基于文獻計量學的interRAI 家庭護理評估工具國際研究現狀及熱點分析

【摘要】 背景 interRAI家庭護理評估工具（interRAI HC）是在國際上得到普遍使用的評估工具，在指導醫務人員提供老年人居家照護服務方面發揮重要作用，目前缺乏系統分析該工具使用情況的研究。目的 歸納目前國際上interRAI HC應用研究的熱點，為該工具在我國社區老年人居家照護中的使用，以及研究者利用該工具開展研究提供方向。方法 于2022年10月，以PubMed為檢索對象，檢索與interRAI HC應用有關的文獻。檢索時限為建庫至2022-10-01。使用BICOMB 2.0軟件提取文獻的發表年份、刊載期刊、第一作者所在國家、主題詞等，并形成高頻主題詞的詞篇矩陣和共現矩陣。使用gCLUTO 1.0軟件對生成的高頻主題詞詞篇矩陣進行雙聚類分析。繪制戰略坐標圖。結果 共檢索到相關文獻301篇，文獻刊載期刊以英美學術期刊為主，年發文量呈波動上升趨勢。使用BICOMB 2.0軟件提取主要主題詞292個，確定高頻主題詞28個，最終將高頻主題詞聚為4個類群：健康風險評估、照護質量監測、心理狀況評估、老年綜合評估。結論 InterRAI HC在指導醫務人員開展老年人健康風險評估、照護質量監測、老年人及其照護者心理狀況評估、老年綜合評估等工作方面發揮重要作用。InterRAI HC在我國的應用仍處于探索階段，研究者可通過借鑒國外的經驗，推動我國社區老年人居家照護服務的發展。

【關鍵詞】 InterRAI；老年人；老年綜合評估；居家照護；文獻計量學

【中圖分類號】 R 161 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0848

【引用本文】 馮曉玉，李婉玲，呂思漫，等. 基于文獻計量學的interRAI家庭護理評估工具國際研究現狀及熱點分析［J］. 中國全科醫學，2023，26（34）：4351-4358. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0848. ［www.chinagp.net］

FENG X Y，LI W L，LYU S M，et al. International research status and hot spot analysis of interRAI HC based on bibliometrics［J］. Chinese General Practice，2023，26（34）：4351-4358.

International Research Status and Hot Spot Analysis of InterRAI HC Based on Bibliometrics FENG Xiaoyu1，LI Wanling2，LYU Siman3，NI Cuiping4，WANG Haocheng5，LIU Yu4*

1.Nursing Department，Shenyang Jing'an Mental Health Hospital，Shenyang 110000，China

2.Integrative Medical Department，Tongji Hospital，Tongji Medical College，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430030，China

3.Department of Comprehensive Surgery，Beijing Chao-Yang Hospital，Capital Medical University，Beijing 100020，China

4.School of Nursing，China Medical University，Shenyang 110122，China

5.Wesleyan University，Middletown 06459，USA

*Corresponding author：LIU Yu，Professor；E-mail：liuyubmu@163.com

【Abstract】 Background The interRAI Home Care（interRAI HC）is a commonly used international assessment tool，which plays an important role in guiding medical staff to provide home-based care service for the elderly. However，there is a lack of systematic analysis on the use of this tool. Objective To summarize the hot spots of the international researches on the application of interRAI HC，so as to provide a reference for its application in the home-based care of community-dwelling older adults and future research in China. Methods On October 2022，PubMed was searched for literature related to interRAI HC application from inception to 2022-10-01. BICOMB 2.0 software was used to extract information such as the year and journal of publication，country of the first author，and subject terms to generate lexical matrix and co-occurrence matrix of high-frequency subject terms. gCLUTO 1.0 software was used for biclustering analysis of lexical matrix and strategic diagram graph was plotted. Results A total of 301 related papers were retrieved，which were mainly published in British and American academic journals with a fluctuating upward trend of annual publication. A total of 292 major subject terms were extracted and 28 high-frequency subject terms were identified by BICOMB 2.0 software，resulting in four clustering results，including health risk assessment，quality of care monitoring，psychological condition assessment and comprehensive geriatric assessment. Conclusion InterRAI HC plays an important role in health risk assessment，quality of care monitoring，psychological condition assessment of older adults and caregivers，and comprehensive geriatric assessment. The application of interRAI HC is still in the exploratory stage in China，and researchers can promote the development of home-based care of community-dwelling older adults in China on the basis of foreign experiences.

【Key words】 InterRAI；Aged；Comprehensive geriatric assessment；Home care；Bibliometrics

我國是世界上老年人口最多的國家，也是人口老齡化速度最快的國家之一［1］，預計2035年，我國將進入重度老齡化階段［2］。人口老齡化程度的加深、老年人照護需求的增長和家庭結構的變遷，導致我國提供居家養老服務的機構面臨巨大的壓力和挑戰。許多發達國家已建立了完善的社區居家老年人長期照護模式，學者也研制了諸多家庭照護需求評估工具。其中interRAI家庭護理評估工具（international Resident Assessment Instrument Home Care，interRAI HC）作為第三代老年綜合評估工具的代表，是在美國最小數據集（Minimum Data Set，MDS）基礎上，由來自多個國家的多學科學者共同設計而成，在國際上已得到較為廣泛的使用。interRAI HC在助力老年人綜合健康評估、指導干預措施的制定、推進多學科合作、促進衛生資源整合、提高居家照護服務質量、推動政策的制定和實施等方面發揮了積極的作用［3-4］。我國民政部出臺了《老年人能力評估規范》，旨在實現對老年人功能狀態的評價，確定其護理需求等級［5］，但僅聚焦功能狀態這一維度開展需求評估工作存在一定的局限性［6-7］。了解國際上interRAI HC應用研究的現狀和熱點，有利于促進interRAI HC在我國的深度運用，同時可為我國居家養老照護評估內容的完善提供參考，為相應服務工作的開展和服務措施的制定提供依據。但目前，我國少有學者圍繞國際上interRAI HC應用研究的現狀和熱點開展研究。本研究通過對國際上與interRAI HC應用有關的文獻進行梳理和分析，探析國際上interRAI HC應用研究的熱點，為該工具在我國社區老年人居家照護服務研究中的應用提供指導。

1 資料與方法

1.1 資料來源 于2022年10月，選取\"Title/Abstract\"作為檢索字段，以\"interRAI-HC\" OR \"interRAI home care\" OR \"interRAI Home Care\" OR \"RAI-HC\" OR \"RAI- Home Care\" OR \"Resident Assessment Instrument -Home Care\" OR \"Resident Assessment Instrument for Home Care\" OR \"international Resident Assessment Instrument-Home Care\" OR \"Minimum Data Set for Home Care\" OR \"MDS-HC\"作為檢索策略，檢索PubMed，獲取與interRAI HC應用有關的文獻。檢索時限為建庫至2022-10-01。共檢索到相關文獻301篇，將其以XML格式導出。

1.2 研究方法 使用書目共現分析系統（Bibliographic Items Co-occurrence Matrix Builder 2.0，BICOBM 2.0）對301篇文獻中的關鍵字段進行提取，包括文獻的發表年份、刊載期刊、第一作者所在國家、主題詞，根據專業知識及經驗確定高頻主題詞的閾值，形成關于高頻主題詞的詞篇矩陣和共現矩陣。使用圖形聚類工具包（Graphical Cluster Toolkit Version1.0，gCLUTO1.0）對生成的高頻主題詞詞篇矩陣進行雙聚類分析，依據可視化山丘圖、類內相似度、類間相似度，并結合專業知識確定最佳聚類結果。根據系統聚類結果和高頻主題詞共現矩陣計算各類群的向心度和密度，以向心度為X軸、密度為Y軸繪制戰略坐標圖。戰略坐標圖由LAW提出，其中向心度表示領域間相互影響的強度，密度表示某一領域內部聯系強度，X軸和Y軸把坐標平面分成4個象限：第Ⅰ象限中的類群向心度和密度都較高，該類群在領域所有研究主題中處于核心地位；第Ⅱ象限中的類群密度較高、向心度較低，該類群在領域所有研究主題中處于邊緣地位，但已受到關注并被很好地研究過；第Ⅲ象限中的類群向心度和密度都較低，該類群在領域所有研究主題中處于邊緣地位，且圍繞其開展的研究尚不成熟；第Ⅳ象限中的類群向心度較高，但密度較低，該類群在領域所有研究主題中處于核心地位，但圍繞其開展的研究尚不成熟［8］。

2 結果

2.1 納入文獻一般情況 國際上與interRAI HC應用有關的文獻的年發文量呈波動上升趨勢（圖1）。其中1997—2005年年發文量整體呈上升趨勢，2006年發文量與2003—2005年相比有所下降，2007年發文量與2006年相比迅速上升，2007—2014年年發文量呈緩慢下降趨勢，2015—2019年年發文量較為平穩，2019年后年發文量呈快速增長趨勢。301篇文獻刊載于來自18個國家（地區）的140種期刊，發文量較多的期刊為英國的BMC Geriatrics〔21篇（6.98%）〕和BMC Health Services Research〔15篇（4.98%）〕、美國的Journal of the American Medical Directors Association〔17篇（5.65%）〕、英國的Aging Clinical and Experimental Research〔9篇（2.99%）〕。文獻刊載期刊以英美學術期刊為主，提示這些國家對interRAI HC的關注度和使用度較高。

2.2 高頻主題詞分析 共得到292個主要主題詞，主要主題詞出現的頻次共計962次。為保證高頻主題詞的全面性及聚類分析的可操作性，選取出現頻次≥6次的主題詞作為高頻主題詞，共得到28個高頻主題詞，見表1。

2.3 高頻主題詞聚類分析結果 根據可視化山丘圖、類內相似度、類間相似度，并結合專業知識最終將高頻主題詞聚為4個類群，分別為：類群0，健康風險評估；類群1，照護質量監測；類群2，心理狀況評估；類群3，老年綜合評估。高頻主題詞可視化山丘圖和聚類樹狀圖分別見圖2、3，各類群包含的高頻主題詞見表2。可視化山丘圖可見：代表類群0的山丘峰頂顏色為紅色，表明類內相似度標準差低，研究主題最為集中，類內相似性最好；代表類群1的山丘峰頂顏色為黃色，表明類內相似度標準差較低，研究主題比較集中，類內相似性較好；代表類群2的山丘峰頂顏色為綠色，表明類內相似度標準差較高，類內相似性一般；代表類群3的山丘峰頂顏色為藍色，表明類內相似度標準差高，類內相似性較低。4座山丘較為獨立，分布情況較為清晰明了，提示聚類效果較為理想［9］。

2.4 戰略坐標圖結果 聚類1位于第Ⅰ象限，說明照護質量監測是該領域核心、成熟的研究主題；聚類0、2位于第Ⅲ象限，說明健康風險評估、心理狀況評估不是該領域的核心研究主題，但具有很大的研究空間；聚類3位于第Ⅳ象限，說明老年綜合評估是該領域的核心研究主題，但仍具有潛在的研究空間，見圖4。

3 討論

interRAI系統中運算的實現基于相關的循證醫學數據與醫學權威指南。interRAI在計算機信息系統的支持下，通過收集高質量的臨床數據可實現對老年人健康狀況的綜合評估，該系統產生的臨床評估報告可協助醫務人員制定護理計劃；與interRAI配套的“篩分算法”可助力實現老年人能力等級與照護服務級別的合理對應；該系統可實現評估數據在不同照護機構間的“無縫”共享，這極大地提升了老年人醫療照護的連續性；基于國家綜合信息系統的網絡平臺，interRAI可實現不同醫療機構之間的服務質量和成本效益比較，進而有利于政策制定者實行質量監管與控制，促進衛生資源的有效分配，并可為醫療保險支付方式改革提供參考［10-11］。可將目前國際上對interRAI HC的使用情況歸納為以下四方面。

3.1 健康風險評估 為類群0，代表類群0的山丘峰頂顏色為紅色，該類群下的研究主題最為集中。老年人健康風險評估的主要內容包括衰弱（風險）、跌倒（風險）、尿失禁（風險）、養老機構入住風險、髖部骨折（風險）、壓力性損傷（風險）、疼痛（風險）評估等，其中涉及衰弱和跌倒（風險）評估的研究最多。涉及衰弱（風險）評估的研究旨在基于評估結果探討衰弱的流行病學特征［12］，分析衰弱對不良結局（如跌倒、死亡、住院、入住養老機構、醫療成本增加等）發生的預測作用（通過衰弱指數實現）［13-14］，評價延緩衰弱發生的方法的實施效果［15］等。涉及跌倒（風險）評估的研究旨在基于評估結果探討老年人跌倒的流行病學特征［16］，分析跌倒的高危因素［16］、一次跌倒與反復跌倒的危險因素［17］、因害怕跌倒而限制活動的危險因素［18］等。其他健康風險評估研究主要聚焦各健康相關事件（除衰弱和跌倒外）發生的危險因素識別。interRAI HC作為為老年人設計的綜合性評估工具，可支持使用者從多個維度、方面評估老年人的健康狀況；且該評估系統規范、標準，內容詳細、全面，便于研究者分析各健康相關事件發生的危險因素，并能夠根據評估結果生成照護計劃/方案，這可為進一步制定干預措施提供參考。在我國，也有研究者將其用于老年人健康風險評估，如社區老年人抑郁的評估［19］、社區老年人吞咽障礙的評估［20］、住院老年患者營養狀況的評估［21-22］、住院老年患者認知功能障礙的評估［23］等，未來也可將其用于社區老年人其他健康相關事件（如跌倒、衰弱、壓力性損傷、疼痛等）發生風險的評估和預測。

3.2 照護質量監測 為類群1，代表類群1的山丘峰頂顏色為黃色，該類群下的研究主題比較集中。圍繞該類群開展的研究主要聚焦居家護理質量指標（home care quality indicators，HCQIs）、機器學習算法、急性醫療服務的使用等。基于系統而科學的interRAI HC評估系統，部分國家學者對HCQIs進行了深入研究，研發了一些HCQIs，如第一代HCQIs［24］、瑞士版HCQIs［25］、第二代HCQIs［26］、針對接受居家安寧療護老年人開發的HCQIs，并不斷對其進行更新和調整［27］。這些質量指標不僅有利于改善患者的健康狀況，還可助力提升居家護理服務的質量，降低醫療費用，也便于質量評估機構持續對護理過程和結果進行質量監督和控制［28］。目前，我國尚未形成比較完善的居家照護質量評價指標體系，如何實現對居家護理服務質量的監督和控制仍有待深入研究。因此，可參照國外成熟的居家護理質量評估系統，借助信息數據平臺，構建適合我國國情的居家照護質量指標體系，提升我國居家照護服務質量。

利用機器學習算法指導衛生資源分配也是該領域的研究熱點。研究者通過運用interRAI HC中的相關變量，并借助機器學習算法，可以更好地了解接受居家照護老年人的特征和需求，進而合理地配置照護資源。基于interRAI HC的機器學習算法能夠根據臨床特征識別出同質人群，目前國外學者主要將其用于接受居家照護老年人的康復指導［29］。機器學習算法可為醫務人員構建結構化、科學、靈活的決策支持框架提供指導，有助于提升服務分配的透明性和公平性。隨著互聯網技術的發展，機器學習算法的使用將有助于提高醫務人員的臨床決策能力［30］。在我國護理領域，機器學習算法已在住院患者風險管理、按疾病診斷相關分組收付住院費用、護理人力資源管理等方面得到了應用［31］，但在老年人居家照護方面尚無相關研究，未來可以考慮將其用于指導居家照護服務資源的分配。

急性醫療服務的使用也是近年來許多研究者的關注點。隨著人口老齡化程度的加深，老年人急性醫療服務的使用率不斷上升，為促進醫療資源的合理分配，減少老年人非計劃性住院，降低醫療服務成本，許多研究者對接受居家照護的老年人至醫院住院和至急診就診的危險因素進行了分析［32］，并通過有針對性地采取干預措施，降低其未來至醫院住院或至急診就診的可能性。我國研究顯示，衰弱和流感疫苗接種情況會對社區老年人至醫院住院和至急診就診的情況有影響［33-34］，但目前缺乏關于接受居家照護的老年人至急診就診和至醫院住院的危險因素研究，未來可考慮使用interRAI HC預測接受居家照護的老年人至醫院住院和至急診就診的風險。

3.3 心理狀況評估 為聚類2，代表類群2的山丘峰頂顏色為綠色，該類群下的研究主題比較分散。圍繞該類群開展的研究主要聚焦老年人抑郁、老年人孤獨感、非正式照顧者負擔現狀及影響因素。基于interRAI HC分析老年人抑郁現狀及影響因素的研究結果顯示，接受居家照護的老年人抑郁發生率為10.7%，當照顧者存在痛苦、憤怒或抑郁情緒時，老年人抑郁的風險可高達45%［35］。老年人抑郁狀況受性別、婚姻狀況、疼痛情況、病情穩定狀況、日常生活活動能力（activities of daily living，ADL）受損情況、認知障礙程度、照顧者情緒狀況等多種因素的影響［35-36］。我國研究者在開展社區老年人抑郁相關研究時多采用老年抑郁量表評估其抑郁發生情況，也有研究者嘗試使用interRAI HC分析我國社區老年人抑郁的發生率及影響因素［19］，但國內外均缺乏使用interRAI HC對社區老年人抑郁干預效果進行評價的研究，未來可嘗試將其用于老年人抑郁干預效果的評價。

基于interRAI HC分析老年人孤獨感現狀及影響因素的研究結果顯示，接受居家護理的老年人孤獨感發生率達16%，獨居［37］、抑郁癥狀、社交活動減少、非正式照顧者缺乏均可使老年人的孤獨感增強［38］，百歲老人孤獨感的發生率則會有所降低［39］。我國研究者在圍繞社區老年人的孤獨感開展研究時主要使用孤獨感量表（USL-8）評估其孤獨感水平［40］，未來可嘗試基于interRAI HC分析我國社區老年人孤獨感的發生率及影響因素，并有針對性地采取干預措施。

基于interRAI HC分析非正式照護者負擔現狀及影響因素也是近年來國際上的研究熱點。患有慢性病或功能受限的老年人更愿意在家中接受護理。非正式照護者在照護老年人時受生理因素、心理因素、情感因素、經濟壓力及照顧技巧缺乏等的影響，常承受著較重的負擔［41］。研究主要聚焦：非正式照護者的負擔狀況及影響因素［42］、癡呆老人非正式照護者的負擔［43］、照護者風險評估［44］、照護時間與成本［45-46］等。對非正式照護者的負擔進行早期評估和干預，并為其提供相應的培訓服務、喘息服務、就業支持及照護津貼等，將有助于照護者更好地應對照顧老年人的過程中面臨的挑戰。我國研究者可從非正式照護者角度出發，通過正確評估其照護壓力水平和時間成本，并加強對支持策略的研究，減輕照護者壓力，使其能夠更好地履行照護責任與義務。

3.4 老年綜合評估 為聚類3，代表類群3的山丘峰頂顏色為藍色，該類群下的研究主題很分散。圍繞該類群開展的研究主要聚焦：社區老年人綜合評估、老年患者出院需求評估等。人口老齡化對各國養老服務體系造成巨大壓力。為應對老年人復雜的醫療保健需求、確保老年人醫療照護的連續性、提升養老服務質量，許多發達國家提出了整合照護模式。這種模式強調對老年人健康狀況進行綜合而全面的評估，倡導多學科合作，注重衛生系統多部門之間的溝通與協調。interRAI HC作為老年綜合評估工具，與其他系列的interRAI共享核心條目和“語言體系”，有利于提高評估信息在不同照護設施間的“兼容性”；根據評估結果生成的照護計劃、方案可用于指導干預措施的制定。研究結果顯示，interRAI HC的運用可幫助醫務人員或照護者發現老年人未被滿足的照護需求，在基于評估結果生成的照護計劃、方案的指導下制定并執行干預措施有助于降低老年人的住院風險，縮短其住院天數［47］。在我國，有研究者將interRAI HC用于社區居家老年人的綜合健康評估［9，48］。未來可圍繞interRAI HC對居家照護工作的指導作用進行深入研究，通過開展基于interRAI HC的評估工作，發現照護問題，進而為社區居家照護服務的提供和優化提供參考。

老年人是醫療資源的高使用人群，近年來有研究者將interRAI HC用于老年患者出院評估、出院計劃制定。研究主要聚焦：老年患者出院后發生不良結局（死亡、再入院、抑郁風險）的危險因素和保護因素［49］、老年出院患者潛在的不適當用藥［50］、老年患者住院時間延長的危險因素［51］、老年出院患者健康狀況和家庭護理服務需求分析［52］等。研究結果顯示，interRAI HC的使用可幫助醫務人員早期識別出具有復雜出院需求的老年人并對有延遲出院風險的患者進行早期干預，有助于減少老年患者醫源性并發癥的發生，縮短其住院天數，增加其成功度過出院過渡期的可能性［52］。我國也有研究者嘗試將其用于老年心血管病患者的出院指導［53］。該工具在指導我國老年患者出院計劃的制定、出院計劃的實施效果評價、延遲出院風險因素評估、促進出院后延續性護理等工作開展方面仍有很大的應用空間。

4 小結

本研究基于文獻計量學的方法，并結合具體文獻對interRAI HC在國際上的使用情況進行了分析，發現interRAI HC在老年人健康風險評估、照護質量監測、老年人及其照護者心理狀況評估、老年綜合評估等方面發揮了重要作用，對我國居家養老服務的發展和相關研究的開展具有一定的借鑒和指導意義。本文存在不足之處：一方面受時間因素的影響，只選取了PubMed數據庫作為檢索對象，雖然該數據庫具有文獻量大、更新及時、功能齊全、查全率高等優點［54-55］，但僅選擇一個數據庫作為檢索對象，可能導致重要文獻被遺漏的風險增加，未來研究者可嘗試對納入檢索范圍的數據庫進行擴展，使得分析結果更加全面；另一方面，研究者在確定高頻主題詞閾值、最佳聚類結果時主要基于研究小組成員對領域的認知度和小組討論結果，未來需要結合多學科專家意見、共被引分析結果等更加全面、客觀地對結果進行分析。

作者貢獻：馮曉玉、李婉玲提出研究選題方向，并撰寫論文初稿；呂思漫進行文獻/資料的收集與整理；倪翠萍、王浩成進行文章的可行性分析；李婉玲、劉宇進行論文修訂；劉宇負責文章的質量控制及審校，對文章整體負責；所有作者確認了論文的最終稿。

本文無利益沖突。

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（收稿日期：2022-12-03；修回日期：2023-04-21）

（本文編輯：陳俊杉）