生的需求，繼而有針對性地提供思政教育服務與思想援助。值得注意的是，由于高職教育大數據分布在多個部門，信息重復雜亂、信息壁壘等問題突出，并不利于學生畫像的廣度與深度拓展，這無疑影響了高職院校思政教育的精準度。因此，高職院校亟須依循“統一接入、開放接口、資源共享、協同聯動”的基本原則，提高教育大數據的集成度，配合學生畫像技術的支持，促進高職思政由“大水漫灌”向“精準滴灌”轉變。 ［5］

（三）精準供給：內容精準推送與教育計劃定制

從需求側視角來看，數據驅動下的精準思政能使高職院校準確鎖定學生的所需所求，并靶向推送有針對性的優質教育內容，令思政教育生動鮮活地入腦入心，對學生發揮應有的價值引導作用。要實現內容的精準推送，我們需要從源頭上優化數據算法，打破傳統以用戶偏好為主導的流量吸引，要圍繞學生普遍關注的社會熱點、成長痛點、思想疑點、知識盲點等，加大馬克思主義、中國特色社會主義理論以及中華優秀傳統文化等思政內容的供給量的同時，為其定制全環教育計劃，實現學思結合、研學并進、雙向溝通的良性互動，并結合學生反饋的情況，持續優化思政內容供給結構與數量。［6］

（四）精準施策：人機協同教學與動態跟蹤反饋

精準施策是承接精準供給的重要一環，也是決定教育方法與學生需求適配、精準思政成功落地的關鍵環節。正如麥克盧漢所言，“我們正在迅速逼近從技術上模擬意識的階段”。現階段，人工智能的應用隨處可見，人機交互已成常態。為了實現精準施策，高職院校需要在思政教育領域注入智能，通過人機協同教學與動態跟蹤反饋，為精準思政的落地實施高效賦能。例如，教師可利用技術模擬思政教育多元情境，指導學生完成教學內容的學習，或依托語言識別、情感識別等技術，精準分析授課內容及情感實現度的同時，動態跟蹤并全面評估學生的學習過程 ［8］；或利用機器的深度學習功能，優化思政教育模型、思想分析算法模型等，為師生更全面地評價和完善自身提供參照標準。

三、數據驅動下高職院校精準思政的實踐路徑

（一）前提：革新觀念，提高數據素養

思想是行動的先導。為使思政能夠沿著邏輯軌道良性推進與高效實施，高職院校必須以觀念革新為前提，要求思政教育工作者強化大數據思維、交叉思維、共享思維等，持續提升自我數據素養與業務能力，以此引領高職院校精準思政的順利開展。

一方面，高職院校要引導思政教育工作者開闊視野、拓展思路，既要使之樹立“數據為王”的觀念，提高教師全量數據收集、挖掘、分析與利用的意識，又要強化教師的交叉思維，使之借助數據支持實現學科交匯融合，并將跨學科的教育方法成功應用于思政教育實踐中，還要促進部門間、系統間、教師間數據的共享共用，成功打破信息壁壘。另一方面，高職院校要注重提高思政教師的數據知識素養，通過專業培養、業務培訓提高教師的計算機科學、管理學等相關知識與能力，并激勵教師持續加強自我武裝。［8］

（二）基礎：技術融通，開發數據平臺

基于數據驅動的精準思政離不開大數據、人工智能等技術的多元融通與系統平臺的協同支撐，高職院校要加強技術應用與數據平臺的開發建設，為精準思政的高效開展奠定堅實的基礎。

一方面，高職院校要外聘技術人員，幫助思政教師突破數據挖掘與分析的技術局限性，協同教師利用整體性、差異性、動態性等多元技術，繪制學生“個性畫像”與“群體畫像”，使教師能夠基于學生畫像構建完善的行為數據譜系，全面把握學生的思想動態，做到因材施教、精準施教。另一方面，針對既有數據信息的條塊分割與碎片化侵蝕，思政教育工作者要在信息技術人員的指導下，充分發揮專業優勢，借鑒數據平臺建設的優秀經驗，開發完備翔實的思政教育數據庫，并完善數據采集、處理系統，建立健全數據協同機制，全面打通分割挖掘的堵點，助力精準思政的實施。［9］

（三）關鍵：挖掘數據，探索精準教學

精準教學的精準之處，在于教學行為要結合具體的數據，這是精準思政最鮮明的特征。為了提高思政教學的精準性，關鍵是采用測量手段全面獲取學生的學習表現、思想動態等數據，通過數據挖掘和分析，選擇最適配的教學內容與方法，以此引導學生朝著學習目標逐層深入、循序漸進。為了達到這一目標，教師需要利用思政教育數據庫平臺，全面獲取學生的認知結構、學習特點、語言標準等數據，通過概率統計、詞頻計算、同現模式等技術手段，全面獲取文本量化數據與可視化分析結果，以此摸索和把握精準思政的教學規律，據此確立教學起點，設計教學方案與教學策略［10］，深度開發思政工作場景，打造沉浸式教學體驗的同時，為學生提供統一集成、形態多樣、高效靈活的內容服務，實現精準教學。

（四）保障：全程監測，強化教學管理

教學管理是思政教學的重要一環。為了適應精準思政的要求，高職院校要依托數據驅動，加強師生教學全過程的監測、診斷與反饋，提高教學管理的精準性。

一方面，高職院校要遵循國家相關政策法規的要求，建立健全大數據管理制度，并全面監督大數據在高校思政教育使用中的步驟、環節、流程、管理與評價等，確保教育者在采集和挖掘學生數據信息時，能夠做到既探究學生行為又遠離個人隱私，嚴格落實保密工作。另一方面，高職院校要加快建立一套系統的數據采集與應用標準化流程，既要嚴格把控數據訪問權限，又要制定數據利用評價機制，以規范的流程助力數據驅動精準思政工作的開展，使教育者有據可查、有章可循。［11］

四、結語

隨著大數據時代的到來，高職院校要推進思政工作創新，關鍵是要以技術為紐帶，助力傳統思政向精準思政轉型升級。依托大數據賦能精準思政既具有價值維度的必要性，也有現實維度的緊迫性。值得警醒的是，基于數據驅動的精準思政工作是一項全新的高職思政工作模式，無論是理論性、技術性，還是實踐性都很強，既需要嚴格遵循精準識別、精準分析、精準供給、精準施策的邏輯機理，又要從觀念革新、技術融通、精準教學、精準管理等方面進行實踐探索，以此實現高職思政教育的精準化、智能化。值得注意的是，當前高職院校實施精準思政的工作仍處于起步階段，大數據技術在為精準思政提供技術支持與數據支撐的同時，也具有商業應用、數據運算、精準思維等一系列特點，極易帶來教育主客體之間身份建構難題與數據安全問題，繼而影響高職院校精準思政的價值實現。因此，關于數據驅動下高職院校實施精準思政的理論研究與實踐探索仍有待進一步深入。

參考文獻：

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［10］ 李梁.精準教學與思想政治理論課教學測量及評價探究［J］.思想理論教育，2022（1）：83-88.

［11］ 劉洋.運用大數據提升高校思想政治理論課教學實效的反思［J］.思想理論教育，2021（11）：72-77.