時政類數據新聞可視化敘事策略研究

2023-12-29 00:00:00李香帥

新聞研究導刊 2023年17期

摘要：大數據與人工智能的飛速發展，使數字技術與新聞的生產傳播聯系越來越緊密。數據新聞可視化使得復雜枯燥的時政新聞內容能夠借助圖表、視頻等載體進行多樣化呈現，結合宏觀與微觀的角度，從新聞的時間和空間出發敘事，提高時政報道的內容豐富度，滿足受眾的閱讀期待。同時，客觀準確的數據使新聞的準確性和客觀性得以凸顯，并適應手機小屏幕瀏覽的閱讀習慣，可視化成為大數據時代不可或缺的新聞報道方式。澎湃《美數課》欄目在時政類數據新聞的報道中生產了許多優秀的可視化作品，是國內新媒體網絡新聞的代表之一，因此，文章采用案例分析法，通過分析澎湃《美數課》欄目的實際新聞案例，總結時政類數據新聞的可視化敘事現狀，其中包括以圖表為主的敘事語言、以受眾為主的敘事體驗以及結合宏觀與微觀的敘事視角。同時，思考其在交互性敘事上的不足、數據挖掘深度不足和數據收集渠道欠缺等問題，結合實際報道案例，指出澎湃《美數課》的時政類數據新聞在生產過程中受到數字媒體技能的熟練程度較低、過度追求數據忽視新聞價值以及缺少數據收集渠道等因素的影響，最后依據其存在的問題及其成因，提出根據新聞內容設計可視化敘事方式，發展數字媒體技術提高交互程度和增強對數據的可視化分析能力的相關建議。

關鍵詞：數據新聞；可視化敘事；時政新聞；澎湃《美數課》；敘事策略

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）17-0119-03

大數據時代的到來給新聞行業帶來了巨大的發展和變革，數據可視化技術在世界范圍內顯示出強勁的發展勢頭。在此背景下，時政類新聞報道形式不斷拓展和豐富，采用數字媒體技術，結合可交互的動態信息圖表、可視化的新聞事件虛擬圖像以及數據與新聞地圖的共同呈現，承擔著講故事、數據挖掘和輔助理解三方面功能[1]。

與傳統的時政新聞報道相比，澎湃新聞《美數課》的數據新聞報道更突出空間上的場景感和時間上的追溯感。基于新聞主題構建出一個場景，幫助受眾快速獲取和理解信息，追溯新聞事件的發生時間，形成概覽式閱讀，帶領讀者直達新聞事件核心。從澎湃新聞《美數課》的實踐來看，可視化呈現已成為交互性社交媒體時代的趨勢，在時政新聞報道中發揮著重要作用。

一、時政類數據新聞的可視化敘事現狀

數據新聞，又叫數據驅動新聞，是指基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新聞報道方式[2]。其中，可視化是數據新聞的典型特征，也是數據新聞與傳統新聞之間的最大差異[3]。澎湃新聞《美數課》欄目從2016年開始發布數據類新聞，以其發表的《至少四地取消生育結婚限制，非婚生育不等于放寬落戶》《從“流動”到“躍動”，透過大數據看中國銳開局》《俄烏“斗氣”，工業何解？》等多篇時政類數據新聞作品為例，從敘事語言、敘事體驗和敘事視角出發分析《美數課》欄目可視化敘事的內容。

（一）以信息圖表為主的敘事語言

視覺敘事是圖像藝術創作重要的語言形式之一，這種以視覺呈現為主體的敘事模式不僅可以拓展圖像話語表現的形態與豐富性，還可以強化視覺觀念與思想傳播的深度與廣度[4]。傳統的時政類新聞強調嚴肅性和短小精煉，文字作為傳播載體，雖然能在更有限的篇幅內承載更多的信息，但同時也提高了閱讀門檻，如時政類專有名詞和客觀性的表達方式不便于普通受眾直觀了解新聞內容。而信息圖表作為視覺語言符號，能通過折線圖、直方圖、表格、創意圖、視頻等方式將信息分門別類，并加以設計和美化，以圖像話語直觀傳遞新聞內容。偏向事件類的時政新聞更傾向于使用創意圖示、交互圖表來報道，如從2022年至2023年5月《美數課》欄目共發布的48篇時政類新聞報道中，有15篇報道采用了創意圖表的形式，通過顏色深淺和色塊大小體現事件頻率。而偏向政策類的時政新聞，更傾向于使用表格和思維導圖進行報道，如《至少四地取消生育結婚限制，非婚生育不等于放寬落戶》一文中，利用表格對全國各地有關放寬生育登記的要求和政策進行了明確梳理和總結。

（二）從受眾出發的敘事體驗

數據新聞不同于傳統新聞作品的一個重要特點是它與受眾產生了連接互動[5]。時政類新聞通常報道比較權威和復雜的新聞信息，媒體對相關新聞數據進行時間和空間上的整合，能夠幫助受眾在短時間內了解事件的前因后果，提高時政新聞的傳播效果。同時，通過創新報道形式、頁面設計等方式與受眾互動，能夠提高受眾的閱讀體驗。例如，《美數課》對英國女王伊麗莎白二世在蘇格蘭去世的報道，通過長圖將伊麗莎白二世登基后的一生與英國發生的一系列大事件整合為一條時間線，為這件單一的時政新聞附上了歷史傳奇色彩。全國兩會報道《1978年到2023年政府工作報告關鍵詞盤點》，將46年來政府工作報告中的常青詞語、喇叭形詞語、關鍵詞對比等采用圖片梳理，并總結出2014年至今出現的新詞，使受眾能在短時間內了解政府工作報告復雜信息中的關鍵所在。《俄烏“斗氣”，工業何解？》這篇H5報道中，受眾可以通過觸屏控制畫面中運輸天然氣的貨輪圖案在歐洲海峽間往返，配以簡短的說明文字，通過互動參與到敘事中，了解俄烏戰爭對歐洲天然氣的影響。

（三）結合宏觀與微觀的敘事視角

數據新聞能夠將發生于不同時間、不同地點的數據加以意義關聯挖掘，并經過一定的邏輯分析處理，對事物的發展趨勢進行預測[6]。宏觀視角在經典敘事學中一般是指將故事放置在宏大的歷史背景和主題之下，展現事物在一個較長階段的規律或特征[7]，數據新聞報道采用宏觀敘事視角，將報道內容涉及的時間線延長，空間范圍延伸擴大。微觀敘事則更關注于某一主題或某件新聞事件，著重于呈現新聞的來龍去脈。澎湃《美數課》在《一圖看懂東航MU5735墜毀事故》的報道中，用一半篇幅來可視化呈現墜機的路線地圖和速度海拔，對飛機墜毀的最新情況作出報道，另一半篇幅則總結了近20年境內民航失事的先例，通過對以往飛機失事原因和死亡人數的總結，能使受眾在閱讀新聞時對此次東航墜機事件做出大致的判斷和預測。

二、時政類數據新聞可視化敘事存在的問題

（一）交互性可視化敘事不足

交互敘事是運用交互的技術手段進行新聞報道的敘事方式[8]。澎湃《美數課》欄目在時政類數據新聞的生產主要以靜態圖表為主，在2022年至2023年5月《美數課》欄目發布的48篇時政類新聞報道中，各類靜態圖表共使用30次，基本占據了大部分時政新聞報道內容。部分時政新聞數據圖表則采用了動態化設計，雖然對新聞事件進行了生動表達，但仍然無法達到與受眾進行互動的程度。在一些深度報道中，僅靠數據的可視化圖表難以挖掘出新聞事實背后的深層含義，需要借助可視化交互的呈現方式，使受眾在動態交互中參與其中，豐富數據新聞的互動敘事和新聞深度。《美數課》中數據新聞的內容邏輯大多是通過文字表達建立的，而可視化呈現則更多作為對文字部分的解釋或數據展示，對數據新聞的整體性和交互性產生影響。

（二）選題與數據的深度挖掘不足

數據應用于新聞報道中的流程分為“數據挖掘、數據清洗、數據可視化、新聞呈現”四個步驟[9]，而澎湃《美數課》欄目的數據處理仍停留在搜集、呈現數據的層面。大數據分析的意義和價值在于通過多維度和多層次的數據，以及歷時態的關聯數據，直抵事實的真相。傳統的時政新聞報道有其特定的報道角度和報道風格，但數據新聞選題并非簡單地將傳統時政新聞文字中的數據做成圖表展示，而是要從已有的數據中找到值得挖掘的有價值的新選題，體現新聞實質。例如，在《喜迎二十大，奮進新征程》這篇報道中，所用的信息圖表僅是由從上海統計局獲得的數據制作而成，沒有從經濟發展的數據中挖掘出新的選題和內容，忽視了新聞報道本身的意義和價值，缺少新聞實質內容。

（三）時政新聞數據收集限制傳播效率

時政新聞的數據來源通常是國家機構和官方網站，因此數據新聞的報道無法第一時間獲得數據資料并形成選題。而數據新聞的制作往往需要分析大量數據來完成新聞事實的報道，在實時報道和系列報道中，容易出現滯后性的問題，影響時政新聞的傳播效率。特別是在國際時政新聞報道中，由于數據來源存在限制，所以容易與其他新聞媒體生產傳播同質化內容，降低傳播效果。例如，2022年2月份俄烏沖突的數據新聞報道《一圖看懂俄烏兩國局勢》，同時期有多家媒體報道相似的數據新聞，如鳳凰新聞的《一圖看懂俄烏戰爭演進》、騰訊新聞的《俄烏最新24h可視化》等，其中不乏數據收集更快捷、影響力更大的新聞媒體率先搶占受眾注意力資源。

三、時政類數據新聞可視化敘事的優化策略

（一）根據新聞內容設計可視化呈現方式

數據新聞的可視化制作不僅僅是為了吸引受眾注意力，更是為了契合新聞報道的主題，適應報道內容的結構，從選題立意和技術賦權的雙重層面上賦予新聞趣味性，給予受眾更好的視聽體驗[10]。時間順序結構的數據新聞更適合選擇有條理、吻合時間線的數據呈現方式，體現出時空上的宏觀感。空間跨越較大的數據新聞則可以選擇地圖可視化的呈現方式，受眾可以通過點擊地圖獲得信息，形成交互型敘事。另外，應結合新聞性質調整可視化敘事中的視覺語言符號，如針對婦女節的報道要選取暖色調設計和更適合女性的圖例等，起到優化敘事效果的作用。當新聞內容比較深刻、復雜或枯燥時，動態的可視化呈現則更能幫助受眾展開沉浸式閱讀，如新聞游戲化的H5設計，受眾可以在游戲過程中完成信息的解讀和消費，增強數據新聞的傳播效果。

（二）發展數字媒體技術提高交互程度

根據相關研究統計，目前數據新聞主要的交互形式分為三種：一是可操作的數據圖表；二是定制化的測算服務；三是參與式的游戲/動畫[11]。交互程度較高的數據新聞如VR新聞、傳感器新聞等，通常會使用比較復雜的數字技術和信息傳播技術，而澎湃《美數課》欄目中的時政類新聞可視化與交互的程度都比較低，以靜態圖表和可操作圖表為主，強交互的作品占比較低，受眾的交互體驗比較單一。受眾調查和實驗可以有效測量可視化視覺效果和信息傳播效果[12]，關注受眾的需求和特征，使數據新聞生產更符合其閱讀和觀看習慣。在“新聞游戲”構建報道場景的今天，只有生產具備更高程度的復雜交互的新聞，才能進一步滿足大數據時代受眾對數據新聞的互動體驗。

（三）增強對數據的可視化分析能力

在以大數據技術為核心基礎上形成的新聞可視化，關鍵在于如何通過可視化的方式傳遞以及數據挖掘，產生有價值的信息[13]。在新聞數據的收集上，新聞媒體也應通過持續關注時政熱點與受眾關注焦點間的匹配度，進行數據分析與存儲，提升數據抓取技術，建立起自己的數據庫，發揮數據新聞的宏觀報道優勢[14]。在可視化新聞的生產上，數據新聞可視化對新聞從業者提出了更高的能力要求，除了要具備傳統新聞的采寫能力外，還需具備新聞價值的鑒別能力、數據的重組能力，以及可視化方式的設計和構思能力[15]。此外，隨著大數據時代的到來，新聞學科領域與其他學科領域界限逐漸變得模糊，制作設計、編程技術以及人工智能技術，都將成為新聞從業者未來的能力標配。

四、結語

澎湃《美數課》欄目在時政類數據新聞的可視化敘事上實現了一定程度的創新，包括對創新型信息圖表的使用，設計上增加了美觀新穎的視覺元素，使時政新聞報道變得更加生動可讀。不過，其也存在交互敘事和數據收集上的不足，對時政新聞的深度挖掘仍有待提高。人工智能、大數據技術的發展使數據新聞在未來有更多的發展機會，而平衡好媒體技術與新聞價值之間的關系，才能夠使數據新聞在人工智能時代發揮更大的傳播價值。

參考文獻：

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