基于校企融合的大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)模式研究

摘要：隨著大數據技術的普遍使用，我們已經進入了數字信息時代，越來越多的高校開設了大數據技術、人工智能等新興專業(yè)，大數據專業(yè)群建設是高校為培養(yǎng)社會急需人才而進行的。研究大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)需求及過程，從課程、專業(yè)到專業(yè)群的三級項目貫穿和基于“崗課賽證創(chuàng)”五位一體融通的課程重構，以及五級進階評價等方面，深化產教融合，提高教育質量。

關鍵詞：大數據專業(yè)群，人才培養(yǎng)模式，課程體系建設

一、大數據專業(yè)群建設現狀

我院大數據專業(yè)群以大數據技術專業(yè)為核心，以計算機應用技術及移動應用開發(fā)專業(yè)為依托，虛擬現實技術應用與人工智能技術應用為引領。經過三年實踐，初步形成了項目貫穿、崗課銜接、賽證融通的人才培養(yǎng)模式雛形。但整體看來，現階段的人才培養(yǎng)模式偏重于證書獲取率、大賽獲獎率和課程分數等表面現象，缺乏科學有效的評價機制，人才培養(yǎng)工作的各個環(huán)節(jié)的水平都有待進一步提高。

（一）專業(yè)人才培養(yǎng)目標不清晰

大數據專業(yè)群中的大數據技術、人工智能應用及虛擬現實技術等都是新興行業(yè)，教學經驗積累不足，對產業(yè)發(fā)展需求、行業(yè)應用需求以及崗位核心能力需求的調研不足，很難準確地制定專業(yè)群人才的培養(yǎng)目標。

（二）專業(yè)群課程體系有待完善

由于人才培養(yǎng)目標不清晰，課程體系的建設還待完善，實踐實訓項目與行業(yè)需求相脫節(jié)問題較突出。有些大數據專業(yè)群課程甚至只是在原來傳統計算機課程的基礎上進行了改進，加入了一些和大數據專業(yè)群專業(yè)課程相關的內容，涉及的專業(yè)基礎知識較少、專業(yè)性不強、深度也不夠。

教學內容不能滿足崗位需求：信息技術日新月異，教學內容須做到定期更新，現有校企合作機制缺乏有效監(jiān)督，企業(yè)項目進課堂存在滯后問題； 行業(yè)證書設置不合理：“1+X”職業(yè)技能證書的政策執(zhí)行中，盲目追求通過率，選擇證書項目以及級別不科學，致使證書價值貶值，社會認可度較低；課賽動態(tài)機制不健全：各專業(yè)沒有做好比賽內容調整和平臺變換情境下教學變通的預案，缺少成熟的創(chuàng)新人才循環(huán)培養(yǎng)機制；專業(yè)群資源未能共享：各專業(yè)各自為政，不能做到優(yōu)秀資源共享，影響了人才培養(yǎng)質量；評價機制缺乏科學性：現有機制僅僅是課堂反饋，反饋標準設計不科學、不全面，無法對人才培養(yǎng)工作形成有效的反饋影響調節(jié)機制。

（三）專業(yè)群師資力量薄弱

大數據專業(yè)群中的大數據技術、人工智能技術應用及虛擬現實技術應用等都是新興專業(yè)，涉及的學科知識面及技術難度大、要求高，需要教師兼?zhèn)渚C合的理論和實踐教學能力。而相關專業(yè)課程的授課教師一般是計算機傳統專業(yè)課程的教師轉方向開始研究新興技術，從事新興行業(yè)相關經驗較少，對大數據專業(yè)群專業(yè)核心課程的了解也不深，大多數老師沒有企業(yè)工作經驗，在教學時就會出現一些脫離實際、缺乏有效實踐等問題，教學效果不太理想，師資力量成為了專業(yè)群建設的瓶頸，需要加大力度建設師資隊伍。

二、大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)模式建設方向

根據目前大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)模式建設的現狀，為解決實際問題，本文將從以下幾個方面嘗試建設大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)模式：

“三級遞進”，重塑實踐流程：聯手企業(yè)專家修訂專業(yè)核心課程的教學標準，引入企業(yè)項目，設計“課程項目”、“專業(yè)項目”、“專業(yè)群項目”的“三級遞進”項目化人才培養(yǎng)方案。

“五位一體”，重構課程體系：以崗位能力為課堂教學核心，實現“崗課對接”；以 “1+X”證書要求為標準，制定課程能力目標，實現“課證融通”；以技能大賽為參照，修訂專業(yè)課程標準，實現“課賽融合”，建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)體系。從整體上實現崗課賽證創(chuàng)“五位一體”、對接融通的課程體系結構。

建立課堂-課程-專業(yè)-專業(yè)群-企業(yè)的五級進階評價反饋機制，既注重專業(yè)理論基礎的考核，也加強對專業(yè)實踐技能及創(chuàng)新能力的考核，動態(tài)調整教學內容，針對性加強師資力量建設，完善專業(yè)群人才培養(yǎng)模式。

三、人才培養(yǎng)方案的制定

（一）清晰定位人才培養(yǎng)目標

大數據專業(yè)群的人才培養(yǎng)目標設定對接產業(yè)發(fā)展需求，以產品技術為基礎，以服務產業(yè)為宗旨，以促進就業(yè)為導向，轉型升級，培養(yǎng)適應區(qū)域大數據產業(yè)發(fā)展的高素質高技能人才。

（二）重構優(yōu)勢互補的課程體系

專業(yè)群課程體系中，共享的專業(yè)基礎課程影響較大，團隊將集中優(yōu)質力量，針對影響較大的共享性專業(yè)課程開發(fā)多樣化教學資源，實現專業(yè)群各專業(yè)的優(yōu)勢互補和資源共享，為各專業(yè)后期的核心和拓展課程的學習提供強力支撐。

圍繞培養(yǎng)目標，設計課程體系要體現產出導向、突出能力培養(yǎng)。課程體系的制定要邀請企業(yè)和行業(yè)專家參與，參考行業(yè)大賽以及“X”證書的要求，動態(tài)修訂課程體系，以保證課程內容能及時更新并與行業(yè)實際發(fā)展需求相適應。專業(yè)群課程體系建設如圖3所示。

（三）加強“雙元”合作，提高教師水平

鼓勵教師參加專業(yè)相關的研討會及師資培訓，提高教師的專業(yè)水平；安排教師到專業(yè)相關企業(yè)參與項目研發(fā)，以提高校內教師的專業(yè)技能；從相關企業(yè)引入項目工程師作為兼職，提高實踐教學水平。

鼓勵教師多指導學生參加行業(yè)大賽，提升自身及學生的實踐與創(chuàng)新能力；鼓勵教師積極申請大數據專業(yè)的橫向、縱向課題，撰寫教改及科研論文，通過科研促進教學，將日常授課內容與企業(yè)項目深度結合，創(chuàng)建教學資源庫，建設精品在線開放課程，開發(fā)課程思政案例，建設云教材及活頁教材等新型課程資源，提升教學質量。

（四）科學評價，以評促改

建立課堂-課程-專業(yè)-專業(yè)群-企業(yè)的五級評價體系，調動學生、同事、專家、企業(yè)多方要素，聽取意見，對教學目標、內容、方法、資源等進行不同角度的評價，了解不同需求所指向的課程設置要求，動態(tài)調整大數據專業(yè)群人才培養(yǎng)模式。

教學評價貫穿課前、課中、課后整個教學過程。由過程性評價和結果性評價兩部分構成， 各占 50%。教學過程中注重對學生的過程性評價，綜合學生的考勤情況、課前預習作業(yè)情況、課中回答和討論參與情況、創(chuàng)新型技能的展示分享、課堂紀律、課后作業(yè)等因素進行評價。實訓教學環(huán)節(jié)設計有實訓教學任務單，對每一個任務案例的完成情況進行互評得分，教師對實訓過程中各個小組的課堂表現進行整體打分，對全體同學出現 的共性問題進行集中評講，對各個小組在教學過程中出現的個性問題進行精準指導，調動學生的積極性，培養(yǎng)學生的語言表達能力和的協作精神，營造比學趕超的課堂氛圍。打分過程中，教師監(jiān)督各組標準落實情況，組長監(jiān)督組員的任務完成情況。分數是橫向比較的結果，不是自身縱向比較的結果，避免分數不科學無價值的問題，整體分數中各個分數的權重設置是：自評占 50%，互評占 20%，教師評價占 30%。結果性評價綜合教師評價、企業(yè)評價、1+X證書、大賽成績等各種評分，建設全方位立體評價機制。

四、建設“崗課賽證創(chuàng)”融通的課程體系

（一）大賽引領、以賽促學

學校的人才培養(yǎng)方案往往滯后于技術發(fā)展，但是大賽設置的比賽項目往往能夠反映行業(yè)最新技術和科技前沿。積極帶領學生參加專業(yè)技能競賽、認真琢磨賽程，掌握技能競賽對學生知識、能力、素質等方面的具體要求，對接大賽贊助方，充分掌握大賽動態(tài)，能夠促使我們發(fā)現人才培養(yǎng)的差距，促進專業(yè)的教育改革。

圍繞競賽項目，確定創(chuàng)新人才培養(yǎng)機制和教學內容，實現課賽融合，形成固定模式，實現優(yōu)秀學生的循環(huán)培養(yǎng)機制，爭取比賽成績的突破。

（二）優(yōu)化證書、以證促教

“1+X”證書制度是國家職業(yè)教育的一項基本制度，對應 “1+X”證書知識與技能標準，構建課程體系結構，初步實現課證融通。X 證書本身就體現了一種市場需求。目前，教育部發(fā)布的與大數據相關的 X 證書，就涉及大數據平臺運維、大數據工程化處理與應用、大數據分析與應用、大數據應用開發(fā)等產業(yè)方向。各專業(yè)科學選擇證書，精準定位級別，教學團隊充分了解本專業(yè)“1+X”證書對知識、能力等方面的具體要求，組織教師深入企業(yè)實踐，參加“1+X”證書培訓； 引導并組織學生考取專業(yè)相關的“1+X”證書，能夠明顯提升學生的專業(yè)技能。

（三）產教融合、崗課對接

大數據專業(yè)群課程體系建設要以培養(yǎng)人才為基礎，人才培養(yǎng)要從實際出發(fā)，為了學生能順利地進入行業(yè)崗位進行實際工作，課程體系就要與企業(yè)相關聯，根據行業(yè)需求來進行建設。因此，在制定人才培養(yǎng)方案時要加強與企業(yè)的聯系，了解目前企業(yè)大數據等專業(yè)的崗位技能需求，并且了解企業(yè)在這些專業(yè)的實際應用，專業(yè)群課程的體系建設才會更加合理。

同時還可以加入企業(yè)實例對學生進行教學引導工作。深化校企合作，充分發(fā)揮企業(yè)作用，加強實踐教學課時，深化產教融合，引入企業(yè)實際項目，構建三級項目遞進的人才培養(yǎng)方案。以企業(yè)項目工作過程為導向、以典型工作任務為載體、以完成工作任務為目標，改革課堂教學，營造企業(yè)實際崗位環(huán)境，培養(yǎng)學生綜合素質，實現崗課銜接。通過三級項目遞進的課程體系，實現項目化教學，落實崗課對接理念。

1.訂單培養(yǎng)

訂單式培養(yǎng)需要學校與企業(yè)聯合制定培養(yǎng)目標和方案，面對學生入職后需要的技能點有針對性的進行培養(yǎng)，直接對接崗位。

2.“2+1”培養(yǎng)

建立校企合作實習基地，學生在校學習兩年，在實習基地頂崗實習一年，相當于在企業(yè)相對崗位上完成項目和任務的同時加強專業(yè)技能的學習和鍛煉。

（四）強化師資、融合雙創(chuàng)

積極推動創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，結合當前時代特征，從人才培養(yǎng)方案、課程體系結構、實踐教學體系、考核評價方式等各方面研究大數據專業(yè)群培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的具體實施方案，探索面向大數據的信息與計算科學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)機制，逐步形成了“專業(yè)理論 + 專業(yè)實訓 + 雙創(chuàng)實踐”的大數據專業(yè)群創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)模式。

結語

大數據專業(yè)群建設還處于摸索階段，我們需要堅持“學生中心、產出導向、持續(xù)改進”的理念，密切跟蹤行業(yè)企業(yè)需求，在教學實踐中不斷積累經驗，完善課程體系，著力于應用型師資隊伍建設，踐行革新的教學方法和手段，著重學生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力的培養(yǎng)，為社會輸送高素質的應用型人才。 PR

本文系河南省教育廳2021年度河南省高等教育教學改革研究與實踐項目（2021SJGLX656）、河南職業(yè)技術學院2022年度校級科研項目（2022SK27）的研究成果。

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（作者簡介：孫睿，職稱：講師；研究方向：大數據技術應用、人工智能技術應用等）

（責任編輯：姜秀靚）