









摘要:本文基于2018年中國家庭動態追蹤調查(CFPS)數據,運用因子分析法構建了社會網絡得分,通過 Logit和Tobit模型探究社會網絡對農戶借貸行為以及借貸金額的影響,并進一步探討社會網絡對農戶參與正規金融借貸和非正規金融借貸是否存在差異。研究發現,社會網絡對農村地區的借貸行為有顯著的正向影響,這也說明,我國農村地區的社會網絡在農戶的借貸中起著積極的促進作用。研究還發現,相較于非正規金融借貸,社會網絡對正規金融借貸行為的影響表現更為突出。
關鍵詞:社會網絡;農戶借貸;因子分析;正規金融借貸;非正規金融借貸
中圖分類號:F832.4" " " " "文獻標識碼:A" " " " "文章編號:1007-0753(2023)01-0027-09
一、引言
一直以來,發展中國家的農村地區面臨著嚴重的信貸約束(Barslund和Tarp ,2008),主要表現為銀行信貸與農戶需求之間的不匹配,農戶面臨“融資難、融資貴”的嚴峻問題(楊明婉和張樂柱,2019)。就我國而言,隨著我國經濟的發展及經濟主體的多元化,農戶對借貸的需求也越來越大,而在農村地區正規金融“市場失靈”的背景下,單一的傳統正規金融機構無法滿足農戶的借貸需求,而受到信貸約束的農戶往往傾向于選擇以親緣、血緣等社會關系形成的非正規金融借貸渠道來彌補借貸需求。農村是一個非常看重“人情”和“關系”的地方,農村地區的社會網絡對當地農戶家庭的生產和生活具有重要影響(蘇嵐嵐等,2017)。因此,社會網絡資源越豐富廣泛的農戶家庭,越容易通過社會網絡獲得鄰里親友的借貸,這也使得向親戚朋友借款等非正規金融借貸行為越來越活躍,逐漸成為緩解農村家庭借貸約束的重要途徑(秦海林和劉巖,2022)。……