摘要:做好知識產權創新管理工作是推動我國科技進步發展的重要舉措,知識產權創新管理平臺是推進知識產權發展的重要載體。文章提出了知識產權創新管理平臺的概念,分析了知識產權創新管理平臺的用戶期望及創新效用,闡釋了知識產權創新管理平臺服務框架及服務方式,最后以筆者參與建設的南京工業大學“高校專利競爭力分析平臺”為例,為知識產權創新管理平臺建設提供實踐經驗。
關鍵詞:知識產權;創新管理平臺;服務框架
中圖分類號:G350" 文獻標志碼:A
0 引言
知識產權創新管理是知識產權創新戰略制定、制度設計、流程監控、運用實施、人員培訓、創新整合等一系列管理行為的系統工程,貫穿于知識產權創造、保護和運用的各個環節。創新管理主要有兩方面的任務:一是服務研發工作,分析現有知識產權信息,對未來技術發展方向做出預測,避免盲目立項和重復研發,提升技術起點,縮短開發周期,節省開發費用,規避和防范侵權風險,保護研發中的創新成果;二是評價研發成果,尋找高價值專利進行深入研究和轉化。因此,知識產權創新管理平臺有如權威官方發表的白皮書一般,用完整的流程、清晰的數據向機構管理人員展示創新成果和價值,成為高層決策者的重要參考。
出于此類服務平臺的自由度和多樣性,目前國內對于管理科學和技術創新服務平臺的名稱、定義和創建方法尚無共同的理解及主張。有觀點[1]認為,創新管理平臺可分為產品研發和售后服務兩大類,根據其資源優勢和服務目標,可分為科學技術研發平臺、技術創新研究平臺、創新服務技術平臺、技術服務公共平臺4種基本技術平臺,結合平臺服務的共享性能,分為綜合功能平臺和分類功能平臺等。本文將知識產權創新管理平臺定義為面向企事業單位、高校、科研院所,基于計算機技術、大數據技術和網絡技術,匯集創新成果統計、創新成果評價、知識產權運營、知識產權實施、知識產權戰略決策等功能,圍繞知識產權全生命周期的信息化綜合服務系統。
1 知識產權創新管理平臺用戶期望及創新效用
1.1 知識產權創新管理平臺用戶期望
作為研發產生的創新成果,知識產權不僅具有重要的經濟價值和戰略意義,也是評價研究價值和創新能力的重要指標,影響著研發秩序、資源分配和整個行業的健康發展。而知識產權從研發到產出的全周期都離不開管理過程,因此知識產權創新管理平臺的用戶是創造主體,包括研發人員、管理人員和一般企業(單位)員工,具體用戶期望取決于其主體及主體選擇的知識產權戰略。隨著創新驅動發展戰略的實施,無論是企業還是科研機構都對知識產權有了越來越高的重視,知識產權創新管理平臺的用戶一方面需要對知識產權的產出過程進行管控,另一方面也需要在對知識產權進行統計分析的基礎上,梳理和篩選自身的高水平、高價值專利,有針對性地給予后續深入的研究和產出扶持。
1.2 企業用戶創新效用
對于企業主體,知識產權的主導戰略主要可以歸納為維系競爭優勢或創造競爭優勢,且兩者隨技術發展階段的變化和競爭重點的轉移可以互相轉化,出現不同的用戶需求:選擇維系競爭優勢戰略的企業相對而言更加注重企業在產業環境中的位置,力求擴張技術保護范圍,構建知識產權防護壁壘,延續自身相對于產業內其他企業的競爭優勢,此時創新管理更多的是服務于管理人員,體現管理和評價需求,針對企業現有的知識產權提出合理的布局方案,通過橫向對比產業內的其他龍頭企業,有取舍地根據研發項目的創新性和預期收益進行資源分配,穩固自己的競爭優勢;選擇創造競爭優勢戰略的企業則注重培育其他企業難以模仿的內部資源,通過尋找技術創新點,突破現有的行業瓶頸,抓住新的發展機遇,此時創新管理的用戶主要是對知識產權有一定了解的技術人員,需求傾向于知識產權信息的深度挖掘,需要從技術角度分析和梳理現有知識產權,挖掘新的發展點。
1.3 科研機構用戶創新效用
對于高?;蚩蒲性核R產權的戰略目標是實現成果的轉移轉化,因此知識產權創新管理平臺同時服務于創新鏈條上的科研管理人員、知識產權服務人員和技術研發人員,相對來說泛用性更高,大部分同時包含了知識產權信息服務和知識產權管理服務。一些知識產權創新管理平臺還加入了糅合機器群體智能和專家群體智慧的人機協同智能模式,以補全平臺的知識發現功能。對于這一類創新主體,知識產權管理平臺是創新決策的重要催化劑,管理部門能夠通過它準確掌握本單位的知識產權全景,科學管理現有知識產權成果,合理利用知識產權創造價值,同時為行業帶來新的發展切入點。
2 知識產權創新管理平臺服務框架
2.1 知識產權創新管理平臺基本架構
知識產權創新管理平臺的基本架構基于知識產權管理過程構建[2],包括數據層、技術支持層、發現層、服務層和用戶層。
2.1.1 數據層
數據層劃定了創新管理平臺的數據范圍,處于最底層,為技術支持層、發現層、服務層和用戶層提供全部的數據支持。創新管理平臺的數據層與其他平臺有著比較明顯的差異,不同于其他平臺的多而泛,創新管理平臺的數據范圍往往是小而精,優先整合機構自身的知識產權數據,重點標引關鍵技術和發明人等信息,數據本身的質量和精準度都較高。也有少量創新管理平臺會集成或內嵌國內外知識產權信息的檢索系統,此時數據層會與導航平臺較為類似。
2.1.2 技術支持層
技術支持層通過糅合大數據、語義檢索、可視化等技術將數據層、發現層以及服務層的供需進行對接,為知識產權信息的存儲與管理提供解決方案。對于技術人員來說,支持層提供的大數據技術和語義檢索功能能夠有效地抓取技術創新點,挖掘核心技術,分析數據庫中各類技術文檔的使用價值,預測后續研發效果。而對于那些對技術細節了解不多的管理人員,可視化技術方便他們以圖表形式直觀了解技術現狀,做出評估結論。
2.1.3 發現層
發現層主要是從數據層的知識產權相關信息中提取出隱含的、事先未知的、存在潛在效用并能被人理解的模式的特定過程,一方面能夠幫助技術人員從知識產權信息中尋求問題的解決辦法,另一方面也幫助管理人員基于現有的知識產權信息對項目或成果進行評估。
2.1.4 服務層
服務層主要用于實現對知識產權創新成果進行管理的過程,常見的包括過程式管理和結果式管理兩種,一般企業用戶較常使用兩者結合的手段,而科研機構和高校用戶較多使用后者。過程式管理跟隨研發進程,從研發概念起始階段建立知識產權檔案,根據研發過程的推進不斷補充新的數據,直到形成知識產權成果為止,此后進入結果式管理。結果式管理主要是對已有的知識產權成果集中歸納,進行基于機構主體的統計、分析和評估。創新管理平臺的服務層通過對底層知識產權數據進行數據轉換、分類、存儲、集成來實現管理功能,并反饋到用戶層完成人機交互。
2.1.5 用戶層
用戶層主要承擔著用戶和系統之間的通信功能,根據不同的用戶需求設計,自由度非常高。創新管理平臺的主要用戶包括管理人員和科研人員,也可能會包括普通的企業員工,根據需求不同提供的信息展示、命令語言和反饋機制也不盡相同。
2.2 知識產權創新管理平臺功能設計
知識產權創新管理平臺的功能設計不同于專利檢索平臺等常規知識產權信息服務平臺,通常完全根據用戶個性化需求定制,沒有必須達到的設計要求。創新管理平臺的功能主要包括以下幾類。
2.2.1 信息展示與發布功能
信息的展示與發布是所有創新管理平臺都會包括的功能,也是最基本的功能之一,通常根據用戶人群的不同進行選擇性展示。對于一般性企業員工用戶,發布的主要是與其涉及工作相關、權限匹配的項目信息和少量技術信息;對于研發人員,發布的主要是項目的詳細信息和核心技術;對于管理人員,發布的主要是數據圖標、評估信息以及知識產權資產信息,信息的交流方式與保密性根據行業和企業單位自身的性質有所區分。
2.2.2 評估與創新發現功能
該功能主要面向平臺的核心用戶即研發人員和管理人員,在信息展示的基礎上集成現有數據信息,經過一定的邏輯加工后進行二次發布以實現評估和創新發現的目的。數據加工的方式根據用戶需求自行選擇,相對來說也具有較高的自由度。
2.2.3 交易與成果轉化功能
與該功能相關的知識產權主要是專利和商標,將有價值但暫時無法直接轉化的專利和商標等通過創新管理平臺進行展示和公開能夠幫助用戶拓寬轉化渠道,促進知識產權系統運營。但該功能需要同外網進行交互,存在一定的信息泄密風險,大部分企業創新管理平臺并不具備該種功能。
此外,部分平臺還具有檔案記錄、數據存儲、項目管理等功能,一些單位或企業的創新管理平臺與OA系統對接或直接嵌入,具有較強的泛用性。
3 知識產權創新管理平臺場景實證:高校專利競爭力分析平臺
南京工業大學圖書館的高校專利競爭力分析平臺是在江蘇省乃至全國范圍內對高校的創新實力進行量化評估的推廣服務平臺。以國家知識產權局公開的中國高校專利信息數據為數據源,從申請機構、年代、數量、專利技術領域等角度,對發明專利、實用新型專利和外觀設計專利等不同類型專利進行總體分析,并在此基礎上對比各個高校在專利方面的競爭力,讓高??蒲泄芾砗蜎Q策部門通過該平臺能夠了解掌握本校的總體創新能力水平、科技成果轉移轉化水平和科研運營能力,實現對現有知識產權尤其是專利的量化評估,全面提升本校的科技創新管理能力,為科技創新工作提供有力保障[3]。
3.1 高校專利競爭力分析平臺用戶期望分析
在平臺建設之始,南京工業大學圖書館圍繞江蘇省內用戶的需求,采用訪談和問卷的形式進行了調研。調研對象主要是省內知名高校的專利信息服務部門和管理部門。結果表明,專利信息服務部門趨向于平臺具備數據管理、分析檢索、可視化等功能,而管理部門除了對高校自身的創新能力有評估需求,還希望了解本校在江蘇省乃至全國同類高校中的發展狀況和現有水平,以幫助本校制定符合自身實際情況的激勵政策和創新戰略。
3.2 高校專利競爭力分析平臺基本架構和功能設計
基于用戶需求,高校專利競爭力分析平臺的設計集專利數據庫、檢索平臺、可視化分析工具、專利報告于一體,是一個綜合性的創新管理平臺。平臺基本架構包括數據層、技術支持層、服務層和用戶層,功能設計包括檢索平臺模塊和分析平臺模塊,對高校的發明、實用新型和外觀設計專利的評價指標進行了總結和對比,從申請機構、年代、數量、專利技術領域、發明專利占比、技術關鍵詞、PCT專利數量、專利引證情況等角度進行多層次可視化分析,展示高校在專利方面的科技創新影響力。
3.2.1 檢索平臺模塊
檢索平臺模塊包括后臺數據庫和檢索界面,現有超過200萬條全國高校專利數據。平臺以國家知識產權局公開的高校專利信息數據為數據源,對全國高校名稱進行了加工標引。利用大數據技術,通過計算機和人工標引對專利信息進行深度加工和挖掘,將專利數據中出現的機構、分支機構的所有名稱包括曾用名分別與該機構、分支機構標準中文名稱建立映射關系,在系統中歸類并入專利大數據中心,以提高用戶檢索或分析統計某機構專利時的查準率和查全率。用戶可在該模塊中通過簡單檢索、表格檢索、分類號檢索、表達式檢索、批量檢索等多種方式,結合專利類型、申請人、申請日、法律狀態等著錄項對專利進行檢索和篩選。
3.2.2 分析平臺模塊
(1)校內知識產權分析管理。
分析平臺模塊首頁為高校入口界面,通過可視化儀表盤將本校專利的總體情況、授權情況、合作情況、技術分布和主要發明人直接呈現給用戶,讓科研管理人員能夠清晰、準確地掌握本校專利競爭力的具體情況。
總體分析模塊、授權情況分析模塊、運營情況分析模塊、IPC分析模塊、發明人分析模塊、合作分析模塊、PCT分析模塊、成果轉化對接機構模塊、關鍵詞分析模塊、專利引文分析模塊等功能模塊則通過多樣化的圖表形式綜合展現用戶高校的發明專利狀況,用戶可根據需求自定義時間段,了解本校各方面創新能力的具體表現和成果產出情況。
(2)高校知識產權對比分析。
平臺設置知識產權競爭力對比模塊,用戶可根據地域、學校類型、學校級別等分類方式,選擇對比目標高校,后臺篩選數據后與本校進行多方位對比,包括創新活躍度對比、創新質量對比、專利運營情況對比和關鍵詞對比四大模塊。
3.2.3 報告模塊
報告模塊是高校專利競爭力分析平臺的重要功能之一,可基于高校知識產權相關數據,一鍵生成專利全景白皮書,全方位多角度展示本校創新發展和成果轉化概況,減少知識產權信息服務人員和管理人員的重復勞動,為本校創新建設提供數據支持。
3.3 高校專利競爭力分析平臺創新效用
高校專利競爭力分析平臺通過提供基礎數據和分析結果,幫助高校從專利角度掌握自身的科技創新能力,幫助學校師生更有效地進行技術創新和專利授權,實現了對高校的專利創新競爭力績效評定和量化分析,為學校制定科研管理政策和提高科研水平提供情報信息及參考依據。
4 結語
本文通過綜合分析現有的知識產權管理平臺及相關理論,提出了知識產權創新管理平臺的概念,并結合實踐研究了知識產權創新管理平臺的建設和使用模式。作為推進知識產權發展的重要載體,知識產權創新管理平臺還存在以下改進的可能性。
(1)采用先進技術手段,提高平臺管理能力。通過引入大數據和AI算法等前沿技術,實現知識產權的自動化管理和智能化分析,提高知識產權管理的效率和準確性,更好地發現和利用高校知識產權。
(2)完善機構監管合作,提升平臺共享程度。平臺可與相關機構(如地區專利局、商標局等)開展合作,與政府的專業數據庫進行對接,實現數據合作,共享資源和信息,加強對高校知識產權的監管和保護。
綜上所述,知識產權創新管理平臺在高校知識產權管理領域具有廣闊的應用前景。通過不斷完善和創新,可以進一步提高知識產權管理的效率和水平,促進高校的創新發展。
參考文獻
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(編輯 李春燕編輯)
Research on the model of intellectual property and innovation management platform:taking the “University Patent Competitiveness Analysis Platform” as an example
Xu" Sixian
(Nanjing Tech University, Nanjing 210009, China)
Abstract:" Effectively managing intellectual property innovation is a crucial initiative for advancing scientific and technological progress in our country. An intellectual property innovation management platform serves as a vital instrument for promoting the development of intellectual property. This article presents the concept of such a platform, examines user expectations and innovation utility, elucidates the platform’s service framework and methods, and finally, provides practical experience through the author’s involvement in constructing the “University Patent Competitiveness Analysis Platform” at Nanjing Tech University.
Key words: intellectual property; innovation management platform; service framework